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算力感知網路技術白皮書百度網盤

發布時間: 2021-08-12 13:00:57

㈠ 5g網路的研發進展

中國電信正在積極參與5G標准制定、技術試驗和網路試驗,聯合產業鏈夥伴,合作開展業務模式和新業務的創新研究,共同打造5G生態,力促5G早日商用。中國電信開展的工作主要包括以下四個方面:
1.在技術標准制定方面,積極參與國際標準的制定工作,截至目前,中國電信共主導5G國際標准化項目及工作33項,提交5G國際標准文稿659篇,申請5G專利224項。
2.在技術方案研發方面,結合中國電信網路特徵,重點圍繞實現雲網一體的共享平台、支持固移融合的邊緣計算、基於業務感知的4G/5G協同、面向5G前傳的高速WDM-PON承載等方面,創新性提出解決方案,並取得業界認可和支持;目前,中國電信已率先實現了基於獨立組網(SA)的4G/5G互操作和基於SA的5G核心網異廠家互通,有力推動了5G SA設備規模組網能力成熟。
3.在5G業務與模式創新方面,結合5G超高帶寬、低時延特性,開展5G+天翼高清、5G+VR直播應用示範,在深圳、成都等地探索5G+無人巴士、5G精品環線等創新應用,配合央視成功完成了基於5G的春晚直播工作;結合5G超大連接能力,服務智慧城市建設,促進智慧物流,在雄安推動白洋淀智慧治水。
此外中國電信主導了國際電聯(ITU )5G商業模型國際標準的制定。圍繞該標准,重點開展了5G網路切片應用場景和商業模式的探索。將5G的技術特性與我們的雲計算、物聯網等新型網路和能力相結合,實現與垂直行業的跨界融合,積極在電力、物流、銀行、汽車、媒體、醫療、智慧城市等垂直行業應用領域探索5G相關應用案例和商業模式。
4.以運營需求引領5G方面,2018年6月,中國電信發布了《5G技術白皮書》,這是業界首次發布並全面闡述5G技術觀點和總體策略的白皮書,表明了中國電信5G戰略選擇,也對產業生態發展具有顯著的引領和指導價值。

㈡ 雲計算未來的發展前途及方向

企業上雲的速度在加快,亞馬遜,微軟,谷歌,Facebook,三星,蘋果,都是大企業,真正優秀的大企業是不會掉隊的,他們資源整合的能力,以及對市場的把我,研發的積累,都是中小企業很難比得過的。如今銀行,能源企業,大型車企,都在上雲,他們也是要為自己打造一個能提高自身運作效率的系統。
數據安全性會變得越來越重要,說到數據安全,就必須得說說公有雲和私有雲。所謂公有雲,就是你所使用的IT資源全部都是各家廠商提供的,而私有雲,就是專門為你的公司,打造一套雲解決方案,包括三層的所有架構。

而混合雲,就是指一部分在公有雲上,一部分在私有雲上。大部分中小企業都會使用公有雲,大企業的某一些業務也會跑在公有雲上,那你既然業務,數據都在用雲廠商的資源,當然會擔心數據是否會泄露的問題。一旦數據泄露,那麼產生的就是巨大的影響,所以數據安全是現在所有雲廠商都很在意的點。

