3060算力只有45w

⑴ i7 10700kf和i5 11600kf比較，哪個好點配3060鎖算力顯卡。

單核性能上I5 11600KF與I7 10700KF差不多，但I5 11600KF性價比高。

⑵ 映眾黑金至尊3060顯卡跟ax電競叛客3060哪款好點

NVIDIA的60系顯卡一直是最受玩家青睞的主力型號，被稱為甜點級顯卡。而基於NVIDIA Ampere架構打造的NVIDIA GeForce RTX3060顯卡自2月正式上市之後，便吸引不少電競玩家關注。相比於動輒上萬元的顯卡來說，GeForce RTX 3060這款顯卡對工薪族可謂是相當友好。不過面對著眾多RTX 3060的非公版,相信不少玩家犯了「選擇困難症」，那麼接下來我們將介紹這一款來自一線AIC映眾旗下的RTX 3060黑金至尊版OC顯卡，看看RTX3060到底有多甜。

全新的一代的安培架構RTX30系列光追游戲顯卡，其強大的性能提升給玩家們帶來了前所未有的更新升級顯卡的動力，除了顯卡基本性能之外，還有些黑科技的加持！

實時光線追蹤技術

使用開放式平台進行烤機，測試方式為Furmark 1080P解析度單烤GPU的形式，測試時間為10分鍾左右，此時GPU Load為98%，溫度為67度。風扇轉速不到2000轉，相當安靜。

⑶ 最近顯卡鎖算力了，請問會影響游戲性能嗎

不會影響的，老黃鎖算力就是為了不讓礦工搞壞游戲顯卡市場
算力和游戲性能成正比，但不是完全的正比，游戲性能更強的，算力不一定更強
現在的批次還沒有從硬體層面鎖死
到5月底出的RTX3000系新GPU才是真正鎖算力的
顯卡1年內不會有大的降價，即使不挖礦，市場需求還是填不滿，打個比方，GT1030，GTX1650這些顯卡是不挖礦的，但是照樣漲很多

⑷ 自動駕駛晶元哪家強，這家中國創業公司竟然說自己超越了特斯拉

文/田忠朝

在自動駕駛量產應用上，特斯拉為何能遙遙領先？很多人認為是其強大的軟體演算法，其實軟體演算法固然重要，但擁有強大計算能力的感知和決策晶元也必不可少。

可以預見，未來自動駕駛技術必然是各國競爭的高地，而自主可控的晶元技術對於增強我國自動駕駛行業整體實力來說將會有很大的幫助。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑸ 英偉達發布史上最強計算平台，黃教主：自動駕駛不再擔心算力問題

