比特幣全網算力等於幾台超算
간
2. 比特幣礦機1 Ghash/s的算力，按照現在的全網算力，每天的收益是多少
0.03個比特幣 約人民幣17塊錢
3. 為什麼比特幣的總算力忽高忽低
支持明碼 昨天去買煙，買了包20的。給了老闆50，找了我40，我裝兜里就走了，沒走多遠老闆喊我：你的煙沒拿！我留下了感動的淚水，拿出十塊錢給回老闆：你多找了我十塊錢。老闆也留下了感動的淚水：小夥子，把煙拿來，我給你換一包。抽著老闆新換給我的煙，那純正的味道不禁再次感動我：老闆，把剛才那張50的拿來我給你換一張吧。老闆接過那50也再次感動：小夥子，把剛才那找你的錢給我，我也給你換了。接過老闆重新找給我的錢，我也再次感動，從口袋裡拿出一個部手機：老闆，手機還是還給你吧。老闆熱淚盈眶，顫抖著掏出一個錢包：小夥子，錢包給你。此時小夥子再也把持不住了，撲跪在地上哭道「老哥，你去隔壁賓館304房把你那上小學的女兒領回家吧！」。老闆聽後一驚，嘆了口氣，回頭朝小店喊道：「紅杏，表躲了，出來跟你老公回去吧！」————我想你的時候你是否也正在想我
4. 比特幣有什麼api或者方法可以從客戶端去獲取每個歷史block產生的時候的全網算力
1、比特幣是採用去中心機制的，所謂的創建者挖幣過程，其實是通過礦機算力和時間而獲得的一個block的過程，新的block中的比特幣會隨著全球算力的增多而減少。所以，不歸創建者所有的幣，就是你還沒有去挖或者還沒有挖出來的比特幣，這些還沒產生哦。
2、沒有人挖礦，就沒有算力，也不會有block產生，比特幣自然就不會產生，目前的情況是隨著挖礦的人越來越多，專業的礦機增多，算力加大，也許不到2140年就會把設定好的2100W個比特幣全部挖光。
5. 如果用超級計算機來挖比特幣，會是什麼樣的情況
這個只能看超級計算機的算力和整個比特幣網路的算力比啦，整體原則是算力佔比越強，能分到的比特幣比例越大，但是比特幣產生的速度是逐漸降低的。
從技術上來說，完全可行，因為演算法並不復雜，稍加修改就能移植到大型機上，如果能針對並行計算進行優化就更有效率了。
但從成本上來說，超級計算機使用起來可不便宜喲，僅僅一個中大型機，每天的耗電量都在幾千上萬，還不算整機的損耗，至於像天河一號、二號這種超級計算機，研發成本和租用成本都還是比較高的，挖出的比特幣能不能收回成本還是得好好考慮。
6. 比特幣礦機是什麼
比特幣挖礦機，就是用於賺取比特幣的電腦，這類電腦一般有專業的挖礦晶元，多採用燒顯卡的方式工作，耗電量較大。用戶用個人計算機下載軟體然後運行特定演算法，與遠方伺服器通訊後可得到相應比特幣，是獲取比特幣的方式之一。
挖礦實際是性能的競爭、裝備的競爭，是礦工之間比拼算力，擁有較多算力的礦工挖到比特幣的概率更大。隨著全網算力上漲，用傳統的設備（CPU、GPU）挖到比特的難度越來越大，人們開發出專門用來挖礦的晶元。晶元是礦機最核心的零件。晶元運轉的過程會產生大量的熱，為了散熱降溫，比特幣礦機一般配有散熱片和風扇。
(6)比特幣全網算力等於幾台超算擴展閱讀：
比特幣為一種虛擬的貨幣，比特幣挖礦制度為通過計算機硬體為比特幣網路開展數學運算的過程，提供服務的礦工可以得到一筆報酬，因為網路報酬依據礦工完成的任務來計算，為此挖礦的競爭十分激烈。
比特幣挖礦開始於CPU 或者GPU 這種低成本的硬體，不過隨著比特幣的流行，挖礦的過程出現較大變化。如今，挖礦活動轉移到現場可編程門陣列上來，通過優化可以實現哈希速度，這種模式的挖礦效率非常高。
7. AMD A10 6800K，8G內存，挖比特幣的算力是多少一天能挖多少個比特幣
現在挖比特幣，只有用專用的挖礦機才能賺錢了。用CPU挖礦已經是巨虧，就不用考慮了。用顯卡挖礦現在也不能盈利了，成本和電費投入算下來，幾乎賺不到錢，除非比特幣價格漲10倍。
在目前總體計算量如此巨大且還在暴漲的情況下，用專業的挖礦機比如阿瓦隆什麼的，也只有一年至兩年的盈利期了。
8. 關於比特幣的算力都去哪兒了
下面是算力分布圖：
比特幣的算力主要掌握在全球的一些礦場主手中，散戶的算力已經是非常少了，幾乎可以忽略不計。而中國礦池的算力甚至佔到了80%以上，中國的話語權在增加。
不過，現在的好多數字貨幣已經不需要挖礦了，一些數字貨幣通過ICO以後會直接發給投資者，普銀就是其中的代表，但是這些數字貨幣一般都會對應實體資產。
9. 一台電腦一天能挖多少比特幣
目前比特幣全網算力達到236萬萬億次哈希碰撞每秒，相當於20多萬個50米長的標准游泳池裡面水滴的數目。但即便是這么大的算力，也需要10分鍾左右才能碰撞到一個符合要求的哈希值。
2012年比特幣進行了第一次產量減半，2016年7月，比特幣進行了第二次產量減半，目前記一頁賬本獲得的獎勵是12.5個比特幣。下一次減半會發生在2020年左右，而到2040年比特幣總數不會再增加，總量是2100萬枚。也就是說，挖比特幣的難度在遞增，而需要的時間在增加。