低算力

⑴ 算力銀行會對哪些行業產生影響

十次方算力銀行是硬體平台租賃+專業軟體應用，基於P2P網路形式搭建起來的算力共享平台。在這個平台上，企業可以利用已有的資源，開展行業應用深度合作，獲取高效、安全穩定、低成本的算力輸出方案。

算力銀行的出現，將會改變企業獲取算力成本高的狀況，大幅降低企業算力成本。低算力成本新模式的出現會引爆哪些行業機遇?像區塊鏈、人工智慧、特效渲染影視、視頻、大數據、氣象預測、葯分子結構計算的葯物公司、醫學影像分析的醫院和各地方的農業遙感、環保監測等行業，有了更低成本更高的算力資源，就會發展更快。

⑵ 智能駕駛晶元爭奪戰

全球智能駕駛汽車市場正處在爆發的前夜。

根據艾瑞咨詢的報告數據顯示，到2023年，全球范圍內具備智能駕駛功能的車輛將達到約6000萬輛，L1/L2級自動駕駛功能的滲透率將接近50%，L3級自動駕駛功能的市場滲透率也會來到7%。

就從眼前來看，全球智能汽車的急先鋒特斯拉，憑借著對車輛的智能化和自動化革命，其股價不斷創造新高，總市值已突破2000億美元。

這也體現了整個市場對於智能汽車的發展保持著超高的預期。

1、國內智能駕駛市場蓄勢待發

我們將視角轉到國內：經過這兩年的快速發展，很多合資品牌、自主品牌、造車新勢力們在ADAS功能與智能駕駛系統的量產上車上，呈現出你追我趕的態勢。

據佐思產研統計，今年前4個月，國內市場的L2級自動駕駛系統的裝配率已達10.6%。

其中，豐田、沃爾沃這樣的傳統品牌，以及吉利、領克、幾何，還有長城魏派、奇瑞星途等新興品牌裝配率領先。

造車新勢力更不用說，蔚來的NIOPilot、小鵬的XPilot、威馬的LivingPilot以及理想的輔助駕駛系統都已經搭載上車並且在持續進化之中。

特別是理想汽車最近拿到美團的融資，未來將大力投入自動駕駛技術的開發和應用。

L3自動駕駛的市場也在不斷擴大，自2017年奧迪推出新A8標榜量產全球首個L3自動駕駛系統以來，國內的品牌也紛紛上馬L3級自動駕駛功能。

其中就包括了廣汽新能源的AionLX/AionV、上汽榮威已上市的MarvelX和待上市的MarvelR，還有今年受到廣泛關注的長安U-NIT和比亞迪漢。

不過受限於國內的法律法規還未明確，這些車型上所搭載的L3自動駕駛功能尚未開放，但後市可期。

而針對更高級別的L4自動駕駛，近期有兩大比較重磅的行業動態：

其一是沃爾沃與Waymo牽手了，後續沃爾沃品牌、極星品牌以及領克品牌的車型將會集成Waymo的自動駕駛技術；

黑芝麻聯合創始人兼CEO單記章（右）黑芝麻聯合創始人兼COO劉衛紅（左）

黑芝麻的聯合創始人兼CEO單記章此前是圖像晶元公司OmniVision（OV）的圖像演算法負責人，在視覺感知領域擁有100多項專利。

聯合創始人兼COO劉衛紅先後就職通用汽車、博世，曾出任博世底盤制動事業部亞太區總裁，在主機廠和Tier1都有深厚的任職經驗。

一個出身自晶元行業，另一個來自汽車製造業，兩者相輔相成，未來要在自動駕駛晶元領域創造出一番天地。

針對團隊的構成，劉衛紅曾經提到，「我們的基因是晶元，團隊里有做過車規級晶元研發和車規級晶元驗證的尖端人才，想做和做過是不一樣的。同時我們還整合了既懂演算法，又懂得計算架構的開發人員。」

