去中心矩奇次為什麼是0

『壹』 為什麼正態分布奇數階中心距全部為0

奇函數，積分值為0

『貳』 為什麼正態分布的所有奇數階矩都等於零

你說的是標准正態分布？ 如果是那是因為對稱性

『叄』 為什麼函數的奇數次導數為0,函數才有極值

利用導數的定義，如果，某可導點是極值點。則導數一定為0
但是導數為0，卻不一定是極值點。如y=x³
可能極值點：是導數為0的點，或不可導點。
所以通常找極值時，會先求一階導數f'(x),，令f'(x)=0,解出x，然後，再判斷是否是極值點

『肆』 一階原點矩為什麼等於數學期望

用「數學」語言通俗描述，k階原點矩是隨機變數x「偏離」原點(0,0)的「距離」的k次方的期望值。一般地，對於正整數k，如果E|(X-0)k|=E|Xk|=<∞，故稱E(Xk)
為隨機變數X的k階原點矩。k階中心矩是隨機變數x「偏離」其中心的「距離」的k次方的期望值。一般均以其平均數為「中心」。故，對於正整數k，如果E(X)存在，「偏離」E(x)的k次方的期望值存在、且E[|X
-
E(X)|k)]<∞，則稱E{[X-E(X)]k}為隨機變數X的k階中心矩。如X的方差是X的二階中心矩，即D(X)=E{[X-E(X)]2}
等。供參考。

『伍』 中心矩和原點矩的幾何意義是什麼呢，無法理解

在概率論中，常用k階矩表示隨機變數的一類數字特徵。有原點矩、中心矩等分類方法。

用「數學」語言通俗描述，k階原點矩是隨機變數x「偏離」原點(0,0)的「距離」的k次方的期望值。一般地，對於正整數k，如果E|(X-0)k|=E|Xk|=<∞，故稱E(Xk) 為隨機變數X的k階原點矩。

k階中心矩是隨機變數x「偏離」其中心的「距離」的k次方的期望值。一般均以其平均數為「中心」。

故，對於正整數k，如果E(X)存在，「偏離」E(x)的k次方的期望值存在、且E[|X - E(X)|k)]<∞，則稱E{[X-E(X)]k}為隨機變數X的k階中心矩。如X的方差是X的二階中心矩，即D(X)=E{[X-E(X)]2} 等。供參考。

(5)去中心矩奇次為什麼是0擴展閱讀：

物理意義矩特徵主要表徵了圖像區域的幾何特徵,又稱為幾何矩。

其中零階矩m00反映了目標圖像的面積,一階矩反映了目標圖像的質心位置,二階矩又稱慣性矩,三階矩主要表現了目標對其均值分布偏差的一種測度,即扭曲度,四階矩在統計學中用於描述一個分布的峰態。

二階矩矩陣U左上角為sum(x^2*I(x,y)),右下角為sum(y^2*I(x,y)),斜對角線為sum(x*y*I(x,y))，再看w，和l的公式。

首先看最簡單的二階矩：對角二階矩，對特徵值進行歸一化後就相當於只剩下x^2，y^2，了，開平方，就是x，y，普遍開來，對任意二階矩，可以通過坐標變換（旋轉theta角度，及主軸的角度）將任意二階矩變為了對角矩，由u『11=0可以得到theta的值，帶入上面的公式容易計算出二階矩的特徵值，將其歸一化即得到矩形的長度和寬度值。

『陸』 為什麼BF3的偶極矩等於零NF3的偶極矩不等於零

當兩種原子的幾何中心重合時，偶極矩為零；反之則不為零。

三氟化硼的是平面三角形，B和F的幾何中心重合，而三氟化氮是三角錐，N和F的幾何中心不重合。

根據價電子對互斥理論可計算出BF3的空間構型，1/2（3+3）＝3且無孤對電子，為平面三角形，空間構型對稱，偶極矩為0。同理NF3為1/2（5+3）＝4，有一對孤對電子，構型為三角錐，不對稱，偶極矩不為0。

(6)去中心矩奇次為什麼是0擴展閱讀：

分子由於其空間構型不同其正負電荷中心可以重合，也可以不重合，前者稱為非極性分子，後者稱為極性分子，分子的極性可用偶極矩來表示。

偶極矩是物理學中的重要性質，常用來判斷分子的空間構型。可以判斷分子內原子排列的幾何形狀，化學鍵之間的角度，而且在有機化學理論上也很重要。

溶液法是測量偶極矩的一種簡便易行的方法，它利用了稀溶液的電容、密度、和折射率與溶質摩爾分數的線形關系。實驗中通過測量宏觀實際量來推算出理想狀態下無窮量，測出某一溫度下溶液和純溶劑的這三個物理量，就可以得到溶質分子的偶極矩。

『柒』 為什麼隨機變數x的一階中心矩為0,二階中心矩為x的方差

一階矩就是隨機變數的期望，二階矩就是隨機變數平方的期望。

以此類推，E[Xn] ，n≥1，稱為X的 n階矩，也就是二階矩、三階矩...

矩有一階矩、二階矩、以後統稱高階矩，最常用的有一階和二階矩。一階矩又叫靜矩，是對函數與自變數的積xf(x)的積分(連續函數)或求和(離散函數)。力學中用以表示f(x)分布力到某點的合力矩，幾何上可以用來計算重心，統計學中叫做數學期望（均值）。

EX=∑k=1∞kP(X=k)=∑k=1∞−kpkln(1−p)k=−1ln(1−p)∑k=1∞pk=−1ln(1−p)⋅p1−p

令EX=1n∑ni=1Xi

很難從中抽出p的表達式。而且還不能就寫p就在這個表達式的關系中。那麼，可以考慮引入二階矩。

EX2=∑k=1∞k2P(X=k)=∑k=1∞−k2pkln(1−p)k=−1ln(1−p)∑k=1∞kpk=−1ln(1−p)⋅p(1−p)2

令EX2=1n∑ni=1X2i

二式相除：

p^=1−X¯¯1n∑ni=1X2i

即為所求。也就是用樣本的一階矩和二階矩構造了一元參數的估計量。

(7)去中心矩奇次為什麼是0擴展閱讀：

原點矩顧名思義，是隨機變數到原點的距離（這里假設原點為零點）。中心矩則類似於方差，先要得出樣本的期望即均值，然後計算出隨機變數到樣本均值的一種距離，與方差不同的是，這里所說的距離不再是平方就能構建出來的，而是k次方。這也就不難理解為什麼原點矩和中心矩不是距離的「距」，而是矩陣的「矩」了。

都知道方差源於勾股定理，這就不難理解原點矩和中心矩了。還能聯想到力學中的力矩也是「矩」，而不是「距」。力矩在物理學里是指作用力使物體繞著轉動軸或支點轉動的趨向。力矩也是矢量，它等於力乘力臂。

『捌』 隨機變數的各種原點矩和中心矩的意義是什麼，特別是他們的高階矩

因為文章含有大量圖片，因此我告訴你個網址
http://maths.ytu.e.cn/MathWeb/PageMath/Subfrontpage/webfrm_DocumentDownLoadSub.aspx?id=14&tSign=1&sub=GL絕對安全，自己親測過是word文檔

『玖』 一階中心矩不就是平均差嗎為什麼等於0在線等!!!

有兩個矩：
原點矩、中心矩

原點矩：E(X^k)
中心矩：E[(X-E(X))^k]

那麼一階中心矩就是E(X - EX) = EX - EX = 0
就是這樣。
平均差是平均數與所有數據差的和
一階中心矩裡面的期望EX≠平均數

『拾』 在齊次線性方程組中，為什麼系數行列式D=0，奇次線性方程組才有非零解

首先必須區幾概念：線性程組、齊程組非齊程組
線性程組總稱凡寫形式程組都統稱線性程組
a11*X1 + a12*X2 + …… + a1n*Xn = b1
a21*X1 + a22*X2 + …… + a2n*Xn = b2
………………
am1*X1 + am2*X2 + …… + amn*Xn = bm

線性程組齊程組非齊程組兩種
1. 數項b1、b2、……、bm全零該程組稱齊程組
2. 數項b1、b2、……、bm全零該程組稱非齊程組

另外系數行列式夠准確行數m（程數）與列數n（未知元數）相等系數矩陣才能取行列式計算般用系數矩陣討論更准確考慮矩陣秩

*********************於線性程組性質*********************
（設D系數矩陣b數項向量r(D)表示矩陣D秩r(D,b)表示增廣矩陣(D,b)秩）
1. r(D)=r(D,b)＜列秩n 構系數矩陣列向量組線性相關則線性程組數解；
2. r(D)=r(D,b)＝列秩n 構系數矩陣列向量組線性關則線性程組存唯解；
3. r(D) ≠ r(D,b) 線性程組解

*****************關於矩陣秩行列式值否零關系*******************
（設|D|表示矩陣D行列式）
特別 系數矩陣 行數m=列數n存r(D) ≠ r(D,b) 情況
1. |D| = 0或者r(D)=r(D,b)＜列秩n 系數向量組線性相關則線性程組數解；
2. |D| ≠ 0或者r(D)=r(D,b)＝列秩n 系數向量組線性關則線性程組存唯解

********************於齊程組********************
齊程組看作線性程組種特殊形式即數向量b零向量特殊情況
同存r(D) ≠ r(D,b) 情況（假設m=n）
同
1. |D| = 0或者r(D)=r(D,b)＜列秩n 系數向量組線性相關則齊程組非零解（即除零解外數非零解）；
2. |D| ≠ 0或者r(D)=r(D,b)＝列秩n 系數向量組線性關則線性程組存唯解解零解

面我章致理解明白給我留言我再補充~~