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提升Matlab算力

發布時間: 2021-08-26 21:19:06

『壹』 如何提高MATLAB啟動速度和運行速度

您好,您用以下方法:
1. 更改MATLAB啟動快捷方式
在預設配置下,MATLAB有一個啟動閃屏,去掉它可以節省一定的內存消耗,從而加快啟動。
在MATIJAB啟動快捷方式後添加命令行參數 一nos-plash」即可_去掉閃屏。
預設配置 MATLAB會啟動虛擬機,這會消耗大量內存。添加命令行參數"-nojvm」可禁用JAVA虛擬機。
MATLAB啟動快捷方式命令形如:
"%MATLABROOT%\bin\win32\matlab.exe -nosplash -nojvm」。
經過以上配置,MATLAB啟動和運行速度會得到大幅提升。
注意:禁用JAVA虛擬機後,MATLAB中有些功能,諸如:調試功能、可視化界面設計功能不能使用,但大多數其它功能可正常運行。如果使用的功能需要JAVA虛擬機支持,啟動時將命令行參數 一nojvm 去掉即可。
2. 更改MATLAB搜索路徑
MATLAB啟動時會添加搜索路徑。如果安裝了多個工具箱,搜索路徑會很多。過多的搜索路徑除了減緩啟動速度外,還會影響MATLAB執行效率。因為MATLB執行程序時會在這些路徑中尋找M文件。而實際上我們不會為完成某個任務使用所有的工具箱。為提高啟動和運行速度,可以修改pathdef.m文件,將暫時不用的工具箱和其它搜索路徑注釋掉(MATLAB程序以%為注釋標識),從而加快啟動和運行。

『貳』 我的matlab運行程序比較慢,怎麼提高核心利用率和內存利用率核心8個,內存40G。使用率非常低

  1. 盡量用矩陣運算代替循環

  2. 避免在循環中改變矩陣的維數和大小,矩陣中為零項很多時嘗試使用稀疏矩陣,預先分配變數的存儲空間,避免在使用時才開始定義

  3. 用代碼分析器查找最耗時的代碼

  4. 如果可以的話,可以試試並行計算(matlabpool),但因為並行計算對程序有很多限制,提升效率因程序不同效果也不同(CPU利用率低是因為默認使用單核運算,若要使用多核就需要並行)。

  5. 與c語言混合編程,將不可避免的循環運算交給c語言

暫時就想到這些了,可以根據以上幾條中的關鍵詞搜索相關的內容,祝成功:)

『叄』 如何加快matlab程序的運行速度

MATLAB是一種解釋性語言,從運行效率來說肯定遠不如其他基本語言。但還是有些方法可以提高運行速度的:
1,MATLAB擅長於矩陣運算,但並不適用於循環,能不用循環的地方盡量用矩陣運算代替;
2,對於大維度的矩陣,要預先確定它的維度,比如用zeros(a,b,c)預先定義好,這樣每次給矩陣賦值的時候就不用改變維度了,對運算速度的提高很明顯,這點你可以用MATLAB自帶的tic和toc命令測試。
3.對於多重循環的將長的循環放在內循環。還有對有相似功能的命令的選擇也對速度有影響。

如果對於計算量特別大的程序,用MATLAB是不怎麼合適的哦,你可以把計算部分用其他語言,比如FORTRAN來實現。

『肆』 如何提高matlab程序運行速度

你可以在它的command window 中直接輸入,直接執行:
1.先計算符號積分——>將所得結果換成subs——> 結果換成雙精度
2. 如果結果需要你運行2個多小時還沒出來,你就要 檢查一下你的程序是不是錯了啊,,搞不好裡面有「循環」或者取值有問題。
3.去 Matlab論壇 里招人給你看看程序。

『伍』 matlab 程序運行很慢,怎麼改進

提高matlab程序運行速度,可以用以下方法:

1、更改MATLAB啟動快捷方式

在預設配置下,MATLAB有一個啟動閃屏,去掉它可以節省一定的內存消耗,從而加快啟動。

在MATIJAB啟動快捷方式後添加命令行參數 一nos-plash」即可_去掉閃屏。

預設配置 MATLAB會啟動虛擬機,這會消耗大量內存。添加命令行參數"-nojvm」可禁用JAVA虛擬機。

MATLAB啟動快捷方式命令形如:

