數據中心與算力中心

『壹』 聽說天下數據正在籌建深圳伺服器IDC機房，是真的嗎

聽說天下數據正在籌建深圳伺服器IDC機房，是真的嗎？9月25日下午，深圳市政協舉行了以大數據推動城市精細化智慧化治理」專題協商會，平安智慧城市集團總經理兼CTO胡瑋在會議上建議深圳建數據交易中心，並得到了市發改委的現場回應，透露數據交易中心的相關籌備工作正在緊鑼密鼓地進行。

胡瑋說，針對以大數據推動城市精細化智慧化管理他有幾點建議。首先是目前的促進大數據發展行動計劃還是2017年發布的，政策層面很多已經不太適用，包括落戶、扶持資金等各種政策，建議重新出台數字經濟相關的企業出台扶持政策。

其次是根據2020年的國家的國民經濟計劃草案中提出要建設10個大數據中心，建議深圳爭取國家級別的數據中心落戶，以及深圳作為先行示範區，應該爭取建設數據交易中心，在數據變成資產後，相關配套需要進一步跟上。

再者涉及在政府數據共享方面，胡瑋指出目前深圳市所有委辦局的數據已經可以交換共享了，但這僅僅只是第一步，未來的數據共享開放是需要融合和平台的，這需要進一步打造。在政務服務方面，更多從用戶視角來解決問題等等。

對於胡瑋關於深圳建設大數據交易中心的建議，不少政協委員和專家都予以贊同。市發改委相關負責人在現場回應時表示，深圳經濟特區數據條例草案正在公開徵求意見，這個條例出台為數據交易的相關基礎立法提供了基本，在此基礎上，深圳已經開展了數據交易中心的相關籌備工作。數據作為新的要素，交易所將成為我國市場經濟體制下的要素市場化改革的重要組成部分，深圳要在這方面努力推動。

市發改委相關負責人還表示，今年7月份深圳印發了《深圳市關於加快新型基礎設施建設的實施意見（2020-2025）》，《實施意見》提出了明確的任務，一是超前部署新型基礎設施，二是全面升級融合基礎設施，三是統籌布局創新基礎設施。同時梳理了全市首批新基建項目95個，總投資達到4119億元。從項目類型看涉及5G網路、衛星通訊、算力設施等信息基礎設施28個，集成電路、8K超高清、生物醫葯等創新基礎設施42個，智能製造、智慧能源、智能交通等融合基礎設施25個。

『貳』 新基建「漲潮」背景下的IDC面臨哪些難題

在新基建的大潮中，手握強大基礎資源的入局者，才更能掌握行百業領域的「加速鍵」。IDC要從自身形態上改度變思維，積極投身數字化，打好基礎 ，穩固根基。
作為一站式的IDC及雲計算解決方案提供商，ZKEYS將為IDC提供核心系統的回開發與技術支持，並賦予IDC整合生態的能力，實現資源共享與調度，推動IDC數字化轉型，為加速發展奠定基答石。

『叄』 算力是什麼意思

算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。

(3)數據中心與算力中心擴展閱讀

算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障，大數據的爆發式增長，給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累，全球數據總量幾何式增長，現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告，全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年，40% 左右的信息會被雲計算服務商收存，其中1/3 的數據具有價值。

因此算力的發展迫在眉睫，否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入，縮小甚至趕超與世界發達國家差距。

算力單位

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。

『肆』 現在新基建的熱捧下，會對IDC有什麼影響

Zkeys系統可以幫助傳統IDC廠商在不依靠大量資金和技術權的情況下，獨立完成雲化轉型，而且耗費的時間更短，產品更穩定，在新基建快速發展的情況下，建議IDC廠商可以多了解看看，選擇合適自己的雲化平台。

『伍』 浪潮是怎樣看待智算中心未來的發展方向的

智慧時代，計算力就是核心生產力，與雲數據中心和超算中心相比，智算中心更強調以智生智，通過構建領先的人工智慧算力基礎設施來承載AI技術創新，促進數據開放共享，加速智能生態建設，帶動智能產業的聚合。日前，浪潮聯合國家信息中心發布了《智能計算中心規劃建設指南》，從其中我們可以獲知浪潮對於對智算中心的建設方向的看法。指南對於智算中心的建設發展主要指出了四大要點，一是全面提升AI算力生產供應，二是促進數據開放共享，三是培育區域智能生態，四是推動AI產業創新聚集。

『陸』 為什麼微軟要把數據中心設在水下數據中心製冷有多花錢

從數據分析來看數據中心無疑是「能耗大戶」。一個超大型數據中心每年的耗電量近億度。2018年全國數據中心消耗的總電量為1608.89億度電，比上海市2018年全社會用電量（1567億度）還要多，相當於三峽大壩全年的發電量。

微軟、谷歌、阿里巴巴、騰訊等互聯網巨頭構建綠色高效的數據中心，作為綠色節能技術的行業推動者和踐行者，已經不僅僅是企業基於自身經營需要，同時也是企業乃至整個行業都需要肩負的重大社會責任。以上個人淺見，歡迎批評指正。認同我的看法，請點個贊再走，感謝！喜歡我的，請關注我，再次感謝！

『柒』 數據中心計算能力如何測算

這個太籠統了，一般主要是體現數據中心的空間，運載能力，現有的設備系統規模，要是非要量化的話還真不好弄