目前黑芝麻在中美兩地都有團隊，全球擁有近300名員工，團隊成員很多曾就職於OV、安霸、高通、英偉達等晶元公司，平均從業經驗超過15年。

4、自動駕駛晶元量產急行軍

自動駕駛晶元要實現量產落地，必須要邁過車規級的坎。

自動駕駛晶元的車規級，不但包含了晶元本身的可靠性、穩定性、耐久性等要求，還要滿足與車輛系統整合後的系統功能安全。目前市面上很少有供應商能同時滿足兩方面的要求。

黑芝麻新近推出的A1000晶元，從設計之初就朝著車規級的目標邁進。

它符合晶元AEC-Q100可靠性和耐久性Grade2標准，晶元整體達到了ISO26262功能安全ASIL-B級別。

晶元內部還有滿足ASIL-D級別的安全島，整個晶元系統的功能安全等級為ASIL-D。

為此，A1000晶元採用的是ARM車規級的CPU和GPU。

在代工廠方面，黑芝麻也是按照車規級的要求選擇了台積電的16nm產線。這一切的目標都是為了實現這款晶元的車規級設計目標。

此前的6月，黑芝麻的研發團隊已經對這款晶元的所有模塊進行了性能測試，完全調試通過，接下來就是與客戶進行聯合測試，為最後的大規模量產做准備。

據悉，搭載這款晶元的首款車型將在2021年底量產。

另外，黑芝麻的華山一號A500晶元也已開啟量產，其與國內頭部車企針對L2+和L3級別自動駕駛的項目也正在展開。

相較於傳統的汽車電子晶元廠商，黑芝麻的規劃顯然更加快速激進，他們需要更敏捷地把握住時間窗口。

這個時間窗口也就在這兩年中，特別是今年，大部分的智能駕駛車型已經在進行晶元選型，而現在能夠拿出這樣的晶元產品的廠商，無疑將佔得先機。

黑芝麻的A1000晶元已於今年6月發布，在量產進程中踏准了市場的節奏。

在全球智能駕駛汽車市場爆發的前夜，針對自動駕駛晶元的市場爭奪也更加激烈。

頭部是Mobileye、英偉達這樣的巨頭；還有從移動晶元市場殺出的華為海思和高通等廠商；老牌汽車半導體廠商們也在加快布局。

如黑芝麻一樣的AI晶元公司將成為重要的後起之秀。

智能駕駛汽車將是一個擁有巨量增長潛力的市場。

在這樣的市場機遇中，黑芝麻這樣的國產自動駕駛晶元廠商正在產品層面上與Mobileye和英偉達這樣的國際巨頭展開角逐，未來就是吸納客戶、建立起生態，修建自己的護城河。

單記章曾在多個場合表露過同一個願景：PC時代英特爾為代表的處理器企業；智能手機時代有ARM為代表的移動晶元公司；而黑芝麻則希望成為智能駕駛時代的英特爾和ARM。

智能汽車的大勢已成，「Bigthingsstartsmall」。

巨大的產業機遇之下，今天的後起之秀能否成為未來的產業巨頭？

我們且行且看。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑶ 為什麼現在的山寨幣都是pos模式，不用pow模式

本著嚴謹的解決問題的邏輯，我們所有的問題先問是不是，再問為什麼。
首先，題目就不對，現在交易所上各種幣都有，不管是QUBE這些大平台，還是幣安這些小的，山寨幣競爭幣什麼類型的都有，並不是都是POS模式。
例如LTC就是Scrypt演算法POW，狗狗幣是POW的變種，AuxPOW融合挖礦。
還有達市幣是X11演算法的POW，以太坊是Ethash演算法的POW，點點幣是POW+POS同時相結合挖礦。現在新出現的山寨幣多是早期pow+後期pos模式，原因1、早期POW是為了避免分配不均。2、後期POS是因為無法POW競爭中獲勝，而算力低而POW容易被51攻擊。
即僅僅從安全上考慮：高算力POW（包括類似狗狗幣的AuxPOW）>POS>低算力POW

⑷ 高原反應會永久性影響大腦么 會永久性降低計算能力么

沒事的，不要自己嚇唬自己。你看登上隊員那麼多，回來都成白痴了么？王石不也好好的么

⑸ 算力銀行的算力服務會不會比雲計算便宜

客觀來說，不能說絕對的，畢竟算力服務並不是一個實體商品能直接比價，它是一套解決方案，需要根據企業的實際情況做最佳的選擇。但總體來說，十次方平台算力銀行的出現，還是能大幅降低算力成本，更容易滿足政府、企業、個人的算力需求，推動更多行業復雜的應用。

⑹ 算力銀行的算力服務真的比雲計算劃算嗎

客觀來說，不能說絕對的，畢竟算力服務並不是一個實體商品能直接比價，它是一套解決方案，需要根據企業的實際情況做最佳的選擇。
但總體來說，十次方算力租賃平台的出現，還是能幫助組織降低算力成本，更易滿足企業、個人的算力需求，推動更多行業復雜的應用。

⑺ 區塊鏈項目中應用類項目的Golem是什麼

Golem是應用類區塊鏈項目的典型代表，是基於以太坊區塊鏈打造的計算資源交易平台，它如何降低算力成本的呢？
Golem是第一個基於以太坊區塊鏈打造的計算資源交易平台。通過區塊鏈，Golem能鏈接全球的算力資源，從而實現計算能力的全球共享。應用所有者和個體用戶（算力「請求方」）可以點對點地從其他用戶處租用算力（算力「供應商」）。
當前，算力市場壟斷嚴重，他們藉助市場優勢享受高額利潤，進而導致算力價格居高不下。
去中心化的算力交易平台或許可以顯著降低算力價格，但是其發展非常依賴平台參與者的數量。
Golem代幣簡稱GNT，在使用算力資源時需要支付GNT酬勞給算力供應商、軟體開發商。GNT總量為10億枚，82%的GNT在外面出售和流通，18%的GNT保留在Golem團隊手裡。

⑻ 誰也不知道使用計算器會不會讓人的計算能力下降

會，會降低計算能力和邏輯思維，會產生一種依賴性，一幫中考之類的是不可以帶的，所以不要依賴計算器