阿里雲無窮算力

『壹』 阿里巴巴發布第一台雲電腦運用的什麼技術

9月17日，阿里雲發布了第一台雲電腦「無影」，據悉，雲電腦其實是利用雲計算技術在遠程虛擬出一個和個人電腦相同的主機，用戶網路訪問時，能獲得和使用個人電腦相同的使用體驗。

「雲電腦」這一概念很早就被提出了，現實實踐甚至比概念還要早。最初的電腦，就是很多大箱子占滿屋子，使用者通過客戶端登錄使用。如今的「超級計算機」，其實也是一種「雲電腦」。

(1)阿里雲無窮算力擴展閱讀

無影的「能力」

無影負責人劉國華介紹，無影可以隨時在雲端擴充算力，不僅具備傳統電腦的所有能力，還能夠做傳統電腦不能做、做不好的工作，例如動畫渲染、制圖設計、軟體研發等對計算性能要求非常高的工作場景。無影支持無限擴容，單應用資源可彈性擴展至104核CPU、1.5T內存，輕松應對高性能計算需求。

無影支持按需配置性能，同等性能下價格是傳統PC的一半，同時支持無限升級，不需要3-5年就要淘汰更換一次。無影所有數據存儲在雲端，不怕電腦丟失更不怕病毒，與阿里雲數據中心享有同級別的安全防護能力。

無影採用阿里雲自研的「雲流」技術，能在2K@60HZ藍光畫質下，將數據下行延遲控制在70ms內（業內頂尖水平）。在辦公網路環境下，無影的使用體驗非常流暢。

『貳』 阿里巴巴發布第一台雲電腦有多大

9月17日，阿里雲發布了第一台雲電腦「無影」，突破了傳統電腦的物理限制，一張「小卡片」就具備普通電腦數十倍的性能。

據悉，雲電腦其實是利用雲計算技術在遠程虛擬出一個和個人電腦相同的主機，用戶網路訪問時，能獲得和使用個人電腦相同的使用體驗。

阿里雲智能總裁張建鋒表示，未來每個人都可以在雲上擁有一台超級電腦，可以根據需要隨時隨地擴充算力，無影大規模推廣使用後，可以為全社會節約50%的計算資源，避免算力的浪費。

(2)阿里雲無窮算力擴展閱讀

已有部分地方政府提出購買意向：

「無影」雲電腦擁有許多種優勢，比如不需要物理主機，用戶可以節省空間，此外雲電腦採用非常安全的加密機制，有效的杜絕了木馬、病毒對用戶的重要信息竊取，與阿里雲數據中心具有相同的安全防護等級，非常的靠譜。

阿里雲電腦「無影」還具有智慧屬性，它可以根據你的工作習慣、工作內容、智能化的組合你的工作界面，讓用戶一打開「無影」就可以高效的完成自己的工作任務，大大的提升效率。

