熊貓算力

❶ 顯卡礦機怎麼選啊

看算力、顯卡、價格、保修咯，注意一下是不是翻新的，熊貓礦機比較出名，你可以看看

❷ PANDA(熊貓雲礦)的區塊鏈服務如何

總體來講

❸ 山寨幣的全球主要活躍數字貨幣兌換利率

貨幣 符號 發行時間 作者 活躍 官網 市值 比特幣基礎 備注 比特幣 BTC 2009 SatoshiNakamoto 是 bitcoin/org ~$243億美元 是 SHA-256 萊特幣 LTC 2011 Coblee 是 litecoin/org ~$36億美元 是 Scrypt 無限幣 IFC 2012 Ifccion 是 Ifccoin/org ~$2000萬美元 是 Scrypt 誇克幣 QRK 2012 Qrkcion 是 cgbcion/org ~1000萬美元 是 Scrpt 澤塔幣 ZET 2012 Zetcony 是 zet/org ~$1000萬美元 是 Scrypt Proof-of-Work /PoS 如何辨別黑心幣
製作者以圈錢為目的而開發的山寨幣統稱為黑心幣。那麼如何辨別這些黑心幣呢？
隨著山寨幣市場的火爆，部分無良開發者，開發出一款虛擬幣後，在推向市場之前，自己先組織將虛擬幣發行總量一部分據為己有，這個比例一般是百分之二以內，極個別者甚至達到百分之九十。而等虛擬幣有了一定價值或者上了交易平台後，大量拋售變現，使礦工和投資者蒙受巨大損失，所以選擇虛擬幣的第一要素就是零預挖。那麼怎麼區別一個虛擬幣是否是零預挖，這里提供了識別方法。 1、 打錢包，並等待錢包完成同步。依次打開錢包-「幫助」-「調試窗口」-「控制台」2、 輸入命令：getblockhash 第幾區塊比如輸入：getblockhash 1獲取第1個塊的hash值：、輸入命令：getblock 剛才獲取的hash值我們輸入：getblock 、找到tx的值，我們這里是：我們輸入：getrawtransaction 1（上面後面的空格 1別漏了） 5、那麼得到的信息中，value值即是這個區塊的含量 : 8.00000000,就是第1個區塊的貨幣數量了。這個查詢辦法是通用所有虛擬幣的。
由於虛擬幣的不可逆特性，無良開發者要盡快預挖自己所需要的大數量虛擬幣，只有採取1~N個前期塊數量設置龐大，來實施預挖行為。 這是一個兩難的問題，完全無預挖的作者沒有動力去維護，預挖多的幣存在作者套現，惡意砸盤的風險，一般來說作者會預挖一部分用於推廣、維護等，但預挖一般不超過2%。但在實際操作中許多作者都大量的預挖。
1、惡意砸盤者，比如熊貓幣(交易代碼：PND)作者wolong預挖嚴重，在上市交易時作者直向市場砸了18E的幣，從200聰比特幣砸到幾聰的價格。同時國內推廣QQ群被解散，大批投資者被深度套牢，造成了極為惡劣的影響。
2、因禍得福者，由於作者預挖發生故障而導致的完全零預挖的，比如分子幣（交易代碼：MOL），該幣發布後作者偷挖了約1000萬（總量2E），當時在國外山寨幣論壇引起軒然大波，有山寨幣愛好者直接用大算力（51%算力攻擊）導致該幣分叉，作者在重啟區塊後預挖的幣全部丟失，導致該幣目前只有1.9E總量，因為該事故導致的完全零預挖反而激發了廣大幣友對該幣的興趣，全網算力一度突破200G。目前作者的維護動力來源於海內外的愛好者的捐贈和打賞，作者對幣友的熱情也出乎意料。
所以，與其去糾結於預挖和無預挖，不如去關注作者預挖了多少，以及預挖的幣的用途。建議預挖超過2%的幣都不要去玩。 所謂pow 是指prof of work即工作量證明，簡單而言就是通過運算獲得獎勵，可以通過礦機或者電腦CPU、GPU等進行運算，也就是所謂的挖礦。投資者可以通過從上家購買或者自己挖礦獲得。相對較為公平，初期投資者不能壟斷幣的數量和價格。代表幣種：比特幣等。
所謂pos是指prof of stock即股權證明，這種方式的幣投資者只能從上家購買，類似金字塔式，分配極為不公平，許多幣初期投資者獲得了大量的幣，後來者只能花高價從初期投資者處獲取，從而導致初期投資者對幣價格的壟斷。代表幣種：NXT等。
所謂ipo在山寨幣領域更類似於眾籌，也即作者或公司發起投資標的，海內外投資者進行投資並獲取一定數量的幣或期權，此類代表幣種：PTS等。但pts因3I公司的原因一再延遲，對投資者信心有較大的打擊。

