去中心化處理之後取對數

㈠ eviews做arima模型時，對原序列進行了取對數又差分的處理，最後預測出來的值要如何還原啊

就是把對數符號去掉就可以了，比如你得到的是lnx=ln1+ln2 那麼還原的就是x=e^ln1+ln2

㈡ spss中，變數去中心化是變數減去該變數的均值，那麼zscore又是什麼呢

中心化是減去均值，Z分數是再除以標准差，二者都是中心化的方法。

㈢ 怎麼進行去中心化處理

根據侯傑泰的話：所謂中心化， 是指變數減去它的均值（即數學期望值）。對於樣本數據，將一個變數的每個觀測值減去該變數的樣本平均值，變換後的變數就是中心化的。
對於你的問題，應是每個測量值減去均值。

㈣ spss 回歸分析中自變數取了自然對數還用在標准化嗎

這個問題問得有點奇怪，因為取對數本來就是一種標准化的手段，但是這又要看你自變數的原始數據分布呈現什麼形態了。如果是非常嚴重的正向偏態分布或者負向偏態分布才需要取自然對數或者反射自然對數，如果是其他形態的分布則要採取其他手段。

因此，是否標准化和怎麼樣標准化得看你的原始數據的分布圖。然而，很多數據在標准化以後仍然呈非正態分布，這很正常，但是不能進一步再去標准化了，否則偏離太大到時候無法解釋清楚了。

㈤ Origin8中怎麼將我圖中的Y軸中的數值取log，正常取之後數值就變成--了。求助各位大神

需要新加一個空數據列，右鍵點擊該空數據列，在彈出的對話框里選擇 Set Column Values；在新彈出的對話框中的空白框中填入 log(Col(列標號))，這里的「列標號」是需要取對數的列的標號。

從log函數的圖像可以看到，自變數x的值越小，函數值y的變化越快，還是前面的例子，同樣是相差了300，但log500-log200>log800-log500，因為前面一對的比後面一對更小。

在實數域中

真數式子沒根號那就只要求真數式大於零，如果有根號，要求真數大於零還要保證根號里的式子大於等於零（若為負數，則值為虛數），底數則要大於0且不為1。

對數函數的底數為什麼要大於0且不為1【在一個普通對數式里 a<0，或=1 的時候是會有相應b的值。但是，根據對數定義：log以a為底a的對數；如果a=1或=0那麼log以a為底a的對數就可以等於一切實數（比如log11也可以等於2，3，4，5，等等）】

以上內容參考：網路-對數函數

㈥ 分子分母可以上下同時取對數嗎之後還和原分數值相等嗎

不可以

例如最簡單的1/2，分子分母取自然對數，得ln1/ln2=0

分數可以看成是一個比（分子比分母），要想其比值不變，則分子和分母必須同時擴大（或縮小）相同的倍數（可以是整數，小數，正數，負數，但不能是0，因為0乘以任何數都為0，就改變了比值，也使其比值不存在）。

(6)去中心化處理之後取對數擴展閱讀

1、分數約分的步驟方法

（1）將分子分母分解因數。

（2）找出分子分母公因數。

（3）消去非零公因數。

2、分數的乘法運算

（1）分數乘整數，分母不變，分子乘整數，最後能約分的要約分。

（2）分數乘分數，用分子乘分子，用分母乘分母，最後能約分的要約分。