spss中數據如何去中心化

1. 如何在SPSS中對變數進行中心化

每個數字減去均數

2. spss如何將數據中心化

其實就是在描述統計的時候勾選保存選項，得到一個標准化的變數，篇幅有限，你可以看一下這個教程。http://jingyan..com/article/9f7e7ec04ee5c56f28155416.html

3. 在spss中 怎麼做數據的標准化處理

1、輸入數據
2、菜單分析——描述統計——描述
3、彈出的對話框，把要標准化的變數選入右邊變數框
4、有個復選框顯示將變數保存為標准化得分，勾選
5、OK，得到計算結果，回到數據視察，得到新的標准分變數

4. 怎麼進行去中心化處理

根據侯傑泰的話：所謂中心化， 是指變數減去它的均值（即數學期望值）。對於樣本數據，將一個變數的每個觀測值減去該變數的樣本平均值，變換後的變數就是中心化的。
對於你的問題，應是每個測量值減去均值。

5. spss中，變數去中心化是變數減去該變數的均值，那麼zscore又是什麼呢

中心化是減去均值，Z分數是再除以標准差，二者都是中心化的方法。

6. 如何用spss對數據進行標准化處理

【1】分析——描述統計——描述

【2】彈出「描述統計」對話框，首先將准備標准化的變數移入變數組中，此時，最重要的一步就是勾選「將標准化得分另存為變數」，最後點擊確定。

【3】返回SPSS的「數據視圖」，在原始變數的最後多了一列Z開頭的新變數，這個變數就是標准化後的變數了。基於此欄位可以做其他分析。

7. 用spss把數據中心化以後，怎樣看出均值和標准差

為什麼還要看？數據中心化後均值應該為0，標准差為1
。
要看的話還是通過analyze--descriptive
statistics---descriptives

8. 怎麼樣用spss對數據做出中心化處理

對數據進行標准化處理，找出均值和方差
分析-描述統計-描述，然後選中「將標准化得分另存為變數」，確定，就可以得到經過處理的標准化數據，後面就可以進行聚類，因子，回歸分析了

9. spss做回歸都需要中心化嗎

1、因變數不需要做中心化轉換；
2、第一步是自變數進入回歸方程；第二步是自變數和調節變數一起進入；第三步是自變數、調節變數、交互項一起進入；
3、將調節變數分成高低組,做自變數與因變數的回歸分析,再比較高低組自變數對因變數的影響系數大小,進行斜率檢驗.

10. 操作SPSS時怎麼將變數中心化

有幾種方法，這里介紹最常用的兩種，一種是減去平均值，一種是z分數。
減去平均值：先進行一個description統計，得到描述性統計結果，有平均數和標准差。然後使用compute命令，新建一個變數=原變數-平均數。
z分數，和上面的結果差不多，只不過在新變數的基礎之上除以標准差，得到一個分數。

問題是您的描述：一個變數有多個題項，這究竟是啥意思呢？想不出來。