❹ 顯卡挖礦決定速度的主要是什麼

比特幣早期通過CPU來獲取，而隨著GPU通用計算的優勢不斷顯現以及GPU速度的不斷發展，礦工們逐漸開始使用GPU取代CPU進行挖礦。比特幣挖礦採用的是SHA-256哈希值運算，這種演算法會進行大量的32位整數循環右移運算。有趣的是，這種演算法操作在AMD GPU里可以通過單一硬體指令實現，而在NVIDIAGPU里則需要三次硬體指令來模擬，僅這一條就為AMD GPU帶來額外的1.7倍的運算效率優勢。憑借這種優勢，AMD GPU因此深受廣大礦工青睞。

勸告樓主如果預算不多還是不要挖了！！！這錢不是想賺就能賺的

比特幣的難度不斷增加，用顯卡挖礦是在與時間賽跑，其最主要的原因是比特幣挖礦的難度在逐漸增加（比特幣的演算法設計的原因）。如果某套平台按目前難度每天能夠獲取1個比特幣的話，那麼一個月後，同樣算力的平台可能只會獲得0.8個，連最頂級的顯卡也挖18.2天才得到個（其中還不能中斷關機），最低的HD7750二手都要400多（要214天才能挖到一個），看看這圖就知道了（這是今年5月數據，現在不止18天了）

人家正規的挖礦買幾萬一台的礦機才能賺（幾十個頂級顯卡堆在一起運算的礦機）

希望能幫你

❺ CES 2020禾賽發布超廣角PandarQT引領激光雷達新航標

自動駕駛，已然成為了下個出行時代的關鍵點。至目前為止，全球各大車企以及相關的軟硬體公司都已經摩拳擦掌，正式進入了自動駕駛的「軍備競賽」。其實業內關於自動駕駛的感知方式始終都有著兩種堅持。一種是特斯拉所堅持的由視覺系統實現自動駕駛技術，另一種則是由大多數車企採用的通過激光雷達實現自動駕駛技術。

前者依託於視覺成像，必然會對晶元算力有著極大的性能需求，而目前除了特斯拉自研的FSD神經網路晶元可以滿足外，尚無硬體供應商可以量產。如此以來，對於大部分布局自動駕駛的車企及供應商來說，激光雷達就成為了實現自動駕駛的首選解決方案。而放眼望去，市場上更多的是高線數長測距和低線數短測距的激光雷達產品。

當地時間1月7日，2020年國際消費類電子產品展覽會（，簡稱CES）在美國拉斯維加斯拉開帷幕。在本屆CES上，禾賽科技正式發布了其自主研發的超廣角短距激光雷達——PandarQT。這款重磅新品一經發布就引來了大量關注，不僅因為禾賽在Robo-Taxi行業已經取得了全球領先的市場佔有率，更是因為PandarQT是禾賽走出自己最擅長的「頂級性能，造價不菲」舒適區，首次嘗試開發一款性能獨特且相對低售價的產品。64線的PandarQT的建議零售價定在了$4999美元。

在實際駕駛體驗中，搭載Pandar40P和Pandar64的Robotaxi已經擁有了完全自動駕駛能力，無論是完全自動的超車動作，還是主動避讓交通參與者，甚至於在前方車輛有遮擋的情況下，依舊能提前看到前方的紅綠燈變化及等待時間。

除此之外，早在2017年，禾賽便與網路聯合發布了多感測器融合套件Pandora，Pandora也是網路Apollo平台上唯一的環境感知套件。

看起來頗為「年輕」的禾賽科技，憑借著遠超同類企業的科技硬實力，牢牢的占據著激光雷達領域的王牌位置。而跟全球自動駕駛企業的深度合作，也讓禾賽科技在自動駕駛領域積累的頗深的技術底蘊。

也正是與自動駕駛企業的深度合作，也推動了禾賽科技持續的在推進自動駕駛落地的方向上繼續深耕。有業內專家曾表示，傳統機械雷達因為其硬體的體積以及對工作環境的嚴格需求，機械雷達將會阻礙自動駕駛的進程。

面對著這一客觀事實的存在，禾賽科技在研發機械雷達的同時便已經發現，並毅然決然的脫出了機械雷達優勢的「舒適圈」，進一步以深蘊的科技硬實力推開了激光雷達下一個時代的大門。

2019年，禾賽科技正式推出了自家的第三代固態激光雷達PandarGT3.0，這一固態激光雷達的發布直接將禾賽科技推到了「風口浪尖」的位置，重寫了自動駕駛領域關於激光雷達應用史的新篇章。

