神經棒算力

A. 神經計算棒能提高電腦性能嗎

不能，神經算棒時專門輔助AI學習的硬體，和電腦本身的硬體基本沒關系，不能提高硬體性能。

B. 若派品牌的神經網路計算棒有什麼用

深度學習神經網路加速器晶元開發方案，為終端與雲端的AI產品或系統提供算力的。

C. 如果有足夠的計算能力，神經網路理論真的能100%模擬人腦嗎

不能。
現在的計算機是邏輯計算機，感性思考能力很差勁，量子計算機依舊很遙遠。

就目前理論和工程實踐，無論神經網路演算法規模有多大，等真正想要機器人動一根手指還是老老實實的用C++或其他語言寫程序。

神經網路本質是一種信息處理演算法，只有編程才能讓機器人產生行為。目前還沒有理論可以整合兩者，即：我們並不能通過信息的處理實現自動編程的目的，我們也無法通過編程產生程序員無法預測的信息。缺少這個基礎談模擬人腦，只能說我們連毛都沒摸到。

D. 神經網路計算棒那麼小，功能真的那麼強大么

現在看來是非常強大，希望人類將來可以更加充分發揮其更加強大的功能和作用

E. 神經計算棒能當顯卡嗎

神經計算棒不能夠當顯卡使用。神經元計算棒（Neural Compute Stick，簡稱 NCS）作為加速器 - 將其插入電腦，以便在訓練和設計新的神經網路時獲得更多的本地計算能力。用戶可以將多個NCS鏈在一起，提高線性性能。神經計算棒可以方便快捷地在本地執行神經網路。

F. 請問若派Ropal神經網路計算棒該從何處獲取支持Linux的ADK呢

答：1）linux系統查看模型路徑是否正確，模型文件是否完整，可以使用 md5sum 命令對比查看文件是否完整，是否有讀的許可權； 2）Android系統是否在xml裡面增加對文件的讀寫許可權，路徑是否正確。

G. 英特爾神經計算棒幹嘛用

這神經計算棒的用途是非常廣泛的，它用於計算東西是非常神聖的東西，但是一般人都是不會用的

H. 請問一下，英特爾（Intel） Movidius 神經計算棒在視頻監控系統中，能起到什麼作用

深度學慣用的。讓機器學習。由於直接，計算效率高
視頻監控的話，參考天眼。就是一個大的集成項目

I. 迅龍公司的神經網路計算棒，可以搭配任意一款嵌入式arm的開發板使用嗎

理論上都可以，要改軟體，現在只測試了：pcplus和lite2這兩個

J. 什麼是神經網路的魯棒性

對於前向無反饋神經網路而言，神經網路的魯棒性是指當輸入信息或神經網路發生有限攝動時，神經網路仍能保持正常的輸入—輸出關系的特性；對於反饋神經網路而言，神經網路的魯棒性是指當輸入信息或神經網路發生有限攝動時，神經網路仍能保持穩定的輸入—輸出關系的特性。