算力渲染

『壹』 5G+最新無人駕駛技術成果，最高續航520km，幾何C渲染圖曝光

今天，幾何汽車發布了旗下新車幾何C的渲染圖，並且提出了一個新概念——可喂養的純電新寵。

因此，全新的幾何平台意味著幾何C可能擁有了全新的電子電氣架構，意味著一個更高集成度、更高算力、更高開放度的底層架構，為後續的OTA、聯合開發和「喂養」提供了底層保障。

■無人駕駛與5G

據官方消息，幾何C將應用吉利在無人駕駛領域的最新技術成果，搭載吉利自主研發的「智感循跡無人駕駛系統」。該系統是國內首個結合車端、雲端、場端，未來准備搭載5G，實現全路況、全場景、無縫高速連接的自動駕駛技術，能在室外、室內多場景開啟100%自主泊車功能。未來或將分階段地構建無人泊車、無人看護、無人自取快遞等無人駕駛場景，不斷進化。

嗯……看起來非常厲害，要是能實現的話，基本上可以稱為5G+物聯網的全面商用了。

基於我目前的知識儲備量和實際經驗，我實在無法想像「全路況、全場景、無縫高速連接的自動駕駛」和「100%自主泊車」是個什麼樣子。因為就算是目前領先的特斯拉，也只能做到特定路況自動駕駛（有時候還不太靈）；自動泊車的成功率堪憂，每次測試這功能的時候比我考科目二都緊張。

因此，對於幾何C的無人駕駛，我真的希望它能一鳴驚人，狠狠打特斯拉的臉。

當然，紙上談兵沒意思，是騾子是馬咱們拉出來遛遛！等我們拿到試駕車，一定會及時為大家帶來詳細的體驗和測評，敬請期待！

■邦點評

總結一下，幾何C是一輛顏值不錯、頭腦聰明、續航夠用的電動車；另外在無人駕駛和智能互聯方面，它似乎想給我們帶來前所未有的體驗，我非常期待它能成為一個開拓者或者領先者，成為引領世界潮流的中國品牌。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

『貳』 用oc渲染器，買顯卡看顯卡的什麼參數，是顯存越高越好嗎

非正版，性價比選1070TI ,其次低預算最低也要1070。載入場景8G的顯卡一般不會爆顯存，而內存條也至少需要顯存的2倍，即16G以上。不超頻2666頻率即可。配置再往上礦卡較多，建議買全新卡，價格稍貴。(cpu不參與渲染就買高主頻少核心的，省的錢上好的顯卡，如果cpu，gpu都用就請忽略）
正版，選 RTX2070S 性價比最高，有錢就上更好，不用看重參數。
在品牌上優先選擇公版顯卡，性能穩定，適合渲染，而其它品牌在公版驅動更新後需要時間適配，容易出現小問題。
而且20系和10系差距並不是很大，甚至還有1080TI游戲不如RTX2080S的情況出現。
不放心舊卡可以選擇有保修的店鋪，淘寶京東均可質保。
目前推薦組合：2600+1070，3600+1070TI，3700X+1080TI
為什麼不推薦1080？因為1070TI比1080渲染更強，具體參考cgdirector專業測評。

『叄』 給人工智慧提供算力的晶元有哪些類型

給人工智慧提供算力的晶元類型有gpu、fpga和ASIC等。

GPU，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器，與CU類似，只不過GPU是專為執行復雜的數學和幾何計算而設計的，這些計算是圖形渲染所必需的。

FPGA能完成任何數字器件的功能的晶元，甚至是高性能CPU都可以用FPGA來實現。 Intel在2015年以161億美元收購了FPGA龍 Alter頭，其目的之一也是看中FPGA的專用計算能力在未來人工智慧領域的發展。

ASIC是指應特定用戶要求或特定電子系統的需要而設計、製造的集成電路。嚴格意義上來講，ASIC是一種專用晶元，與傳統的通用晶元有一定的差異。是為了某種特定的需求而專門定製的晶元。谷歌最近曝光的專用於人工智慧深度學習計算的TPU其實也是一款ASIC。

(3)算力渲染擴展閱讀：

晶元又叫集成電路，按照功能不同可分為很多種，有負責電源電壓輸出控制的，有負責音頻視頻處理的，還有負責復雜運算處理的。演算法必須藉助晶元才能夠運行，而由於各個晶元在不同場景的計算能力不同，演算法的處理速度、能耗也就不同在人工智慧市場高速發展的今天，人們都在尋找更能讓深度學習演算法更快速、更低能耗執行的晶元。

