抖音中心化和去中心化知乎
A. 把抖音里,把我推薦給好友關掉,會不會影響播放量
肯定會影響一定的播放量
有一個人,不曾對別人提起,卻總是在心裡想念。惦念的人,總有一個讓人心疼的名字,惦念著遠方的你,卻不知道該如何面對你。
經過那座小城,總有太多的感慨,一別經年,我們都變了模樣,一個轉身,誰的身影蒼涼了時光。
時間沒有抹去你的痕跡,歲月深處,總有最深的思量。一輩子,總有一個人,只是一個過客,卻成了記憶里的常客。
如今,是誰守在你身邊,陪你看細水長流?愛你,心心念念,餘生,願你安好,我亦無恙。一句再見,不說後悔,感謝遇見,讓我們有了一份最美的緣分。
你是我最美的遇見,可惜,相逢短暫。原來,這世間,有一種結局,是各自安好。你似落葉飄向遠方,獨留我一個人守在秋季。
陪你走過的街,人來人往,陪你看過的夕陽,還是最美的樣子。對你總是有太多的眷戀,看著你的留言,淚流滿面。
若一切可以重來,你會在哪裡等我?我想,我們都會成為更好的自己,有一天,你會明白我的心情,也會懂得愛情。剪一段舊時光,提筆,句句都是你。你成了別人的風景,卻看濕了我的眼睛,你是天邊的月,寄託了我無盡的思念。
B. 抖音的推薦機制是利用的什麼原理
一、智能演算法的推薦原理
智能演算法推薦的本質,是從一個聚合內容池裡面給當前用戶匹配出最感興趣的內容。
這個內容池,每天有幾十上百萬的內容,涵蓋15s短視頻、1min長視頻、5min超長視頻。
而在給用戶匹配內容的時候,平台主要依據3個要素:內容、用戶以及用戶對內容的感興趣程度。
系統是怎麼理解我們創作的內容呢?
平台在做內容刻畫的時候,主要會依託於關鍵詞識別技術:通過提取文案、視頻中的關鍵詞,根據關鍵詞將內容進行粗分類,然後根據細分領域的關鍵詞,再對分類進行細化。
比如,視頻文案及內容的關鍵詞是「羅納爾多、足球、世界盃」。
大部分關鍵詞都屬於體育類詞彙,就會先把你的作品分到體育大類,然後根據具體的關鍵詞,再細分到「足球」、「國際足球」等二三級類目。
用戶刻畫
通過這一系列的比對、分析,系統推測還原出一個用戶的基本屬性,比如:Ta可能是一個正在旅遊的男性,喜歡足球、汽車等分類。
系統會把上述的用戶特徵,歸類為這個用戶的標簽。
用戶標簽主要分為3大類:
1)用戶的基本信息(年齡、性別、地域);
2)用戶的行為信息(關注賬號,歷史流浪記錄,點贊收藏的內容、音樂、話題);
3)閱讀興趣(閱讀行為、用戶聚類、用戶標記)。
系統根據用戶的信息和行為,對用戶進行分析計算,計算出用戶喜好的分類、話題、人物等其他信息,這樣就完成了系統對用戶的刻畫。
推薦演算法的本質
利用作品的特徵(主題詞、標簽、熱度、轉發、時效、相似度)、用戶喜好特徵(短期點擊行為、興趣、職業、年齡、性別等),以及環境因素(地域、時間、天氣、網路環境),擬合一個用戶對內容滿意的函數,它會估算用戶對每一個作品的點擊概率,然後再從系統幾十上百萬的內容流量池中,將所有的作品按照興趣由高到低排序,Top10的作品在此時會脫穎而出,被推薦到用戶的手機上進行展現。
大概就是這個樣子想學的可以私信小編
C. 天貓平台去中心化是什麼意思呢希望通俗的解釋下。
就是不要把雞蛋放在一個籃子里,分散開。比如 直播,現在絕大部分資源都集中在薇亞和李佳奇團隊,這不利於整個淘寶直播生態發展。需要有更多的主播去做自己擅長領域內的KOL,類似抖音那種機制。
D. 為什麼抖音會有那麼多人看