㈢ 最高280 TOPS算力,黑芝麻科技發布華山二號,PK特斯拉FSD

晶元作為智能汽車的核心「大腦」,成為諸多車企、Tier 1、自動駕駛企業重點布局的領域。
圍繞著自動駕駛最為關鍵的計算單元,國內誕生了諸多自動駕駛晶元創新公司,在該領域的絕大部分市場份額依然被國外廠商控制的當下,他們正在爭取成為「國產自動駕駛晶元之光」。
成立於 2016 年的黑芝麻智能科技便是這一名號的有力爭奪者。
繼 2019 年 8 月底發布旗下首款車規級自動駕駛晶元華山一號(HS-1)A500 後,黑芝麻又在這個 6 月推出了相較於前代在性能上實現躍遷的全新系列產品——華山二號(HS-2),兩個系列產品的推出相隔僅 300 余天,整體研發效率可見一斑。
1、國產算力最高自動駕駛晶元的自我修養
華山二號系列自動駕駛晶元目前有兩個型號的產品,包括:
應用於?L3/L4?級自動駕駛的華山二號 A1000?;針對?ADAS/L2.5?自動駕駛的華山二號 A1000L。
簡單理解就是,A1000 是高性能版本,而 A1000L 則在性能上進行了裁剪。
這樣的產品型號設置也讓華山二號系列晶元能在不同的自動駕駛應用場景中進行集成。
相較於 A500 晶元,A1000?在算力上提升了近?8 倍,達到了?40 - 70TOPS,相應的功耗為?8W,能效比超過?6TOPS/W,這個數據指標目前在全球處於領先地位。
華山二號 A1000 之所以能有如此出色的能效表現,很大程度是因為這塊晶元是基於黑芝麻自研的多層異構性的?TOA 架構打造的。
這個架構將黑芝麻核心的圖像感測技術、圖像視頻壓縮編碼技術、計算機視覺處理技術以及深度學習技術有機地結合在了一起。
此外,這款晶元中內置的黑芝麻自研的高性能圖像處理核心?NeuralIQ ISP?以及神經網路加速引擎?DynamAI DL?也為其能效躍升提供了諸多助力。
需要注意的是,這里的算力數值之所以是浮動的,是因為計算方式的不同。
如果只計算 A1000 的卷積陣列算力,A1000 大致是 40TOPS,如果加上晶元上的 CPU 和 GPU 的算力,其總算力將達到?70TOPS。
在其他參數和特性方面,A1000 內置了 8 顆 CPU 核心,包含 DSP 數字信號處理和硬體加速器,支持市面上主流的自動駕駛感測器接入,包括激光雷達、毫米波雷達、4K 攝像頭、GPS 等等。
另外,為了滿足車路協同、車雲協同的要求,這款晶元不僅集成了 PCIE 高速介面,還有車規級千兆乙太網介面。
A1000 從設計開始就朝著車規級的目標邁進,它符合晶元 AEC-Q100 可靠性和耐久性 Grade 2 標准,晶元整體達到了 ISO 26262 功能安全 ASIL-B 級別,晶元內部還有滿足 ASIL-D 級別的安全島,整個晶元系統的功能安全等級為?ASIL-D。
從這些特性來看,A1000 是一款非常標準的車規級晶元,完全可以滿足在車載終端各種環境的使用要求。
A1000 晶元已於今年 4 月完成流片,採用的是台積電的 16nm FinFET 製程工藝。
今年 6 月,黑芝麻的研發團隊已經對這款晶元的所有模塊進行了性能測試,完全調試通過,接下來就是與客戶進行聯合測試,為最後的大規模量產做准備。
據悉,搭載這款晶元的首款車型將在?2021 年底量產。
隨著 A1000 和 A1000L 的推出,黑芝麻的自動駕駛晶元產品路線圖也更加清晰。
在華山二號之後,這家公司計劃在 2021 年的某個時點推出華山三號,主要面向的是 L4/L5 級自動駕駛平台,晶元算力將超越 200TOPS,同時會採用更先進的 7nm 製程工藝。
華山三號的?200TOPS?算力,將追平英偉達 Orin 晶元的算力。
去年 8 月和華山一號 A500 晶元一同發布的,還有黑芝麻自研的 FAD(Full Autonomous Driving)自動駕駛計算平台。