"%MATLABROOT%\bin\win32\matlab.exe -nosplash -nojvm」。

經過以上配置,MATLAB啟動和運行速度會得到大幅提升。

注意:禁用JAVA虛擬機後,MATLAB中有些功能,諸如:調試功能、可視化界面設計功能不能使用,但大多數其它功能可正常運行。如果使用的功能需要JAVA虛擬機支持,啟動時將命令行參數 一nojvm 去掉即可。

2、更改MATLAB搜索路徑

MATLAB啟動時會添加搜索路徑。如果安裝了多個工具箱,搜索路徑會很多。過多的搜索路徑除了減緩啟動速度外,還會影響MATLAB執行效率。因為MATLB執行程序時會在這些路徑中尋找M文件。而實際上我們不會為完成某個任務使用所有的工具箱。為提高啟動和運行速度,可以修改pathdef.m文件,將暫時不用的工具箱和其它搜索路徑注釋掉(MATLAB程序以%為注釋標識),從而加快啟動和運行。

『陸』 MATLAB並行運算時CPU佔用率比內存佔用率高(如圖),這種情況下增加內存條,對計算速度的提升有幫助嗎

加內存沒啥用。如果你只有單條內存,可以加。雙通道,聊勝於無。如果兩條了,就不需要了。這配置,想不通你內存為啥要超頻到3200,數據量真有那麼多,值得用單條16G?本來弄兩條8G就好了。現在加內存太浪費~
某特爾有推出過神經計算棒,usb口的。有好幾種。印象中有輔助matlab計算的產品。500大洋起步好像。而且你也可以考慮專業顯卡,浮點計算能力比CPU強多了。只要你做的內容有涉及的話
不懂繼續問,滿意請採納

『柒』 如何提高matlab運行效率

MATLAB對多層嵌套循環的執行效率非常低,遠遠低於C++代碼,通常使用三層的嵌套循環就要慎重,你的代碼有四層循環了。解決方案有如下幾個:1)考慮採用向量化編程,但實際編碼時不是所有的都可以以向量化的方式改寫,編碼也有一定難度;2)考慮採用C++混編,把嵌套循環的代碼由C++實現,再讓MATLAB調用這部分功能;3)選用高版本的MATLAB,如R2016a,新版本對於嵌套循環的執行效率會有1/3以上的提升。

『捌』 如何調整MATLAB中數據的精度

1.如圖,matlab命令窗口中顯示的數值默認只是4位小數,最後一位採用四捨五入。

『玖』 關於matlab的運算能力

整型運算快, 浮點數運算要求要高很多, FLOPS 即每秒浮點數運算次數一直是衡量CPU科學程序運算能力的重要參數

這個不管數是多大的, 什麼64, 6.4; 想確證的話可以做實驗
生成兩個很大的數組,比如
A=ones(1,100000)*64
B=ones(1,100000)*6.4 %MATLAB裡面默認是double

A=int8(A) %將A轉化為整型
然後
A.*A;
B.*B;
看看計算時間的差別

『拾』 如何提高MATLAB的運算速度

MATLAB是一種解釋性語言,從運行效率來說肯定遠不如其他基本來語言。但還是有些方法可以提高運行速度的:

1、MATLAB擅長於矩陣運算,但並不適用於循環,能不用循環的地方盡量用矩陣運算代替。

2、對於大維度的矩陣,要預先確定它的維自度,比如用zeros(a,b,c)預先定義好,這樣每次給矩陣賦值的時候就不用改變維度了,對運算速度的提高很明顯,這點你可以用MATLAB自帶的tic和toc命令測試。

3、對於多重循環的將長的循環放在內循百環。還有對有相似功能的命令的選擇也對速度有影響。

如果對於計算量特別大的程序,用MATLAB是不怎麼合適的,可以把計算部分用其他語言,比如FORTRAN來實現。

(10)提升Matlab算力擴展閱讀:

MATLAB的基本數據單位是矩陣,它的指令表達式與數學、工程中常用的形式十分相似,故用MATLAB來解算問題要比用C,FORTRAN等語言完成相同的事情簡捷得多,並且MATLAB也吸收了像Maple等軟體的優點,使MATLAB成為一個強大的數學軟體。

在新的版本中也加入了對C,FORTRAN,C++,JAVA的支持。

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