原本應該在今年 3 月份於加州聖何塞舉辦的英偉達 GTC 2020 大會，因為全球性新冠病毒肺炎的爆發而不得不推遲舉行。
比原計劃晚了將近 2 個月，英偉達 GTC 2020 終於在 5 月 14 日回歸。
不過這一次開發者們沒辦法在線下集會，只能通過線上直播觀看「皮衣教主」黃仁勛的主題演講。老黃此次是在他矽谷的家中完成了這場別開生面的「Kitchen Keynote」。
雖然是廚房舉行，英偉達依然爆出「核彈」，發布了全新一代的 GPU 架構 Ampere（安培）。
在自動駕駛方向上，英偉達通過兩塊 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 組合，實現了前所未有的?2000 TOPS?算力的 Robotaxi 計算平台，整體功耗為?800W。
有業界觀點認為，實現 L2 自動駕駛需要的計算力小於 10 TOPS，L3 需要的計算力為 30 - 60 TOPS，L4 需要的計算力大於 100 TOPS，L5 需要的計算力至少為 1000 TOPS。
現在的英偉達自動駕駛計算平台已經建立起了從?10TOPS/5W，200TOPS/45W?到?2000 TOPS/800W?的完整產品線，分別對應前視模塊、L2+ADAS?以及?Robotaxi?的各級應用。
從產品線看，英偉達?Drive AGX?將全面對標 Mobileye?EyeQ?系列，希望成為量產供應鏈中的關鍵廠商。
1、全新 GPU 架構：Ampere（安培）
2 個月的等待是值得的，本次 GTC 上，黃仁勛重磅發布了英偉達全新一代 GPU 架構 Ampere（安培）以及基於這一架構的首款 GPU NVIDIA A100。
A100 在整體性能上相比於前代基於 Volta 架構的產品有 20 倍的提升，這顆 GPU 將主要用於數據分析、專業計算以及圖形處理。
在安培架構之前，英偉達已經研發了多代 GPU 架構，它們都是以科學發展史上的偉人來命名的。
比如 Tesla（特斯拉）、Fermi（費米）、Kepler（開普勒）、Maxwell（麥克斯維爾）、Pascal（帕斯卡）、Volta（伏特）以及 Turing（圖靈）。
這些核心架構的升級正是推動英偉達各類 GPU 產品整體性能提升的關鍵。
針對基於安培架構的首款 GPU A100，黃仁勛細數了它的五大核心特點：
集成了超過 540 億個晶體管，是全球規模最大的 7nm 處理器；引入第三代張量運算指令 Tensor Core 核心，這一代 Tensor Core 更加靈活、速度更快，同時更易於使用；採用了結構化稀疏加速技術，性能得以大幅提升；支持單一 A100 GPU 被分割為多達 7 塊獨立的 GPU，而且每一塊 GPU 都有自己的資源，為不同規模的工作提供不同的計算力；集成了第三代 NVLink 技術，使 GPU 之間高速連接速度翻倍，多顆 A100 可組成一個巨型 GPU，性能可擴展。
這些優勢累加起來，最終讓 A100 相較於前代基於 Volta 架構的 GPU 在訓練性能上提升了?6 倍，在推理性能上提升了?7 倍。
最重要的是，A100 現在就可以向用戶供貨，採用的是台積電的 7nm 工藝製程生產。
阿里雲、網路雲、騰訊雲這些國內企業正在計劃提供基於 A100 GPU 的服務。
2、Orin+安培架構 GPU：實現 2000TOPS 算力
隨著英偉達全新 GPU 架構安培的推出，英偉達的自動駕駛平台（NVIDIA Drive）也迎來了一次性能的飛躍。
大家知道，英偉達此前已經推出了多代 Drive AGX 自動駕駛平台以及 SoC，包括?Drive AGX Xavier、Drive AGX Pegasus?以及?Drive AGX Orin。
其中，Drive AGX Xavier 平台包含了兩顆 Xavier SoC，算力可以達到 30TOPS，功耗為 30W。
最近上市的小鵬 P7 上就量產搭載了這一計算平台，用於實現一系列 L2 級自動輔助駕駛功能。
Drive AGX Pegasus 平台則包括了兩顆 Xavier SoC 和兩顆基於圖靈架構的 GPU，算力能做到 320TOPS，功耗為 500W。