禾賽科技企業在傳統機械雷達領域的布局之深，前文已經詳述過了，在整個國際激光雷達領域能出其右的企業寥寥無幾。而隨著全新一代固態雷達PandarGT3.0的推出，禾賽科技憑借著自身極強的科技硬實力，再一次走到了行業金字塔的塔尖位置。

2020年將會是自動駕駛技術爆發的一年，而隨之爆發增長的便是自動駕駛相關的硬體供應市場。從目前來看，傳統激光雷達的「命數」已經走到最末期。而在激光雷達行業布局很深的禾賽科技，將有很大可能性統領整個自動駕駛供應體系。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

❻ 顯卡挖礦決定速度的主要是什麼

給你推薦兩款：螞蟻G2顯卡礦機，熊貓的B3 Plus顯卡礦機。

螞蟻G2顯卡礦機，用以對標熊貓的B3 Plus顯卡礦機。在算力上他們相差無幾，一邊用的馬甲卡，一邊是脫了馬甲的RX470，都在220MH/s上下。

❼ 熊貓養成記算力熊有什麼用

加快鑽石的產量，鑽石可以用來買熊貓，用處還是有的，看後面還有什麼用。熊貓養成記

❽ 近年來出現了許多新詞如克隆雲技術互聯網,這樣的詞我還知道什麼

這樣新出現的詞語還有：大數據、視頻流、潛水、窗口、桌面、充電、放水、綠色、亮點、登陸、接軌。

1、大數據

IT行業術語，指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

2、窗口

原意是窗戶，新含義是計算機人機會話界面的一個屏幕上的矩形區域。還有一個新意思是「滿足某種條件的時機」，例如「火箭發射窗口」、「成品油調價窗口」。

3、桌面

原來的意思是桌子上用來放東西的平面。新的含義是進入計算機的視窗操作系統平台時，顯示器上顯示的背景。

4、充電

原來是指把直流電源接到蓄電池的兩極上使蓄電池獲得放電能力，現比喻通過學習補充知識，提高技能等。

5、放水

原來是指把水放出去，而現在常指體育比賽中串通作弊，一方故意輸給另一方。

6、接軌

原來指火車軌道接起來了，現比喻兩種事物彼此銜接起來。

❾ 智付生態項目合法嗎

資金盤是指以資金流通形式，拆東牆補西牆，用後加入會員的錢支付給前面會員的網路傳銷形式。資金盤最核心的特點就是用高額返利，吸引玩家拉人頭。這類項目就是擊鼓傳花游戲，永遠都是後加入者「接盤」，並存在非法集資、金融詐騙、傳銷等違法犯罪活動的行為的風險。

以下是反傳防騙快訊收集整理的5月份資金盤項目名稱，請廣大群眾一定要遠離，千萬不要參與。

AGD環球幣 FaMa法碼 覓鏈樂園
多多世界 雲逗短視頻 NEC新生態
HFF飛帆 螞蟻雲算 幣友生態
綠色星球 全民猜歌 嗨啦短視頻
LGT動物保護鏈 BGOEX礦池 星事物
松鼠樂園 享拍視頻 99Pool礦池生態
艾淘 茶道商場 PGO穿山甲
STC未來鏈 CDN全球社交節點 金鼠商城
ZS鑽石幣 YSTAR 優貝
萌鼠世界 蝦米一直賺 星學院

星雲礦工 世界學霸 帝伍波
海草短視頻 阿拉丁原始礦場 阿貝爾ABEL
預言家FICH 善余商城 EthPro交易所
夢境時代 綠尚健康 影粉世家
維特生態 魚塘 SPE礦工聯盟
藏寶鼠 全民礦工 樂刷短視頻
百藝短視頻 KIMI客眯 YTC礦池錢包
Smartx智圖 啟雲（啟雲） 起點資訊FIN
World pay Pizza寶 中心幣CCC
全球環保ESC 鈦幣Ti 納米鏈NML

綠色地球 雲健康 小豬量化機器人
RRCP智能方舟 LFEX拉菲交易所 快步
去嗨皮 U比生活 慈善幣AOT
GTA基因鏈 趣出行 PDC熊貓幣
趣淘鯨 LDC萊達生態 3C物聯
KYBER - KNC rtidcoin-RTID ACH幣
NowEx合約 智鏈雲倉 CHMV視頻
神域online FreePool自由礦池 ELS魔域精靈
健康助力BBE ENT娛樂鏈 火花短視頻
綠洲世界 咪多多 HTV傳媒

