movidius2算力比較

A. 用於大疆Phantom 4用的Myriad 2晶元有什麼來頭

這其實也並不是Movidius頭一次與像大疆這樣的大牌合作了。早在2014年，Movidius推出的首顆晶元Myriad 1就應用到了谷歌的第一代Project Tango平板中。似乎在這么多年的發展中，這個僅125人的企業已經成為幾個市場的重要玩家，從無人機到手機，再到虛擬現實，這些都需要成本低、功耗低的計算機視覺技術。
Movidius的CEO Remi El-Ouazzane笑著說：「公司是在2005年下半年成立的，所以我們也有了很長一段時間的醞釀期。」早期，這家公司在搞將舊電影轉為3D電影的業務，為3D電視市場做內容。2010年時，他們的晶元就應用到了3D渲染中，只不過當時市場上有很多的競爭對手。到了2013年，公司開始和Tango合作，才意識到計算機視覺應用的廣闊前景，也就開始專注於新一波產品的研發。
El-Ouazzane說：「不同的計算模式需要全新的晶元架構，這跟20年前誕生的GPU，3D圖形需要新的方法一樣。」當前，Movidius正專注於開發CPU和GPU的換代晶元產品，被他們稱作VPU，這是個視覺處理產品，專為計算機視覺任務提供優化。Movidius自主設計這種晶元，並由台積電代工製造。
除了晶元本身，Movidius還設計一系列的補充演算法，還有SDK。DJI就用上了Movidius的硬體和軟體產品，讓Phantom 4實現出色的計算機視覺特性。其中的演算法，確保VPU能夠處理各種不同的任務：利用立體攝像機的數據處理深度信息，還有來自聲納感測器的近距離、空間定位，以及用於識別和跟隨人的先進光流。El-Ouazzane說：「現在有許多晶元企業也能做類似的事，但我們是唯一一家將性能、價格、能耗控制到理想狀態的企業。」
這類技術估計很快就能成為虛擬現實、現實增強技術的核心部分，讓智能手機以及更便宜的頭戴產品達成現如今較為昂貴的系統才能完成的目標。比如說HTC Vive，這台設備需要比較詭異的頭戴式護目鏡，還需要兩個激光盒子繪制整個空間，並追蹤用戶的運動。而Tango通過移動設備或者耳機就能做到這一點。
除了計算機視覺，Movidius也想把自家的晶元帶到另一個很熱的領域，即人工智慧。今年早前，Movidius就宣布與谷歌合作，將深度學習帶到智能手機中，在設備本地就能利用強悍的圖像識別計算。這也是DJI新推無人機的重要組成部分，設備能夠看見和理解周圍的世界，不需要檢索雲端就能做到，避免了延遲的問題。
不過當前應用到大疆無人機上的這套系統僅限於預設程序的技能。El-Ouazzane說：「Phantom 4中的絕大部分特性是比較簡單的描述和分類，這樣Phantom能夠做到類似對象追蹤之類的事。」不過他相信嵌入式神經網路很快就能夠突破這種限制，「再往前，無人機或者手機，通過神經網路，就能開始自主學習了。」能夠識別和追蹤人的無人機當然是很厲害的，不過顯然以後還能做得更好。

