自變數和調節變數去中心化

1. spss中，變數去中心化是變數減去該變數的均值，那麼zscore又是什麼呢

中心化是減去均值，Z分數是再除以標准差，二者都是中心化的方法。

2. 自變數為啞變數（0或1），在算調節效應的時候需要對其進行中心化嗎

1.如果 X 是一個真的 0與1變數，比如性別，那就把它當成是連續的處理。4 M# @+ S# n8 ]4 e 2. 如果 X 是一個人工的 0與1變數，比如高於平均 vs. 低於平均，那就有問題了。因為人工的二分可以用任何的人為標准。不同的分法會嚴重影響結果的。

3. 跪求自變數和調節變數的區別

調節變數是調節一組關系的變數，例如：氣溫影響穿衣服的數量，但是如果一個人體質很好，即使氣溫較低，也可能穿較少的衣服，這個時候，體質就是氣溫和穿衣服數量關系間的調節變數。而氣溫則是自變數。
從上面這個例子中可以看出，自變數和調節變數沒有本質的區別，設想，體質與穿衣服數量也可以成為一組關系，這時這一關系將受到氣溫的調節。這個時候，體質就是自變數，而氣溫就成了調節變數。
事實上，自變數是你研究的重點，而調節變數是你研究關系中需要考慮的關鍵理論情況。
不知道這樣你是否聽得懂？

4. 調節變數能與自變數中介變數相關嗎

如果一個變數與自變數或因變數相關不大,它不可能成為中介變數,但有可能成為調節變數.理想的調節變數是與自變數和因變數的相關都不大.有的變數,如性別、年齡等,由於不受自變數的影響,自然不能成為中介變數,但許多時候都可以考慮為調節變數.對於給定的自變數和因變數,有的變數做調節變數和中介變數都是合適的。