算力定義
『壹』 計算機運算能力是以什麼界定的
CPU的時鍾頻率
每秒種執行的指令條數
根據CPU的最高運算速度換算來的，比如P4 3G，每秒最高運行3G次，就是30億次。這就是運算速度。
而CPU的運行速度是根據CPU的倍頻大小乘以外頻大小計算來的。P4 3G的外頻為866M，主頻為3.5倍，就是3031M，約等於3G。
這裡面水分很多的，首先不是CPU每次運行都能實現運算，有時候大概運行十幾次才能完成一次運算。其次就算運算了也不等於運算完成了，有些運算還要等待很久才能反饋到內存。所以不要光看計算速度就判定CPU運算是否快，比如AMD的CPU運算速度是2G，大部分情況下都比P4 3G快。
個人的達到了每秒1000萬億次(TFLOPS)的峰值運算速度....
參考資料：網路資源
『貳』 在電網潮流計算力，什麼是電壓降落的縱分量和橫分量，找了半天，也沒看明白到底哪兒有對這兩個術語的定義
電壓降落Ud=U1-U2=ΔU+jδU （Ud，U1，U2都是向量）
ΔU是橫分量，δU是縱分量
『叄』 初三物理計算能力差，不會計算，怎麼辦定義什麼的能做出來，就是計算題不知道咋算，公式容易忘，計算
1,建議，定義與公式結合起來記。
2,計計算
『肆』 雲計算主要內容就是提供算力嗎
首先，提供算力是雲計算的一個很重要的內容，但不是唯一的。
其次，雲計算是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交互模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。
再次，對雲計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲計算，至少可以找到100種解釋。現階段廣為接受的是美國國家標准與技術研究院（NIST）定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。
希望對你有幫助。
『伍』 量子計算機的原理是利用平行世界的計算力嗎
並不是如題所說
簡單來說：
量子計算機就是用量子比特代替原來的普通比特。
從物理層面上來看，量子計算機不是基於普通的晶體管，而是使用自旋方向受控的粒子(比如質子核磁共振)或者偏振方向受控的光子(學校實驗大多用這個)等等作為載體。當然從理論上來看任何一個多能級系統都可以作為量子比特的載體。
從計算原理上來看，量子計算機的輸入態既可以是離散的本徵態(如傳統的計算機一樣)，也可以是疊加態(幾種不同狀態的幾率疊加)，對信息的操作從傳統的「和」，「或」，「與」等邏輯運算擴展到任何幺正變換，輸出也可以是疊加態或某個本徵態。所以量子計算機會更加靈活，並能實現並行計算。
要解釋細節的話有些麻煩，給你些關鍵詞可以去查：
1.量子態，quatumState
2.量子疊加態，Quantumsuperposition
3，量子比特，Qubit
4,幺正變換UnitaryTransformation
5，量子邏輯，QuantumLogic
6,量子門，QuantumGate(對應於傳統的邏輯門，其實就是一些特殊的正變換)
7,量子演算法，quantumAlgorithm(當然量子計算機也能實現傳統的演算法)
8,然後關於從物理層面如何實現的最好從量子光學開始，因為偏振的光子是最簡單的。
深層來說：
普通的數字計算機在0和1的二進制系統上運行，稱為「比特」(bit)。但量子計算機要遠遠更為強大。它們可以在量子比特(qubit)上運算，可以計算0和1之間的數值。假想一個放置在磁場中的原子，它像陀螺一樣旋轉，於是它的旋轉軸可以不是向上指就是向下指。常識告訴我們：原子的旋轉可能向上也可能向下，但不可能同時都進行。但在量子的奇異世界中，原子被描述為兩種狀態的總和，一個向上轉的原子和一個向下轉的原子的總和。在量子的奇妙世界中，每一種物體都被使用所有不可思議狀態的總和來描述。
想像一串原子排列在一個磁場中，以相同的方式旋轉。如果一束激光照射在這串原子上方，激光束會躍下這組原子，迅速翻轉一些原子的旋轉軸。通過測量進入的和離開的激光束的差異，我們已經完成了一次復雜的量子「計算」，涉及了許多自旋的快速移動。
從數學抽象上看，量子計算機執行以集合為基本運算單元的計算，普通計算機執行以元素為基本運算單元的計算(如果集合中只有一個元素，量子計算與經典計算沒有區別)。
以函數y=f(x)，x∈A為例。量子計算的輸入參數是定義域A，一步到位得到輸出值域B，即B=f(A);經典計算的輸入參數是x，得到輸出值y，要多次計算才能得到值域B，即y=f(x)，x∈A，y∈B。