因為有一些視頻真的好笑,一個視頻就幾秒鍾 並且看的時候有一個現象你會一直看下去,哪怕告訴自己再看幾分鍾沒什麼意思,但是過了幾分鍾還是放不下手機 拖延症和沒有自製力加上真的閑的沒事干導致了真的比較火尤其是中年人看的非常多
E. 抖音、今日頭條、微博和知乎哪個好些
個人愛好,側重不同
F. 抖音一直刪作品是不是會降權
抖音一直刪作品是不是會降權?抖音修改資料以後沒有播放量怎麼辦
做抖音短視頻質量高於數量!相信有不少抖音短視頻新手,都覺得自己的內容推薦量閱讀量不高,那就多發幾個作品就好了。
其實這樣你是已經掉進坑裡了,拍視頻如同寫作一樣,不是說你多寫,就一定能寫好,不是你多拍視頻,你的視頻就一定有人看。
二、疊加推薦
疊加推薦當然是以內容的綜合權重作評估標准,綜合權重的關鍵指標有:完播率,點贊量,評論量,轉發量,且每個梯級的權重各有差異,當達到了一定量級,則以大數據演算法和人工運營相結合的機制。所以那些一夜幾百萬播放量的抖音主也蒙逼,不知道發生了神馬,實則是大數據演算法的加權。
抖音上熱門小技巧一:
合適的話題,話題可以幫助系統精準的定位你的視頻內容,推薦更精準的人群,冷啟動階段效果會更好。那麼這個話題內容在哪裡呢?其實你玩過抖音就知道了,我們發布視頻的時候有一個「#話題」,這一點一定要利用起來,我們發布每一條抖音內容的時候都要記得加上去,絕對不能忽視了。比如我們做的是穿搭賬號,商品推廣類的穿搭賬號,我們發布內容的時候一定要選擇「#穿搭」,系統通過判斷你的話題之前,就可以把你添加的這個視頻推薦給之前瀏覽過穿搭話題的人群,因為他們本身就喜歡看穿搭類的內容,所以說這些人群是更加精準的人群,突破了系統對我們視頻內容的判斷,直接推廣給我們精準人群,就可以用到這個話題了,比如發布的抖音內容沒有合適的話題怎麼辦呢?我們可以利用當前比較火的熱門話題,選擇熱度比較高的話題,當視頻內容沒有合適的話題選擇的時候,我們就可以選擇熱門話題,這些話題本身上面的流量是比較大的,哪怕本身話題與我們內容不是那麼的精準,因為熱門話題流量非常大,也會在前期我們作品冷啟動階段帶來不錯的流量。所以這個話題功能,同舟會社群建議大家一定要記住,也一定要利用起來哦。
抖音上熱門小技巧二:
根據流行節日和熱度事件,我們中國的節日一年就那麼幾個比較大的節日,所以我們做抖音內容的時候一定要提前考慮,最近有沒有比較大的節日,日歷上面都有寫的,要根據當時的時間去製作一些與節日相關的內容,比如說中秋節這樣的全民節日,在抖音上面也是非常火的,我們就可以根據中秋節的元素去製作抖音內容,月餅、嫦娥奔月等等去製作節日符合度比較高的內容,而且節日內容我們都能夠提前知道,在節日之前就要提前准備好,我們在節日發布的這些抖音視頻,以便在節日當天或者節日之前的那幾天提前把我們的節目內容發布出來,獲得不錯的流量。
G. 抖音上的推薦機制是怎樣的呢
抖音是一個去中心化的演算法平台,這就意味著任何一個賬號都有機會擁有百萬粉絲甚至千萬粉絲。即便我們沒有一點流量,只要我們的內容受歡迎,就會被越來越多的人關注。所以只要你用合適的方法做好內容你也可以在抖音賺得第一桶金。還有什麼不懂得可以私信問我
H. 現在抖音很火,怎麼看待抖音這種傳播媒介
單說抖音這款產品做得是相當成功的,但抖音里也會夾雜有一些不符合主流價值觀的視頻,我認為官方應加強對視頻內容的審核,減少負面視頻的傳播。