spss算家系遺傳力

1. 用spss怎麼求得遺傳變異系數與廣義遺傳力

做完全確a=Constant=-0.003b=1.059種情況b值應該UnstandardizedStandardized值份數據沒意義現UnstandardizedStandardized由於普通歸系數（未標准化歸系數Unstandardized）受自變數變數數值影響比自變數測量單位噸假改公斤自變數數值擴1000倍歸系數變原1/1000要避免情況參考SPSS提供標准化歸系數系數論自變數變數採用單位都改變參考評價自變數效應由於數據自變數需要比較需要參考Standardized結

2. 數學建模論文

你太逗了...學語言的，竟然選數學建模，那個本身是數學系的課程，你想，它是干什麼的吧，當然還有一些計算機系之類的，也可能會學。
而且數學建模，本身不想數學那樣，並非公式就行，不同實例，可能要牽扯到的各種理論也不少呢。需要學好多理論才行呢，學理學工的，才會選擇這個。
你們的選修課，如果不過，用不用交重修費？如果不用的話，下學期，再選唄。我的選修課學分都超了2分，呵呵，忘記了，多修了一門。

3. 數據挖掘演算法有哪些

統計和可視化要想建立一個好的預言模型，你必須了解自己的數據。最基本的方法是計算各種統計變數（平均值、方差等）和察看數據的分布情況。你也可以用數據透視表察看多維數據。數據的種類可分為連續的，有一個用數字表示的值（比如銷售量）或離散的，分成一個個的類別（如紅、綠、藍）。離散數據可以進一步分為可排序的，數據間可以比較大小（如，高、中、低）和標稱的，不可排序（如郵政編碼）。圖形和可視化工具在數據准備階段尤其重要，它能讓你快速直觀的分析數據，而不是給你枯燥乏味的文本和數字。它不僅讓你看到整個森林，還允許你拉近每一棵樹來察看細節。在圖形模式下人們很容易找到數據中可能存在的模式、關系、異常等，直接看數字則很難。可視化工具的問題是模型可能有很多維或變數，但是我們只能在2維的屏幕或紙上展示它。比如，我們可能要看的是信用風險與年齡、性別、婚姻狀況、參加工作時間的關系。因此，可視化工具必須用比較巧妙的方法在兩維空間內展示n維空間的數據。雖然目前有了一些這樣的工具，但它們都要用戶「訓練」過他們的眼睛後才能理解圖中畫的到底是什麼東西。對於眼睛有色盲或空間感不強的人，在使用這些工具時可能會遇到困難。聚集（分群）聚集是把整個資料庫分成不同的群組。它的目的是要群與群之間差別很明顯，而同一個群之間的數據盡量相似。與分類不同（見後面的預測型數據挖掘），在開始聚集之前你不知道要把數據分成幾組，也不知道怎麼分（依照哪幾個變數）。因此在聚集之後要有一個對業務很熟悉的人來解釋這樣分群的意義。很多情況下一次聚集你得到的分群對你的業務來說可能並不好，這時你需要刪除或增加變數以影響分群的方式，經過幾次反復之後才能最終得到一個理想的結果。神經元網路和K-均值是比較常用的聚集演算法。不要把聚集與分類混淆起來。在分類之前，你已經知道要把數據分成哪幾類，每個類的性質是什麼，聚集則恰恰相反。關聯分析關聯分析是尋找資料庫中值的相關性。兩種常用的技術是關聯規則和序列模式。關聯規則是尋找在同一個事件中出現的不同項的相關性，比如在一次購買活動中所買不同商品的相關性。序列模式與此類似，他尋找的是事件之間時間上的相關性，如對股票漲跌的分析。關聯規則可記為A==>B，A稱為前提和左部（LHS），B稱為後續或右部（RHS）。如關聯規則「買錘子的人也會買釘子」，左部是「買錘子」，右部是「買釘子」。要計算包含某個特定項或幾個項的事務在資料庫中出現的概率只要在資料庫中直接統計即可。某一特定關聯（「錘子和釘子」）在資料庫中出現的頻率稱為支持度。比如在總共1000個事務中有15個事務同時包含了「錘子和釘子」，則此關聯的支持度為1.5%。非常低的支持度（比如1百萬個事務中只有一個）可能意味著此關聯不是很重要，或出現了錯誤數據（如，「男性和懷孕」）。要找到有意義的規則，我們還要考察規則中項及其組合出現的相對頻率。當已有A時，B發生的概率是多少？也即概率論中的條件概率。回到我們的例子，也就是問「當一個人已經買了錘子，那他有多大的可能也會買釘子？」這個條件概率在數據挖掘中也稱為可信度，計算方法是求百分比：（A與B同時出現的頻率）/（A出現的頻率）。讓我們用一個例子更詳細的解釋這些概念： 總交易筆數（事務數）：1,000包含「錘子」：50包含「釘子」：80包含「鉗子」：20包含「錘子」和「釘子」：15包含「鉗子」和「釘子」：10包含「錘子」和「鉗子」：10包含「錘子」、「鉗子」和「釘子」：5 則可以計算出： 「錘子和釘子」的支持度=1.5%（15/1,000）「錘子、釘子和鉗子」的支持度=0.5%（5/1,000）「錘子==>釘子」的可信度=30%（15/50）「釘子==>錘子」的可信度=19%（15/80）「錘子和釘子==>鉗子」的可信度=33%（5/15）「鉗子==>錘子和釘子」的可信度=25%（5/20）