據悉，目前無影僅向企業辦公市場發售。未來或將向個人用戶提供服務，且已經有部分地方政府提出了購買意向。

『叄』 如何在短短48小時內用雲計算給地球做b超

今年杭州雲棲大會上，中國館地震局的地球物理科學家王偉濤博士在Tech Insight的數據存儲技術實戰專場做了一場主題分享：名為《雲計算在地震學研究中的應用-利用bcs和海量數據創建虛擬地震》。 他介紹，原本需要一年計算時間的整個中國數千個地震台兩兩之間的五年數據的計算任務，在雲計算中狂飆，48小時之內就計算完成了。
這到底是如何實現的呢?
我們的祖先凝望星河閃耀，卻花費萬年時間才摸索出天體運行規律。
我們的前輩坐看潮湧潮平，卻歷經千秋萬代才能航行到大洋彼岸。
而我們自己，在這片土地上繁衍至今，卻仍舊對腳下的大地懵然無知。
從觀察記錄到規律預測，幾乎是人類科學史的全部邏輯。
但每次我們拼盡全力記下的數據，都只是抬高知識瀚海的涓涓細流。
當我們提筆開始繁復演算的時候，期待的是阿基米德跳出浴缸、牛頓舉起蘋果的那一刻。
王偉濤博士正是這樣計算的執筆人，他來自中國地震局。他想知道的，是我們腳下大地的每個細節。
浩如煙海的計算
我們經歷的每一次地震，都在提醒自己預測和預警這種災害的迫切性。但是，我們距離這個目標還很遠。
為更好的認識地震這一物理現象，需要極其的詳細的地殼結構影像，而為了繪制這張地下地圖，又需要詳盡的數據計算。 目前為止人類打到地下最深的井是前蘇聯鑽探的科拉超深井，約12.2公里，但是地震的震源深度往往在地下十幾到幾十公里，當前的科技根本無法在震源深度開展直接觀測。
所以我們需要依靠分布在全國的數千個地震台來對地震波進行探測，震波在地下的傳播特性，受到地質結構的影響，這也是地震波可以用來繪制地底圖像的原理。這些地震台可以感知地震的「大震波」，也同樣可以捕捉日常的「大地雜訊」，例如海潮拍擊大陸的震動。
根據地震波進行地底成像的原理
王偉濤告訴記者，像他這樣的地球物理科學家幾乎都是半個程序員。 因為從地震波到地底成像，中間要經過超越一般人想像的大規模程序計算。他的計算模型是這樣的： 每一次震動都會由近至遠依次傳遞到各個地震台，所以理論上來說，每個地震台都會對同一次震動做出自己的記錄，這些數據既有差異有又聯系。
利用這些數據，可以計算出一些「虛擬地震」。 用每兩個地震台之間進行數據互相關對比計算，就可以獲取研究中國地下的總體結構所需要的寶貴數據。
虛擬地震可以模擬出和真實地震一樣的數據，所以可以用於本來沒有發生地震的地區的地底成像 每個地震波數據都有 E，N，Z(東西，南北，垂直)三個向度的分量，全國2000多個永久和臨時地震台就是 6000 個分量，每年的數據量大概是 30TB，而我們的總數據量已經到了 PB 級別。
由於我們要相互對比每一個地震台每個時間點的每個分量數據，這些計算量是呈指數級增長的。 王偉濤的智慧和經驗，恰恰表現在他所設計的程序和演算法之上。 但耗費很大心力完成這個演算法的王偉濤博士發現，他才踏上了萬里長征的第一步，還有一個巨大的困難橫亘在面前。
圖中每兩個地震台之間的連線(灰色)都是需要計算的數據，總計算量極其龐大。如果使用單機對這些數據進行計算，大概需要七年時間。按照一個人的職業生涯二十年計算的話，我在退休前只能完成三次計算。在這種情況下，大規模分布式的雲計算似乎成為了唯一的選擇。
然而，雲計算的機理絕不像聽起來這么輕盈。記者也采訪到了中國地震局的合作夥伴阿里雲的童鞋們，在他們眼裡，雲計算和科學研究一樣，集合了人類最頂尖的智慧。
所需存儲空間、計算量和預計單機計算所需的時間
分布式存儲：有關農場的游戲
雲存儲就像一個大的農場，每個伺服器就像一個工人，而你的數據就是羊。阿里雲存儲高級專家承宗說。看來他是個牧場達人。「分布式存儲」，可以看作分布式計算的基礎條件。也就是說，你的羊要先放進阿里雲的「農場」，它的工人才會幫你照料、喂養、剪毛、紡線。
對於王偉濤博士的數據來說，僅僅是存儲在雲端，就需要無數「黑科技」。
在將要進行的計算中，計算系統會對存儲系統進行大規模的訪問。而這些訪問必須要平均地打到伺服器上，絕不能存在熱點。而這還不夠，由於伺服器的硬體故障在大規模集群中會變成一個常態事件，所以必須做好資源的實時調度和提供故障容忍能力。
例如保證在摘掉一塊硬碟的時候，其餘的硬碟要迅速用備份數據把存儲追齊。
承宗舉了以上兩個例子。這兩個例子換成農場的比喻，大概是如下表述： 農場對於工人的工作量要平均分配，絕不能出現「對著一個羊薅羊毛」的情況發生。另外，農場每天都有工人病倒、請假，要在最短的時間把他的工作合理分配給很多人，這樣別的工人也不至於負荷過大。
整個阿里雲的分布式文件系統，被命名為盤古。在承宗心裡，盤古還有很多智能化的「黑科技」。
他舉例了一個例子： 我們人類看到的磁碟都一樣，但是盤古看到的磁碟各不相同。它會根據歷史訪問數據的積累，例如寫入的速度和效率，對每一塊磁碟的健康度進行打分。
對於健康狀況不好的磁碟，就相應減輕一些工作分配。這些底層的技術，都可以為王偉濤博士下一步真正的計算做准備。
