如何借用別人電腦的算力

『壹』 電腦怎麼利用手機的算力

1 現在的手機計算能力要超過當時美國阿波羅登月飛船的計算能力
2 台式機使用手機的計算能力，需要硬體和軟體的支持才可以
3 有興趣你可以研究一下SETI的軟體 用全世界的計算機運算資源來搜尋外星人的

『貳』 普通計算機得計算能力

1946年世界上出現了第一台電子計算機，到今天已有三十多年，在這不長的時間里，有了飛躍的發展。普通的計算機的運算能力每秒鍾已經達到4000萬次，比籌算和珠算的速度都要快。
為什麼電子計算機算得這樣快呢？
因為電子計算機中的運算器、控制器都是由雙穩態電路和各種「門」電路組成的；也就是說，它們是利用電的高速傳遞特性來進行計算的。我們知道，電的傳遞速度是每秒鍾30萬公里，這個速度是非常快的。所以，電子計算機的運算速度是非常之快的。
其次，電子計算機的運算是非常簡單的。不論多麼復雜的問題，只要由人事先設計好計算程序，把計算程序連同原始數據送給計算機，它就能按照人工編制的程序，一步接一步地自動對原始數據進行運算。它每次的運算都很簡單，如做加法，只需做1+1=10，1+0=1，0+1=1，0+0=0，總共只有這四種情況（減法、乘法、除法也是如此）。這樣簡單的計算，小學生也能很快地算出來。由於計算簡單，運算器也可以做得很簡單；也就是說，所需要的雙穩態電路、「門」電路比較少，計算時電子所走的路也較少，這就使運算速度加快了。

『叄』 怎樣虛擬化兩個家用電腦成為一台計算能力更強的電腦

首先需要對「計算能力更強」做一個約束，因為這里除了考慮CPU/GPU的計算速度，還要考慮多台計算機之間數據傳輸的速度（帶寬），以及磁碟I/O。在很多情況下，數據傳輸消耗的時間要遠高於計算時間。
所有支持並行計算的任務，都應該是可以被拆分成多個並行計算過程，以MapRece為例，絕大多數MapRece演算法都需要滿足交換律和結合律。因此，需要確保所執行的任務符合並行計算模型（MapRece，MPI等）的要求，包括演算法和數據結構層面。或者，可以用滿足並行計算模型的演算法去近似地獲得原有演算法的結果。
從實現層面，最簡單的辦法是使用現有的並行計算框架，如MPI/OpenMPI，在其框架體系內編寫演算法執行任務。使用hadoop是另一個選擇，但hadoop由於本身是主從結構，以及對容災恢復等方面支持存在一定開銷，更適合於大數據存儲而非計算密集型任務。
BTW：GPU的SLI和CrossFire技術某種程度上也可以認為是這樣一個實現。

『肆』 算力是什麼意思

算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。

(4)如何借用別人電腦的算力擴展閱讀

算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障，大數據的爆發式增長，給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累，全球數據總量幾何式增長，現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告，全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年，40% 左右的信息會被雲計算服務商收存，其中1/3 的數據具有價值。

因此算力的發展迫在眉睫，否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入，縮小甚至趕超與世界發達國家差距。

算力單位

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。

『伍』 我的電腦cpu計算能力不行，那遠程式控制制別人的電腦進行計算可以嗎

那得程序裝到別人機器上才行
你現在的這種遠程只是一個錄像同步查看的功能 等於站在別人電腦邊上 看別人操作

『陸』 台式電腦計算能力

單個處理器浮點計算能力為3Tflops

mpe浮點計算能力為8gflops

cpe浮點計算能力為11gflops

神威太湖之光系統峰值運算能力達到了100pflops。

這里有必要提到浮點運算能力指計算機浮點計算的處理能力，計算機有專用於浮點處理的浮點運算器FPU.

家用計算機2G赫茲，4g赫茲指的是計算機的主頻，主頻為4g赫茲，的計算機浮點處理能力在4gflops左右。不過主頻並不等於浮點處理能力。

主頻的意思是每秒能處理計算機時鍾周期的個數。每秒鍾處理的越多計算機的處理能力越強。

cpu的主頻不代表，cpu的處理能力，指令流水線對cpu處理能力的影響。

時鍾周期是cpu運算的基本單位，一次浮點計算可能需要幾次到幾十次時鍾周期。所以主頻和浮點處理能力的關系也就很明顯了。

『柒』 如何讓台式電腦為筆記本電腦提供遠程計算能力

也就是遠程式控制制是吧，目前網上的遠程式控制制系統還是有很多的，諸如灰鴿子啊網路人啊之類的。目前我在用51mypc，用了快半年了，感覺不錯。
為了避免做廣告的嫌疑，就不發網址了，你直接到網路搜索就行了，官網上有使用說明

『捌』 電腦的計算能力強不強有用么求大神解答！不要復制粘貼的不知道說什麼的🙏謝謝

電腦計算能力理論上只跟處理器相關，處理器越好那麼計算能力越高。
電腦的計算能力越強，處理問題的速度就越高。舉個簡單例子，假設我自己開一個小超市，一年下來我超市成本，損耗等一切賬都記錄在電腦里，一年後我需要統計下賬目，看看一年賺多少錢了，哪些是浪費的，那麼這時候電腦計算能力越強你的速度就越快。因為一年下來，你每天的零碎台賬太多了，電腦處理器計算能力差，你花費的時間就越長，甚至好幾天電腦都卡住不動，這就是計算能力最直觀的一種解答。
其次，按照現在目前計算機的計算能力來看，量子計算機是目前計算能力最強的，所有計算機工作原理都是通過：「演算法」來計算我們需要的東西，普通計算機是通過「二進制」計算，也就是「bit"，學過計算機的人都知道，電腦里一個字元稱為8個位元組（8bit），那麼我們假設一下，如果我需要破解一個密碼，假設是10位數，現在破解密碼技術都是採用密碼詞典技術（沒有之一），就是由電腦將10位數字輪循排列，如果剛好次序對了那麼密碼就解開了。那麼你算算，10位數的密碼 近10億，電腦要計算多久才行，這個時候電腦計算能力強就出來了，普通電腦也許要好幾天，世界上計算能力最強的量子電腦可能只需要一秒。
另外還需要明白一點：計算機計算能力並不能代表一切，這些計算能力是很多硬體共同決定的。處理器，主板，內存等等很多東西共同組成的。

『玖』 我的電腦配置比較差，但是我遠程式控制制了一台配置很好的電腦，我如何把那台電腦的cpu運算能力附加到我的電腦

您好!不好附加，首先網速也快不了，以上回復希望能幫到您！

『拾』 如何用自己的電腦把別人電腦上的東西共享過來

他那種打開共享文件夾管理的方法已經過時了

開始-運行-輸入fsmgmt.msc

不過這只是管理自己計算機上的共享文件夾，不能訪問其他人的共享文件夾！

如果你知道他計算機的IP地址、用戶名和密碼等，可以通過NUC路徑訪問他的共享文件夾

開始-運行-輸入 \\對方IP\共享文件名
如： \\172.16.1.1\films
然後輸入相應的用戶名和密碼便可訪問了！