4. 什麼是累計百分比

一、累計百分比就是前幾項按照指示從上而下的累加，加到最後一項就是100%；比如第一項是40%，第二項是30%，第三項是20%，第四項是10%，那麼前三項的累計百分比就是90%。

二、應用

帕累托圖（Pareto
chart）是將出現的質量問題和質量改進項目按照重要程度依次排列而採用的一種圖表。以義大利經濟學家V.Pareto的名字而命名的。帕累托圖又叫排列圖、主次圖，是按照發生頻率大小順序繪制的直方圖，表示有多少結果是由已確認類型或范疇的原因所造成。

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百分數是表示一個數是另一個數的百分之幾，也叫百分率或百分比。百分數通常不會寫成分數的形式，而採用符號「%」（百分號）來表示。

百分數是分母為100的特殊分數，其分子可不是整數。百分數表示一個數是另一個數的百分之幾，表示一個比值。百分比是一種表達比例、比率或分數數值的方法，如82%代表百分之八十二，或82/100、0.82。

百分數也叫做百分率或百分比，通常不寫成分數的形式，而採用百分號（%）來表示，如41%，1%等。由於百分數的分母都是100，也就是都以1%作單位，因此便於比較。百分數只表示兩個數的關系，所以百分號後不可以加單位。

百分比是一種表達比例，比率或分數數值的方法，如82%代表百分之八十二，或82/100、0.82。成和折則表示十分之幾，舉例如「七成」和「七折」，代表70/100或70%或0.7。所以百分比後面不能接單位。

5. 福建林業職業技術學院的情況

學校的硬體設施正在逐漸改善當中呢，相信等你進去了，很多設備都是新的了；銀行嘛到是沒有，銀行ATM機還是有的，到時學校會給你發一行學校辦的銀行卡。健身房倒是沒有，不過你可以自己多參加業余運動的，足球籃球之類的都是可以的。學校內部有校內網吧的。
林校的公寓樓1棟10層.1到5層男生 ,6到10層女生住.
每間房6個床位.(上下鋪式),不過一般不會都安排忙..
最少我住的這幾年都沒滿....最新最好的就這個樓了!

思源樓(女生樓)9層.都是女生的天下啦..一間房8個床位..大多數學校不會給安排都住滿.
學生2號樓(我們都叫黃樓)男生樓.一間房6個床位.
干訓樓 原來也是男生住的..不過去年.前年都沒有住了.可能也有少數人住.(沒有去過..不懂)
學生1號樓(舊的紅磚樓)破啊....慘不忍睹..一間房8個床位(不過現在也是住6人)

6. 誰能給我提供一個關於游泳論文的題目謝謝了，我現在一點頭緒都沒有！

游泳,喜歡並堅持著……

學習游泳已經有兩年了,自從第一次下水開始,我就深深的喜歡上了這個運動,喜歡在水中放鬆的漂浮的感覺,喜歡水珠滑過身體的感覺,喜歡游泳完後在岸上暖暖的曬太陽.游泳,讓我更加喜歡運動,更加熱愛生活和生命.

