創意信息的AI算力如何

A. AI技術如何更好地服務人力資源行業

第一，做人力資源的人，最重要的是幫助領軍人物，人力工作者思考，所在行業如何得到人工智慧的賦能，如何讓那些可重復的、標準的、邏輯化的東西被人工智慧取代，形成AI思維，這樣才能提升效率。

AI思維，就是要習慣思考哪裡有數據。不管文本數據、音頻數據，還是視頻數據，都可以通過技術來為管理者所用。數據越多的地方，智慧越大。

以往，企業管理者多數只能基於場景來驅動管理，但現在，管理者可以做到，用數據說話、用數據管理、用數據決策、用數據創新，這就是數據帶來的思維上的改變。而算力和演算法的提升，則可以幫助企業管理者突破以往的思維局限。

以前可能很多問題發現了，但解決不了，但現在不一樣。數據的強大、算力的強大、演算法的強大，以及它們之間彼此組合的強大，會讓整個基於場景的思維跟以前不一樣。作為企業領軍人物，思維上的改變，會有助於更好、更快地在管理過程中被AI賦能，升級管理能力。

第二，人力資源從業者需要從人才、組織、文化的領域去思考——人工智慧是否可以賦能？

首先可以從場景入手。入、離、升、降、調這些行為會產生數據，這些數據收集起來，就提供了最基礎的大數據；整合之後，通過智能化的演算法進行挖掘，建立起智能化的管理方法和智慧HR產品，支持HR對選、用、育、留、辭這些決策場景的判斷。比如，涉及video的場景，電視台、網紅、媒體、視頻等等，很容易進行數據整合。涉及語音交互的行業也可以收集數據。現在前沿的機器人技術在研發人工語音和自然語言的交互，如果AI同時聽懂一個印度人、一個美國人、一個巴基斯坦人的交流內容，這就不光是取代翻譯的問題，一個會掌握多種語音的人工智慧機器人可以代替四五個人跟你聊天。

所以，我們需要判斷所在的行業有沒有涉及以上收集數據的場景，如果有，這些場景就可以被數據、演算法和算力解決。基於此形成的管理方法和產品，會不斷在場景中被校驗和迭代，然後不斷優化和改進。

這就形成了一套方法論。所以，任何一家傳統企業的負責人都應該思考如何用人工智慧的方法來幫助企業。

第三，對於人力資源專業領域，人工智慧也有可以賦能的地方。比如一些調查、客服，有可能被機器取代。還有一些初級的咨詢工作，回答員工的問題，包括情感問題，也可以被取代。將來，每一家企業都有心理咨詢師，這個職位也會慢慢被人工智慧取代，AI會收集很多員工的數據，如果你抑鬱了，和機器聊聊天比和真人聊天效果還好。

人工智慧時代來了以後，大數據和大數據所產生的能量對人力資源具有很大的賦能作用。過去我們HR做事更過要憑經驗判斷，難免摻雜著主觀因素，很多信息也是碎片和模糊的，並且常常只能滯後性地做出管理動作。但是隨著技術發展，隨著AI能力在HR領域的應用，HR開始具有前瞻性和科學性，我們管理動作變得有全局觀、有客觀性，更加准確和真實。

B. 華為正式發布最強算力AI處理器升騰910，谷歌等「友商」會如何看待

2019年8月23號下午，華為深圳總部，發布了勝利最強的a處理器升騰910，並且推出了全場景的AI計算框架。

華為公司的輪子董事長徐直軍說，華為已完成全站全場景AI解決方案的構建，今後將推出更多的AI處理器，提供更充裕，更經濟更適配的AI算力。

不過這倒給了他一個很好的借口。他一直大叫狼來了，狼來了。不過這兩天我沒有看到他的反應。估計最震驚的就該是他！

C. 浪潮AI已經發展好多年了，都有哪些產品效果怎樣

浪潮已經打造了一個全棧式的AI計算系統，以AI算力平台、資源平台與演算法平台，為AI產業化和產業AI化提供集約高效的智算力支撐。
其中，AIStation平台主要面向企業AI應用部署及在線服務管理場景，通過統一應用介面、算力彈性伸縮、A/B測試、滾動發布、多模型加權評估等全棧AI能力，為企業提供可靠、易用、靈活的推理服務;浪潮AI伺服器則廣泛應用於語音、語義、圖像、視頻、搜索、網路等AI場景化應用，在中國市場份額已經連續三年保持在50%以上。

D. AI方面榮耀30怎麼樣對手機影響大嗎

AI技術目前在手機使用方面，沒有想像的厲害，實際體驗來看沒有太多作用，更多的是圖個新鮮，以及讓手機操作性更加方便。

E. 華為正式發布最強算力AI晶元升騰910，這款處理器到底有多強

升騰910處理器計算能力非常強大，可以算是目前最厲害的了。

F. 我們公司是做人工智慧的，怎樣跟十次方的算力平台合作呢

人工智慧和算力關系匪淺。推動人工智慧發展的動力就是演算法、數據、算力這三個，這三要素缺一不可，都是人工智慧取得如此成就的必備條件。
而對於算力這方面，我們知道有了數據之後，是需要進行訓練，而且還是不斷地訓練。因為只是把訓練集從頭到尾訓練一遍網路是學不好的，就像和小孩說一個道理，一遍肯定學不會，當然除了過目不忘的神童。而且除了訓練，AI實際需要運行在硬體上，也需要推理，這些都需要算力支撐。
所以說人工智慧是必須要有算力，並且隨著現在越來越智能的發展，還需要更多更強的算力。

G. 在智慧時代，算力就是核心競爭力，那麼浪潮AI是如何支撐算力發展的

浪潮AI多年來一直打造人工智慧基礎措施。在算力生產層面，浪潮打造了業內最強最全的AI計算產品陣列。
其中，浪潮自研的新一代人工智慧伺服器NF5488A5在2020年一舉打破MLPerf AI推理&訓練基準測試19項世界紀錄；
在算力調度層面，浪潮AIStation人工智慧開發平台能夠為AI模型開發訓練與推理部署提供從底層資源到上層業務的全平台全流程管理支持，幫助企業提升資源使用率與開發效率90%以上，加快AI開發應用創新；
在聚合算力方面，浪潮AI持續打造更高效率更低延遲硬體加速設備與優化軟體棧；
在算力釋放上，浪潮AutoML Suite為人工智慧客戶與開發者提供快速高效開發AI模型的能力，開啟 AI 全自動建模新方式，加速產業化應用。

H. AI算力平台的算力怎麼評估

單CPU 的發展已經不能滿足實際應用的需求，AI 時代必須要依靠並行計算。目前，並行計算的主流架構是異構並行計算平台。如果您需要算力方面的服務，可以去十次方了解下。

I. AIMiner的挖礦算力如何

挖礦的算力要看你挖的什麼幣了，還有你用的什麼卡，這些都是和算力有關系的。只要你的硬體配置沒什麼問題，AIMiner的挖礦算力是同類軟體裡面算高的，用的是各種全新的內核。