算力智庫招聘

㈠ 中國聯通招聘要求什麼條件

基本條件：

1、誠實守信，具有良好的個人品質和職業操守，勤勉敬業；

2、具備招引崗位所需任職資格要求；

3、善於團結合作，具有較強的溝通、協調能力，職業素養好；

4、有良好的履職記錄，業績突出；

5、具備良好的心理素質，具備與工作要求相適應的身體條件。

招聘范圍及對象

海內外科學家、高級科研人才。

招引方向：算力網路與下一代SDN/NFV技術、網路安全、區塊鏈、網路人工智慧、未來通信與信息技術標准、雲計算、泛終端、泛在低空。

薪酬待遇：根據人才綜合水平，提供行業內有競爭力的薪酬保障，簽訂市場化勞動合同，明確聘任期限和任務目標。

科研保障：

1、為科學家提供充分的科研自主權和項目管理權；

2、授予中國聯通研究院科技委成員的職位，負責重點領域科研工作的總體戰略統籌，配備創新團隊，承擔中國聯通重點科研工程，引領技術攻關；

3、推薦其代表中國聯通研究院在國內外重點行業、聯盟、協會任職，提供交流機會，增加科研技術國際化視野。

招聘程序：個人報名（推薦）、資格審核、2-3輪面試、背景調查、薪酬溝通、體檢、聘用等程序。

以上內容參考：中國聯合網路通信有限公司－人才招聘

㈡ 280TOPS算力爆表！北京車展最強國產自動駕駛平台是它

▲左右分別為黑芝麻CEO單記章、COO劉衛紅

黑芝麻CEO單記章此前是全球視覺晶元領軍企業OmniVision創始團隊成員，在矽谷晶元行業打拚了20多年，在圖像處理晶元和軟體演算法上具有豐富的經驗和技術積累。

CTO齊崢是英特爾奔騰二代晶元主要設計成員、CSO曾代兵是中興微電子總工程師，COO劉衛紅則曾是博世中國ADAS主力部門——底盤與控制系統事業部的中國區總裁。

正因為有超強的研發團隊，讓黑芝麻這家初創公司可以在3年時間內做出ADAS晶元華山一號A500並量產上市，在今年推出華山二號A1000晶元，發布FAD自動駕駛平台。

今年以來，新車如果沒有配備L1/L2級自動駕駛，都「不好意思賣」，自動駕駛的普及程度正在快速提高，而更高等級的L3級甚至L4級自動駕駛也已經到了量產前夜，行業內對自動駕駛晶元和計算平台解決方案需求呈爆發性增長態勢。僅自動駕駛晶元的市場規模，都有望達到萬億美元級別，成為半導體行業最大單一市場。

因此，FAD此時進入自動駕駛市場可謂正當其時。

今年8月，一汽智能網聯開發院與黑芝麻達成技術合作協議。一汽智能網聯開發院將啟動基於華山二號A1000的智能駕駛平台的開發，以滿足後續量產車型需求。雙方將共同推動人工智慧技術在汽車工業領域的應用，加速國產智能駕駛晶元的產業化落地。

另外，黑芝麻也已經簽約多個FAD定點車型，預計明年就將有搭載FAD自動駕駛平台的車型上市。此外，國內外也已經有多家企業開始測試FAD自動駕駛平台，測試車輛已經上路。

黑芝麻在自動駕駛晶元和域控制器中取得的巨大成功，讓行業研究機構開始重視這家剛成立4年有餘創業公司。今年4月，矽谷最強智庫之一的CBInsights發布中國晶元設計企業榜單，黑芝麻在車載晶元領域上榜，成為中國晶元設計企業65強之一。

今年7月，黑芝麻華山二號A1000晶元也亮相世界人工智慧大會，與平頭哥、依圖、寒武紀等高端人工智慧晶元同台亮相。

可以說，黑芝麻經過四年多的發展，已經成為全球領先的自動駕駛晶元設計公司，甚至已經有能力和晶元行業的老大哥們一較高下。同時，黑芝麻的快速進步，也推動著國內自動駕駛晶元設計再上新台階。

在與兩位創始人的交談中，他們還透露了一個彩蛋，明年黑芝麻將發布性能更強的晶元，屆時搭載這一晶元的FAD自動駕駛平台最高算力有望突破1000TOPS，其算力已經可以進行完全自動駕駛。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

㈢ 特斯拉成立超級計算機項目組助力提升AI演算法 馬斯克發推招人

馬斯克線上參加世界人工智慧大會

針對AI晶元的發展，馬斯克表示，Autopilot自動輔助駕駛晶元推動了AI晶元的發展。而特斯拉之所以自研晶元，是因為市面上算力強的晶元功耗高，功耗低的晶元，算力實在不行。

目前在自動駕駛軟體方面，特斯拉開發了Dojo訓練系統，該系統可以快速處理大量視頻數據，改善對於人工智慧系統的訓練。

除此之外，為了適應包括中國在內的各國、各地區不同的交通狀況，特斯拉已經開始在中國組建自動駕駛工程團隊。

「在中國我們要做的是進行很多原創性的工程開發。所以並不是簡單的將美國的東西直接照搬到中國，而是就在中國進行原創的設計和原創的工程開發。所以，如果您考慮工作，請考慮在特斯拉中國工作。」馬斯克在當天的視頻演講中說道。

