抖音去中心化就是為了更大的中心化
① 抖音熱門推薦機制是怎麼計算的
抖音的演算法是怎麼回事?——天津歐思創科技有限公司
簡單地說:抖音的演算法,其實是一個漏斗機制,跟今日頭條的去中心化的推薦演算法原理基本一致。
它分為三個步驟:
第一,冷啟動流量池曝光
假設每天在抖音上有100萬人上傳短視頻,抖音會隨機給每個短視頻分配一個平均曝光量的冷啟動流量池。比如,每個短視頻通過審核發出後,平均有1000次曝光;
第二,數據挑選
抖音會從這100萬個短視頻的1000次曝光,分析點贊、關注、評論、轉發等各個維度的數據,從中再挑出各項指標超過10%的視頻,每條再平均分配10萬次曝光。然後再去看哪些是點贊、關注、轉發、評論是超過10%的,再滾進下一輪更大的流量池進行推薦。
第三,精品推薦池
通過一輪又一輪驗證,篩選出來點贊率、播放完成率、評論互動率等指標都極高的短視頻才有機會進入精品推薦池,用戶打開時,看到的那些動輒幾十上百萬點贊量的視頻就是這么來的。
接下來分享的所有干貨和技巧,都是緊緊圍繞著最核心的一點:通過提升點贊量、關注量、評論量、轉發率等指標,獲得更大的官方精準推薦,贏得更大的曝光。
② 去中心化就是多中心化
去中心化其實就是等同於多中心化了,這是區塊鏈技術的特點,每個人都有參與權,現在區塊鏈項目很火的,長沙高新區發起的現在有一個中芯區塊鏈服務平台項目的,現在已經是在正式運營階段了,還入選了湖南省區塊鏈重點項目,下一步就是徵集企業上鏈了。
③ 抖音的推薦是什麼原理
抖音是一個去中心化的音樂創意短視頻社交平台,這就意味著任何一個小號都有機會擁有百萬粉絲甚至千萬粉絲。即便我們是新號,只要我們的內容受歡迎,就會被越來越多的人關注。
視頻上傳之後抖音官方會檢測視頻是否違規,例如有沒有出現廣告、有沒有帶水印或者LOGO、內容是否不雅、血腥等,抖音官方會把違規的視頻打回或者被限流(只有你自己可以看見你發布的內容)。不違規的話官方會進行一個隨機推薦,平台會根據我們賬號的權重給予一定的初始推薦流量,初始推薦優先分發給附近的人與關注我們的粉絲以及我們關注的人;然後才是配合用戶標簽與內容標簽進行智能分發。
抖音的推薦主要有以下幾個流程:
1、機器審核
機器審核也是系統的初審,主要的目的是為了判斷視頻的風險級別,根據風險級別的不同分發給不同的審核人員,在抖音發布的內容往往可以非常效率地通過機器審核。
2、加權推薦
只要發布的視頻是無違規的正常內容,那麼都會得到一定量的加權推薦,保證一個新的作品能夠展示給一部分用戶,這也是抖音的魅力所在。
3、疊加推薦
在經過加權推薦後,系統就可以根據這些收集到的反饋(完播、點贊、評論、轉發、關注),進行內容的質量判斷。受歡迎的內容會進行進一步的推薦,而不受歡迎的內容則會被縮緊推薦。
在疊加推薦的同時,系統如果收到許多異常數據,如負面評論增加、舉報增多,則視頻會再次進入審核流程,相比初次審核將會更加嚴格。
④ 後抖音時代有哪些迫切需要解決的問題
隨著抖音初代網紅費啟鳴成為主流視野里的明星,抖音也進入了它的下半場,盡管從首頁推薦的內容來看,仍然以那些素人網紅們為主,但是再造一個費啟鳴似乎沒那麼容易了。
這或許是得益於抖音去中心化的演算法,它推薦內容本身而不是明星,讓更多素人有了一夜走紅的可能。
(來源於:新浪科技)
⑤ 最近抖音和快手都很火,想知道兩個APP有什麼區別
兩者的區別有:
1、公司創始人不同
快手CEO宿華,清華大學畢業,曾任職與谷歌和網路。合夥人:程一笑,之前任過人人網產品經理。2013年夏天,兩人經朋友介紹然後商量共同創立快手。
