gpu算力賺錢
『壹』 有ti的GPU計算能力是否比無ti的高
是的，英偉達在產品設計取型號的時候都是TI比無TI的性能要好，也可以通俗地說GPU處理能力強。有時候細節分析上有時候不帶TI的會好一些，例如下圖中的不太TI的加速頻率和基礎速率要好，但是整體性能來說帶TI的會好得多。
goshes-i信息化英偉達GTX顯卡TI性能比
挖礦跟顯存沒關系，是看GPU核心的計算能力，只要是顯卡就能挖礦，但只會選用性價比高的中高端顯卡，還有專門的非顯卡礦機不用顯卡挖礦，但礦機只能挖對應的一種幣，不能自行更換幣種，如果是顯卡組礦機的話只要有演算法，哪種幣都可以挖
『叄』 eth以太坊顯卡算力哪個收益高
rx470，rx570這兩個挖eth最劃算（礦熱以前1500的時候），挖礦性能不比480和580差，但是便宜不少，還可以考慮更低的460和560，其餘型號不是很值得考慮。
『肆』 GPU伺服器適合什麼客戶
GPU伺服器主要應用於AI深度學習、科學計算、視頻處理、圖形可視化等領域，通常會有需求的大概分為兩類，一是個人，比如學生做試驗、打游戲等，直接買塊GPU卡 基本上就可以了，做實驗可能需要需要的算力更大些，一塊可能不夠用，也可以選擇租；
二是企業公司工作室，開發應用於5G的軟體需要高性能計算，對GPU算力要求高，可以選擇租賃GPU伺服器物理機的方式，市場上有這業務的，至少林海天成是在經營的。
個人淺見，若有誤解，大家勿怪！！！
『伍』 現在用顯卡挖什麼幣能賺錢
挖什麼都賺不了，
市場比較認可的只有比特幣，
但是現在基本靠低買高賣賺差價的，
靠挖礦連成本都覆蓋不了。
『陸』 有沒有人測過2400G的GPU算力是多少
2400g的vega沒有顯存，但凡此類集成顯卡，很多挖礦工具直接不能運行的，而且，就算能也沒有用，人家用rx560一台機器可以接至少6塊，而2400g根本不能多個一起用，一個2400g必須對應一塊主板，這個成本比顯卡挖高了非常多。
『柒』 請問下什麼是GPU的浮點運算能力主要干什麼的
GPU計算能力強主要是因為他的大部分電路都是進行算術計算的單元，實際上加法器乘法器這些都是相對較小的電路，即使做很多這種運算單元，都不會佔用太多晶元的面積。而且由於GPU的其他部件佔得面積小，它也可以有更多的寄存器和緩存來存儲數據。CPU之所以那麼慢，一方面是因為有大量的處理其他程序如分支循環之類的單元，並且由於cpu處理要求有一定的靈活性，那麼cpu的算術邏輯單元的結構也要復雜很多。簡單的說，就為了提高分支指令的處理速度，cpu的很多部件都用於做分支預測，以及在分支預測錯誤的時候，修正和恢復算術邏輯單元的結果。這些都大大的增加了器件的復雜度。
另外，實際上現在的CPU的設計上也在向GPU學習，就是增加並行計算的，沒有那麼多控制結構的浮點運算單元。例如intel的sse指令集，到目前可以實現同時進行4個浮點運算，而且增加了很多寄存器 另外，想學習GPU計算的話，去下載一個CUDA的SDK，裡面有很詳細的說明文檔
『捌』 為什麼 gpu cpu 計算能力強
GPU和CPU負責的事情不同，所以GPU是不能替代CPU的。 GPU是一個圖形專用晶元，只處理圖形顯示與運算，不能替代CPU的綜合處理能力。 中央處理器（CPU，Central Processing Unit）是一塊超大規模的集成電路
『玖』 gpu計算能力1.0是什麼意思
計算能力是Nvidia公司在發布CUDA（統一計算架構，Compute Unified Device Architecture，一種對GPU進行編程的語言，類似於C語言對CPU進行編程）時提出的一個概念。因為顯卡本身是一個浮點計算晶元，可以作為計算卡使用，所以顯卡就具有計算能力。不同的顯卡具有不同的計算能力，為了以示區分，Nvidia就在不同時期的產品上提出了相應版本的計算能力x.x。計算能力1.0出現在早期的圖形卡上，例如，最初的8800 Ultras和許多8000系列卡以及Tesla C/D/S870s卡，與這些顯卡相應發布的是CUDA1.0。今天計算能力1.0已經被市場淘汰了。此後還有計算能力1.1，這個出現在許多9000系列圖形卡上。計算能力1.2與GT200系列顯卡一起出現，而計算能力1.3是從GT200升級到GT200 a/b修訂版時提出的。再往後還有計算能力2.0、2.1、3.0等版本。最新發布的版本是計算能力6.1，由最新的帕斯卡架構顯卡所支持，同時CUDA版本也更新到CUDA8.0。
對於普通用戶無需關心顯卡的計算能力，只有GPU編程人員在編寫CUDA程序，對GPU的計算進行開發時才關心這個問題。只要知道自己電腦所帶的顯卡型號就能查詢到相應的計算能力，這里貼上官方網址：https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。