那個人工智慧平台算力增長線性

『壹』 哪一個人工智慧學習平台比較好

微軟的github很好，本身就是代碼託管平台，也是人工智慧學習平台，也是互動社區

『貳』 你覺得人工智慧到底需要什麼樣的底層平台

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智慧不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

『叄』 什麼是人工智慧最大的平台

一、網路——自動駕駛

網路在AI領域早已深耕已久。今年4月，網路公布了「Apollo（阿波羅）計劃」，向全產業鏈開放網路在自動駕駛方面的技術能力，打造智能汽車界的「安卓」。目前，阿波羅生態合作夥伴超70家，覆蓋整車、零部件、出行服務等自動駕駛的關鍵領域。

其中，在語音合成技術評分中，科大訊飛獲評4.0分，達到美國大學生真人說話水平。在語音識別中，科大訊飛宣布2017年將方言識別種類，拓展至2012種，而且各項指標都相較2016年提升了50%以上，其中准確率超過90%的方言識別已經接近10種。

據悉，科大訊飛此前已率先發布了全球首個提供移動互聯網智能語音交互能力的訊飛開放平台，截至2017年11月，訊飛開放平台的累計終端數已經達到15億，日均交互次數達到40億。基於該開放平台，相繼誕生了訊飛輸入法、靈犀語音助手等示範性應用，且各類語音應用已深入與市民生活、學習、工作相關的教育、醫療、司法、智慧城市、客服等各領域。

『肆』 人工智慧四大平台，未來有哪些相關專業發展前

2017年就業前景好的專業前十排名
就業前景專業top1、順應潮流--財務金融專業
學財務金融專業是順應社會潮流。21世紀，最盈利的項目之一就是投資。因此，社會上越來越多的金融公司林立而起。社會對財務金融類人才需求量越來越大。學生畢業後從事的都是比較「時尚」的行業，在基金公司主要從事基金績效評估、風險控制、資產配置等工作;在證券公司主要從事會計、審計等工作;在銀行從事財務管理、風險投資等工作。在未來幾年裡，財務金融還將有很大的發展空間，人們把理財放在首位將是大勢所趨。
就業前景專業top2、發展前景好--電子商務專業
學電子商務是很明智的選擇，因為目前市場對電子商務專業人才需求量很大。從社會調查實踐來看，絕大多數企業已陸續步入電子商務行列，採用傳統經濟與網路經濟結合的方式生產經營。互聯網用戶正以每年100%的速度遞增，該行業的人才缺口相當驚人，預計我國在未來10年大約需要200 萬名電子商務專業人才。
就業前景專業top3、薪資待遇好--民航管理專業
學民航管理專業薪資較高。近年來，我國民航業迅速發展，中國民航總局局長在全國民航工作會議上提出:到2020年，中國將再新增 2600多架飛機，民航總局將投入超過5000億的資金用於機場建設。而民航業卻存在著巨大的人才缺口，許多民營航空公司為此展開人才大戰，高薪挖角。國內主流航空公司優秀空乘人員平均年薪在幾十萬元人民幣，國外航空公司空乘人員的薪資水平更高。就民航管理專業學生就業情形來看，薪資普遍較高並受到用人單位的廣泛好評。
就業前景專業top4、備受重視--學前教育專業
學前教育受到中央重視，學生熱捧。學前教育是就業率排名較高的專業之一，幼兒教師需求量日益增大，具有幼兒教育專業學歷的教師更是供不應求，很多幼兒園都需要提前下「訂單」。學前教育是一門綜合性非常強的學科，就業范圍廣，學生不但可以從事幼師，還可以去一些親子機構，早教中心發展，另外還能自主創業。趙主任稱，學前教育行業發展迅速，在未來十年對幼兒教育專業人才要求會更高。
就業前景專業top5、最受熱捧--新媒體專業
據權威部門數據顯示，新媒體行業的相關專業就業率達98%以上。目前，影視後期製作行業人才缺口達到20萬左右，這其中播音主持、新聞采編最為缺乏，並且薪資較傳統行業高出很多，60%的畢業生入行即可拿到7000以上的薪資待遇。並且大部分影視公司擁有完善的福利體系與獎勵機制，因此，近幾年新媒體專業廣泛受到學生和家長的熱捧。
就業前景專業top6、時尚潮流--形象設計專業
近年來，形象設計行業發展迅速，同比增長甚至超過房地產和IT行業。去年，中國的形象設計產業鏈服務收入達到了8000億，未來3 年，這個數字還要持續增長，為廣大畢業生提供廣闊的就業和創業機會!目前二、三線城市的形象設計師、美發師和美容師的年收入集中在8萬-10萬元，一線城市收入可達15萬以上。
就業前景專業top7、熱度不減--外國語專業
女孩學什麼專業好，外國語專業最熱門。從上世紀80年代流行起來的英語學習熱潮，到如今社會各行各業迫切需求的外語人才，外國語專業表現出持續火熱的態勢。外語專業畢業生畢業後能到金融、通信、傳媒、物流等領域就業，獲得更多的就業機會。
就業前景專業top8、應用廣泛--俄語專業
俄語有著廣泛的使用人群，俄語不僅是俄羅斯人的民族語言，而且是國際性的語言。目前全球使用俄語的國家有20多個，使用人數將近3 億。隨著中國與俄羅斯經貿往來的日益頻繁和不斷深入，以及兩國迅速擴大的全面合作，俄語專業人才緊缺狀況日益明顯，並且在以後相當長的時間內將一直處於供不應求的局面。
就業前景專業top9、就業門路廣--工商管理專業
學工商管理專業就業較廣。根據中國經濟高速發展的需要，至少急需35萬名工商管理專業人才，目前實際具備從業資格的只有8萬人左右，遠遠達不到行業需求。學工商管理專業能從事市場營銷、企業管理、國際商務、人力資源和國際物流等工作，就業面十分廣泛，待遇也處於各行業較高地位。
就業前景專業top10、就業容易--高級護理專業
高級護理專業也是不錯的選擇。隨著社會經濟的發展及全面建設小康社會的目標逐步實現，廣大人民群眾對健康的需求、對衛生服務的需求越來越高。我國護理人力資源短缺明顯，遠遠不能滿足人們健康保健的需要。我國每年需要各層次護士15萬人。在國際上「護士荒」的情況也十分嚴峻，全球將急需232萬護理人才，國際人力資源公司已經把目光瞄準中國。各國政府為吸引外籍護理更是提供各種福利，比如，綠卡、高薪等。通過學校培養和自身努力成為國際護理、高級護理等人才，年薪高達10-15萬元。

