普通計算機的算力是多少

A. 算力是什麼意思

算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。

(1)普通計算機的算力是多少擴展閱讀

算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障，大數據的爆發式增長，給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累，全球數據總量幾何式增長，現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告，全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年，40% 左右的信息會被雲計算服務商收存，其中1/3 的數據具有價值。

因此算力的發展迫在眉睫，否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入，縮小甚至趕超與世界發達國家差距。

算力單位

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。

B. 學計算機的都要求數學好嗎尤其是計算能力

你好，
我是學計算機軟體編程的，其實
本人的數學
和英語都不怎麼樣
，
但是一樣能學編程，邏輯思維能力要強是一定的。計算機在過去是用來計算的，但現在不是了，所以計算能力好與不好不礙事。
重要的是興趣

C. 全世界電腦加起來算力有多少

全世界的電腦算力加起來，這個是沒辦法進行期估計的，因為每個人的電腦包括CPU，顯卡內存方面都是不同的，要算出來全世界的算力加起來，我想任何一個人他都沒辦法進行去計算。

D. 400tops算力相當於多少台普通電腦的算力太瘋狂了吧

就描述，要看具體是算什麼，比方說浮點 還是整數 還是雙精度還是啥。每種都是不同的。類似自動駕駛用的是AI晶元，專用的，跟通用計算晶元實際是沒對比意義的。原因在於前者是用於某個領域，效率極高，後者是所有領域都可用，但效率不行。
所以要看，它沒有公布具體的情況，不好判斷。
不懂繼續問，滿意請採納。

E. 普通計算機得計算能力

1946年世界上出現了第一台電子計算機，到今天已有三十多年，在這不長的時間里，有了飛躍的發展。普通的計算機的運算能力每秒鍾已經達到4000萬次，比籌算和珠算的速度都要快。
為什麼電子計算機算得這樣快呢？
因為電子計算機中的運算器、控制器都是由雙穩態電路和各種「門」電路組成的；也就是說，它們是利用電的高速傳遞特性來進行計算的。我們知道，電的傳遞速度是每秒鍾30萬公里，這個速度是非常快的。所以，電子計算機的運算速度是非常之快的。
其次，電子計算機的運算是非常簡單的。不論多麼復雜的問題，只要由人事先設計好計算程序，把計算程序連同原始數據送給計算機，它就能按照人工編制的程序，一步接一步地自動對原始數據進行運算。它每次的運算都很簡單，如做加法，只需做1+1=10，1+0=1，0+1=1，0+0=0，總共只有這四種情況（減法、乘法、除法也是如此）。這樣簡單的計算，小學生也能很快地算出來。由於計算簡單，運算器也可以做得很簡單；也就是說，所需要的雙穩態電路、「門」電路比較少，計算時電子所走的路也較少，這就使運算速度加快了。

F. 人類的計算力可以達到普通計算機水平么

你也許該去看看最強大腦的周煒，別人在五年級時每天被同學欺負但是他確實一個極品天才，所以說人類的大腦是無敵的只不過是還沒有出現這種人罷了。

G. 每一個階段計算機的計算能力

計算機的歷史

現代計算機的誕生和發展 現代計算機問世之前，計算機的發展經歷了機械式計算機、機電式計算機和萌芽期的電子計算機三個階段。

早在17世紀，歐洲一批數學家就已開始設計和製造以數字形式進行基本運算的數字計算機。1642年，法國數學家帕斯卡採用與鍾表類似的齒輪傳動裝置，製成了最早的十進制加法器。1678年，德國數學家萊布尼茲製成的計算機，進一步解決了十進制數的乘、除運算。

英國數學家巴貝奇在1822年製作差分機模型時提出一個設想，每次完成一次算術運算將發展為自動完成某個特定的完整運算過程。1884年，巴貝奇設計了一種程序控制的通用分析機。這台分析機雖然已經描繪出有關程序控制方式計算機的雛型，但限於當時的技術條件而未能實現。

巴貝奇的設想提出以後的一百多年期間，電磁學、電工學、電子學不斷取得重大進展，在元件、器件方面接連發明了真空二極體和真空三極體；在系統技術方面，相繼發明了無線電報、電視和雷達……。所有這些成就為現代計算機的發展准備了技術和物質條件。

