gpu算力在線

『壹』 GPU雲計算平台哪家的算力比較強

上海世紀互聯新上線的GPU雲平台算力就很強，他們用的是NVDIA的DGX A100，是現目前市場上競爭力十分強的人工智慧伺服器，單台的算力就有5Peta Flops，多台組成集群的話，算力更加嚇人，比起市面上很多的雲平台都要強很多。

『貳』 有沒有人測過2400G的GPU算力是多少

2400g的vega沒有顯存，但凡此類集成顯卡，很多挖礦工具直接不能運行的，而且，就算能也沒有用，人家用rx560一台機器可以接至少6塊，而2400g根本不能多個一起用，一個2400g必須對應一塊主板，這個成本比顯卡挖高了非常多。

『叄』 為什麼 gpu cpu 計算能力強

GPU和CPU負責的事情不同，所以GPU是不能替代CPU的。 GPU是一個圖形專用晶元，只處理圖形顯示與運算，不能替代CPU的綜合處理能力。 中央處理器（CPU，Central Processing Unit）是一塊超大規模的集成電路

『肆』 請問下什麼是GPU的浮點運算能力主要干什麼的

GPU計算能力強主要是因為他的大部分電路都是進行算術計算的單元，實際上加法器乘法器這些都是相對較小的電路，即使做很多這種運算單元，都不會佔用太多晶元的面積。而且由於GPU的其他部件佔得面積小，它也可以有更多的寄存器和緩存來存儲數據。CPU之所以那麼慢，一方面是因為有大量的處理其他程序如分支循環之類的單元，並且由於cpu處理要求有一定的靈活性，那麼cpu的算術邏輯單元的結構也要復雜很多。簡單的說，就為了提高分支指令的處理速度，cpu的很多部件都用於做分支預測，以及在分支預測錯誤的時候，修正和恢復算術邏輯單元的結果。這些都大大的增加了器件的復雜度。
另外，實際上現在的CPU的設計上也在向GPU學習，就是增加並行計算的，沒有那麼多控制結構的浮點運算單元。例如intel的sse指令集，到目前可以實現同時進行4個浮點運算，而且增加了很多寄存器 另外，想學習GPU計算的話，去下載一個CUDA的SDK，裡面有很詳細的說明文檔

『伍』 gpu計算能力1.0是什麼意思

計算能力是Nvidia公司在發布CUDA（統一計算架構，Compute Unified Device Architecture，一種對GPU進行編程的語言，類似於C語言對CPU進行編程）時提出的一個概念。因為顯卡本身是一個浮點計算晶元，可以作為計算卡使用，所以顯卡就具有計算能力。不同的顯卡具有不同的計算能力，為了以示區分，Nvidia就在不同時期的產品上提出了相應版本的計算能力x.x。計算能力1.0出現在早期的圖形卡上，例如，最初的8800 Ultras和許多8000系列卡以及Tesla C/D/S870s卡，與這些顯卡相應發布的是CUDA1.0。今天計算能力1.0已經被市場淘汰了。此後還有計算能力1.1，這個出現在許多9000系列圖形卡上。計算能力1.2與GT200系列顯卡一起出現，而計算能力1.3是從GT200升級到GT200 a/b修訂版時提出的。再往後還有計算能力2.0、2.1、3.0等版本。最新發布的版本是計算能力6.1，由最新的帕斯卡架構顯卡所支持，同時CUDA版本也更新到CUDA8.0。

對於普通用戶無需關心顯卡的計算能力，只有GPU編程人員在編寫CUDA程序，對GPU的計算進行開發時才關心這個問題。只要知道自己電腦所帶的顯卡型號就能查詢到相應的計算能力，這里貼上官方網址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。

『陸』 GPU-Z最下排4個計算能力

DirectCompute:這個功能只有DX11顯卡和部分DX10.1顯卡才支持(我的HD4830支持)
OpenCL:比較新的技術,NVIDIA GTX200系列、ATI Radeon HD5000系列或更新的顯卡才支持
CUDA、PhysX:這兩個8600GT都應該支持啊,可能是驅動沒裝,或者是。。。假卡

『柒』 有ti的GPU計算能力是否比無ti的高

是的，英偉達在產品設計取型號的時候都是TI比無TI的性能要好，也可以通俗地說GPU處理能力強。有時候細節分析上有時候不帶TI的會好一些，例如下圖中的不太TI的加速頻率和基礎速率要好，但是整體性能來說帶TI的會好得多。

goshes-i信息化英偉達GTX顯卡TI性能比

『捌』 公司做AI開發，想找個好用的GPU雲平台，有推薦的嗎

GPU 雲伺服器（GPU Cloud Computing，GPU）是提供 GPU 算力的彈性計算服務，具有超強的計算能力，服務於深度學習、科學計算、圖形可視化、視頻處理多種應用場景。選擇呆貓桌面雲普通能聯網的電腦也能享受行業最高端的CPU和GPU，極大提高製作效率和使用體驗，全面支持3D應用軟體插件運行。
GPU雲伺服器的用途表現在哪？
1）AI深度學習
深度學習訓練和推理在線服務、圖像識別、圖像內容鑒別、語音識別。
2）視頻處理
大規模高清視頻轉碼、4K/8K高清直播、多人視頻會議、片源修復
3）科學計算
影視渲染製作、碰撞模擬、計算金融、基因工程、氣象預測
4）圖形可視化
工程設計、非線性編輯、遠程教育應用、3D展示