B. 如何看待芯馳面向汽車的三款SOC晶元

引言:上個月受邀看了芯馳(SemiDrive)的9系列SoC線上發布會，年初其實就收到了線下發布會的邀請，但因為疫情一直無法確定時間。這次線上發布會看下來還是頗有亮點的，只可惜沒有抽到獎品。芯馳這次發布了三款晶元（X9、V9、G9）三大汽車晶元產品，作為一個國產車規高性能晶元的團隊，這次發布的9系列晶元有不少獨到之處，依據發布會的信息簡單聊一聊這三款晶元和晶元對汽車電子的發展影響。
01? 晶元在新型架構中重要性
在智能網聯汽車產業大變革背景下，汽車軟體作為一種車企需要探索的模式，從產品定義的角度圍繞軟體出發，已成為業界需要探索的共識。在這個裡面，傳統汽車採用經典的分布式 E/E 架構遇到了核心的瓶頸，主要的原因是：單個ECU的計算能力不足、供應商軟硬體迭代一體化使得產品SOP之後固化，面向未來更多功能的通訊帶寬不足等等，都不能滿足未來的汽車發展的需求。
在目前的EE電子電氣升級中有幾個突出的特點值得關註：
1）汽車ECU的硬體架構和ECU協同工作的網路升級。升級路徑表現為分布式（模塊化→集成化）、 域集中（域控制集中→跨域融合）、 中央集中式（車載電腦→車-雲計算）。在這個過程中，車載網路骨幹由CAN匯流排向CANFD、乙太網方向發展，甚至發展到後期可能採用PCIE的板卡通信架構發展車載電腦的整體設計。
2）軟體架構升級。通過 AutoSAR和Autosar Adaptive等軟體架構提供標準的介面定義，模塊化設計，促使軟硬體解耦分層，實現軟硬體設計分離；?Classic AutoSAR 架構逐步向 Classic AutoSAR 和 Adaptive AutoSAR 混 合式架構。好處在於：可實現軟體/固件 OTA 升級、軟體架構的軟實時、 操作系統可移植；採集數據信息多功能應用，有效減少硬體需求量，真正實現軟體定義汽車。
在智能汽車的計算平台的硬體上，大部分車企會採用混合架構，傳統主控制器主要還是基於32位Tricore,PowerPC以及850等架構的微處理器, 主要作為冗餘和兼容的部分。對於AI和計算力消耗較多的自動駕駛和交互應用, 需提供GPP通用處理器、硬體加速器（HWA）和嵌入式的可編程邏輯陣列（eFPGA），域控制器最大的提升還是在晶元算力的提升，這也使得晶元廠家和車企的直接溝通，也在這個層級需要和軟體聯合考慮。
比較典型的是類似於BMW的架構，如下圖所示，BMW的智能駕駛的所有基礎就是基於Intel和Mobileye的基礎晶元平台，在這個基礎晶元平台上
02 芯馳的晶元平台
智能汽車計算平台硬體架構，基於高性能CPU/GPU的SOC晶元實現娛樂、自動駕駛和內部的高速通信，需要強大的硬體運算資源，在智能駕駛領域能夠基於攝像頭、毫米波雷達、激光雷達、定位系統和高精地圖等多信息融合實現環境感知定位、路徑決策規劃和車輛運動控制等，滿足智能駕駛系統高性能和高安全性的控制需求。在娛樂領域，處理後台的大量視頻數據滿足外部的高速數據傳輸，這一切都需要計算平台內的晶元滿足強大的運算能力滿足計算性能與實時性要求、滿足ISO 26262的功能安全要求、滿足信息安全要求、支持多種車內通信協議CANFD/Ethernet等、支持FOTA升級，實現功能迭代、滿足車規級標准（溫度、電磁兼容、可靠性等）和滿足成本要求。
這裡面我們看到的更多的還是國外晶元企業在汽車領域的布局，可能還有三星和蘋果未來也要參與這個游戲。
英特爾早期嘗試發布自動駕駛平台IntelGo，並通過並購來完成布局，包括Mobileye的EyeQ系列專用晶元、Altera的FPGA晶元和Movidius的視覺處理單元VPU，以及自己的8核凌動晶元CPU處理器，形成自動駕駛的整體硬體解決方案。
英偉達的Drive PX和PX2可滿足L2、L3級ADAS應用，為合作夥伴提供從底層運算、操作系統層、軟體演算法層以及應用層在內的全套可定製的解決方案；自動駕駛處理器Xavier和Orin晶元可滿足L3/L4級自動駕駛應用，集成了NVIDIA新一代GPU架構和Arm Hercules CPU內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器。
高通通過將自己的移動處理晶元升級為車規級切入汽車電子領域，2019年量產的820A支持深度學習的ADAS應用，經過迭代以後高通發布自動駕駛晶元平台驍龍Ride，採用了模塊化的高性能異構多核 CPU/GPU，包括深度學習加速器和自動駕駛軟體Stack，內置了AI計算機視覺引擎。
這次芯馳發布的三款晶元，定位是很有意思的：
X9系列晶元用來支持未來智能座艙：在傳統汽車座艙里，人和車的溝通只能通過按鍵和基礎的觸控屏等進行；而一顆X9晶元可以同時支持多塊高清屏幕，具備語音交互、手勢識別，駕駛員狀態監控等功能，可以讓人在車內感受到多元化的交互體驗；
V9系列晶元是自動駕駛的核心大腦：作為域控制器核心，V9內置高性能視覺引擎，支持多達18個攝像頭輸入，不僅能滿足ADAS應用需求，還能給未來更高級別的自動駕駛和無人駕駛留有充足的擴展空間；
G9系列晶元是未來汽車的智慧信息樞紐；X9智能座艙、V9智能駕駛，以及其它功能模塊和域控制器，原本相互獨立、各自為政，G9在其中起到了交互連接的作用，讓各個功能模塊在車內互聯互通，形成未來汽車的智慧神經網路。同時，G9還可連接外部網路，支持OTA在線升級，自動駕駛在線開啟等功能。
我覺得這些產品的推出，特別是芯馳也和一些生態的夥伴把晶元的應用嘗試推起來，真的是一個很有意義的嘗試，能給產業多一種選擇。傳統半導體通常我們會用3個維度來評價一個半導體，通常是Performance(性能)，Power(功耗)，Price(價格)。對於車規晶元來講，還有三個維度：安全性、可靠性和長效性。圍繞未來的智能汽車的計算平台的需求，對於晶元這塊我們只看到華為把手機晶元往汽車級別遷移，並沒有太多其他企業專注於這個領域。
小結：這一篇文章我覺得還是重點談一下SOC晶元平台存在的意義，我們可以看一下這三款產品發布會上的視頻，後面我們來談談芯馳的架構師的一些總結，非常有意思。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