與此同時，數學、物理也相應地蓬勃發展。到了20世紀30年代，物理學的各個領域經歷著定量化的階段，描述各種物理過程的數學方程，其中有的用經典的分析方法已根難解決。於是，數值分析受到了重視，研究出各種數值積分，數值微分，以及微分方程數值解法，把計算過程歸結為巨量的基本運算，從而奠定了現代計算機的數值演算法基礎。

社會上對先進計算工具多方面迫切的需要，是促使現代計算機誕生的根本動力。20世紀以後，各個科學領域和技術部門的計算困難堆積如山，已經阻礙了學科的繼續發展。特別是第二次世界大戰爆發前後，軍事科學技術對高速計算工具的需要尤為迫切。在此期間，德國、美國、英國部在進行計算機的開拓工作，幾乎同時開始了機電式計算機和電子計算機的研究。

德國的朱賽最先採用電氣元件製造計算機。他在1941年製成的全自動繼電器計算機Z-3，已具備浮點記數、二進制運算、數字存儲地址的指令形式等現代計算機的特徵。在美國，1940～1947年期間也相繼製成了繼電器計算機MARK-1、MARK-2、Model-1、Model-5等。不過，繼電器的開關速度大約為百分之一秒，使計算機的運算速度受到很大限制。

電子計算機的開拓過程，經歷了從製作部件到整機從專用機到通用機、從「外加式程序」到「存儲程序」的演變。1938年，美籍保加利亞學者阿塔納索夫首先製成了電子計算機的運算部件。1943年，英國外交部通信處製成了「巨人」電子計算機。這是一種專用的密碼分析機，在第二次世界大戰中得到了應用。

1946年2月美國賓夕法尼亞大學莫爾學院製成的大型電子數字積分計算機(ENIAC)，最初也專門用於火炮彈道計算，後經多次改進而成為能進行各種科學計算的通用計算機。這台完全採用電子線路執行算術運算、邏輯運算和信息存儲的計算機，運算速度比繼電器計算機快1000倍。這就是人們常常提到的世界上第一台電子計算機。但是，這種計算機的程序仍然是外加式的，存儲容量也太小，尚未完全具備現代計算機的主要特徵。

新的重大突破是由數學家馮·諾伊曼領導的設計小組完成的。1945年3月他們發表了一個全新的存儲程序式通用電子計算機方案—電子離散變數自動計算機(EDVAC)。隨後於1946年6月，馮·諾伊曼等人提出了更為完善的設計報告《電子計算機裝置邏輯結構初探》。同年7～8月間，他們又在莫爾學院為美國和英國二十多個機構的專家講授了專門課程《電子計算機設計的理論和技術》，推動了存儲程序式計算機的設計與製造。

1949年，英國劍橋大學數學實驗室率先製成電子離散時序自動計算機(EDSAC)；美國則於1950年製成了東部標准自動計算機(SFAC)等。至此，電子計算機發展的萌芽時期遂告結束，開始了現代計算機的發展時期。

在創制數字計算機的同時，還研製了另一類重要的計算工具——模擬計算機。物理學家在總結自然規律時，常用數學方程描述某一過程；相反，解數學方程的過程，也有可能採用物理過程模擬方法，對數發明以後，1620年製成的計算尺，己把乘法、除法化為加法、減法進行計算。麥克斯韋巧妙地把積分(面積)的計算轉變為長度的測量，於1855年製成了積分儀。

19世紀數學物理的另一項重大成就——傅里葉分析，對模擬機的發展起到了直接的推動作用。19世紀後期和20世紀前期，相繼製成了多種計算傅里葉系數的分析機和解微分方程的微分分析機等。但是當試圖推廣微分分析機解偏微分方程和用模擬機解決一般科學計算問題時，人們逐漸認識到模擬機在通用性和精確度等方面的局限性，並將主要精力轉向了數字計算機。

