中本聰算力卡互換有什麼用

A. 生物遺傳與進化為什麼計算概率時要雌雄互換乘以2，還有一個配子法是什麼樣的，可以用於自交么

雌雄基因型不一樣時，計算概率時要乘以二。你可以這樣想，比如AA和aa交配，AA型的精子和aa型的卵子結合，與AA型的卵子與aa型的精子結合，肯定不能算是一種情況。自交的時候不用乘二。還是這樣想，比如AA的自交，你怎麼想，都是AA的精子與AA的卵子結合，只有這一種情況。

B. 中本聰對51%攻擊的數學計算有誤

中本聰在此使用泊松分布，不是對二項分布的逼近。泊松分布不僅僅是對二項分布的逼近，它也能應用於二項分布不能滿足的情況。51%攻擊滿足泊松分布，不滿足二項分布。證據：在相同時間內，誠實算力算出了z=10個塊，而攻擊算力算出了k=15個塊，k>z，這種事情有可能發生。二項分布只能算出k<=z的情況，不能算出k>z的情況。結論：中本聰的計算無誤，是這位網友弄錯了概念。舉例：二項分布就像這樣：假設英軍士兵被馬踢死的概率固定為M，一隊英軍士兵有100人，這隊英軍士兵被馬踢死的次數s如何分布？s可能等於0，可能等於100，但是不能大於100，因為一個士兵不能被踢死兩次。泊松分布就像這樣：假設英軍士兵被蚊子咬的概率固定為M，一隊英軍士兵有100人，這隊英軍士兵被蚊子咬的次數s如何分布？s可能等於0，可能等於100，也可能大於100，因為一個士兵可能被蚊子咬兩次。

C. 中本聰app中的算力卡怎麼操作

王霞的話我覺得像這個的話，你可以直接就是從個人中心裏面進行加操作就可以了。

D. 用完全互換法計算尺寸鏈有哪些優點和不足

感覺無解啊要滿足+0.02軸至少要做53.02 要滿足+0.05軸最多隻能做到53.02 不是矛盾了么？