承宗說，在分布式計算中，數據帶寬成為了一個重要的參數。從王偉濤博士的角度來看，如果把數據存儲在自己的伺服器上，僅僅利用阿里雲的計算能力進行結果輸出，是不能實現的。原理很簡單，分布式計算的所有伺服器都向一個存儲單位發送數據讀取請求，帶寬會被瞬間堵死，再強大的算力都無法發揮。
至於具體數據，百兆光纖的帶寬一般是 100Mb/s，而硬碟的帶寬最高可達幾Gb/s，而阿里雲存儲內網訪問帶寬(雲計算系統內部)可以高達Tb/s級別。
批量計算：建造一座金字塔
接下來，王偉濤博士的數據就會進入最終計算的環節。我熟悉了自己習慣的 Linux 系統，所有的計算代碼都是在這個環境中完成的，如何讓我的代碼在雲計算的環境中發揮作用，是一個很重要的問題。
地底成像數據的計算流程
在地震科學研究方面，阿里雲顯然沒辦法提出演算法建議，所以他們需要做的是，提供一個通用的介面，讓王偉濤可以使用自己機房中的電腦、界面和Linux 系統，來對雲上的計算進行控制。
阿里雲提供的兼容和適配能力，是阿里計算專家林河山頗為驕傲的地方。 王博士在此之前沒有使用過分布式集群，也沒有使用過「超算」，所以直接跨越到雲上，從操作和控制層面來說，對他來說會是個挑戰。
我們提供的計算介面可以讓單機程序不做修改就高效執行在雲環境下。用戶通過幾句簡單的命令就能在雲上調動大規模的計算資源進行分析，而不需要學習復雜的分布式計算知識。其實很多從其他地方過渡到雲計算的人都會有這樣的問題，所以不僅是王博士，很多其他用戶也會用到我們的通用計算介面。他說。 這個時候，大規模計算的障礙基本被掃清了。
不過，林河山告訴記者，雲計算真正的核心技術，還在於批量計算的算力調度之上。
大規模計算的加速流程和模式 計算規模擴大之後，就會造成對存儲資源的訪問非常頻繁，這時，對於訪問的並發量的控制就要非常「小心」了。
王博士的應用有非常多的小I/O請求，如果每一次I/O請求都直接訪問雲存儲，由此帶來的延時會對計算效率造成影響。為了進一步優化計算性能，批量計算採取了「分布式緩存」的策略，把有可能會用到的數據，提前緩存到計算節點周圍。這樣，就可以讓計算能力不受集群規模的限制。林河山說。
而即使是這樣，還遠遠不夠，對於數據訪問究竟採取多大「粒度」，是考驗系統智能的重要時刻。如果一次讀取過多，可能造成帶寬擁堵，如果一次讀取過少，又會造成頻繁訪問。而針對不同類型的數據，都要做出合理的預判，自動地讀取，是一項艱巨的任務。
打個比方： 這如同建造一座金字塔，數萬名「奴隸」要分工合作。工程師要決定：是犧牲速度一次性運輸多個石塊到現場，還是犧牲數量，一次快速運輸一塊石頭到現場。
同樣，面對浩瀚的金字塔工程，每時每刻要分配多少奴隸來攪拌砂漿，分配多少奴隸來搬運石塊，分別分配多少奴隸來負責建造各個區塊，這個即使是工程師都需要仔細考量才能完成的任務，都要交給系統自動完成，難度可想而知。
當然，如此繁復的計算過程，出錯是經常會發生的。
林河山舉了一個例子： 在渲染追光動畫的動畫片《小門神》時，阿里雲的容錯機制就發揮了作用。(當時在峰值有 2000台伺服器參與了大規模批量計算。)一般情況下， 對於視頻的渲染工作是一個連續的長流程。如果某一幀渲染中哪怕只有一個節點出問題，都會造成訪問的大規模延時，造成邏輯上的擁堵，產生「熱點」。
林河山說：「阿里雲的做法是，在計算出錯之後，在最短的時間內重跑，如果在跑的過程中確認節點存在問題，還會自動調度到另一個地方，這些對於用戶來說都是沒有感知的，但是在背後，我們必須做出大量的努力。
繪制地下的世界
原本需要一年計算時間的整個中國數千個地震台兩兩之間的五年數據的計算任務，在雲計算中狂飆，48小時之內就計算完成了。
地球內部成像，恰似人體的B超
這在雲計算時代來臨以前是無法想像的。 從科學研究的角度來看，這些數據是原始的地震觀測數據的數據產品，同時也是後續科學研究所依賴的重要數據，可以很好地支撐王偉濤進行接下來的研究。 從外界看來計算過程非常順利，而剛才我們所感受的一切艱辛，都只發生在背後的代碼世界。
借用阿里雲產品總監李津的話： 當計算結果輸出的時候，我們所有的技術人員都沉默了。
我們多麼渴望這樣的數據早幾十年被計算出來，這樣我們就能為人類認識地震這一自然災害爭取寶貴的時間。
拋開商業的雲霧，可以看到雲計算真正的的鋒利所在。
王偉濤的研究並沒有停止，他說： 目前為止，我只做了2011年到2015年的一個向度上的數據分析，未來還會繼續把更多向度和頻率上的數據進行計算。科學研究的精確度是可以一直提高的。越來越精確的地底數據，會為礦產勘探、防震減災和地震科學研究提供非常強的支持。
科學的有趣之處，正是在於不斷地嘗試。有可能一覺醒來想到新的方法，就要重新改寫公式和代碼，通過計算進行驗證。
也許有一天，屬於王偉濤的那隻蘋果會悄然落下。那一刻，是王偉濤的勝利，也同樣是人類計算力的勝利。 我們傾盡全力提高算力，把數據的涓涓細流匯聚成洪荒之力，只是因為我們不願對腳下的大地懵然無知。