電子數字計算機問世以後，模擬計算機仍然繼續有所發展，並且與數字計算機相結合而產生了混合式計算機。模擬機和混合機已發展成為現代計算機的特殊品種，即用在特定領域的高效信息處理工具或模擬工具。
20世紀中期以來，計算機一直處於高速度發展時期，計算機由僅包含硬體發展到包含硬體、軟體和固件三類子系統的計算機系統。計算機系統的性能—價格比，平均每10年提高兩個數量級。計算機種類也一再分化，發展成微型計算機、小型計算機、通用計算機(包括巨型、大型和中型計算機)，以及各種專用機(如各種控制計算機、模擬—數字混合計算機)等。
計算機器件從電子管到晶體管，再從分立元件到集成電路以至微處理器，促使計算機的發展出現了三次飛躍。
在電子管計算機時期(1946～1959)，計算機主要用於科學計算。主存儲器是決定計算機技術面貌的主要因素。當時，主存儲器有水銀延遲線存儲器、陰極射線示波管靜電存儲器、磁鼓和磁心存儲器等類型，通常按此對計算機進行分類。

H. 計算機是怎樣計算的/

子計算機的誕生和發展是20世紀最重大的科學技術成就之一。回顧20世紀的科技發展史，可以深刻地認識到計算機的誕生和廣泛應用對人們的工作和生活所產生的深遠影響。
顧名思義，計算機就是用於計算的工具。但是，今天所說的計算機（computer）實際上是指電子數字計算機（Digital Computer）。所以，一個比較確切而全面的定義是；計算機是一種以電子器件為基礎的，不需人的直接干頂，能夠對各種數字化信息進行算術和邏輯運算的快速工具。

和其他機器設備一樣，計算機首先是一個工具。但和其他增強人的體力的機器設備不一樣，計算機是增強入的腦力的工具，所以俗稱「電腦」。計算機主要增強的是人的記憶、計算、邏輯判斷和信息處理等能力，而人類所獨有的智力，計算機還遠遠達不到。

計算機的基本功能是運行程序，這通過同時使用指令和數據來實施任務或任務集合來完成。CPU是設計用來執行這些任務的計算機硬體的一部分。很多人喜歡將CPU稱為計算機的大腦和心臟，這倒不失為一個恰當的比喻。因為CPU控制和負責程序的執行，它當然是計算機的大腦。如果沒有程序要執行的話，計算機只是一個昂貴的箱子。因為CPU必須與數以百計的其他晶元及計算機的其他部分進行通信，並控制它們以確保計算機能准確工作並完成指定的任務，在這一點上CPU的功能就像心臟。與心臟推動血液循環一樣，CPU推動指令和數據循環。

那麼，這些計算機是如何處理這些科學和工程中的重大挑戰性課題呢？主要是通過「螞蟻搬家」的方法，也就是說我一個處理器的處理能力有限，但是我可以通過多個處理器來協同完成一道課題：一個處理器不行，我使用2個處理器，2個處理器不能滿足要求，我使用10個、100個、上千或上萬個，把整個需要解決的問題通過軟體的方法分解，並把分解的任務塊通過一定的方式交給不同的處理器去求解，這樣原來處理能力有限的單個處理器的集合就能夠求解出單個處理器不能求解的問題。如果我們形象的把處理器（CPU）比作螞蟻，那麼超級計算機就是通過控制這群螞蟻來完成共同的一項目標。

對巨型機和大型機來說，為滿足高速、高性能就要不斷研製並採用新的計算機結構和組成技術，否則難以在市場上推出比別的廠家更好的巨、大型機．例如，中央處理機的重疊、流水和並行處理技術，存貯器系統中包括採用超高速緩沖存儲器和虛擬存儲器的存貯層次，輸入輸出系統中的通道I／O處理機和外圍處理機方式，各種從結構上提高系統可靠性的技術，多處理機技術．採用高級數據表示的向量機、陣列機等等都是首先出自巨型機或大型機上．巨、大型機一般是通過維持價格、提高性能或提高價格、提高性能兩種途徑來探索和採用新的結構和組成的．因此，每推出一種新的巨、大型機，一般不是只在器件、裝配技術上作很大改進，還必須在系統結構和組成上有新的進展和突破．

