有序變數可以去中心化處理嗎

『壹』 如何做中心化處理

所謂中心化， 是指變數減去它的均值（即數學期望值）。
對於樣本數據，將一個變數的每個觀測值減去該變數的樣本平均值，變換後的變數就是中心化的。

『貳』 什麼是去中心化

去中心化（英語：decentralization）是互聯網發展過程中形成的社會關系形態和內容產生形態，是相對於「中心化」而言的新型網路內容生產過程。
相對於早期的互聯網（Web 1.0）時代，Web 2.0內容不再是由專業網站或特定人群所產生，而是由權級平等的全體網民共同參與、共同創造的結果。任何人都可以在網路上表達自己的觀點或創造原創的內容，共同生產信息。
隨著網路服務形態的多元化，去中心化網路模型越來越清晰，也越來越成為可能。Web 2.0興起後，Wikipedia、Flickr、Blogger等網路服務商所提供的服務都是去中心化的，任何參與者均可提交內容，網民共同進行內容協同創作或貢獻。
之後隨著更多簡單易用的去中心化網路服務的出現，Web2.0的特點越發明顯。例如Twitter、Facebook等更加適合普通網民的服務的誕生，使得為互聯網生產或貢獻內容更加簡便、更加多元化，從而提升了網民參與貢獻的積極性、降低了生產內容的門檻。最終使得每一個網民均成為了一個微小且獨立的信息提供商，使得互聯網更加扁平、內容生產更加多元化。

『叄』 spss做有序多類logistic回歸前對自變數都要做什麼處理

你說的是wald嗎?那是wald卡方值，等於b除以它的標准誤（s.e.）的平方值，所以這個值是用於對回歸系數顯著性進行檢驗的。顯著性去看sig就好了

『肆』 什麼叫「去中心化」

去中心化的Web2.0你好，請 登錄 或 注冊
2005-12-23 17:13:54 來自: 陳易 (廈門)
去中心化的Web2.0帶來的是去中心化的內容消費方式，整體感的破壞並不僅僅是一個顛覆傳統的問題，它帶來的還有人們對真實世界的理解的更大的障礙。如果web2.0就到此為止，那也只是用一種生產消費方式顛覆另一種，在本已太過海量的信息世界的後面再外加一個零，並沒有能讓我們在對真實世界的理解上再往前行進一步，那樣的2.0也最多隻能是一個未竟的2.0，也許我們需要做的是分拆之後的對整體性重新組裝的嘗試。

『伍』 數據，交互變數一定要去中心化嗎

不一定，中心化處理只不過是為了方便解釋而已，並不影響各項回歸系數。（南心網 調節效應中心化處理）

『陸』 spss中，變數去中心化是變數減去該變數的均值，那麼zscore又是什麼呢

中心化是減去均值，Z分數是再除以標准差，二者都是中心化的方法。

『柒』 怎麼進行去中心化處理

根據侯傑泰的話：所謂中心化， 是指變數減去它的均值（即數學期望值）。對於樣本數據，將一個變數的每個觀測值減去該變數的樣本平均值，變換後的變數就是中心化的。
對於你的問題，應是每個測量值減去均值。

『捌』 做調節中介效應時，SPSSAU會自動將自變數和調節變數中心化處理嗎

SPSSAU默認是不會進行中心化處理，數據處理裡面的生成變數功能可以進行中心化處理。

『玖』 自變數為啞變數（0或1），在算調節效應的時候需要對其進行中心化嗎

1.如果 X 是一個真的 0與1變數，比如性別，那就把它當成是連續的處理。4 M# @+ S# n8 ]4 e 2. 如果 X 是一個人工的 0與1變數，比如高於平均 vs. 低於平均，那就有問題了。因為人工的二分可以用任何的人為標准。不同的分法會嚴重影響結果的。