量子計算機有一個待解決的問題，即輸出值域B只能隨機取出一個有效值y。雖然通過將不希望的輸出導向空集的方法，已使輸出集B中的元素遠少於輸入集A中的元素，但當需要取出全部有效值時仍需要多次計算。
『陸』 就計算能力而言，為什麼計算機比人腦快
2020年重寫
恐怕不能簡單地斷言「計算機比人腦快」。
計算一百個復雜的算式的結果，那肯定是計算機快。
但如果是分析一段語音、一張照片，計算機還難以超越人類。
『柒』 剛玩五子棋，看了些帖子知道了計算力這個詞。個人對於計算力這個詞的定義是能算到很多手之後。想知道怎提
棋盤上的計算力具體點 就是盤算對方下幾步棋的可能性 和應對之法，如果不熟練的話，就一步一步的來 ，如果單單是五子棋的話 ，對方或者自己三子的時候 用想像的方法 把對面的補一個子然後如果有連招的話 ，就繼續補，還有就是熟悉度 ，可以加快計算的力度 ，因為記憶就如同電腦的存檔，這一點 你可以多看看關於五子棋的書。
不存在不看書就靠練習取勝的高手，如果真有那種高手，那他必定要付出更多的努力 ，代價是不可取的 。
『捌』 按計算機的計算能力來分類，計算機可以分為……
1、超級計算機（Supercomputers）：
通常是指由數百數千甚至更多的處理器（機）組成的、能計算普通PC機和伺服器不能完成的大型復雜課題的計算機。超級計算機是計算機中功能最強、運算速度最快、存儲容量最大的一類計算機，是國家科技發展水平和綜合國力的重要標志。
2、伺服器：
專指某些高性能計算機，能通過網路，對外提供服務。相對於普通電腦來說，穩定性、安全性、性能等方面都要求更高，因此在CPU、晶元組、內存、磁碟系統、網路等硬體和普通電腦有所不同。
伺服器是網路的節點，存儲、處理網路上80%的數據、信息，在網路中起到舉足輕重的作用。它們是為客戶端計算機提供各種服務的高性能的計算機，其高性能主要表高速度的運算能力、長時間的可靠運行、強大的外部數據吞吐能力等方面。
3、台式機（Desktop）：
是一種獨立相分離的計算機，完完全全跟其它部件無聯系，相對於筆記本和上網本體積較大，主機、顯示器等設備一般都是相對獨立的，一般需要放置在電腦桌或者專門的工作台上。因此命名為台式機。
為非常流行的微型計算機，多數人家裡和公司用的機器都是台式機。台式機的性能相對較筆記本電腦要強。
4、嵌入式：
即嵌入式系統（ Embedded Systems）
，是一種以應用為中心、以微處理器為基礎，軟硬體可裁剪的，適應應用系統對功能、可靠性、成本、體積、功耗等綜合性嚴格要求的專用計算機系統。它一般由嵌入式微處理器、外圍硬體設備、嵌入式操作系統以及用戶的應用程序等四個部分組成。
(8)算力定義擴展閱讀
計算機微型處理器（CPU）以晶體管為基本元件，隨著處理器的不斷完善和更新換代的速度加快，計算機結構和元件也會發生很大的變化。隨著光電技術、量子技術和生物技術的發展，對新型計算機的發展具有極大的推動作用。
20世紀80年代以來ALU和控制單元（二者合成中央處理器，即CPU）逐漸被整合到一塊集成電路上，稱作微處理器。
這類計算機的工作模式十分直觀：在一個時鍾周期內，計算機先從存儲器中獲取指令和數據，然後執行指令，存儲數據，再獲取下一條指令。
這個過程被反復執行，直至得到一個終止指令。由控制器解釋，運算器執行的指令集是一個精心定義的數目十分有限的簡單指令集合。
傳統的計算機處理的信息主要是字元和數字。事實上，人們更習慣的是圖片、文字、聲音、像等多種形式的多媒體信息。多媒體技術可以集圖形、圖像、音頻、視頻、文字為一體，使信息處理的對象和內容更加接近真實世界。
『玖』 什麼是運算能力
運算能力(operation ability)數學能力的基本成分之一，指運用有關運算的知識進行運算、推理求得運算結果的能力。
運算實際上是一個演繹推理過程，運算即是推理.數學運算在初等數學階段主要是四則運算，整式、有理式、根式運算，指數、對數及三角函數運算.到高等數學階段就有極限運算，微分、積分運算，向量、矩陣運算，數據、信息處理和概率運算，集合、邏輯運算以至於更廣義、更抽象的運算.數學運算能力當然包括所有這些方面的運算能力.要培養上述各種運算能力，首先要學生掌握各種運算的有關知識(如環繞運算對象的概念、性質，運算的定義、法則等).在運算過程中必須對上列各種因素進行全面的、足夠的訓練.運算能力的內容也是在發展的.隨著計算器的普及，在中學不再需要去學四位數學用表，不需要多作多位數數值計算的訓練，但需要發展估算能力，發展處理大量數據的能力.再由於運用程序計算器以至計算機，由程序保證可以進行更多種、更復雜的運算，這時就需要學生通過學習程序設計或演算法語言來獲得使用它們的運算能力了。