顯存越大挖礦算力越大嗎
『壹』 顯卡是顯存越大越好嗎
電腦顯卡的性能根本不只看哪一個參數的。在別的參數完全一樣的前提下，是顯存越大，性能越好。
顯存，也被叫做幀緩存，它的作用是用來存儲顯卡晶元處理過或者即將提取的渲染數據。如同計算機的內存 一樣，顯存是用來存儲要處理的圖形信息的部件，在顯卡的作用也相當重要的。
比如說精影的GTX770 4G的，就要比GTX770 2G的大了2G的顯存，容量大了， 玩大型游戲就不爆顯存，不掉幀。
一個顯卡的性能，不只要看顯存，關鍵是看顯卡的核心，也就是顯卡的核心心型號。比如說GTX460 是GF104核心的，但現在的GTX970或GTX960都是GM204核心的。那就肯定是GM204核心的先進多了。
也就是說，你GF104核心的就是4G大的顯存，它的性能也會比GM204核心的2G顯存的也要低60%左右，因為這根本不是同一級別的，一個是中端顯卡，一個是高端顯卡的。
所以，同一款顯卡中顯存越大性能越好，但不同型號的，就要看顯卡的綜合參數，就不能只看顯存一樣判斷顯卡的性能好不好了。
可以參考下面，根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:
Radeon RX 580顯卡
整機功耗：243W
計算力：22.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.015
每24小時產生收益:24.48元
預計回本時間：81.66天
Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力：24.3M
顯卡售價：1599元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.9元
預計回本時間：57.31天
Radeon RX 480顯卡
整機功耗:171W
計算力：24.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.87元
預計回本時間：71.73天
(2)顯存越大挖礦算力越大嗎擴展閱讀：
顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示介面卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，是電腦進行數模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。
顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來，同時顯卡還是有圖像處理能力，可協助CPU工作，提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。
『叄』 挖礦顯卡哪個最有性價比
2017年的顯卡市場是這幾年中最特別的，在過去幾年中沒有任何顯卡在發布幾個月後會漲價100%，RX 580做到了，連同所有3000元以下的顯卡以勢不可擋的姿態沖破溢價點，這一切都是伴隨著比特幣價格突破3000美元而發生的。在礦工橫掃了2000元級別的RX 580後，低端的RX 560甚至GTX 1050 Ti都有不同程度的價格上漲。但是，價格和Hash演算法能力是否成正比呢，最近我們就做了一個測試，收集市面上新一代各個價位的顯卡，測試其以太幣和比特幣的挖礦速度，看看哪張卡的性價比是最高的。
與千元市場不同，這波挖礦潮開始對高端顯卡有很大影響，在測試結果圖中RX 580和RX 480已經快摸到GTX 1070的屁股，更何況現在RX 580的價格甚至和GTX 1070有的一拼，於是礦工們在GTX 1060 3GB/6GB都缺貨的情況下直接橫掃了3000元的市場，GTX 1070也基本沒貨了。更高端的GTX 1080同樣嚴重缺貨，但這究竟是玩家被逼急了一步到位直接上高端卡還是礦工把魔爪伸向這片市場就不太清楚了。只有卡皇級別的GTX 1080 Ti情況略有改善，但也好不到哪去，可是6000元級別的顯卡並不是每個人都能承受的，受影響的只有頂級玩家，不過也只是選擇面變窄而已，並不是那種有錢都買不到的情況。
總結：
要挖礦，首選是顯存有3GB以上的顯卡，這個是基礎。另外核心的頻率會影響到挖礦速度，我們手頭上有兩張GTX 1080，一張公版，另一張是微星GTX 1080 GAMING X，兩張卡的運行頻率分別是1885MHz和1936MHz，經測試後者因為頻率的關系在實際挖礦時會比前者快約4%，高頻顯卡的優勢就凸顯出來了。
所以小編的看法和建議是：
低端卡和舊架構的卡不適合用於挖礦 ·GTX 1080 Ti是個極端，擁有最強大的性能，但價格不適合大規模采購 ·同定位的A卡挖礦速度遠強於N卡，但幅度沒前兩代那麼大 ·GTX 1060 3GB版的性價比高於GTX 1060 6GB ·頻率和流處理器/CUDA數量對礦卡性能有很大影響 ·顯存的大小對挖礦沒影響，夠用即可 ·不同顯卡挖不同幣會有不同的收益，如果要深入探討就要多測試幾種貨幣，限於篇幅我們只選取較有代表性的兩種貨幣測試
