高空拋物算力

『壹』 高空墜物的計算公式

高空墜物的計算公式可以用重力公式來表示，地面上同一點處物體受到重力的大小跟物體的質量m成正比，同樣，當m一定時，物體所受重力的大小與重力加速度g成正比。

用關系式G=mg表示。通常在地球表面附近，g值約為9.8N/kg，表示質量是1kg的物體受到的重力是9.8N。

9.8N是一個平均值；在赤道上g最小，g=9.79N/kg；在兩極上g最大，g=9.83N/kg。N是力的單位，字母表示為N，1N大約是拿起兩個雞蛋的力。

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新概念內涵

1、物體的加速度是決定重力大小和方向的重要因素之一。而加速度與參照系有著密切的關系，因此選擇合適的參照系，能獲得最簡便的研究重力的方法。如果參照系選擇不當，有的時候會出現錯誤的結論。

（這一點與萬有引力、彈力、摩擦力這些實際的力大不相同，這些力的大小和方向與物體的加速度沒有直接關系，因此參照系的選擇不改變對它們研究的難度）本定義中選擇放置物體的支持物或物體自身為非慣性系。

2、重力是萬有引力與慣性力的合力或說它是萬有引力的一個分力，而力的合成得出的合力或力的分解得出的分力，都是人為想像出來的力。所以重力是個虛擬力。

3、地球、月球、火星、人造地球衛星等，從物理上講它們沒有本質的區別，都是名副其實的天體。根據新定義（重力是物體所受萬有引力和慣性力的合力）同一個物體放到不同的天體上，物體所受重力相差很大。

比如同一個物體在月球上比在地球上重力小許多，放到人造衛星上重力就是零了（完全失重，實際上只是人造衛星對物體的萬有引力及其微小）。

4、同一物體所受重力，會因加速度的變化而發生很大變化。

『貳』 高樓拋物傷人後，被害人是否應追究物業問題

我們知道，物業有負責小區安全、清潔衛生的責任。高空墜物因為其特殊性，我們是難以找到真正的責任人。如果物業企業能夠證明損害是由受害人故意造成的，不承擔民事責任，不能證明則承擔民事責任。

因為物業是有義務管理高樓拋物的，為了避免此類事件，小區物業或是商戶管理方，應該對高層樓房的隱患定期巡檢排查，發現問題及時修復。

但是僅靠物業公司還不夠的，小區業主也要提高警惕，對自家的設施要定期排查安全隱患。業主做到自身不高空拋物，定期維護自己高樓外放的東西，再加上物業的定期巡檢排查，我想高空危險將會少之又少的。

『叄』 高空拋物有沒有什麼辦法可以追蹤

盡管國家一再強調高空拋物的弊端，並把違法行為及懲罰列入民法，但高空拋物事件依然屢見不鮮，究其根本，還是源頭無法追溯，所以，違法人員肆無忌憚。
隨著人工智慧技術在算力和演算法方面的突破，家聯寶針對這一問題，制定了高空拋物AI智能監控解決方案，專門針對小區高空拋物監控而設計，利用AI技術手段檢測社區高空拋空行為，以防患於未然。
在小區周圍部署家聯寶AI監控攝像頭，將樓外立面由下至上實現小區樓房陽台區域監視全覆蓋。當有高空墜物時，通過智能分析演算法可快速檢測並報警，同時，便於後台實時發現警情並溯源，助力公安人員查到相關責任人，進而對其追究其責任。
甚至，AI智能分析可以對人的行為進行檢測分析，提前識別出目標將發生高空拋物的行為，聯動聲光提醒，以提前制止危險行為的發生。
另外，由於小區陽台所處的環境較一般較為復雜，導致智能監控檢測誤報率較高。因此，家聯寶AI智能監控通過演算法學習庫對AI智能視頻分析功能進行抗干擾訓練，以實現對復雜場景下目標行為的精準識別。
在監控攝像頭布控、安裝方面，根據居民住宅小區樓位置、樓層、朝向、間距等情況，綜合布控、安裝高空拋物監控攝像頭，使得攝像機能監控的范圍能覆蓋監控樓層的陽台，為AI行為檢測提供數據源。
此外，家聯寶高空拋物AI智能監控將小區最易發生高空拋空的公共道路區域，納入高空拋物監控系統方案中，形成高空拋物整個事前、事中、事後完整的證據鏈。
與傳統監控相比，家聯寶AI高空拋物監測解決方案克服了傳統監控器技術上的不足，特別是追溯效果不理想問題。
方案亮點
家聯寶高空拋物AI智能監控解決方案，不僅使監控范圍盡可能覆蓋至小區所有樓層陽台，精準識別高空拋物行為，做到提前預警以及有法可依，以有效避免高空拋物行為的發生。

除了監控高空拋物行為，還可以通過家聯寶AI智能監控方案切實可行地解決社區存在的其他痛點，如周界中的湖面布防、社區人群聚集、垃圾分類、違法停車、人形翻牆、入室盜竊等，助力物業提升治理水平和服務能力，全方位為居民提供安全、智慧的社區生活環境。

『肆』 在一樓到33樓怎樣才能用手機監控到樓上的高空拋物

把監控放到地面向上，監控這樣的話都能看到高空拋物