gpu算力衡量標准

A. 衡量顯卡的標準是什麼

1、顯示核心，即GPU；
2、核心頻率，即工作頻率 ；
3、顯存默認頻率，即工作的默認頻率 ；
4、顯存位寬 ；
5、顯存類型；
6、介面類型；
7、顯存封裝方式；
8、顯卡渲染象素流水線 ；
9、象素著色引擎。

B. 有沒有人測過2400G的GPU算力是多少

2400g的vega沒有顯存，但凡此類集成顯卡，很多挖礦工具直接不能運行的，而且，就算能也沒有用，人家用rx560一台機器可以接至少6塊，而2400g根本不能多個一起用，一個2400g必須對應一塊主板，這個成本比顯卡挖高了非常多。

C. 一般來說，有哪些指標可以用來衡量手機GPU的性能

最簡單就浮點運算能力，多少glfops。
浮點的太籠統，其他更直觀的主要有多邊形生成率，像素填充率，其他的有3d渲染率，紋理填充率。
測試比較可以參考glbenchmark的分數對比。

D. 有ti的GPU計算能力是否比無ti的高

是的，英偉達在產品設計取型號的時候都是TI比無TI的性能要好，也可以通俗地說GPU處理能力強。有時候細節分析上有時候不帶TI的會好一些，例如下圖中的不太TI的加速頻率和基礎速率要好，但是整體性能來說帶TI的會好得多。

goshes-i信息化英偉達GTX顯卡TI性能比

E. gpu有哪些性能指標嗎

首先是核心，其次是核心頻率，第三是顯存位寬，第四是顯存頻率，第五是顯存大小，以上5個指標重要性從第一個到最後一個遞減，也就是說核心是最重要的，顯存大小最次要，ATI和NV都是數字越大的性能越好。4650=9500GT。4670=9600GSO，4770=9600GT。4830=9800GT。4850=9800GTX+，4870=GTX260+。4890=GTX275.4890X2=GTX285.

F. gpu計算能力1.0是什麼意思

計算能力是Nvidia公司在發布CUDA（統一計算架構，Compute Unified Device Architecture，一種對GPU進行編程的語言，類似於C語言對CPU進行編程）時提出的一個概念。因為顯卡本身是一個浮點計算晶元，可以作為計算卡使用，所以顯卡就具有計算能力。不同的顯卡具有不同的計算能力，為了以示區分，Nvidia就在不同時期的產品上提出了相應版本的計算能力x.x。計算能力1.0出現在早期的圖形卡上，例如，最初的8800 Ultras和許多8000系列卡以及Tesla C/D/S870s卡，與這些顯卡相應發布的是CUDA1.0。今天計算能力1.0已經被市場淘汰了。此後還有計算能力1.1，這個出現在許多9000系列圖形卡上。計算能力1.2與GT200系列顯卡一起出現，而計算能力1.3是從GT200升級到GT200 a/b修訂版時提出的。再往後還有計算能力2.0、2.1、3.0等版本。最新發布的版本是計算能力6.1，由最新的帕斯卡架構顯卡所支持，同時CUDA版本也更新到CUDA8.0。

對於普通用戶無需關心顯卡的計算能力，只有GPU編程人員在編寫CUDA程序，對GPU的計算進行開發時才關心這個問題。只要知道自己電腦所帶的顯卡型號就能查詢到相應的計算能力，這里貼上官方網址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。

G. 什麼GPU最好

選購CPU:
核數選擇
如果玩游戲的話，個人認為四核也是必要的。因為按照60%並行計算的話，雙核加速比例約1.6倍，而四核至少能有2.2倍（永遠不可能達到4倍除非你的游戲不需要顯卡而且只是和國際象棋一樣） 這樣算下來只要是支持四核的游戲，四核還是比雙核有優勢的。

防假指南
看編號

這個方法對Intel和AMD的處理器同樣有效，每一顆正品盒裝處理器都有一個唯一的編號，在產品的包裝盒上的條形碼和處理器表面都會標明這個編號，這個編號相當於手機的IMEI碼，如果你購買了處理器後發現這兩個編號是不一樣的，那就可以肯定你買的這個產品是被不法商人掉包過的了。

看包裝

不法商人利用包裝偷龍轉鳳是比較常用的手法，主要是出現在Intel的CPU上，Intel盒裝處理器與散包處理器的區別就在於三年質保，價格方面相差幾十到上百元不等。當然，AMD盒裝也是假貨充斥，尤其以閃龍2500+與E6 3000+為多。由於不法商人的工藝製作水平有限，雖然假包裝已經成為一個小規模的產業，但在包裝盒的印刷製作上還是不可能達到正品包裝盒的標准，因此，我們可以從包裝盒的印刷等方面入手，識別真假。

以AMD的包裝盒為例，沒有拆封過的包裝盒貼有一張標貼，如果沒有這張標貼，那肯定是假貨。而這張標貼也是鑒別包裝盒真偽的一個切入點。從圖中可以看到，正品的標貼通過機器刻上了「十」字形的割痕，在撕開後這張標貼就會損壞而作廢。而假的包裝盒上面也有這張標貼，也同樣有這個「十」字形的割痕，不過請注意，正品的「十」字形割痕中間並沒有連在一起，而且割痕的長短深度都非常均勻，而假貨的標貼往往是制假者自己用刀片割上去的，如果消費者發現這個「十」字形的割痕長短不一，而且中間連在一起，那就可以肯定這是被人動過手腳的了。

另外，由於這個方法的鑒別非常簡單，一些不法商人就通過在包裝盒上貼上新的編號魚目

CPU

混珠。鑒別真假的編號也要從印刷上來分辨。正規產品的編號條形碼採用的是點陣噴碼，字跡清晰，而且能夠清楚的看到數字是由一個個「點」組成。而假冒的條形碼是用普遍印刷的，字跡較模糊且有粘連感，另外所採用的字體也不盡相同。如果發現這個條形碼的印刷太差，字跡模糊，最好就不要購買了。

H. 顯卡計算力怎麼看

找到自己的顯卡型號，之後從這張圖上找到自己的位置。達到低性能，就能玩網游流暢，達到中性能，就能低畫質下玩大作(BF4這種)，達到高性能就能高畫質玩大作，達到最高性能就能碾壓一切游戲

I. 請問下什麼是GPU的浮點運算能力主要干什麼的

GPU計算能力強主要是因為他的大部分電路都是進行算術計算的單元，實際上加法器乘法器這些都是相對較小的電路，即使做很多這種運算單元，都不會佔用太多晶元的面積。而且由於GPU的其他部件佔得面積小，它也可以有更多的寄存器和緩存來存儲數據。CPU之所以那麼慢，一方面是因為有大量的處理其他程序如分支循環之類的單元，並且由於cpu處理要求有一定的靈活性，那麼cpu的算術邏輯單元的結構也要復雜很多。簡單的說，就為了提高分支指令的處理速度，cpu的很多部件都用於做分支預測，以及在分支預測錯誤的時候，修正和恢復算術邏輯單元的結果。這些都大大的增加了器件的復雜度。
另外，實際上現在的CPU的設計上也在向GPU學習，就是增加並行計算的，沒有那麼多控制結構的浮點運算單元。例如intel的sse指令集，到目前可以實現同時進行4個浮點運算，而且增加了很多寄存器 另外，想學習GPU計算的話，去下載一個CUDA的SDK，裡面有很詳細的說明文檔