『肆』 雲計算產品有哪些

1.底層技術平台，阿里雲獨立研發的飛天開放平台，負責管理數據中心Linux集群的物理資源，控制分布式程序運行，隱藏下層故障恢復和數據冗餘等細節，從而將數以千計甚至萬計的伺服器聯成一台」超級計算機「，並且將這台超級計算機的存儲資源和計算資源，以公共服務的方式提供給互聯網上的用戶。

2.彈性計算，阿里雲的彈性計算包括以下幾種：

a.雲伺服器ECS，一種簡單高效，處理能力可彈性伸縮的計算服務，幫助快速構建更穩定、安全的應用。提升運維效率、降低IT成本，使用戶更專注於核心業務創新。

b.雲引擎ACE，一種彈性、分布式的應用託管環境，支持JAVA、PHP、Python、Node.js等多種語言環境。幫助開發者快速開發和部署服務端應用程序，並簡化系統維護工作。搭載了豐富的分布式擴展服務，為應用程序提供強大助力。

c.彈性伸縮，根據用戶的業務需求和策徊，自動調整其彈性計算資源的管理服務。其能夠在業務增長時自動增加ECS實例，並在業務下降時自動減速少ECS實例。

3.雲資料庫RDS,一種即開即用、穩定可靠、可彈性伸縮的在線資料庫服務。基於飛天分布式系統和高性能存儲，RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和PPAS（高度兼容Oracle（79.425，+2.04%））引擎，並且提供了容災、備份、恢復、監控、遷移等方面的全套解決方案

『伍』 阿里雲電腦無影多少錢

阿里雲電腦無影多少錢？在阿里巴巴 2020 雲棲大會上，阿里雲智能總裁、達摩院院長張建鋒發布了阿里雲第一款雲電腦 「無影」。據介紹，「無影」是一台長在雲上的 「超級電腦」，在本地沒有主機，也看不見電腦 CPU 和硬碟的影子，因為這些硬體設備都集中在雲端的數據中心裡。那麼阿里雲電腦無影多少錢呢？下面就讓小編給大家介紹一下。

一、阿里雲電腦無影價格介紹
較為遺憾的是目前「無影」僅向企業辦公市場發售，未來或將向個人用戶提供服務，且已經有部分地方政府提出了購買意向。所以官方暫時未公布價格。

二、阿里雲電腦無影優勢介紹
1、無影辦公新體驗

輕空間將場景所需應用集中編排，支持PC、手機、小程序等豐富應用，帶來創新辦公體驗。

2、資源按需新基建

近乎無限的算力資源，根據應用即時按需調度，輕松滿足日常辦公或大型軟體等不同需求。

3、數據上雲不怕丟

雲端保存辦公數據，通過搭配使用個人雲盤，不僅保證數據安全同時提供足夠靈活性。

4、卡片終端隨身帶

超輕量卡片式終端，可以隨身攜帶。通過高速網路接入服務，支持隨時隨地高效辦公。

三、阿里雲電腦無影功能介紹
1、一台終端同時支持PC、手機、小程序等豐富應用在企業辦公場景使用。根據辦公需求即時彈性調度資源，超輕量卡片式終端隨時接入雲端算力，輕空間讓用戶獲得沉浸式辦公體驗，搭載個人雲盤做到數據隨身攜帶。

2、飛天雲 「超級計算機」將裝上一個數字原生操作系統，提供類似 Windows 窗口式的界面，讓不懂代碼的人也能用起來雲的能力。

3、「這將為人類和雲計算的交互提供一種全新的模式，讓雲更加易用，讓應用開發更加容易。任何企業和個人不需要看懂代碼，就能具備雲化、數據化、智能化、移動化、IoT 的能力」。

