圖像增圖像歸一化去中心

1. 遙感影像光譜歸一化處理怎麼處理

你是要自己研究處理還是要外包請人處理

你是自己要學習研究處理的話你可以來遙感集市社區技術交流發帖詢問大神們，會有人幫你解答。不過要先注冊。

2. 數字圖像處理 歸一化 均衡化

歸一化就是概率歸1，以灰度圖為例，就是計算出各個灰度級所出現的概率，假設為P（k），
計算之後求出累積概率設為Pi(k)，
最後，建議映射，關系式是int((n-1)*Pi(k) + 1);

3. matlab圖像處理為什麼要歸一化和如何歸一化

為了減輕外部環境對圖像造成的影響，比如光照、縮放、雜訊、旋轉等。

具體的歸一化方法，要根據具體需要來進行，常用的方法有：

針對光照，可以對灰度值均值及方差進行歸一化；

針對尺寸，可以對圖像進行縮放到合適尺寸，在進行縮放和裁剪等操作；

針對雜訊，可以採用濾波等方法。

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4. envi中怎麼對圖像進行歸一化（把值都變為0到1之間），bandmath中怎麼求出該圖像最大值

在Tools打開Band Algebra中的Band Math輸入公式：
(b1 lt min)*0+(b1 ge min and b1 le max)*(b1-min)/(max-min)+(b1 gt max)*1。
bandmath中只能單個波段單個波段的計算，多波段影像需要逐個計算。

5. 如何利用opencv對圖像進行灰度歸一化呢

如果你的「歸一化」指的是吧圖像每個像素點都變成同一個值，那麼過程如下。
cvCvtColor(src,dst,CV_BGR2HSV)，參數我記不太清楚了 ，大概就是這樣，意思是把BGR圖像src轉成HSV圖像dst。

dst的三個通道里存的是H,S,V，H是色彩，S是飽和度，V是亮度。要灰度歸一化，只要把圖像dst的每個像素V改得一樣就行了。注意V的范圍是0-180，不能超過這個范圍。

最後再把dst轉成能夠輸出到屏幕的BGR圖像，cvCvtColor(dst,dst2,CV_HSV2BGR)，這樣dst2就是歸一化之後的BGR圖像

6. 基於矩的圖像歸一化作用是什麼

dsgsghrhhdddfegh

7. envi中怎麼對圖像進行歸一化（把值都變為0到1之間）

主菜單 Basic Tools - Stretch Data實現

8. 圖像處理中對rgb圖像除以255的歸一化和除以矩陣最大值有什麼區別

除255就是把3基色都調到0-1區間，得到絕對色彩信息；除以最大值是以最大值為1，得到的是相對的色彩信息。
個人認為，對於亮暗差別不大的，除最大值比較好；對於亮暗差別比較大的，除255比較好。目的是提升歸一化後的數據對比度。跟調節色彩平穩的軟體中的曲線調節相似。

9. 圖像 預處理歸一化到0和1之間好還是正負0.5之間好

<pre t="code" l="as3">y = [1 2 3 4 5 4 3 2 1];
y = 2*(y-min(y))/(max(y)-min(y))-1y = -1.0000 -0.5000 0 0.5000 1.0000 0.5000 0 -0.5000 -1.0000