p100算力

A. 如果用四路NVIDIA Tesla P100計算卡挖礦是一種什麼樣的體驗

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B. 求歷代英偉達顯卡架構名稱

NVIDIA顯卡的核心微架構經歷了特斯拉（Tesla）、費米（Fermi）、開普勒（Kepler）、麥克斯韋爾（Maxwell）、帕斯卡（Pascal）、圖靈（Turing）。

CPU架構是CPU廠商給屬於同一系列的CPU產品定的一個規范，主要目的是為了區分不同類型CPU的重要標示。目前市面上的CPU指令集分類主要分有兩大陣營，一個是intel、AMD為首的復雜指令集CPU，另一個是以IBM、ARM為首的精簡指令集CPU。

NVIDIA顯卡架構詳情如下：

2000年—收購圖形技術先驅3dfx；2001年—進入集成圖形市場；2002年—被《財富》雜志評為美國成長最快的公司；2003年—收購MediaQ；2004年—SLI發布，大幅提升了單台PC的圖形處理能力；2005年—為索尼游戲機開發處理器；2006年—革命性CUDA架構亮相；

2007年—被《福布斯》評選為年度最佳企業；2008年—Tegra移動處理器問世；2009年—首屆GPU技術大會，推出Fermi架構；2010年—助力世界上最快的超級計算機；2011年—收購基帶領先者ICERA；2012年—推出基於Kepler架構的GPU；2013年——推出Tegra4系列處理器；

2014年—發布TegraK1SHIELD平板電腦，安卓游戲大火；2015年—深耕深度學習；2016年—驅動AI革命；2017年—Volta架構問世，進一步推動現代AI；2018年—Turing架構問世，重新定義了計算機圖形；2019年—AI算力將持續革新各行各業；

C. 1080Ti顯卡計算能力怎麼樣

1080ti和titan xp都是低成本的計算方案，有條件的都用tesla p100/v100了。

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D. GPU伺服器與傳統伺服器的區別

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