4、升級 2.0 之後，雲將深刻改變企業組織的形態，不單讓企業信息系統變得更加敏捷和智能，更是增強組織間的協作，帶來高效的社會化大協同。這是一套新的思路和方法，阿里雲在過去幾年的努力中已經取得重大進展。這是數字化升級的必由之路，讓企業組織更加智能，真正邁入數字化的社會。

5、「雲釘一體」和 「雲端一體」是數字原生操作系統的重要組成。雲釘一體為企業開發應用提供了一個全新的平台，讓應用開發更加容易。很多企業開發簡單應用，只需要點點滑鼠就能完成，這是傳統模式不可想像的。

阿里雲電腦無影，在一張名片夾大小的 C-Key 上，通過指紋開機登錄後即可接入雲電腦服務。只需連接一塊屏幕，就可以進入專屬雲電腦桌面，訪問各種應用和文件，進行設計建模、動畫渲染等操作，這就是 「無影」所帶來的未來工作方式。如果雲電腦被廣泛使用，可以減少 50% 以上的算力浪費。

無影可以隨時在雲端擴充算力，不僅具備傳統電腦的所有能力，還能夠擴展在動畫渲染、制圖設計、軟體研發等對計算性能要求非常高的工作場景需求，單應用資源可彈性擴展至 104 核 CPU、1.5T 內存。同等性能下價格是傳統 PC 的一半。

以上就是阿里雲電腦無影多少錢的全部內容，希望以上內容能幫助到朋友們。

『陸』 阿里首款AI推理晶元「含光800」問世，阿里的「造芯」過程是怎樣的

在2019年雲棲大會主論壇，阿里巴巴CTO、達摩院院長張建鋒從口袋裡掏出一款看得見、摸得著的晶元：含光800。這是一款AI晶元，重點應用於機器視覺中，如圖片識別、視頻識別等。作為平頭哥半導體公司首顆自主研發的晶元，含光800成為雲棲大會主論壇的熱門話題。

在業界標準的ResNet-50測試中，含光800推理性能達到78563 IPS，比目前業界最好的AI晶元Habana Goya 高4倍；能效比500 IPS/W是其3.3倍。跟一年前市面上的英偉達P4比，性能有46倍的優勢，「Ali-NPU 性能40倍於同類產品」不是吹牛。

『柒』 阿里巴巴發布第一台雲電腦了

是的，9月17日，阿里雲發布了第一台雲電腦「無影」，突破了傳統電腦的物理限制，一張「小卡片」就具備普通電腦數十倍的性能。

阿里雲智能總裁張建鋒表示，未來每個人都可以在雲上擁有一台超級電腦，可以根據需要隨時隨地擴充算力，無影大規模推廣使用後，可以為全社會節約50%的計算資源，避免算力的浪費。

張建鋒在發布現場展示，在一張名片夾大小的C-Key上，通過指紋開機登錄後即可接入雲電腦服務。只需連接一塊屏幕，就可以進入專屬雲電腦桌面，訪問各種應用和文件，進行設計建模、動畫渲染等操作，這就是「無影」所帶來的未來工作方式。

(7)阿里雲無窮算力擴展閱讀：

雲電腦簡介

據悉，雲電腦其實是利用雲計算技術在遠程虛擬出一個和個人電腦相同的主機，用戶網路訪問時，能獲得和使用個人電腦相同的使用體驗。

「雲電腦」這一概念很早就被提出了，現實實踐甚至比概念還要早。最初的電腦，就是很多大箱子占滿屋子，使用者通過客戶端登錄使用。如今的「超級計算機」，其實也是一種「雲電腦」。

『捌』 阿里發布的雲電腦「無影」，到底是怎樣一部電腦

在2020年阿里巴巴雲棲大會上，阿里巴巴現任總裁向公眾發布了一台阿里研製的新型產品，同時也是一個引起中國智能市場乃至全球智能市場都普遍關注的科技，那就是阿里雲電腦-------“無影”“無影”，顧名思義，沒有影子，沒有實體物，從此以後用戶可以不用隨身攜帶實體的電腦，它本身就是存在於雲端上的智能高級電腦，甚至可以不用電腦CPU和硬碟，所有的數據以及程序都靠雲端中程來實現，並且可以實現在雲端上的無限的擴展虛擬電腦容量以及升級等事項。

『玖』 阿里第一顆自研晶元正式問世，為何被譽為全球最強AI

9月25日，在2019雲棲大會上，阿里巴巴集團首席技術官、阿里雲智能總裁張建鋒宣布，平頭哥發布全球最高性能AI推理晶元含光800。含光800是阿里巴巴第一顆自研晶元，其稱是全球性能最強的AI晶元，主要用於雲端視覺處理場景。