目前有文遠知行這樣的自動駕駛公司在使用這一計算平台。
在 2019 年 12 月的 GTC 中國大會上，英偉達又發布了最新一代的自動駕駛計算 SoC Orin。
這顆晶元由 170 億個晶體管組成，集成了英偉達新一代 GPU 架構和 Arm Hercules CPU 內核以及全新深度學習和計算機視覺加速器，最高每秒可運行 200 萬億次計算。
相較於上一代 Xavier 的性能，提升了 7 倍。
如今，英偉達進一步將自動駕駛計算平台的算力往前推進，通過將兩顆 Orin SoC 和兩塊基於安培架構的 GPU 集成起來，達到驚人的 2000TOPS 算力。
相較於 Drive AGX Pegasus 的性能又提升了 6 倍多，相應地，其功耗為 800W。
按一顆 Orin SoC 200TOPS 算力來計算，一塊基於安培架構的 GPU 的算力達到了 800TOPS。
正因為高算力，這個平台能夠處理全自動駕駛計程車運行所需的更高解析度感測器輸入和更先進的自動駕駛深度神經網路。
對於高階自動駕駛技術的發展而言，英偉達正在依靠 Orin SoC 和安培 GPU 架構在計算平台方面引領整個行業。
當然，作為一個軟體定義的平台，英偉達 Drive AGX 具備很好的可擴展性。
特別是隨著安培 GPU 架構的推出，該平台已經可以實現從入門級 ADAS 解決方案到 L5 級自動駕駛計程車系統的全方位覆蓋。
比如英偉達的 Orin 處理器系列中，有一款低成本的產品可以提供 10TOPS 的算力，功耗僅為 5W，可用作車輛前視 ADAS 的計算平台。
換句話說，採用英偉達 Drive AGX 平台的開發者在單一平台上僅基於一種架構便能開發出適應不同細分市場的自動駕駛系統，省去了單獨開發多個子系統（ADAS、L2+ 等系統）的高昂成本。
不過，想採用 Orin 處理器的廠商還得等一段時間，因為這款晶元會從 2021 年開始提供樣品，到?2022 年下半年才會投入生產並開始供貨。
3、英偉達自動駕駛「朋友圈」再擴大
本屆 GTC 上，英偉達的自動駕駛「朋友圈」繼續擴大。
中國自動駕駛公司小馬智行（Pony.ai）、美國電動車創業公司?Canoo?和法拉第未來（Faraday Future）加入到英偉達的自動駕駛生態圈，將採用英偉達的 Drive AGX 計算平台以及相應的配套軟體。
小馬智行將會基於 Drive AGX Pegasus 計算平台打造全新一代 Robotaxi 車型。
此前，小馬智行已經拿到了豐田的 4 億美金投資，不知道其全新一代 Robotaxi 會不會基於豐田旗下車型打造。
美國的電動汽車初創公司 Canoo 推出了一款專門用於共享出行服務的電動迷你巴士，計劃在 2021 年下半年投入生產。
為了實現輔助駕駛的系列功能，這款車型會搭載英偉達 Drive AGX Xavier 計算平台。前不久，Canoo 還和現代汽車達成合作，要攜手開發電動汽車平台。
作為全球新造車圈內比較特殊存在的法拉第未來，這一次也加入到了英偉達的自動駕駛生態圈。
FF 首款量產車 FF91 上的自動駕駛系統將基於 Drive AGX Xavier 計算平台打造，全車搭載了多達 36 顆各類感測器。
法拉第未來官方稱 FF91 有望在今年年底開始交付，不知道屆時會不會再一次跳票。
作為 GPU 領域絕對霸主的英偉達，在高算力的數據中心 GPU 以及高性能、可擴展的自動駕駛計算平台的加持下，已經建起了一個完整的集數據收集、模型訓練、模擬測試、遠程式控制制和實車應用的軟體定義的自動駕駛平台，實現了端到端的完整閉環。
同時，其自動駕駛生態圈也在不斷擴大，包括汽車製造商、一級供應商、感測器供應商、Robotaxi 研發公司和軟體初創公司在內的數百家自動駕駛產業鏈上的企業已經在基於英偉達的計算硬體和配套軟體開發、測試和應用自動駕駛車輛。
未來，在整個自動駕駛產業里，以計算晶元為核心優勢，英偉達的觸角將更加深入，有機會成為產業鏈條上不可或缺的供應商。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