這個平台演化至今,在 A1000 和 A1000L 晶元的基礎上,有了更強的可擴展性,也有了更廣泛的應用場景。
針對低級別的 ADAS 場景,客戶可以基於 HS-2 A1000L 晶元搭建一個算力為 16TOPS、功耗為 5W 的計算平台。
而針對高級別的 L4 自動駕駛,客戶可以將 4 塊 HS-2 A1000 晶元並聯起來,實現高達 280TOPS 算力的計算平台。
當然,根據不同客戶需求,這些晶元的組合方式是可變換的。
與其他大多數自動駕駛晶元廠商一樣,黑芝麻也在可擴展、靈活變換的計算平台層面投入了更多研發精力,為的是更大程度上去滿足客戶對計算平台的需求。
反過來,這樣的做法也讓黑芝麻這樣的晶元廠商有了接觸更多潛在客戶的機會。
根據黑芝麻智能科技的規劃,今年 7 月將向客戶提供基於 A1000 的核心開發板。
到今年 9 月,他們還將推出應用於 L3 自動駕駛的域控制器(DCU),其中集成了兩顆 A1000 晶元,算力可達 140TOPS。
2、黑芝麻自動駕駛晶元產品「聖經」
借著華山二號系列晶元的發布,黑芝麻智能科技創始人兼 CEO 單記章也闡述了公司 2020 年的「AI 三次方」產品發展戰略,具體包括「看得懂、看得清和看得遠」。
這一戰略是基於目前市面上對自動駕駛域控制器和計算平台的諸多要求提出的,這些要求包括安全性、可靠性、易用性、開放性、可升級以及延續性等。
其中,看得懂直接指向的是?AI 技術能力,要求黑芝麻的晶元產品能夠理解外界所有的信息,可以進行判斷和決策。
而看得懂的基礎是看得清,這指的是黑芝麻晶元產品的圖像處理能力,需要具備准確接收外界信息的能力。
這里尤其以攝像頭感測器為代表,其信息量最大、數據量也最多,當然感測器融合也不可或缺。
看得遠則指的是車輛不僅要感知周邊環境,還要了解更大范圍的環境信息,這就涉及到了車路協同、車雲協同這樣的互聯技術,所以我們看到黑芝麻的晶元產品非常注重對互聯技術的支持。
作為一家自動駕駛晶元研發商,這一戰略將成為黑芝麻後續晶元產品研發的「聖經」。
3、定位 Tier 2,綁定 Tier 1,服務 OEM
現階段,發展智能汽車已經成為了國家意志,在政策如此支持的情況下,智能汽車的市場爆發期指日可待。
根據艾瑞咨詢的報告數據顯示,到 2025 年全球將會有 6662 萬輛智能汽車的存量,中國市場的智能汽車保守預計在 1600 萬輛左右。
如此規模龐大的智能汽車增量市場,將為那些打造智能汽車「大腦」的晶元供應商培育出無限的產品落地機會。
作為其中一員,黑芝麻智能科技也將融入到這股潮流之中,很有機會成長為潮流的引領者。
作為一家自動駕駛晶元研發商,黑芝麻智能科技將自己定位為?Tier 2,未來將綁定 Tier 1 合作夥伴,進而為車企提供產品和服務。
當然,黑芝麻不僅能提供車載晶元,未來還將為客戶提供自動駕駛感測器和演算法的解決方案,還有工具鏈、操作平台等產品。
憑借著此前發布的華山一號 A500 晶元,黑芝麻智能科技已經與中國一汽和中科創達兩家達成了深入的合作夥伴關系,將在自動駕駛晶元、視覺感知演算法等領域展開了諸多項目合作。
另外,全球頂級供應商博世也與黑芝麻建立起了戰略合作關系。
目前,黑芝麻的華山一號 A500 晶元已經開啟了量產,其與國內頭部車企關於 L2+ 和 L3 級別自動駕駛的項目也正在展開。
如此快速的落地進程,未來可期。
有意思的是,黑芝麻此番發布華山二號系列晶元,包括中國一汽集團的副總經理王國強、上汽集團總工程師祖似傑、蔚來汽車 CEO 李斌以及博世中國區總裁陳玉東在內的多位行業大佬都為其雲站台。
這背後意味著什麼?給我們留下了很大的想像空間。
本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。

