以太坊30算力怎麼算收入
目前還在測試期間，我參與了內測，收益跟大型礦場收益差不多，只是投資少了很多
⑵ 42算力的顯卡，挖以太坊，一周能有多少收益，不考慮成本的情況下
30塊錢差不多！
⑶ eth以太坊顯卡算力哪個收益高
rx470，rx570這兩個挖eth最劃算（礦熱以前1500的時候），挖礦性能不比480和580差，但是便宜不少，還可以考慮更低的460和560，其餘型號不是很值得考慮。
首先挖比特幣需要的成本基本可以分為三大塊：
1、 機器成本：購買礦機的成本。
2、 電力成本：機器挖礦所消耗的電力成本。
3、 輔助成本：人員維護、網路、線纜耗材、散熱等
簡單舉個例子，就拿市面上功耗較小的螞蟻s9的礦機來說算力是13.5t，功耗是1400w
礦機在二十四小時運行的情況下：1.4千瓦*24=33.6度
市面上功耗較大的機器神馬m3：算力是11.5t,功耗是2150w
二十四小時運行情況下單台耗電量：2.15千瓦*24=51.6度
大概就相當於比較節能的空調的用電量，但是比特幣礦機是需要二十四小時不間斷運行的，一年算下來就單台機器耗電量就是非常大的，家用電的階梯電價成本太高，在行情不好的時候甚至可能收益不夠電費支出的，所以目前挖礦都會選擇在礦場託管，可以拿到便宜電，降低挖礦成本價，三毛以下的價格是比較理想的價格，可以保持比特幣價格跌到低谷時期還有一定的收益。
就目前比特幣的挖礦難度來看：
btc每t收益：1TH/S*24H=0.00007087btc
按綜合12t的機器算力來算每天產量為：
0.00007087*12t=0.00085044btc
那麼單台挖到一個btc的時間需要：
1/0.00085044=1175天
十台礦機挖到一個btc的時間需要：
1/0.0085044=117天
一百台礦機挖到一個btc的時間需要：
1/0.085044=11.7天
也就是說按照目前的難度來算，大概單台礦機需要三年的時間可以產出一枚比特幣，十台礦機需要3.9個月可挖一個比特幣，一百台礦機只需要11.7天可挖出一個比特幣，投入單台機器成本價8500左右，十台在85000左右，一百台投入850000，不到一百萬，一個月收入超過兩枚比特幣，按目前的幣價來算大概價格十二萬，如此看來，目前比特幣挖礦的收益雖然不及之前，但相較於其他投資項目還是很可觀的。
然而這些收益不包括扣除電費成本，和後期的機器維護，所以挖礦的前提也是要找好便宜電費的礦場。量大的話更需要找到一個安全靠譜、穩定的礦場，更主要的是需要便宜的電費來拉低成本價。
⑸ 2020年以太坊挖礦一天賺多少
以太坊挖礦一個月的收益與專業礦機算力高低有直接影響，礦機算力越高，一天收益也就越高。假設一天以太坊礦機收益，可以用以太坊計算進行實際分析，一天的總收益減去電費，再合理計算未來收益，看看投資以太坊礦機多久時間回本，一台礦機一天可以賺多少錢。
用RX580-8G-8卡顯卡礦機做對比：
一台RX580-8G-8卡顯卡礦機我在某個雲算力挖礦平台看到是1.5w一台，每台礦機保底210MHS算力。
電費是12元每天/台，再加上6%的管理費和平台幣的獎勵。十台起購!
假設現在每MHS算力的產量為0.0001。那麼210MHS*0.0001等於0.021每台每天的凈產出!而10*0.021=0.21ETH/天。
也就是說每天ETH的凈產出就是0.21ETH，上面我們說到管理費是6%。
那麼0.21-0.21*6%=0.194ETH也就是說每天十台ETH RX580-8G-8卡顯卡礦機的純收益大約在0.19個以太坊左右。
ETH2.0時代最起碼還需要幾年時間來沉澱，也就是說ETH RX580-8G-8卡顯卡礦機最少也可以挖兩至三年，按照兩年的ETH收益來算：0.19*730=140個ETH。
再加上每天礦機贈送的平台幣6000個/台，十台就是60000個平台幣。
⑹ 稿酬個人所得稅，怎麼算收入乘1-百分之20乘百分之20乘1-百分之30 請問百分之30是什
最後一個30%是針對稿酬的減征
⑺ 怎麼算利潤的呢百分之30%怎麼算。
比如收入50元其中30元就是利潤，50元減去30元得到的20元就是成本。
利潤的本質是企業盈利的表現形式，是全體職工的勞動成績，企業為市場生產優質商品而得到利潤，與剩餘價值相比利潤不僅在質上是相同的，而且在量上也是相等的，利潤所不同的只是，剩餘價值是對可變資本而言的，利潤是對全部成本而言的。
在資本主義社會，利潤的本質就是：它是資本的產物，同勞動完全無關，利潤是資本的生命，資本追求利潤最大化。
(7)以太坊30算力怎麼算收入擴展閱讀
利潤的質量特徵：
（1）一定的贏利能力。它是企業一定時期的最終財務成果。
（2）利潤結構基本合理。利潤是按配比性原則計量的，是一定時期的收入與費用相減的結果。
（3）企業的利潤具有較強的獲取現金的能力。
（4）影響利潤的因素較復雜，利潤的計算含有較大的主觀判斷成分，其結果可能因人而異，因此具有可操縱性。