zcash算力關系

A. 超級算力背後，它們都扮演了什麼角色

計算能力可以理解為計算能力，即用於數據計算的CPU、GPU等硬體的計算能力。目前一般用於衡量虛擬貨幣礦機的運行速度。超級計算能力是指將分散在世界網路上的閑置計算能力進行整合和管理，匯聚成超高性能計算服務的能力。可以簡單理解為分布式雲計算的共享版本，或者超級計算機的共享版本。可用於訓練AI(人工智慧)、天氣預報、大數據分析等。

B. 怎樣在知道扭矩的情況下算力

1，知道扭矩的情況下，
（1）驅動力可由下列公式計算：驅動力=扭矩×變速箱齒比×主減速器速比×機械效率÷輪胎半徑
（2）計算力也可以根據：力F×半徑r=扭矩，計算。
2，扭矩：是使物體發生轉動的一種特殊的力矩。發動機的扭矩就是指發動機從曲軸端輸出的力矩。在功率固定的條件下它與發動機轉速成反比關系，轉速越快扭矩越小，反之越大，它反映了汽車在一定范圍內的負載能力。外部的扭矩叫轉矩或者叫外力偶矩，內部的叫內力偶矩或者叫扭矩。

C. 顯卡電源選擇與顯卡算力的關系

會有影響，供電不足會導致硬體性能縮水，建議電源寧大勿小。

D. 小幣獸跟超級算力superpoints 是什麼關系

超級算力和小幣獸交易所是合作關系，超級算力的spt 已經在小幣獸交易所上市了，spt 可以掛單自由買賣。

E. 三角函數算力是怎麼回事，力的合成分解與三角函數有什麼關系

構造矢量三角形，再利用三角函數

F. 算力的大小跟什麼因素有關系

影響算力的不僅僅是處理器配備的高低,還有晶元組、內存和硬碟，如果需要免費算力，可以去十次方。

G. 我們公司是做人工智慧的，怎樣跟十次方的算力平台合作呢

人工智慧和算力關系匪淺。推動人工智慧發展的動力就是演算法、數據、算力這三個，這三要素缺一不可，都是人工智慧取得如此成就的必備條件。
而對於算力這方面，我們知道有了數據之後，是需要進行訓練，而且還是不斷地訓練。因為只是把訓練集從頭到尾訓練一遍網路是學不好的，就像和小孩說一個道理，一遍肯定學不會，當然除了過目不忘的神童。而且除了訓練，AI實際需要運行在硬體上，也需要推理，這些都需要算力支撐。
所以說人工智慧是必須要有算力，並且隨著現在越來越智能的發展，還需要更多更強的算力。

H. 實時算力和本地算力差距大嗎

實時算力和本地算力一般差距較大。一般來說，顯卡礦機的本地算力一直都很穩定，而礦池上顯示的實時算力卻經常波動。有的時候，這台礦機在礦池的實際算力會高於本地算力，有的時候，這台礦機在礦池的實際算力會低於本地算力。

理論上，礦池其實只需要按照有效share的數量，向每一個礦機（綁定的地址）發放獎勵就可以了。不過，實際過程中，礦池是需要給礦機主提供一個數據，來幫助礦工判斷礦機是否在正常工作。

因此，礦池需要把有效share的數量按照每一個任務的權重，反推計算出來一個算力值，來供礦機主參考，辨別礦機是否在正常工作。礦池算力其實並不是你本地的算力數據，而是通過你提交的有效share反推出來的一個幫助判斷機器是否正常運行的數據指標。

本地算力與實時算力的關系

一般礦池算力會顯示成兩個數據：

一個是短時間的算力，或者叫瞬時算力（不同礦池會顯示5分鍾、10分鍾、15分鍾算力）；另一個則是長時間的算力，一般會選擇24小時算力。

短時間算力，比如15分鍾算力，就是統計15分鍾提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。而長期算力，則是24小時內提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。那麼兩個數據的關系，則取決於統計時間內有效share提交的數量。

如果礦機的運算效率高，在此統計周期內（比如15分鍾內），提交的有效share特別多，則這時候的15分鍾算力數據會特別高，甚至比本地算力還要高很多。

（這種情況，可以理解為機器在超負荷運算。例如，機器的能力只有310M水平，卻在這15分鍾完成了400M水平的運算工作。）正常來說，一個機器當然不可能持續的超負荷工作。

所以我們會看到礦池反應的算力曲線是實時波動的，並且同一地址下的礦機數量越少，算力波動會越明顯，若多台礦機一起顯示的總算力會平穩些。而礦池顯示的24小時平均算力，由於統計周期比較長，所以是一個比較穩定的數據。一般會比本地算力略低一些。

因此，也會出現很多時候，在此統計周期內（比如15分鍾內），提交的有效share比較少。那麼這個時候的15分鍾算力數據就會比較低，低於本地算力。

I. 顯卡怎麼計算挖礦算力

可以參考下面，根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:

Radeon RX 580顯卡
整機功耗：243W
計算力：22.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.015
每24小時產生收益:24.48元
預計回本時間：81.66天

Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力：24.3M
顯卡售價：1599元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.9元
預計回本時間：57.31天

Radeon RX 480顯卡
整機功耗:171W
計算力：24.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.87元
預計回本時間：71.73天

(9)zcash算力關系擴展閱讀：

顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示介面卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，是電腦進行數模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。

顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來，同時顯卡還是有圖像處理能力，可協助CPU工作，提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。

J. 魚池顯示的算力與顯卡顯示的算力有關系嗎

當然有關聯的