㈣ Apollo Air計劃發布 純路側感知實現L4級自動駕駛技術

在惡劣天氣環境下,車輛視距受限,車路協同能即時同步道路環境信息,大大降低安全事故的發生

相當於,Apollo Air技術替換了一個穩定的自動駕駛系統的感知系統,通過車-路-雲配合實現自動駕駛。比起單車智能,Apollo Air技術的復雜性更高、系統鏈條更長。

通過Apollo Air技術賦能路端網聯產品,一輛具備有限算力、無車載感知設備的車也能在該路段實現部分高級別自動駕駛能力,相當於讓一輛有人車升級具備部分無人車的能力。

目前網路智能交通團隊和清華智能產業研究院已經完成對北京亦庄、廣州黃埔、滄州等若幹路口的智能化改造,實現了Apollo Air純路側感知技術在L4真實場景的測試。通過不斷打磨迭代Apollo Air純路側感知技術,網路會持續反哺現有的智能路口解決方案,將技術降維釋放給車路協同量產產品,為共享無人車運營和高級別輔助駕駛提供高可靠性的路側感知數據。

㈤ 星際算力雲節點怎樣查詢

受Filecoin主網上線熱度的影響,想必大量資金都會爭相湧入,到時一些想要入市投資Filecoin的「新人」,很可能會面臨搶不到入場券的尷尬境地。所以,要想在Filecoin主網上線後佔得先機,提前備戰無疑是最佳方案。

我們知道,Filecoin挖礦制勝的關鍵,是在算力和爆塊率上的爭奪。換句話說,能否在Filecoin挖礦中變成一匹黑馬脫穎而出,全靠其算力和爆塊率。

眾所周知,在Filecoin中,測試能力的體現,一方面要看有效存儲(即算力),另一方面則要看爆塊率。而理論上來說,有效存儲和爆塊率應該是成正比的。換句話說,有效存儲越高,爆塊率就越高。

需要一提的是,Filecoin網路的爆塊與眾不同。事實上,這里的「塊」更應該稱作「包」,每個「包」中通常含有1到5個數量不等的塊(數量隨機),根據最初白皮書定義,每個「包」的獎勵為153個FIL(實際獎勵情況,待最終參數確定後再定)。

目前,Filecoin測試網是每45秒爆一個「包」,在其主網上線後,時間很可能會縮短。有人表示,時間會縮短至30秒。如果真如此的話,屆時技術要求勢必會更高,而挖礦難度也會大幅增加。

按Filecoin的設計,爆「包」獎勵會在153個FIL的基礎上遞減。所以說,礦工在主網上線前期的部署就顯得尤為重要,畢竟良好的開端是成功的一半。

而對於廣大礦工而言,要想在Filecoin挖礦部署中起到事半功倍的效果,優質礦機和專業技術團隊的選擇必不可少。

星際聯盟以技術為後盾,專注於區塊鏈技術的研發,重點圍繞IPFS/Filecoin共建全球IPFS生態,堅持「匠心品質·洞見未來」的產品理念。

星際聯盟能為投資者提供礦機、礦場、託管、數據、應用、知識,及市場推廣等服務,持續為客戶創造價值。

星際聯盟鋼鐵匣礦機

星際聯盟鋼鐵匣礦機在演算法和存儲速度上擁有多項核心技術特點:

極致穩定:性能全方位優化,散熱和防護的完美平衡,穩定耐用。

超高算力:行業算力領先的IPFS礦機,高算力能讓存儲空間創造更多價值。

超低能耗:融合獨特的演算法優化與專用晶元定製,能耗比處於行業領先水平。

極致維保:完善的售後服務和數字化遠程服務,售後返修率低至最優標准。

質量過硬:IPFS鋼鐵匣礦機是由全球前三伺服器品牌傾力打造,質量有保障。

㈥ 超級算力白皮書在哪裡下載

在超級算力社區的app里,點開我的百寶箱,裡面就有超級算力白皮書。(飛魚)

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