asic算力晶元串聯
A. 簡述cpu、gpu、fpga和asic四種人工智慧晶元的性能
FPGA（Field Programmable Gate Array，現場可編程門陣列）具有足夠的計算能力和足夠的靈活性。FPGA的計算速度快是源於它本質上是無指令、無需共享內存的體系結構。對於保存狀態的需求，FPGA中的寄存器和片上內存（BRAM）是屬於各自的控制邏輯的，無需不必要的仲裁和緩存，因此FPGA在運算速度足夠快，優於GPU。同時FPGA也是一種半定製的硬體，通過編程可定義其中的單元配置和鏈接架構進行計算，因此具有較強的靈活性。相對於GPU，FPGA能管理能運算，但是相對開發周期長，復雜演算法開發難度大。
ASIC（Application Specific Integrated Circuit特定用途集成電路）根據產品的需求進行特定設計和製造的集成電路，能夠在特定功能上進行強化，具有更高的處理速度和更低的能耗。缺點是研發成本高，前期研發投入周期長，且由於是定製化，可復制性一般，因此只有用量足夠大時才能夠分攤前期投入，降低成本。
CPU：
中央處理器作為計算機系統的運算和控制核心，是信息處理、程序運行的最終執行單元，CPU 是對計算機的所有硬體資源（如存儲器、輸入輸出單元） 進行控制調配、執行通用運算的核心硬體單元。
優點：CPU有大量的緩存和復雜的邏輯控制單元，非常擅長邏輯控制、串列的運算
缺點：不擅長復雜演算法運算和處理並行重復的操作。
對於AI晶元來說，算力最弱的是cpu。雖然cpu主頻最高，但是單顆也就8核,16核的樣子，一個核3.5g,16核也就56g，再考慮指令周期，每秒最多也就30g次乘法。還是定點的。
生產廠商:intel、AMD
現在設計師最需要的就是GPUCPU，呆貓桌面雲可以享受高GPUCPU的待遇。
GPU：
圖形處理器，又稱顯示核心、視覺處理器、顯示晶元，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上做圖像和圖形相關運算工作的微處理器。
優點：提供了多核並行計算的基礎結構，且核心數非常多，可以支撐大量數據的並行計算，擁有更高的浮點運算能力。
缺點：管理控制能力（最弱），功耗（最高）。
生產廠商：AMD、NVIDIA
B. 能否用14納米製程做出5納米製程的相同算力的晶元
這個問題比較專業啊，但是據我所了解的知識來看，是有機會完成這件事情的。下面先來介紹一些關於晶元製造領域的基本知識吧。
這樣的問題我想最多還是出自於對我國半導體工業製造的關心和考慮。因為我國的14納米製程已經在國內進行了生產和運營，但相較於台積電這樣的半導體產業巨頭，在五納米和七納米方面，我們還有較大的差距。因此可能就會出現這樣的問題：想用14納米代替5納米，出發點是非常好，但科學的魅力就在於不斷探索極限和未知，只有不斷地攀登才會更加深刻地認識這個世界，提升我們的生產力！
C. asic專用集成電路：用通俗易懂的說一下是什麼呢不要網上復雜的答案
1、ASIC(Application Specific Integrated Circuits)，通俗的說，就是專門為特定的應用設計的集成電路，
2、在這種特定電路中，使用專用電路，可以降低成本或是實現電路保密。
D. 什麼是ASIC晶元技術
ASIC的特點是面向特定用戶的需求，品種多、批量少，要求設計和生產周期短，它作為集成電路技術與特定用戶的整機或系統技術緊密結合的產物，與通用集成電路相比具有體積更小、重量更輕、功耗更低、可靠性提高、性能提高、保密性增強、成本降低等優點,佛山芯珠微電子公司主打產品DV-Link
(Digital
Video
Link)晶元、加密晶元。
E. ASIC晶元從研發到生產的整個過程是怎麼樣的能詳細的介紹一下嗎
拿到設計要求和指標-〉選定庫-〉進行HDL描述(此步開始為前端)-〉編譯、模擬-〉由EDA工具輔助進行綜合-〉得到RTL級描述（門級網表）-〉調用庫文件+版圖布局布線（姑且從這步稱為後端）-〉各類優化-〉模擬、驗證-〉流片-〉封裝-〉測試
注意，以上僅為ASIC（半定製）設計流程，而且ASIC設計過程相對全定製設計簡單，一般也不怎麼區分前後端設計。
另：晶圓是一大片單晶硅，構成晶元的無數半導體管子（三極體或MOS之類的），全部是在此矽片上通過光刻、摻雜、淀積等步驟集成上去的。等工藝完成後，經過切割和封裝就可以製造好晶元的。
F. 感測器企業為什麼會做ASIC硬體晶元呢
未來感測器一定是向著具有信號採集、信號處理、信息交換、存儲、無線通信、自補償等功能的智能化發展，ASIC硬體晶元起到很關鍵的作用，我們公司（西人馬）就非常重視ASIC的研究與開發，有設立專門部門請了很多碩博士專家。
G. ASIC晶元在交換機中起了什麼作用
ASIC晶元在交換機中主要起數據交換的作用，將進入交換機的數據流量通過ASIC限速轉發出去。並且在這其中實現，數據接收，轉發決策，報文存儲，報文編輯等等操作。
H. 給人工智慧提供算力的晶元有哪些類型
給人工智慧提供算力的晶元類型有gpu、fpga和ASIC等。
GPU，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器，與CU類似，只不過GPU是專為執行復雜的數學和幾何計算而設計的，這些計算是圖形渲染所必需的。
FPGA能完成任何數字器件的功能的晶元，甚至是高性能CPU都可以用FPGA來實現。 Intel在2015年以161億美元收購了FPGA龍 Alter頭，其目的之一也是看中FPGA的專用計算能力在未來人工智慧領域的發展。
ASIC是指應特定用戶要求或特定電子系統的需要而設計、製造的集成電路。嚴格意義上來講，ASIC是一種專用晶元，與傳統的通用晶元有一定的差異。是為了某種特定的需求而專門定製的晶元。谷歌最近曝光的專用於人工智慧深度學習計算的TPU其實也是一款ASIC。
(8)asic算力晶元串聯擴展閱讀：
晶元又叫集成電路，按照功能不同可分為很多種，有負責電源電壓輸出控制的，有負責音頻視頻處理的，還有負責復雜運算處理的。演算法必須藉助晶元才能夠運行，而由於各個晶元在不同場景的計算能力不同，演算法的處理速度、能耗也就不同在人工智慧市場高速發展的今天，人們都在尋找更能讓深度學習演算法更快速、更低能耗執行的晶元。
I. 現在的CPU,PLD和ASIC晶元主要採用什麼工藝製造
採用的是故意的製造和他現在的新品生成。