C. Movidius是什麼公司

Movidius公司簡介

Movidius是一家無晶圓半導體公司（fabless semiconctor company），致力於為移動社交網路（mobile social networking）中用戶產出的內容（User Generated Content）提供獨特的視頻編輯及後期製作功能。Movidius的視頻晶元硬體以及其應用軟體，專為符合行動電話和消費性電子產品的低功耗要求而設計，幫助手機廠商開發出具有差異化的產品，並提升用戶體驗。

Movidius在香港與都柏林設有代表處，並在羅馬尼亞設有軟體開發中心。Moviis的投資股東包括：Celtic House Venture Partners、Capital-E、Emertec Gestion、AIB Seed Capital Fund及Enterprise Ireland等。

如需進一步了解Movidius公司，請登錄其官方網站：http://www.movidius.com。

D. movidius怎麼念

拼寫錯誤，應是：medius

medius

英['mi:dɪəs] 美['mi:dɪrs]

n. 中指；臀中肌；

[例句]The anterolateral approach utilizes the interval between the tensor fascia and the gluteusmedius.

利用了闊筋膜張肌和臀中肌之間的間隙。

E. 【鯊魚機能破解嗎】求高人幫忙！

8.89是一個大於8小於9的小數， 也是一個屬於正數的小數， 更是一個在有理數范圍內的小數。

F. 請問一下，英特爾（Intel） Movidius 神經計算棒在視頻監控系統中，能起到什麼作用

深度學慣用的。讓機器學習。由於直接，計算效率高
視頻監控的話，參考天眼。就是一個大的集成項目

G. 給Project Tango提供晶元的Movidius有何特別

該晶元幾乎是Tango手機、平板的核心。現在他們開始製造即買即用的VPU晶元，准備拓寬市場。該晶元的供應商並不是什麼大廠，而是來自矽谷的初創公司Movidius。
該公司一直致力於將PC等級的圖像處理能力帶向移動設備。以往，這類圖像處理晶元能耗非常高，而且也需要電腦支持，但通過Project Tango，他們成功將高級的圖像處理方案移植到移動設備中。目前他們的圖像處理晶元方案已經佔領了矽谷一大部分的市場。
通過和英偉達K1圖形處理器的搭配使用，Myrid讓Project Tango擁有實時處理3D圖像的能力。NASA的SPHERE計劃也使用了Tango手機作為機器人的處理中樞，而SPHERE的主要功能就集中在對太空艙內環境的判斷，這需要強大的圖像處理能力。
2
在Project Tango之後，Movidius又推出了Myrid 2。該公司稱，新版的Myrid晶元效率將是原來的20倍，並且體積也更小，這讓Tango平板能夠做得更小。另外，該晶元的功耗也變低了，它每秒只消耗500毫瓦。這些功能讓該晶元有足夠的籌碼轉戰攝影領域。
Movidius的CEO Remi El-Ouazzane認為計算成像（computational imaging）是攝影的第三次變革。第一次是膠卷攝像，第二次是數碼攝像。通過計算成像，相機能夠增加深度識別功能，或者加快自動對焦速度，並讓全景攝像也能有HDR的效果。
計算成像也吸引了其他創業者的注意，如Lytro和Pelican。但和這兩家公司不同的是，Movidius不做照相機，他們會根據不同設備的要求開發合適的SoC晶元，除了定製晶元外，他們也生產現成的、即買即用的VPU晶元。
量產的現成GPU晶元迅速佔領創客、消費電子市場。使用這樣的晶元能夠大大降低設備的成本，現在Movidius也想讓VPU晶元走這樣的路。該公司稱，他們的晶元成本比以往的高，但它的性能絕對值得這個價錢。
Movidius通過Project Tango贏得了很大的名聲，也讓更多人認識「計算成像」這個字眼。他們的動作確實很快，現在就推出即買即用的晶元，這對於初創公司來說確實不容易。目前也有越來越多初創企業注意到計算成像的存在，但筆者認為，作供應商比生產最終的設備來的靠譜的多。Movidius說它想成為計算成像之王，作為這個王國第一個立足的企業，它將為其他創業者帶來很大的壓力。