『伍』 人工智慧和大數據有什麼區別

人工智慧是指計算機系統具備的能力，該能力可以履行原本只有依靠人類智慧才能完成的復雜任務。硬體體系能力的不足加上發展道路上曾經出現偏差，以及演算法的缺陷，使得人工智慧技術的發展在上世紀80—90年代曾經一度低迷。近年來，成本低廉的大規模並行計算、大數據、深度學習演算法、人腦晶元4大催化劑的齊備，導致人工智慧的發展出現了向上的拐點。
人工智慧和大數據的區別_大數據人工智慧哪個好
什麼是大數據
大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
對於「大數據」（Big data）研究機構Gartner給出了這樣的定義。「大數據」是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。
人工智慧和大數據的區別_大數據人工智慧哪個好
人工智慧和大數據的區別
大數據相當於人的大腦從小學到大學記憶和存儲的海量知識，這些知識只有通過消化，吸收、再造才能創造出更大的價值。
人工智慧打個比喻為一個人吸收了人類大量的知識，不斷的深度學習、進化成為一方高人。人工智慧離不開大數據，更是基於雲計算平台完成深度學習進化。
人工智慧是基於大數據的支持和採集，運用於人工設定的特定性能和運算方式來實現的，大數據是不斷採集、沉澱、分類等數據積累。
與以前的眾多數據分析技術相比，人工智慧技術立足於神經網路，同時發展出多層神經網路，從而可以進行深度機器學習。與以外傳統的演算法相比，這一演算法並無多餘的假設前提（比如線性建模需要假設數據之間的線性關系），而是完全利用輸入的數據自行模擬和構建相應的模型結構。這一演算法特點決定了它是更為靈活的、且可以根據不同的訓練數據而擁有自優化的能力。
但這一顯著的優點帶來的便是顯著增加的運算量。在計算機運算能力取得突破以前，這樣的演算法幾乎沒有實際應用的價值。大概十幾年前，我們嘗試用神經網路運算一組並不海量的數據，整整等待三天都不一定會有結果。但今天的情況卻大大不同了。高速並行運算、海量數據、更優化的演算法共同促成了人工智慧發展的突破。這一突破，如果我們在三十年以後回頭來看，將會是不弱於互聯網對人類產生深遠影響的另一項技術，它所釋放的力量將再次徹底改變我們的生活。

『陸』 我們公司是做人工智慧的，怎樣跟十次方的算力平台合作呢

人工智慧和算力關系匪淺。推動人工智慧發展的動力就是演算法、數據、算力這三個，這三要素缺一不可，都是人工智慧取得如此成就的必備條件。
而對於算力這方面，我們知道有了數據之後，是需要進行訓練，而且還是不斷地訓練。因為只是把訓練集從頭到尾訓練一遍網路是學不好的，就像和小孩說一個道理，一遍肯定學不會，當然除了過目不忘的神童。而且除了訓練，AI實際需要運行在硬體上，也需要推理，這些都需要算力支撐。
所以說人工智慧是必須要有算力，並且隨著現在越來越智能的發展，還需要更多更強的算力。

『柒』 為什麼現在人工智慧與大數據、算力的區別與界限越來越模糊

隨著人工智慧、大數據、算力的發展與融合，三者已經有機結合成了一個智能化整體，其內涵和外延趨於多樣化，各個細分領域的應用也豐富疊加，你中有我，我中有你。人工智慧與大數據、算力的區別與界限越來越模糊。
現階段，人工智慧和大數據的應用已經滲透到工業、農業、醫學、國防、經濟、教育等各個領域，所產生的商業和社會價值幾乎是無限量的。雲計算隨著人工智慧和物聯網的發展應用，也不再局限於存儲和計算，已經成為各個行業發展變革的重要推動力。可以在十次方算力平台了解更多人工智慧與大數據、算力的內容。

『捌』 GPU雲計算平台哪家的算力比較強

上海世紀互聯新上線的GPU雲平台算力就很強，他們用的是NVDIA的DGX A100，是現目前市場上競爭力十分強的人工智慧伺服器，單台的算力就有5Peta Flops，多台組成集群的話，算力更加嚇人，比起市面上很多的雲平台都要強很多。