2011年3月快手誕生。剛開始是一款用來製作動圖的應用,隨後經過幾代改良變成了現在的重社交的短視頻。在2017年被騰訊領投,2019年5月,快手日活突破2億,並提出年底DAU突破3億的新目標。
抖音是今日頭條研發的APP。抖音的開發者是北京微播視界科技有限公司,公司創始人為今日頭條技術總監梁汝波,抖音短視頻是一款音樂創意短視頻的APP。它於2016年9月份上線,並在上線後的兩個月後即11月開始火了起來。
2、平台定位不同
快手是:記錄世界,記錄你。抖音是:記錄美好生活。
快手可以看出更加的注重社交和個體,也就是人和事情都比較側重。而且其秉承的是普惠的思想,就是不會出現特別厲害的KOL,頭部的流量不會刻意去扶持,而是更多的關注每個個體,達到一個虛擬平台的社會現象。
表現形式是:他們不會可以和重要的頭部去聯合,而是扶持所有用戶。內容上,快手更加像是一個社會,大家都可以參與,參與,記錄感很強,都是眾生的普通生活。
而抖音是更加註重的是記錄美好生活。它更加註重的是內容,什麼樣的內容呢?有趣,美好的,創意的內容,所以,這在很大程度上平台的屬性就和快手區分開來了。抖音更像是一個舞台,大家都是美美的,展示好的一面,以期望獲得大家的贊。
3、運營策略不同
快手因為是秉承一碗水端平的理念,所以,它的分發機制是分散的,下沉的,去中心化的。所以,這就讓很多頭部的流量不能特別高,而扶持起了很多腰部,從而達到平台都是比較平衡的發展。所以很多平台上的人都會自發地寫出:感謝快手平台。
抖音是中心化的分發機制。它會根據演算法推薦。由發出後的點贊,評論以及轉發等提取出優秀的內容後,重點推薦,所以很多人會發現為什麼兩個人的抖音號上可以被推薦到同一個視頻。這就是頭條系的特點,演算法推薦的特點。
4、平台核心用戶不同
有人說快手就像是廟會,能看到很多的眾生相。快手就像是一個舞台,只會看到那些過了門檻的人。這也就側面反映出內容和核心用戶。
性別上都是女性居多。不同點是,學歷這塊,抖音的學歷比快手稍微高點。這從另一方面解釋了抖音在一二線城市的滲透力高過快手,而快手則在三四線及以下城市更受歡迎。
05、商業路線
抖音因為是以內容為主,並且是頭條系的產品,所以其信息流廣告佔了非常大的比重。抖音在2019年上半年的營收達到200億,接近位元組跳動整個集團營收的一半。
快手用戶還是直播和帶貨收入佔大比重,短視頻知識漲粉的工具。快手直播的收入主要來自於中小主播,去年收入超過200億,和抖音信息流廣告的收入基本持平。
⑥ 抖音演算法是什麼
抖音的演算法,其實是一個漏斗機制,跟今日頭條的去中心化的推薦演算法原理基本一致。它分為三個步驟:
第一,冷啟動流量池曝光
假設每天在抖音上有100萬人上傳短視頻,抖音會隨機給每個短視頻分配一個平均曝光量的冷啟動流量池。比如,每個短視頻通過審核發出後,平均有1000次曝光
第二,數據挑選
抖音會從這100萬個短視頻的1000次曝光,分析點贊、關注、評論、轉發等各個維度的數據,從中再挑出各項指標超過10%的視頻,每條再平均分配10萬次曝光。然後再去看哪些是點贊、關注、轉發、評論是超過10%的,再滾進下一輪更大的流量池進行推薦。
第三,精品推薦池
通過一輪又一輪驗證,篩選出來點贊率、播放完成率、評論互動率等指標都極高的短視頻才有機會進入精品推薦池,用戶打開時,看到的那些動輒幾十上百萬點贊量的視頻就是這么來的。
: "我們是聖騎士,不能讓復仇的情緒占據我們的意識。",