⑹ I7 3520m和I7 4600U 的CPU在計算能力上哪個更占優一點。

在CPU性能上當然是i7 3520M會強悍一些，因為i7 4600U後者屬低功耗版本。因特爾處理器的低功耗版本的工作電壓更低，能夠提供更好的功耗水平和續航表現，不過相應的在性能表現上不如標准版電壓版本；

同型號的CPU，標壓比低壓的CPU性能好；低功耗筆記本處理器主頻往往不足2Ghz，而標准電壓處理器主頻通常都在2Ghz以上。

(6)3060算力只有45w擴展閱讀：

標壓CPU和低功耗CPU的區別

1、工作電壓區別：

標壓和低壓指的是百CPU核心的工作電壓，從功耗上來區別標壓CPU和低壓CPU，以發英特爾第八代移動處理器為例

低壓CPU的功耗為15W

標壓CPU的功耗為45W

兩者功耗相差很大，性能自然也就存在明顯區別了。

2、工作性能區別：

低電壓CPU：功耗較低、發熱量小、性能略差，但知是省電並續航時間較長。

高電壓CPU：功耗較高、發熱量大、性能較高，但是耗電量較大。

3、適用電腦區別

低壓CPU的筆記本通常為商務輕薄本或超極本，功耗低、發熱量，筆記本機身能夠更加輕薄，由於設計功耗問題，隱藏的性能無法完全發揮。

標壓CPU的筆記本一般為性能本、游戲本，機身較厚，為散熱提供更大的空間。

⑺ 3060顯卡挖礦算力是什麼

3060其實之所以那麼受關注，主要原因還是之前老黃說挖礦性能被限制了，同時還推出了自己家的新礦卡。但是3060限制挖礦以後，ETH算力是大幅度降低，大概在22左右，而性能相當的2070s大概是40左右，所以3060的挖礦能力確實被削弱了。

不過這個削弱大概只是在eth上，外媒有拿到3060的用戶發現，這塊顯卡在其他虛擬幣上的算力有不俗的表現。

比如採用Octopus演算法的CFX，單卡算力就還能達到45MH/s，和此前的RTX3060Ti（47MH/s）相差無幾，按照當前CFX每個幣價3.03元以及3000元左右的購卡成本，以及6毛錢一度的市電來計算，每日凈收益高達45.67元，回本周期只需兩個月左右，相當可觀。

顯卡的結構如下：

電容：電容是顯卡中非常重要的組成部件，因為顯示畫質的優劣主要取決於電容的質量，而電容的好壞直接影響到顯卡電路的質襞。

顯存：顯存負責存儲顯示晶元需要處理的各種數據，其容量的大小，性能的高低，直接影響著電腦的顯示效果。新顯卡均採用DDR6/DDR5的顯存， 主流顯存容量一般為2GB ~ 4GB。

GPU及風扇：GPU即顯卡晶元，它負責顯卡絕大部分的計算工作，相當於CPU在電腦中的作用。GPU風扇的作用是給GPU散熱。

⑻ 馬斯克譴責比特幣能耗，為何挖幣很耗能

馬斯克譴責比特幣挖礦產生很高的能耗，對傳統能源的消耗是個很大的挑戰，所以也因為這個暫停了比特幣去購買特斯拉汽車的這個計劃，比特幣挖礦本來就存在很大的能源消耗，以前比特幣價格比較低的時候就有挖礦的，這些工作室就像雨後春筍一般瘋狂的涌現。

挖礦這個對礦老闆來說挺常見的，但對普通人來說，你用自己的電腦挖礦真不是一個好的選擇，因為你普通的電腦算力真的不強，就算你的電腦是3060的用筆記本筆記本的電腦，它這個3060的顯卡其實它都是做了簡化的，它不具備將近50的這個算力，而且你這個電腦要打算長期使用的話，還是建議你不要碰這個東西，它會影響你顯卡的這種壽命。

⑼ 3060顯卡挖礦算力只有20多且高溫，咋回事。其他的都是47左右。筆記本

另外換台式機，增加顯卡數量，如12塊顯卡數量，半年才回本的，筆記本電腦別燒烤主板了，散熱器問題，自動掉速度，降頻