第一次接觸游泳是抱著鍛煉身體的想法,以前體質不好,而且身上經常起青春痘,聽說游泳對全身鍛煉都有幫助,而且還可以加強全身的協調,查了些資料,再加上自己的體會,確實發現游泳對人體有非常好的鍛煉價值.

首先它對心血管有很好作用,游泳對心血管系統的改善有相當重要的作用。冷水的刺激通過熱量調節作用與新陳代謝能促進血液循環；此外游泳時水的壓力和阻力還對心臟和血液的循環起到特殊的作用，在水面游泳時，身體所承受的水壓就已達到每平方厘米0.02— 0.05kg，潛水時隨著深度的加大，物理條件的變化，壓力還會增大，游泳速度的加快也會加大壓力負荷，心房和心室的肌肉組織能得到加強，心腔的容量也能逐漸有所加大，心臟的跳動次數減少，這樣心臟的活動就能節省化，整個血液循環系統卻能得到改善，靜止狀態下縮張壓有所上升，收縮壓有所下降，因此血壓值變得更為有利；血管的彈性也有所提高。根據有關專家統計，一般人在安靜狀態下每分鍾心臟跳動約66—72次，每博輸出量約為60—80毫升，而長期參加游泳鍛煉的人，在同樣情況下秩序收縮50次左右，每博輸出量卻達到90—120毫升。

其次對呼吸系統有好的作用.在游泳練習時，新陳代謝過程和心血管系統工作的節省化，都離不開大量的供氧，然而由於水壓迫著胸腔和腹部，給吸氣增加了困難，曾有人做過專門的試驗，游泳時人的胸廓要受到12—15kg水的壓力，那麼要想使身體獲得足夠的氧氣，呼吸肌就必須不斷的克服這種壓力；另外游泳時呼氣一般都是在水下完成，而水的密度要比空氣的密度要大得多，因此要想呼氣就必須用力，這樣不管是吸氣還是呼氣都能增加呼吸肌的收縮力，從而能增強呼吸系統的功能，加大肺活量。一般健康男子的肺活量為3000—4000毫升，而經常從事游泳者，可以達到5000—6000毫升。而自己在游泳以後,確實感覺到肺活量增加了許多,從3500增到4300左右.

對人體皮膚有改善作用：游泳過程中，由於水溫的刺激，機體為了保證足夠的溫度。皮膚血管參與了重要的調節作用，冷水的刺激能時皮膚血管收縮，以防熱量擴散到體外。同時身體又加緊產生熱量，使皮膚血管擴張，改善對皮膚血管的供血，這樣長期的堅持鍛煉能使皮膚的血液循環得到加強。另外，水是十分柔軟的液體，而由於水波浪的作用，不斷對人體表皮進行摸擦，從而是皮膚得到更好的放鬆和休息，所以經常參加游泳鍛煉的人，都有一身光潔、柔軟的皮膚.

但是游泳也有許多注意事項,如果不小心,也可能產生不好的後果,或者危害人的生命.每次游泳時都應該注意好時間,因為在水中有時不會感覺很累,但是上了岸經常會感覺很疲勞,這樣就應該注意下自己的體力,而且每次下水也要控制好時間, 當人浸在水裡的時候，就會有涼快的感覺。可是，若果浸的時間太久，或者水的溫度過低，人就會因為體溫降得太低而出現嘴唇發青、皮膚蒼白、渾身起了雞皮，甚至是打寒顫的現象。因此，初練習游泳的人，每次在水裡逗留的時間不要過久，一般來說，以10至15分鍾為宜。習慣了游泳訓練的人，在水中逗留的時間可以延長，但離開水以後，特別在大風的日子，必須要立刻用干毛巾擦乾身體，以免著涼.

在游泳中我曾經抽過幾次筋,相當的痛苦而且危險,其實游泳時腿部抽筋多數發生在腳趾、腳弓及小腿後面的部位，而都主要是 游泳前的准備活動不足造成的的,如沒有做足夠的熱身運動就突然跳到水裡，過冷的水溫就會刺激並使皮膚、肌肉的血管大量收縮，血流因而減少減慢，不能滿足肌肉活動的需要，就會引起抽筋。 有時在水中的停留時間過長：體內能量的不斷消耗，乳酸在肌肉內大量累積起來，導致肌肉疲勞，也能引起抽筋。游泳時抽筋是可以很危險的，所以在下水前應先做好熱身運動，然後再用冷水淋淋身體，讓其適應水溫後才下水去。萬一在水中抽筋時亦不要慌張，可以先吸一口氣，然後站在水底用手按摩抽筋的部位，並且盡量把腳掌向上翹，逐漸就可以恢復正常了。若然還未有好轉，則可以嘗試仰浮水面，用臂劃水慢慢游返岸邊。如果自己亦沒有把握游回岸邊的話，就應及早呼救.