結語：Dojo計算機或助力特斯拉自動駕駛系統向4D進化

特斯拉正在謀劃，讓自己的自動駕駛計算系統從目前的2.5D提升至4D。

所謂「4D」，簡單來說就是在三維空間信息的基礎上加入時間信息，從而形成四維信息，一並發送給自動駕駛電腦計算。

目前，特斯拉使用攝像頭還只能生成二維圖像數據，自動駕駛計算電腦對二維圖像中的物體進行識別、分類並進行標簽化，最終形成「2.5」數據進行自動駕駛計算。

四維信息相比於此前的三維信息，信息豐富程度得到提升，從而可以讓特斯拉自動駕駛的感知、識別和決策的過程變得更加准確。

Dojo計算機可以對海量視頻數據信息進行快速處理，從這個角度看它也能為特斯拉實現自動駕駛系統的「4D進化」提供一些幫助。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

㈣ 區塊鏈人才有多貴

21世紀什麼最貴？可能是區塊鏈人才。

從上海某211大學碩士畢業的張岩（化名）今年暑期開始在一家區塊鏈公司實習，主要負責行業信息的收集，實習期間工資為8000元，轉正以後月薪將達到22000元。

張岩的起薪已經遠高於應屆畢業生首次就業的工資水平。根據上海市人社局的統計，2017屆上海高校畢業生中，本科學歷畢業生的平均月薪為4793元，碩士及以上學歷畢業生的平均月薪為8001元。

業內人士分析指出，目前行業人才緊缺度高，符合招聘要求的人才少，供需失衡導致人才溢價較高，預計兩到三年後，待到區塊鏈技術落地應用、全面開花時，市場的供求關系會進入一個穩定階段。

區塊鏈人才有多貴？

「我們招人一直都不順利，一個季度可能能進來5-8個人，只能達到我們預期的20%。」雲象區塊鏈創始人鄧旭一直希望將團隊迅速擴充到擁有100人的技術人員的隊伍，但卻苦於找不到合適的人才。

某公司招聘信息

高薪找不到人的尷尬局面如何破？

「我理想中的區塊鏈人才主要有兩個標准，一是有計算機基礎，二是有演算法基礎。」鄧旭說。

據算力智庫創始人燕麗介紹，區塊鏈的人才分三種類型：

一是做內容研究方面，這類人才原來大多從事財經資訊類、傳統研究類等工作，經過一到兩個月的培訓適應就可以上手崗位；

二是產品的技術開發類，這一塊需要成熟的計算機技術人才，如研究底層數據開發、數據存儲等方面，他們需要在區塊鏈的場景中重新分配自身的工作領域，經過兩到三個月可以適應崗位需求；

三是產品需求的提煉師，這是最難找的人才，他們既需要懂區塊鏈的業務邏輯、挖掘痛點，又需要懂技術，能夠將客戶的需求與技術開發人員的能力溝通串聯。

億歐智庫分析師尚鞅也向中新經緯指出，區塊鏈本質是分布式的加密資料庫，核心思路是去中心化。區塊鏈是從比特幣演變而來的，此前高校里幾乎沒有開設相關課程，所以今天的區塊鏈技術從業人員大多是自學，客觀上凡是計算機專業背景的都有條件能學會。但是技術不是關鍵，關鍵是找到合適的應用場景。只有當某個場景下，將數據進行分布式存儲能夠具備不可替代性和為企業帶來顯著效益的提升，才算是好的應用場景，所以鏈上的應用目前仍屬於探索階段。

「應用型人才太少了，」尚鞅說，任何新技術的應用轉化都需要一個過程，而目前很多技術人員不懂產品。

鄧旭分析當前造成區塊鏈人才短缺的原因主要有三個：一方面，區塊鏈普及速度快，而技術人員數量較少，造成了供需失衡；另一方面，區塊鏈實際上是綜合性技術，囊括了計算機語言、演算法、通信、密碼學等四大塊，目前高校培養的人才一般只具備一兩方面的知識儲備。此外，隨著去年ico的火熱，誕生了一大批新的區塊鏈公司,進一步加劇了區塊鏈供需失衡的局面。

隨著區塊鏈概念的大火，一些高校開始開設課程，培訓機構也紛紛入場分羹。燕麗建議，偏理工科的頂尖高校可以繼續發揮優勢，培養區塊鏈技術應用人才；而在業務方面上，仍然主要依靠傳統行業轉型過來的人才進行填補；社會組織、研究中心等機構可以組織區塊鏈行業人才的職業培訓，但好的職業培訓必須要持續兩到三個月，而非兩三天的「速成」培訓。

不過，鄧旭指出，現階段培訓只能為行業補充一些中低端的技術人才，但解決不了高端人才的問題。尚鞅也指出，開設了相關課程的大學也面臨難以留住師資的問題。「一方面容易被企業挖走，另一方面，真正懂技術和應用的人大多選擇自己開公司，或者去炒幣了。」

「區塊鏈技術是一門離錢最近的技術，因此很多人沉不下心來做技術，而且技術很復雜，又比較枯燥。」鄧旭說。

內容來源 觀察者網