人類對計算機性能的要求是無止境的，在諸如預測模型的構造和模擬、工程設計和自動化、能源勘探、醫學、軍事以及基礎理論研究等領域中都對計算提出了及高的具有挑戰性的要求，還有其它的應用領域包括核武器數值模擬，航空航天高速飛行器的設計，原子物理過程微觀世界的模擬，材料科學中計算，環境資源以及生物計算等。這些重大的計算問題，涉及到非規則的復雜結構、非均勻的復合材料、非線性的動力學系統以及奇性區域、活動邊界、帶約束條件等各種復雜的數學物理問題。要對這些復雜的非線性數學物理方程進行大規模和高精度的計算，在一般的計算機上用傳統的計算方法往往是無能為力的。因此，正是這些重大的應用需求推動了當代計算技術的迅速發展。從20世紀70年代的百萬次浮點運算計算機開始，到現在的主流機型每秒萬億次機，而每秒千萬億次計算機的預研工作正在進行。這種計算機速度的驚人改變，其背後的驅動力就是那些挑戰性的應用需求。

I. 作為cpu的計算能力，那麼這台計算機能有多強

電腦計算能力理論上只跟處理器相關，處理器越好那麼計算能力越高。電腦的計算能力越強，處理問題的速度就越高。舉個簡單例子，假設我自己開一個小超市，一年下來我超市成本，損耗等一切賬都記錄在電腦里，一年後我需要統計下賬目，看看一年賺多少錢了，哪些是浪費的，那麼這時候電腦計算能力越強你的速度就越快。因為一年下來，你每天的零碎台賬太多了，電腦處理器計算能力差，你花費的時間就越長，甚至好幾天電腦都卡住不動，這就是計算能力最直觀的一種解答。其次，按照現在目前計算機的計算能力來看，量子計算機是目前計算能力最強的，所有計算機工作原理都是通過：「演算法」來計算我們需要的東西，普通計算機是通過「二進制」計算，也就是「bit"，學過計算機的人都知道，電腦里一個字元稱為8個位元組（8bit），那麼我們假設一下，如果我需要破解一個密碼，假設是10位數，現在破解密碼技術都是採用密碼詞典技術（沒有之一），就是由電腦將10位數字輪循排列，如果剛好次序對了那麼密碼就解開了。那麼你算算，10位數的密碼近10億，電腦要計算多久才行，這個時候電腦計算能力強就出來了，普通電腦也許要好幾天，世界上計算能力最強的量子電腦可能只需要一秒。另外還需要明白一點：計算機計算能力並不能代表一切，這些計算能力是很多硬體共同決定的。處理器，主板，內存等等很多東西共同組成的。

J. 為什麼計算機的計算能力是人腦所達不到

人腦是不可能叨叨計算機的計算能力的，因為，人類發明計算機的目的就是為了計算，雖然我們現在可以用電腦做很多事情，
但真正的計算機應用，就是那些大型、巨型計算機，他們可能看不了電影，聽不了歌，他們的目的就是為了計算，想像，太空梭入太空，預測天氣的計算，軍用計算機的計算，沃爾瑪每天把全世界所有的連鎖店的所有數據收集起來急性數據挖掘，不都是為了計算嗎？這么龐大的計算能力，人腦怎麼達到。
導致電腦在計算能力上凌駕於人類的時速度，在學計算機技術一定會涉及到電腦的速度，具體數字o忘了，但普通pc
可以達到百萬次/s
還是
億/s
記不得了，但可見它的速度之快，而人類也就是
1/s
，
100/s
可能就是神通了吧，當然，計算機的計算是二進制，任何數據的任何計算都要轉化為二進制，而那個多少次/s也是指二進制計算速度。具體的轉化，你可以學一下計算機基礎或導論。
如果人類也能擁有計算機那強大的邏輯技術能力多好啊
這個話，我不同意，因為我認為計算機的邏輯能力是低於人的，因為計算機一切計算的基礎是二進制，其他一切依賴於轉化，而人類不用，人類的頭腦是計算機無法比擬的，因為，人類的日常生活蘊含著大量的計算機無法進行的運算，這也就是，為什麼
「人工智慧」雖發展良好，但即使是最先進的機器人，也只能做出最簡的動作，o認為，這是人類生說的非邏輯性表現的，要轉化，就要經過龐大的運算，而這，是計算機的瓶頸。
順便說一句，建議你看一下計算機導論，上面預測，下一點computer將改變馮諾依曼
的模式，採用蛋白質，
我想，你所說的人腦與電腦結合，或許在那一天