只要礦難沒發生，缺貨情況肯定會持續很久，但如果發生了礦難，會有一大批二手礦卡直接流入市場，這些礦卡都是一直滿負載全速運行，壽命相比普通用戶所用的卡大大縮短，即使價格更低也隨時會翻車，完全沒有入手的必要。而且二手市場會被直接擾亂，到時候一些正常的用戶出二手也會變得困難，深水魚的屠龍刀砍爆銀河系這種情況也會發生。現在據說NVIDIA在搞一些沒有顯示輸出介面的顯卡作為礦卡提供給礦工，小編想說的是：然並卵 。產能一定，如果礦卡依然滿足不了礦工，礦工就不會買消費市場的顯卡了嗎？只是礦工優先選擇的是特供礦卡而已，該缺貨還是會缺貨，這些特殊的礦卡唯一的作用就是杜絕礦卡流入二手市場，絕對不能緩解目前顯卡缺貨的狀況。
『肆』 顯卡長時間挖礦會不會讓算力下降
肯定是有損害的， 首先 挖礦只能用A卡，N卡挖礦就是自找無趣
其次挖礦需要電腦一直運行做運算，不能關機， 對電腦的要求很大。各個部件長時間做大量運算都是有損害的，而且對電腦供電要求也較高。
挖礦不能斷電，斷電以後需要重新運算。 顯卡長時間做大量運算 會導致顯卡壽命大大縮短， 所以自己家用， 不建議做挖礦， 挖的礦還不如電費貴
『伍』 LTC挖礦的速度,和顯卡顯存的大小頻率有關嗎
毛關系也沒有，顯存功能只是寄存數據，不管是比特幣還是山寨幣挖礦產生的數據微乎其微，也就幾十K的水平。
顯卡挖礦考驗的是GPU通用計算能力。
只不過GPU越強的顯卡，顯存也大，所以朝給人一個錯誤影響，顯存大挖礦厲害
『陸』 顯卡對挖礦最大的影響跟顯存有關系么
挖礦需要用到顯卡的雙精度計算能力。
跟顯存沒什麼關系。
AMD的卡傳統就是保留了雙精度計算的能力。沒有做閹割。
N卡大幅度閹割了。所以計算能力不如A卡的。
『柒』 挖比特幣為什麼要顯卡而不是CPU
因為需要強大的浮點運算，顯卡這點是強於CPU的
『捌』 挖礦都關鍵是顯卡還是cpu
理論上講，CPU運算和GPU運算都是可以挖礦的。
在一種虛擬貨幣問世的初期，挖礦相對容易，可能一塊性能足夠強悍的CPU就可以比較容易地挖到幣。
隨著挖幣越來越難，CPU面對挖礦所需的巨大算力早已力不從心，而顯卡GPU核心大規模的流處理器並行運算的恐怖性能，更加的適合挖礦這種並行運算。
因此，現在的專業礦機，早已成為GPU以及專業晶元的天下，CPU在其中最多起到協調的作用。並且，隨著挖礦難度的增加，對礦卡的顯存容量要求越來越高，幾年前2~3GB就夠用，現在可能6GB都不夠用了。
『玖』 顯卡鎖算力到底對本身性能有什麼影響
沒有影響，顯卡鎖算力，是當顯卡開始運行挖礦軟體，進行哈希演算法的時候（以太坊演算法）顯卡就會自動降低顯存頻率來鎖住算力。
對於游戲玩家來說，平時不運行挖礦軟體是不會對於顯卡性能有影響的。
硬體驅動雙鎖算力是基於監測虛擬貨幣的算力砍半，並非日常使用也無腦砍半，所以玩家日常使用的話完全不用擔心性能損失。全新的 LHR 核心僅僅是針對虛擬貨幣進行了哈希率限制，日常使用以及打游戲則完全不受影響。
顯卡性能：
一、先看顯存
在挑選電腦時聽導購員說的最多的就是大顯存好，其實這個觀點又對又不對，咱們先來說說它為什麼是對的。
顯存就好像cpu的運行內存一樣是非常重要的，顯示畫面中的各種圖形都會在這里短暫的儲存並交由顯卡晶元進行處理，所以通常來說確實是越大越好，大的顯存可以存儲更多的數據供顯卡晶元處理，你所看到的畫面也會更加的流暢。
二、看傳輸方式
在這里就會涉及到光看顯存為什麼是不對的了，現在通用的顯卡信息傳輸方式有ddr3和ddr5。如果將顯存比作裝滿水的水池，將顯卡晶元比作空水池的話，那麼傳輸方式就是在二者之間聯通的水管 。
若果想要將空水池灌滿光是有足量的水自然是不夠的，還要有流量足夠大的水管，也就是說光是顯存大是不管用的，你的水管還要更粗才行，ddr5相比ddr3擁有更寬的帶寬，所以在挑選顯卡時盡量要選擇ddr5的顯卡
當然基礎的顯存還是需要的，對於現在的顯卡晶元來說，2gb的顯存就已經能夠滿足其高性能運轉的需求了，所以在大的顯存一般都是噱頭而已沒有必要為了選擇一個4gb顯存ddr3的顯卡而舍棄掉2gb顯存ddr5的顯卡。
三、看散熱
顯卡不同於cpu，其在運行時會產生非常高的熱量，所以散熱功能是在挑選顯卡時必須考慮的一項，一般來說越多風扇越好，風扇越大越好，內部結構越寬松越好，整體大小越符合機箱大小越好。
四、看品牌
現在的顯卡晶元有兩個主流公司，一個是英偉達、一個是 amd，一般來說英偉達顯卡更加適合處理3d圖像，amd顯卡更加適合處理顏色艷麗的圖像。
另外各個公司有時會投機取巧地推出一些馬甲晶元，即性能與上代相同，但是型號卻是最新的晶元，各位要時刻關注網上論壇對顯卡晶元的評測，這樣就可以抓住這些渾水摸魚的顯卡晶元了。
另外的像是電壓控制系統也是非常重要的影響因素，穩定的電壓可以支持顯卡的正常工作，所以各位在挑選顯卡時一定要注意各個方面，