英偉達dgx2算力

A. 雲游戲平台在國內前景如何

雲游戲平台能在手機上玩電腦游戲，也能在電腦上玩手機游戲，適合大多數人。發展前景還不錯，各大公司都有類似的作品。不過說句實話，短時間內發展不起來。

雲游戲平台的特點，就是不用下載，通過平台可以直接玩。用手機玩大型電腦游戲，甚至還能用手機雙開手游。我之前也試過幾個平台，感覺還算可以。不過有個缺點難以忽略，那就是卡頓。手機或者電腦不好，整個游戲會變得異常卡頓。看著游戲界面，就像是在看一塊塊的馬賽克。

盡管市場沒能崛起，但不可否認的是，雲游戲平台發展很快。通過幾年的時間，就讓人們在平台上，能體驗到各種大型游戲，已經算是不錯了。雲計算沒有我們想的那麼簡單，或許在發展幾年，平台就能變得大眾化。

B. 使用英偉達DGX-1是一種什麼體驗

• 超級計算機(chao ji ji suan ji)：能夠執行一般個人電腦無法處理的大資料量與高速運算的電腦。其基本組成組件與個人電腦的概念無太大差異，但規格與性能則強大許多，是一種超大型電子計算機。具有很強的計算和處理數據的能力，主要特點表現為高速度和大容量，配有多種外部和外圍設備及豐富的、高功能的軟體系統。現有的超級計算機運算速度大都可以達到每秒一太(Trillion,萬億)次以上。


• 超級計算機是計算機中功能最強、運算速度最快、存儲容量最大的一類計算機，多用於國家高科技領域和尖端技術研究，是一個國家科研實力的體現，它對國家安全，經濟和社會發展具有舉足輕重的意義。是國家科技發展水平和綜合國力的重要標志。

C. Uber自動駕駛車案件和英偉達有關嗎

報道稱，從拉斯維加斯的「Adobe Summit」上匆忙趕回聖何塞GTC 2018的英偉達創始人兼CEO黃仁勛在接受采訪時否認Uber的自動駕駛車事故和英偉達有關。他表示，「Uber用的並不是英偉達的自動駕駛技術。」

雖然需求在持續增長，但是單塊GPU在算力上的提升已經非常有限，這也是英偉達不得不面臨的問題。他們的解決辦法是通過互聯架構把單塊GPU組成一個整體。英偉達也把早期的NVLink架構升級到NVSwitch架構。

黃仁勛表示，對於普通消費者來說，NVSwitch並不作用。但是對於從事AI研究的人來說，NVSwitch帶來了更大性能更好的GPU，以提供他們需求的巨大算力。本次GTC上，英偉達基於NVSwitch和Tesla V100 32GB顯卡，推出了超級計算機DGX 2，單台售價為39.9萬美元。

面向消費市場，英偉達和和ARM達成了合作將其人工智慧技術置入今年2月份ARM推出的Project Trillium中，讓每個廠商更容易打造自己的IoT AI SOC（物聯網AI晶元）

他還談到了最近中國和美國之間緊張的貿易關系。「所有人都討厭戰爭。」他表示，美國和中國之間其實是相互依賴的關系。以英偉達為例，其中中國有3000名員工，並且營收的三分之一來自於中國市場。

D. 如何評價 NVIDIA 發布的 DGX

DGX-1相當於把250台伺服器裝在了一個盒子里。
它配備了7TB固態硬碟，8塊TeslaP100顯卡和2塊英特爾Xeon處理器——如此的配置也給起帶來了超高的處理性能（170萬億次浮點運算/秒），是上代機型的12倍。
Nvidia將DGX-1定位為一台嚴肅的科研設備——首批走下生產線的產品將提供給包括MIT、斯坦福大學、紐約大學和加州大學伯克利分校在內的10所大學。
此外，DGX-1還被Nvidia看作是自己人工智慧機器學習系統DrivePX的關鍵一環，可幫助實現180fps的車輛識別。
對於需要這種計算機的公司和組織而言，價格肯定不是問題。
考慮到機器學習和人工智慧對於谷歌和微軟這些公司以及科研機構的重要性，Nvidia這台多合一深度學習超級計算機應該會擁有一個相當廣闊的市場。

E. 求歷代英偉達顯卡架構名稱

NVIDIA顯卡的核心微架構經歷了特斯拉（Tesla）、費米（Fermi）、開普勒（Kepler）、麥克斯韋爾（Maxwell）、帕斯卡（Pascal）、圖靈（Turing）。

CPU架構是CPU廠商給屬於同一系列的CPU產品定的一個規范，主要目的是為了區分不同類型CPU的重要標示。目前市面上的CPU指令集分類主要分有兩大陣營，一個是intel、AMD為首的復雜指令集CPU，另一個是以IBM、ARM為首的精簡指令集CPU。

NVIDIA顯卡架構詳情如下：

2000年—收購圖形技術先驅3dfx；2001年—進入集成圖形市場；2002年—被《財富》雜志評為美國成長最快的公司；2003年—收購MediaQ；2004年—SLI發布，大幅提升了單台PC的圖形處理能力；2005年—為索尼游戲機開發處理器；2006年—革命性CUDA架構亮相；

2007年—被《福布斯》評選為年度最佳企業；2008年—Tegra移動處理器問世；2009年—首屆GPU技術大會，推出Fermi架構；2010年—助力世界上最快的超級計算機；2011年—收購基帶領先者ICERA；2012年—推出基於Kepler架構的GPU；2013年——推出Tegra4系列處理器；

2014年—發布TegraK1SHIELD平板電腦，安卓游戲大火；2015年—深耕深度學習；2016年—驅動AI革命；2017年—Volta架構問世，進一步推動現代AI；2018年—Turing架構問世，重新定義了計算機圖形；2019年—AI算力將持續革新各行各業；

F. 看英偉達新出的A100計算能力很強，現在市面上有沒有基於NVIDIA A100構建的AI系統

英偉達的DGX A100單台算力就能夠高達5 Peta Flops，擁有超高的計算密度、性能和靈活性，確實很適合做人工智慧等開發，上海世紀互聯的GPU服務好像就是首款基於A100所構建的AI系統，可以去了解一下

G. 英偉達代理商中哪家做的好

思騰合力是比較不錯，他家服務也好，很多產品買回來可以直接裝上用的，是英偉達精英級合作夥伴，也是NVIDIA Telsa GPU及DGX 系列產品官方授權經銷商。

H. 英偉達國內代理商有哪些好的

思騰合力是英偉達精英級合作夥伴，一直做這個代理，也是NVIDIA Telsa GPU及DGX 系列產品官方授權經銷商。

I. 國內英偉達代理有哪些比較好的

英偉達代理商還是比較多的，具體也要看你需要什麼產品了，可以先看一下思騰合力，是英偉達Tesla GPU 及DGX 產品精英級合作夥伴，是NVIDIA Telsa GPU及DGX 系列產品官方授權經銷商。

J. DGX-2去哪買英偉達那台超級伺服器去哪買

伺服器，尤其是高級伺服器，都是定製產品，向NV家的中國分公司或者辦事處打電話，說明意向，自己會有業務員來給你產品說明和介紹的，然後，你在去實地參觀測試了，然後，就是具體合同了，拿到訂單，交了定錢，NV家才開始排單生產的，下來就是走流程了