『肆』 集群渲染和gpu渲染哪個快求推薦可以提供和gpu渲染服務的農場。

gpu渲染速度是比較快的，藍海創意雲渲染農場提供gpu服務，可以滿足你的需要

『伍』 GPU雲渲染平台哪家好

眾所周知，GPU憑借其專為圖形加速而設計的架構和計算能力，為用戶帶來了一種更加高效的渲染解決方案，即GPU渲染解決方案。GPU渲染具有更快速度、更低成本的優勢。GPU渲染具有更快速度、更低成本的優勢。如果說CPU像是一個工廠的經理，那麼GPU則更像是一個工廠里的一整個工人群體，雖然他們不能做同類型的計算，但是他們可以毫不費力地即刻處理那許許多多地任務。
其實不管是CPU渲染還是GPU渲染，都是要看雲渲染平台提供的服務和價格是否合適。因為不管是效果圖設計師，還是動畫設計師，都是需要做成本核算的。高效穩定的雲渲染服務和性價比應當師可以共存的。

1. 伺服器資源
之所以選擇雲渲染，就是因為本地的機器配置跟不上。所以最好挑選與公有雲資源強強聯合的雲渲染平台，它們擁有最新的機器資源，可以按需擴容、跨集群/地域協同作業、實現雲上託管渲染等優勢，並且可以確保數據的安全。

2. 技術實力
一些小農場可以也會購置一些高配置的機器，但是一旦客戶發生什麼問題，他們是沒有能力幫忙解決的。他們所能做的就是把機器借給用戶使用，但是風險和問題需要用戶自己承擔。而專業的雲渲染平台擁有自己的研發技術團隊、產品團隊、客服團隊，從使用層面、技術層面、軟體層面，不斷採集用戶需求，根據最新情況優化用戶使用體驗，7*24H為用戶解決技術難題，給用戶帶來持續高效的雲渲染服務，真正做到省時省心。

3. 渲染收費
大部分的雲渲染平台都是採用核小時計費，選用的機器資源和渲染的時間都會影響您的渲染費用。渲雲全面支持GPU渲染，根據用戶需求不同，為用戶提供不同配置的機型。新用戶注冊可以免費領取100元渲染券，享受每日首圖免費渲染。除此之外，渲雲每月還會推出相應的市場活動，如：固定檔充500送300，充1000送700等，給你實際的優惠，是用戶的性價比之選。

『陸』 渲染農場和雲渲染有什麼區別

「集群渲染」是利用計算機集群的綜合算力進行渲染，這樣能大大增加渲染的效率。
「渲染農場」是計算機集群的一種稱呼，早期使用渲染農場渲染資產，需要將硬碟即送到渲染農場，再由工作人員代為操作。
「雲渲染」可以理解為升級版的渲染農場，用戶可以自行在本地電腦用渲染客戶端上傳任務，查看渲染進度，下載渲染完成的任務。
雲渲染是近幾年普及開來的概念。以前是大量渲染一般都會搭建渲染農場，或者「租用」一個渲染農場以滿足自己的渲染需求。
可以說雲渲染與渲染農場的關系是繼承與發展的關系。 現有的渲染行業中雲渲染平台和渲染農場平台有很多，大多擁有一定數量的伺服器（專業的一般500台起步，Renderbus伺服器超兩萬台），可以滿足多種軟體的渲染需求，實際應用當中兩者還是有著區別。

『柒』 雲渲染和渲染農場有什麼區別

雲渲染就是你把作品通過網路發到遠方的超級計算機集群中，由它們幫你完成渲染後再發回到你的電腦中。
渲染農場相當於一個超級計算機，也可以完成渲染工作。現在一些雲渲染農場，其實就是運用了雲渲染技術，不了解的話可以看一下龍渲雲渲染農場的工作原理，它們就是採用了雲渲染技術。

『捌』 效果圖渲染慢，怎麼可以渲染快一點

1、更換配置更高的電腦，但是成本較高。
2、使用雲渲染平台的服務，藉助雲端算力，提高渲染速率。
3、使用所見即所得的渲染軟體，基本出圖就很快了，而且上手簡單。如國外的lumion、國產Mars等軟體。
通常渲染出圖的問題，一方面是渲染單張圖片的速度慢，另外一方面是渲染後需要反復調整和修改。所以個人比較推薦使用 所見即所得的渲染軟體（比較甲方爸爸就是喜歡改改改）。

『玖』 牛x的GPU渲染主要看重GPU的什麼參數

專業3D軟體~像是3dmax這類的[及時顯示]主要看顯卡對OpenGL這個的支持度~970就算了這個完全不達標
其次渲染輸出還是要看CPU的能力1700X這個倒還是不錯不過比起洋垃圾E5那堆多線程的變態級還是有很大差距
你的1700x和970最多也是游戲好了~內存大點影音編輯也不錯~3D專業軟體可以碰~【記住別作死加太多特效【物理渲染那種】和物理計算~被問我為啥~！】