演算法算力晶元

『壹』 零跑汽車發布自動駕駛晶元：算力4.2TOPS 支持L3級自動駕駛

國家發改委產業發展司機械裝備處處長吳衛

未來，中國製造的汽車將是全球新技術融合最多、創新融合最多的，也必將領跑全球汽車工業。

同時，汽車晶元領域的競爭也異常激烈。相比於消費電子產品的晶元，汽車晶元對安全性、穩定性的要求更高，是晶元行業共同面對的難題，這也是中國晶元公司的機會。

結語：自研技術讓零跑更具競爭力

零跑汽車是中國造車新勢力企業中第一個自主研發汽車自動駕駛晶元的，搭載這款晶元的量產車零跑C11下月就將發布。零跑汽車在自動駕駛領域的飛速進步，也得到了用戶的認可。

統計數據顯示，零跑汽車兩款量產車型從今年7月以來銷量逐步攀升，9月銷量破千，10月銷量有望突破1600輛，大量的自研技術讓零跑這一造車新勢力具備了更強的競爭力。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

『貳』 華為發布全球算力最強AI處理，是否說明中國結束晶元進口指日可待

作為國人，我們應理性看待問題。我們雖然取得了進步但我們與美日等科技強國在晶元研發方面仍有較大差距，需要更加努力才行。

中華有為，華為公司在晶元研發這方面雖然起步是晚的但還好是沒有放棄一直堅持自己的想法。從中國製造到中國創造，華為公司一直堅守著自己的理念樹立民族品牌形象。

華為從一開始的落後到現在能追上高端科技的發展水平，正式因為華為的堅持，華為的投資，讓我們也看見了民族企業的未來。我相信在華為這樣的巨頭帶領下中國晶元業會更加強大。

『叄』 「算力」是什麼意思

算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。

(3)演算法算力晶元擴展閱讀

算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障，大數據的爆發式增長，給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累，全球數據總量幾何式增長，現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告，全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年，40% 左右的信息會被雲計算服務商收存，其中1/3 的數據具有價值。

因此算力的發展迫在眉睫，否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入，縮小甚至趕超與世界發達國家差距。

算力單位

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。

『肆』 華為的首款 5G 基站「天罡晶元」是什麼類型的晶元，性能如何

天罡晶元是業界首款5G基站核心晶元，擁有超高集成度和超強運算能力，具體體現為：

1、可以控制業內最高的64路通道，支持200M的運營商頻譜帶寬，天罡晶元，完全可以滿足未來網路部署的需求。

2、尺寸縮小55%，重量減小23%，支持超寬頻譜，可以讓全球90%的站點在不改造市電的情況下實現5G，預計可以把5G基站重量減少一半，有效解決站點獲取難、成本高等挑戰。

3、在極低的天面尺寸規格下, 支持大規模集成有源PA（功放）和無源陣子。

4、還具有極強的算力，搭載了最新的演算法及Beamforming（波束賦形），較以往晶元性能增強約2.5倍。

『伍』 給人工智慧提供算力的晶元有哪些類型

給人工智慧提供算力的晶元類型有gpu、fpga和ASIC等。

GPU，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器，與CU類似，只不過GPU是專為執行復雜的數學和幾何計算而設計的，這些計算是圖形渲染所必需的。

FPGA能完成任何數字器件的功能的晶元，甚至是高性能CPU都可以用FPGA來實現。 Intel在2015年以161億美元收購了FPGA龍 Alter頭，其目的之一也是看中FPGA的專用計算能力在未來人工智慧領域的發展。

ASIC是指應特定用戶要求或特定電子系統的需要而設計、製造的集成電路。嚴格意義上來講，ASIC是一種專用晶元，與傳統的通用晶元有一定的差異。是為了某種特定的需求而專門定製的晶元。谷歌最近曝光的專用於人工智慧深度學習計算的TPU其實也是一款ASIC。

(5)演算法算力晶元擴展閱讀：

晶元又叫集成電路，按照功能不同可分為很多種，有負責電源電壓輸出控制的，有負責音頻視頻處理的，還有負責復雜運算處理的。演算法必須藉助晶元才能夠運行，而由於各個晶元在不同場景的計算能力不同，演算法的處理速度、能耗也就不同在人工智慧市場高速發展的今天，人們都在尋找更能讓深度學習演算法更快速、更低能耗執行的晶元。

『陸』 寒武紀首顆7nm AI訓練晶元量產，這晶元有何特別之處

寒武紀思元290智能晶元及加速卡、玄思1000智能加速器量產落地後首次正式亮相。思元290智能晶元是寒武紀的首顆訓練晶元，採用台積電7nm先進製程工藝，集成460億個晶體管，全面支持AI訓練、推理或混合型人工智慧計算加速任務。

寒武紀介紹稱，此次推出的訓練產品線將面向互聯網、金融、交通、能源、電力和製造等領域的復雜AI應用場景提供充裕算力，推動人工智慧賦能產業升級，思元290晶元及加速卡已與部分硬體合作夥伴完成適配，並實現規模化出貨。

