spss合並均值及去中心化處理

① 操作SPSS時怎麼將變數中心化

有幾種方法，這里介紹最常用的兩種，一種是減去平均值，一種是z分數。
減去平均值：先進行一個description統計，得到描述性統計結果，有平均數和標准差。然後使用compute命令，新建一個變數=原變數-平均數。
z分數，和上面的結果差不多，只不過在新變數的基礎之上除以標准差，得到一個分數。

問題是您的描述：一個變數有多個題項，這究竟是啥意思呢？想不出來。

② spss中，變數去中心化是變數減去該變數的均值，那麼zscore又是什麼呢

中心化是減去均值，Z分數是再除以標准差，二者都是中心化的方法。

③ 怎麼樣用spss對數據做出中心化處理

對數據進行標准化處理，找出均值和方差
分析-描述統計-描述，然後選中「將標准化得分另存為變數」，確定，就可以得到經過處理的標准化數據，後面就可以進行聚類，因子，回歸分析了

④ 如何在SPSS中對變數進行中心化

每個數字減去均數

⑤ 怎麼進行去中心化處理

根據侯傑泰的話：所謂中心化， 是指變數減去它的均值（即數學期望值）。對於樣本數據，將一個變數的每個觀測值減去該變數的樣本平均值，變換後的變數就是中心化的。
對於你的問題，應是每個測量值減去均值。

⑥ 你好，我想請教你一個問題，就是在spss中數據的中心化處理就是指標准化處理么謝謝你

普通的標准化 （x-mu）/sqrt(delta)
中心化 (x-mu)即可

mu 是均值 delta 是方差

⑦ spss做調節時的中心化處理，「變數-平均數」 這一步驟中的變數是選擇已經處理過缺失值的原始數據嗎

是的沒錯

⑧ 求高手指教!!如何用spss將問題合並

樓下說因子分析是不對的，因子分析是因為變數太多為了便於分析而合並變數，2個變數是沒辦這樣合並的。這里我沒看明白LZ說的兩個問題是否指兩個變數，如果是的話，則用常規現行模型(general liner model)。然後在model裡面選擇你要綜合在一起的變數，但不是所有變數都能這樣直接合並，而且這個模型是屬於差異比較而非線性的相關性分析，只適用於兩個變數的值是有限(即名義變數)的情況，如性別、年齡段、地區等。「變數的value是多選題1-5」也沒看懂是什麼意思，這種是評分題吧？另外未看懂你是要做相關性分析還是回歸分析。回歸是要基於相關再能進一步做的處理，可以用regression裡面的multinomial logitstic方法跟前面的general liner model類似。

⑨ 用spss把數據中心化以後，怎樣看出均值和標准差

為什麼還要看？數據中心化後均值應該為0，標准差為1
。
要看的話還是通過analyze--descriptive
statistics---descriptives

⑩ SPSS中心化到底是減去什麼的均值

是的，減去該項目對應的個案的均值
然後用中心化之後的數據來做回歸，不是中心化又加總