ATR安泰鏈 DA星球 3Q盛世
酒聖 AT生態幣 GLUT競游聯盟
四方算力 魔幻炫影 算力貓
HTV廣告 超級算力社區 趣淘鯨
好玩吧 相玉有錢 TORO公牛
Pizza披薩鏈 鏈知星 5GK
HXC生態鏈 客眯KIMI 稀釋幣
感恩時代 ZLB隕石鏈 AToken
芝麻開門 頂點號 螞蟻雲算
NEC新生態幣 優視短視頻 鏈音

反傳防騙快訊提醒：銀保監會、中央網信辦、公安部等多部門提示投資者，一些不法分子打著「金融創新」、「區塊鏈」的旗號，通過發行所謂「虛擬貨幣」、「虛擬資產」、「數字資產」等方式吸收資金，侵害公眾合法權益。此類活動並非真正基於區塊鏈技術，而是炒作區塊鏈概念行非法集資、傳銷、詐騙之實，實質是「借新還舊」的龐氏騙局，資金運轉難以長期維系。

不法分子通過公開宣傳，以炒幣升值獲利和發展下線獲利為誘餌，吸引公眾投入資金，並利誘投資人發展人員加入，不斷擴充資金池，具有非法集資、傳銷、詐騙等違法行為特徵。[此文來源反傳防騙快訊，版權歸原作者，如侵權，請聯系刪除]

反傳銷救助中心：提醒廣大市民：凡是讓你先交錢，；然後層層拉人頭賺錢的就是傳銷。凡是交錢無依無據無憑無證的，讓你等待發大財的都是非法集資。須謹慎防範。抵制傳銷從我做起，舉報傳銷人人有責。

❿ 中國人工智慧發展如何華為推出AI訓練集群Atlas 900，說是全球最快的人工智慧平台，想了解下

隨著政策的推動以及資本的關注，人工智慧產業仍將保持迅猛發展態勢，2020年中國人工智慧核心產業規模將超1500億元。

當前人工智慧的商業化主要是基於計算機視覺、智能語音、自然語言處理等技術，技術應用面廣泛，涉及智能醫療、智能駕駛、智能家居等多場景。

2018年中國人工智慧領域共融資1311億元，增長率超過100%，投資者看好人工智慧行業的發展前景，資本將助力行業更好地發展。

在人工智慧與出行結合領域，路徑規劃、網路約車、交通管理、自動駕駛等技術的研發解決了傳統出行不便的痛點，其中深蘭科技深耕智能交通、智能環境、智能城市等細分領域，已實現人工智慧產品落地。其深蘭科技熊貓智能公交車已實現在廣州、天津等國內多個城市試運行。而人工智慧與安防、醫療、零售等產業的結合，均解決了一定行業痛點，利用機器學習演算法、深度學習和NLP促進行業發展。

隨著5G商用時代的逐漸來臨，人工智慧技術連接效率也將進一步提升，深度學習、數據挖掘、自動程序設計等領域也將在更多的應用領域得到實現。

中國人工智慧發展迅速

中國人工智慧技術起步較晚，但是發展迅速，目前在專利數量以及企業數量等指標上已經處於世界領先地位。2013-2018年，全球人工智慧領域的論文文獻產出共30.5萬篇，其中，中國發表7.4萬篇，美國發表5.2萬篇。在數量佔比方面，2017年中國人工智慧論文數量佔比全球已經達27.7%。當前中美兩國之間人工智慧科研論文合作規模最大，是全球人工智慧合作網路的中心，中美兩國合作深刻影響全球人工智慧發展。

中國人工智慧未來熱度持續

艾媒咨詢分析師認為，目前中國整個人工智慧產業規模仍在保持增長，同時國家也在不斷出台各類人工智慧產業扶持政策，資本市場對人工智慧行業的投資熱情不減，技術方面不斷突破是產業增長的核心驅動力。

未來人工智慧產業的走向取決於演算法的進步，由於演算法的技術突破是決定人工智慧上限的，所以未來人工智慧企業拉開差距就在演算法的技術突破上，誰能先在演算法上取得成功，誰就能取得資本市場青睞，同時產業落地也會進一步提速。在演算法方面，目前已經有深度學習和神經網路這樣優秀的模型，但就目前國內人工智慧演算法的總體發展而言，工程學演算法雖已取得階段性突破，但基於認知層面的演算法水平還亟待提高，這也是未來競爭的核心領域。

雖然演算法決定人工智慧上限，但是目前的演算法短時間內可能很難有所突破，所以算力也是目前人工智慧企業競爭的一個重點方向，以目前的算力水平，主要實現商業化的人工智慧技術為計算機視覺、智能語音等，未來若算力進一步突破包括算力的提升、生產成本的降低都會使人工智慧技術的產業化進一步深入。

以上內容摘自艾媒咨詢最新發布的《艾媒報告 |2019上半年中國人工智慧產業研究報告》