值得注意的是，華為和英偉達早已推出7nm工藝的同類型晶元，而在此前失去華為這個大客戶後，寒武紀在商業化方面也面臨不少壓力，也不得不開拓新的客戶。去年前三季度，寒武紀實現營收1.58億元，僅有2019年的35%，虧損也超過3億元。

不過，先進工藝晶元的推出也刺激了資本市場。今日，寒武紀大幅高開，盤中漲幅一度超過18%，隨後略有回落，截止發稿市值超過670億元，距公司此前上市後達到的千億元市值仍有差距。

『柒』 演算法公司角逐AI晶元，商業化之難如何破

二月初，AI晶元投資回暖。2月25日，成立100天的GPU晶元公司摩爾線程宣布融資數十億元，摩爾線程由前英偉達全球副總裁、中國區總經理張建中創立，其融資信息剛發布立刻在業界發酵。2月11日，另一家GPU晶元的創業公司登臨科技宣布完成了A+輪融資，首款GPU+人工智慧處理器已成功回片通過測試，開始客戶送樣。

與此同時，另一陣營的AI演算法公司紛紛提速AI晶元商業化進程。2月18日，網路在年度財報會上首次披露AI晶元的進展情況，加上此前其AI晶元將單獨運作進行正與IDG等進行融資談判的消息被媒體傳出，網路AI晶元的商業化被猜提速。2月9日，由做了二十餘年演算法余凱其創立的AI晶元公司地平線，宣布完成3.5億美元的C3輪融資、其自動駕駛晶元今年出貨量將突破100萬片。也是在最近，另外一家AI演算法公司依圖科技將推出第二顆AI晶元消息，也被傳出，而其上市招股書顯示，募集資金中有23億將用於新一代晶元的研發以及生態布局。

『捌』 簡述cpu、gpu、fpga和asic四種人工智慧晶元的性能

FPGA（Field Programmable Gate Array，現場可編程門陣列）具有足夠的計算能力和足夠的靈活性。FPGA的計算速度快是源於它本質上是無指令、無需共享內存的體系結構。對於保存狀態的需求，FPGA中的寄存器和片上內存（BRAM）是屬於各自的控制邏輯的，無需不必要的仲裁和緩存，因此FPGA在運算速度足夠快，優於GPU。同時FPGA也是一種半定製的硬體，通過編程可定義其中的單元配置和鏈接架構進行計算，因此具有較強的靈活性。相對於GPU，FPGA能管理能運算，但是相對開發周期長，復雜演算法開發難度大。
ASIC（Application Specific Integrated Circuit特定用途集成電路）根據產品的需求進行特定設計和製造的集成電路，能夠在特定功能上進行強化，具有更高的處理速度和更低的能耗。缺點是研發成本高，前期研發投入周期長，且由於是定製化，可復制性一般，因此只有用量足夠大時才能夠分攤前期投入，降低成本。
CPU：
中央處理器作為計算機系統的運算和控制核心，是信息處理、程序運行的最終執行單元，CPU 是對計算機的所有硬體資源（如存儲器、輸入輸出單元） 進行控制調配、執行通用運算的核心硬體單元。
優點：CPU有大量的緩存和復雜的邏輯控制單元，非常擅長邏輯控制、串列的運算
缺點：不擅長復雜演算法運算和處理並行重復的操作。
對於AI晶元來說，算力最弱的是cpu。雖然cpu主頻最高，但是單顆也就8核,16核的樣子，一個核3.5g,16核也就56g，再考慮指令周期，每秒最多也就30g次乘法。還是定點的。
生產廠商:intel、AMD
現在設計師最需要的就是GPUCPU，呆貓桌面雲可以享受高GPUCPU的待遇。
GPU：
圖形處理器，又稱顯示核心、視覺處理器、顯示晶元，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上做圖像和圖形相關運算工作的微處理器。
優點：提供了多核並行計算的基礎結構，且核心數非常多，可以支撐大量數據的並行計算，擁有更高的浮點運算能力。
缺點：管理控制能力（最弱），功耗（最高）。
生產廠商：AMD、NVIDIA

『玖』 演算法是集成在系統里 還是晶元里

國密演算法是國家密碼局制定標準的一系列演算法。其中包括了對稱加密演算法，橢圓曲線非對稱加密演算法，雜湊演算法。具體包括SM1,SM2,SM3等，其中： SM2為國家密碼管理局公布的公鑰演算法，其加密強度為256位。其它幾個重要的商用密碼演算法包括： SM1，對稱加密演算法，加密強度為128位，採用硬體實現； SM3，密碼雜湊演算法，雜湊值長度為32位元組，和SM2演算法同期公布，參見《國家密碼管理局公告（第 22 號）》； SMS4，對稱加密演算法，隨WAPI標准一起公布，可使用軟體實現，加密強度為128位。