神馬礦機為什麼有時間算力低

A. 實時算力和本地算力差距大嗎

實時算力和本地算力一般差距較大。一般來說，顯卡礦機的本地算力一直都很穩定，而礦池上顯示的實時算力卻經常波動。有的時候，這台礦機在礦池的實際算力會高於本地算力，有的時候，這台礦機在礦池的實際算力會低於本地算力。

理論上，礦池其實只需要按照有效share的數量，向每一個礦機（綁定的地址）發放獎勵就可以了。不過，實際過程中，礦池是需要給礦機主提供一個數據，來幫助礦工判斷礦機是否在正常工作。

因此，礦池需要把有效share的數量按照每一個任務的權重，反推計算出來一個算力值，來供礦機主參考，辨別礦機是否在正常工作。礦池算力其實並不是你本地的算力數據，而是通過你提交的有效share反推出來的一個幫助判斷機器是否正常運行的數據指標。

本地算力與實時算力的關系

一般礦池算力會顯示成兩個數據：

一個是短時間的算力，或者叫瞬時算力（不同礦池會顯示5分鍾、10分鍾、15分鍾算力）；另一個則是長時間的算力，一般會選擇24小時算力。

短時間算力，比如15分鍾算力，就是統計15分鍾提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。而長期算力，則是24小時內提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。那麼兩個數據的關系，則取決於統計時間內有效share提交的數量。

如果礦機的運算效率高，在此統計周期內（比如15分鍾內），提交的有效share特別多，則這時候的15分鍾算力數據會特別高，甚至比本地算力還要高很多。

（這種情況，可以理解為機器在超負荷運算。例如，機器的能力只有310M水平，卻在這15分鍾完成了400M水平的運算工作。）正常來說，一個機器當然不可能持續的超負荷工作。

所以我們會看到礦池反應的算力曲線是實時波動的，並且同一地址下的礦機數量越少，算力波動會越明顯，若多台礦機一起顯示的總算力會平穩些。而礦池顯示的24小時平均算力，由於統計周期比較長，所以是一個比較穩定的數據。一般會比本地算力略低一些。

因此，也會出現很多時候，在此統計周期內（比如15分鍾內），提交的有效share比較少。那麼這個時候的15分鍾算力數據就會比較低，低於本地算力。

B. 一個挖礦平台，用神馬礦機和螞蟻礦機挖比特幣的。可靠嗎叫星雲礦機

目前來看有租雲算力和礦機租賃的！一般來說看官網、和程序、以及模式。還有是否有礦場！你說的應該是星雲礦場而不是星雲礦機！

C. IPFS礦機多久能回本

現在幣價比較低，挖礦的回本周期就加長了，
可以看下
瑪雅礦機

D. 有人用過神馬礦機嗎 感覺怎麼樣

這個機器性價比可以 價格不貴還很耐用 省電效果出色 今日礦工上買的有什麼專業問題有問必答

E. 除了算力挖礦，還有存力挖礦，能介紹下嗎

比特幣挖礦有很多方式，主要有下面幾種方式：
1.直接交易所購買，比如火幣、幣安、BuyBit、OK等等數字交易所都可以購買。雖然直接交易所購買比特幣是最便捷的一種方式，但是你得找准時間買。高點買可能被割，所以最好是根據行情低點買。到高點的時候還可以賣出，增值投資的比特幣。
2.礦機挖礦比特幣，這種方式獲得比特幣是最原始的一種，比特幣最初是電腦挖，現在是專業挖礦設備挖——比特幣礦機。市面上比較好的比特幣礦機有神馬、螞蟻、阿瓦隆等等品牌礦機。不過礦機挖礦門檻比較高，這點群主得注意。
3.雲算力挖礦，雲算力其實就會礦機拆分後的挖礦方式，比特幣的挖出其實是算力的因素。因為礦機挖礦門檻比較高，所以很多礦機商就將礦機拆分成一份一份的算力，向用戶售賣。
4.算力存證挖礦，這是一種新型的挖比特幣方式，算力存證主要是對應1台1T，功耗為60W的礦機。因為雲算力挖礦，租賃雲算力的費用不會退還，所以就出現算力存證挖礦方式，因為最後存證可以交易，對於用戶來說可以收回很大一部分算力成本。現在主要的算力存證挖礦有XBIT，是最初的創新挖礦商。其他的像VC這些也可以。
投資有風險，樓主不要盲目哈

F. 中鏈雲礦機和實體礦機具體有什麼區別值得買嗎

收益一樣的

G. 顯卡長時間挖礦會不會讓算力下降

肯定是有損害的， 首先 挖礦只能用A卡，N卡挖礦就是自找無趣
其次挖礦需要電腦一直運行做運算，不能關機， 對電腦的要求很大。各個部件長時間做大量運算都是有損害的，而且對電腦供電要求也較高。
挖礦不能斷電，斷電以後需要重新運算。 顯卡長時間做大量運算 會導致顯卡壽命大大縮短， 所以自己家用， 不建議做挖礦， 挖的礦還不如電費貴

H. 神馬M3礦機11T算力在三天之後的11.85T難度跑還有價值嗎

m3對你能否產生價值，要依據你的電費成本。
很多免費電礦工使用m3 ，2個月就回本了。
5毛錢一度電的礦工使用m3，每天的收入還不夠交電費的。

I. 如果我自己買礦機挖礦，成本不是低么為什麼我要買算力挖礦

購買的算力合約收益兩年至三年不等，您自己購買礦機需要提前預定購買，尋電或者找礦場託管，有很大部署成本和電費成本，還需要人工維護，礦機都有使用壽命，另外礦機市場更新較快，這樣計算的話成本很高，而且還很麻煩。