游泳對人體的健康維護作用確實比較大,而且游泳也有相當長的歷史.現代游泳運動起源於英國。17世紀60年代，英國不少地區的游泳活動就開展得相當活躍。 1828年，英國在利物浦喬治碼頭修造了第一個室內游泳池，這種泳池到19世紀30年代，在英國各大市城相繼出現。 1869年1月，在倫敦成立了大城市游泳俱樂部聯合會（現英國業余游泳協會前身）並把游泳作為一個專門的運動項目正式固定下來。並隨之傳入各英殖民地，繼而傳遍全世界。

隨著游泳運動的發展，游泳被分為實用游泳和競技游泳兩大類。實用游泳又分為側泳、潛泳、反蛙泳、踩水、救護、武裝泅渡；競技游泳分為蛙泳、爬泳、仰泳、蝶泳。

競技游泳，從第一屆奧運會（1896年）就列入了奧運會正式項目。發展到現在，各種錦標賽，國際大型比賽不斷推動著競技游泳的發展，使它的技術動作更完善，創造了一個又一個優異的成績。不過以前好多項目都是歐美選手獲獎,隨著中國游泳事業的發展,我們也在游泳領域取得了許多好的成績,創造了許多水中芙蓉.

希望自己能夠繼續堅持下去,在水中感受那份自由和愜意,讓游泳成為生活的一部分

7. 怎麼用spss估測性狀遺傳力

你寫的太亂了，把那篇論文題目寫下來吧，我們也可以私聊。用的應該是廣義線性模型。

8. 過敏性鼻炎 打針能治好嗎

目前還沒有特效葯和方法根治鼻炎，吃葯和手術只能是緩解症狀，主要還是靠自己平時注意和預防。

緩解葯物鼻炎康片和開瑞坦。

鼻炎的預防
1、注意工作、生活環境的空氣清凈，避免接觸灰塵及化學氣體特別是有害氣體。
2、加強營養，增強正氣。
3、加強鍛煉，提高身體素質。通過運動，可使血液循環改善，鼻甲內的血流不致阻滯。經常運動，
4、改掉挖鼻的不良習慣。
5、及時矯正一切鼻腔的畸形。如 鼻中隔偏曲 等。
6、根治病灶，徹底治療 扁桃體炎 、 鼻竇炎 等慢性疾病。
7、慎用鼻粘膜收縮劑，尤其不要長期不間斷使用。（滴鼻凈、麻黃素、必通、呋麻滴鼻液等）。
8、減少冷空氣對鼻粘膜的刺激，適當時候注意戴上口罩。 洗澡後應盡量擦乾頭發再進行睡眠，避免感冒。
9、注意保暖，氣候轉變極易感冒引發鼻炎。季節轉換注意觀看天氣預報及時進行適當添衣。

9. 大數據分析工具有哪些,好用的有嗎

大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不藉助一些工具去分析大數據，。一般來說，數據分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是數據存儲層、數據報表層、數據分析層、數據展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大數據分析工具給大家好好介紹一下。
首先我們從數據存儲來講數據分析的工具。我們在分析數據的時候首先需要存儲數據，數據的存儲是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高數據分析的效率。而數據存儲的工具主要是以下的工具。
1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者互聯網的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的數據查詢能力。
2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了數據存儲，也包括了數據報表和數據分析了，甚至數據挖掘工具都在其中了。
3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對數據海量存儲需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的數據整合應用平台;
接著說數據報表層。一般來說，當企業存儲了數據後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於數據報表所用到的數據分析工具就是以下的工具。
1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規范的報表設計思想，早期商業智能其實大部分人的理解就是報表系統，不藉助IT技術人員就可以獲取企業各種信息——報表。
2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的數據報表軟體了，而是更為可視化的數據分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和可視化分析。
第三說的是數據分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和數據挖掘工具;
1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;
2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下編程分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。
最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。
1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。
2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這里可以得到很多零件;
3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash。