人工智慧為何如此耗費算力

㈠ 為何說人工智慧的發展得益於計算能力的高速增長

據報道，2017英特爾中國行業峰會昨日在蘇州舉行，會上，國際知名AI專家及技術創新企業家傑瑞·卡普蘭博士發表了演講，闡述了人工智慧的發展，以及人工智慧如何引領產業變革。

機器學習的興起，與當下的計算機的計算能力高速增長是分不開的，在過去的30年裡，計算機的速度翻了100萬倍。如果將30年前的計算機速度比做蝸牛，那麼現在就像是「火箭」的速度。

當計算機的速度越來越快，數據量大了之後，機器學習就成為了更好的匹配，尤其是我們即將進入到5G時代，這更加推動了演繹與推理、感知與真實世界互動，未來我們可以造出全新靈活的機器人，有很強的感知能力。

希望人工智慧技術可以取得更大的發展！

㈡ AI的運轉需要全球10%用電量，為什麼真的可以撐得下AI的發展嗎

今天，世界上數以百萬計的數據中心所佔用的用電量還不到2%——這個統計數據包含了在它們龐大的伺服器陣列上處理的各種工作負載。Applied Materials估計，運行人工智慧的伺服器目前只佔全球電力消耗量的0.1%。

其他的科技公司高管也發出了警告。華為的安德斯安德烈(Anders Andrae)認為，到2025年，數據中心最終可能消耗全球十分之一的電力 ，不過他的估算涵蓋了數據中心的所有用途，而不僅僅是人工智慧。

具有諷刺意味的是，對人工智慧功耗限制貢獻最大的實際上可能是人工智慧本身。谷歌已經在使用其2014年收購的DeepMind開發的技術，來更有效地冷卻它的數據中心。通過向人類操作員提出建議，人工智慧已經幫助該公司削減了40%的冷卻費用;現在它能有效地獨立運行數據中心的冷卻系統。

人工智慧還將用於優化數據中心運營的其他方面。而且，就像谷歌在冷卻方面的成果一樣，這將使得各類工作負載受益。這並不意味著，數據中心最終不會因為對人工智慧魔法的需求不斷增長而消耗更多的能量，但這是當下做出預測如此困難的又一個原因。

㈢ 支撐人工智慧的計算能力主要表現在哪些方面

別的不太懂，對子智能化的設備，計算能力方面真的很重要，包括每個組件之間的通信速率也很重要，計算能力能夠最快的支持數據的分析處理，以便於對於結果的運算能力，能夠在智能方面得到一定的優勢，智能化不僅僅是智能，更重要的是快速單反應的能力，處理數據的速率在這里佔了很大的作用，因為每個信號的處理方式和數據的建模運算都是很復雜的，在速度、語言演算法和糾正能力方面得到優勢就能夠主導人工智慧。

㈣ 人工智慧對人類發展利多還是弊多

人工智慧的出現，帶動了各大領域的快速發展，使得生產力獲得了大幅度的提高，為改善人民生活水平作出了巨大貢獻。對於人工智慧而言，對人類不僅有利益可言，同時，也存在很大的隱患，如何正確引導人工智慧的發展，是我們要重視的問題

人工智慧的利 1--商業價值很高。一般認為，人工智慧有三大商用方向：一是信息聚合；二是評估用戶情緒反應；三是與用戶建立關系，可以通過這三點建立與用戶之間的社交紐帶，讓他們經常回訪。

人工智慧的利 2----帶來更多新的工作機遇。就像曾經脫離了傳統農業、傳統手工業的大量勞動力，在現代工業生產和城市服務業中找到新的就業機會那樣，人工智慧的進步也將如此——由當前數據密集型機器學習、通過機器學習與人工智慧會話的系統而延伸出的很多領域，將會在未來帶來很多工作機遇。

人工智慧的利 3---人工智慧讓人類生活更美好例如，人工智慧的醫療應用惠及大眾。我們醫生或許難以保持最新治療方案和方法，也無法了解所有醫學例案。人工智慧可以在短時間內分析大量數據，精確判斷病症，並找到最佳的治療方案，為人們提供最好的治療。再說，先如今已經被廣泛運用的無人駕駛不僅減輕了人們的負擔，更是大大降低了事故率。再比如說，如今蘋果系統的SIR手寫版系統、生物識別系統都是人工智慧的應用，都讓人類的生活質量得到顯著提高。

人工智慧的利 4----推動人類的進步.人工智慧推動了人類的理性進步，可以反過來促進人類的發展。人工智慧研發過程的本身就具有研究人腦認知與功能的需求和特性，而使人類在這個過程中就學習了學習的方法，從而增強人類的邏輯思維能力。人工智慧更新了人類應對問題的方法，比如依靠大數據的分析，沃森醫生可以提供對病人傷害最小的、全新的治療手段和技能范圍。比如，從而豐富人類應對各種問題的方法。人工智慧也拓寬了人類知識技能范圍，比如，人工智慧根據對大數據分析得到各種新知識、新信息，使人們難以預測的洪水、地震等災害的預報的精確程度大大提高，使人類在自然面前的約束變得更強大

人工智慧的弊 1---大規模的失業。人工智慧的發展，導致很多人失業。據人力資源和社會保障部2016年新聞發布會介紹，2016年末中國失業率達4.05%，機器人不會犯錯，不會累，不需要休息，不需要工資。這完全可以代替很多職業，例如工人，司機等等不需要思想的工作。如此便會導致大批大批的人失業，大批大批的人整日無所事事。

人工智慧的弊 2---人才爭奪戰導致壟斷、貧富分化加劇.人工智慧時代的到來，必將引發空前的人才爭奪戰。誰擁有的各類一流人才數量多質量高，誰就能贏得最後勝利。同時這會導致巨頭的壟斷、貧富分化加劇。

人工智慧的弊 3--人類的精神生活退化.機器人是沒有感情的。如果此刻你的身邊，你的同學，你的朋友，都是人工智慧機器人，你會受得了嗎?當然不行!現在的社會，是一個物質的社會，但更是一個精神的社會，如果人工智慧機器人越來越多，這個世界將沒有感情，沒有喜怒哀樂，到處都是冷冰冰的，沒有藝術，沒有精神食糧，到處都是機械化的。

㈤ 人工智慧的計算能力主要在哪些方面

以人工智慧最主要的應用領域機器人來看機器人的一個動作，看似非常緩慢，但是其實已經經過了非常多的計算。

㈥ 人工智慧的利與弊分別是什麼

1、人工智慧的利

目前人工智慧已經為人類創造出了非常可觀的經濟效益，人工智慧可以代替人類做大量人類不想做、不能做的工作，而且機器犯錯誤的概率比人低，並且能夠持續工作，大大的提升工作效率。

雖然可能會帶來大量的失業，但是這本來就是社會前進必須經歷的過程，當新技術被發明出來時一定會影響某些群體的既得利益，然而只要這個前進的方向是對的，也就無可厚非了，畢竟被取代的是所需能力不高的工種，只能怨自身沒有什麼不可替代的價值了。

㈦ 人工智慧的工作原理是什麼

人工智慧的工作原理是：計算機會通過感測器（或人工輸入的方式）來收集關於某個情景的事實。計算機將此信息與已存儲的信息進行比較，以確定它的含義。計算機會根據收集來的信息計算各種可能的動作，然後預測哪種動作的效果最好。計算機只能解決程序允許解決的問題，不具備一般意義上的分析能力。

㈧ 人工智慧為什麼會成為社會熱點問題

，人工智慧的快速發展，成為現在下一步的重點的發展方向，人工智慧作為新的核心動力，能夠賦能各個行業快速發展。國家鼓勵對人工智慧的研究因在演算法和算力上，似的人工智慧技術在城市，物流，金融，製造等行業得到了廣泛的應用，而且還帶來了產業的智能化變革，並推動力了全球人工智慧的發展。我國人工智慧市場規模到2024年預計達1400億元人民幣。

㈨ 為什麼人工智慧經過3次興衰，才逐漸受到人們的重視

人工智慧發展一開始發展緩慢，但這一兩年來隨著互聯網的發展，積累了非常多的數據，讓普通用戶貢獻數據成為可能，以大數據和 雲計算 的基礎，對人工智慧的發展起到極大促進作用，將從前以演算法為主的模式發展到「演算法+大數據」結合的發展模式。搜索引擎和大數據技術是人工智慧發展的基礎。例如在美國市場排名佔有率第二的微軟必應搜索引擎，就是微軟或第三方平台人工智慧、雲計算與大數據的基礎支撐平台。