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v2x的算力

發布時間: 2021-04-07 12:22:01

① 實現智能網聯汽車V2X功能的網路技術有哪些

1.移動通信技術
2.物聯網無線通信技術

② V2X的定義是什麼

V2X的定義有點像物聯網,就是把車、人、設備的信息結合起來,從而提供給客戶最優質的服務並避免交通事故,我記得騰訊孵化的梧桐車聯不就出了一個車載系統是可以達到這個目的的嗎?叫TINNOVE OS,有興趣可以去了解下。

③ 車聯網的V2X是什麼

V2X是指的是車、人、交通設備信息共享的一項技術,例如梧桐車聯的TINNOVE OS,就是通過AI演算法模型訓練和實時數據感知,預知用車軌跡,目前好像也只有梧桐車聯在這塊技術做的比較好了。

④ 目前市場上,V2X做的比較好的是哪一個企業

我認為是梧桐車聯的TINNOVE,在長安汽車上使用過,系統能夠提供精準化、個性化服務,比如監控車輛損耗情況,提前預警、自動規劃出行方案等,都是很實在的應用。

⑤ 智能網聯汽車V2X功能的實現條件

首先實現車輛的智能化,才能利用
網路通信技術
實現
智能網聯汽車
V2X
功能。

⑥ 採用物聯網通信技術實現V2X功能的優勢是什麼

繼承移動網路的全部優點,根據硬體設備或需求不同可採用多種技術進行組合應用,低功耗,廣覆蓋。

⑦ 高通發布自動駕駛平台,預計2023年裝車量產

1月7日,高通正式發布全新的自動駕駛計算平台——SnapdragonRide平台。該平台包括安全系統級晶元、安全加速器以及自動駕駛軟體棧,能夠滿足最高L4/L5級自動駕駛的運算需求。高通宣布該平台將於2020年上半年交付給汽車製造商和一級供應商進行前期開發,預計搭載該平台的汽車將於2023年投入量產。

解讀:早在2012年,高通就進入了汽車晶元領域。截至目前,高通在汽車板塊的訂單金額累計已達到70億美元,而在兩個月前,這一數字還是65億美元。

不過,之前做的晶元都是通信及娛樂類晶元。在這次的發布會上,高通方面的透露,其發力自動駕駛晶元,也已經有四年多時間了。高通在2017年拿到了加州的自動駕駛測試牌照,該項測試的目的正是為了驗證其晶元。

當前,自動駕駛晶元最大的一個痛點是很難實現算力和功耗的平衡,而高通從一開始就決定利用其在手機晶元產業的積累做高算力、低功耗的ASIC晶元。高通這次發布的L4級自動駕駛計算平台SnapdragonRide,搭載了兩顆自研的自動駕駛處理器ML(ASIC)、還集成了GPU、CPU。

SnapdragonRide平台可在130W的功耗下達到最高700TOPS的算力。若這一規劃能變成現實,那高通的自動駕駛方案在算力上還是挺有競爭力的。如與特斯拉Hardware3.0的144TOPS/72W相比,高通的產品能效優勢很明顯。,

目前已量產方案中,算力最強的是華為的MDC600,算力為352TOPS,但功耗也高達352W;其次為英偉達的DrivePegasus,算力為320TOPS,但功耗也高達500W。

據規劃,英偉達基於下一款自動駕駛晶元的Orin的計算平台AGXOrin的算力可達2000TOPS,但功耗也高達750W,這種功耗,幾乎無法應用於量產車。

相比之下,高通的自動駕駛計算平台不需要風扇或液體冷卻系統散熱,而是通過更簡單的被動風冷系統,從而達到比較高的可靠性。

SnapdragonRide平台還將晶元減配,變成算力在60-120TOPS的L2-L3級自動駕駛解決方案,或者算力為30TOPS的ADAS解決方案。在這次CES上,高通與通用汽車就ADAS業務達成了合作。

在商業模式上,高通的做法比較開放,既可以提供全棧式解決方案,也可以只賣晶元,演算法及感測器方案之類的由客戶自己去處理。

今後,V2X晶元也會是高通在汽車業務上的重要收入來源之一。

此外,高通還通過其Car-to-CloudService為車企提供雲計算、OTA方面的技術支持。值得一提的是,其Car-To-CloudSoftSKU支持晶元組的安全升級。

本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

⑧ 車聯網的V2X是什麼意思

X是未知數代表的含義很多 V代表的是汽車
V2V代表的是車與車
V2P代表是車與人
V2I代表是車與互聯網
如有幫助,望採納,謝謝

⑨ 車聯網中的V2X是什麼,麻煩懂的給我解釋一下

V2X是Vehicle to X,意思是將車、人、交通設備的信息進行綜合處理並實現信息互換,目的是為避免交通事故發生,並支持自動駕駛。你也可以從梧桐車聯的TINNOVE去理解這一塊,系統能感知用車軌跡,預測出行目的地,並能夠收集用戶的興趣愛好,推薦客戶所需要的歌曲,就是V2X落入到實際的應用。

⑩ 開辟自動駕駛第二戰場,別克展示V2X技術

別克把自動駕駛這事想通了。

如果在一周內你不聊些自動駕駛,感覺就會落伍,但除了激光雷達,攝像頭和雷達這些硬體,神經網路和演算法是個有待開創的學科,甚至沒有現成的公式可循,所以真正要找能讓你安心的自動駕駛路徑,真正有點靠譜的還是風傳了些時日的V2X,盡管有些拿來主義。

但可預見的是井井有條,秩序感是強烈的未來暗示。別克也發布了一些車內智能技術,比如更豐富的APP,在細節上升級,語音識別和反饋速度,這些從前並非合資車的強項,以及APP隨場景和時間變化而隨動,也許在你犯困的時候給你放一首搖滾樂。

而此次他構建的未來自動駕駛的V2X藍本才是關鍵,他引出了一些未知數,也許也是一道選擇題,在可控的變數但有著秩序感,和不可控但日益各自為戰的交通狀況,你怎麼選呢?

本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

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