什麼需要大算力

『壹』 NAS需要多大的計算能力

家用nas現在初略分三個層次的：
第一：只是存儲一般的個人文件、照片等等，選擇兩盤位的NAS（最大容量可以達到8T）為了數據的安全做個RAID1也還有4T的容量可以存儲。
第二：如果你是家用NAS發燒友用記專用於影音這塊，那最少得四個盤位16T（甚至更高盤位的nas)可選擇RAID5，容量有12T；
第三：家用監控，這樣存儲量也是需求比較大，也得4個盤位的16T，可選擇RAID5，容量有12T。
備註：目前nas都可以支持單塊硬碟4T容量的。

『貳』 哪些指標可以衡量大數據計算能力

(1）運算速度是衡量計算機性能的一項重要指標。

(2)字長。

(3)內存儲器的容量。

(4)外存儲器的容量。

『叄』 有什麼科學運算,需要大量的計算力嗎

模擬黑洞這樣的課題是肯定有的。09年聽過個報告就是做這個的。其它的我也有同學在做。除了天體\高能物理,我的朋友們在做或做過需要大規模計算的科研包括:生物大分子的行為、基因序列分析、基因表達模式的分析、各種催化劑、金融、液體性質、超導體等材料的能帶、地質活動、氣象。。。呃。。。這么一列發現應該給我個不需要大量計算能力的科學計算。感覺好多老師們都是很貪心的,計算資源多多益善多多益善。
希望採納

『肆』 智能語音產品的本地喚醒對主控晶元的算力要求大概是咋樣的

1）目前的智能音箱，放在雲端做NLP是因為問答系統需要的知識圖譜、算力在本地無法實現 2）目前音箱用的A7和A53的晶元居多 3）根據google發布的local home kit、小米發布的小愛老師來看，A53實現本地ASR是完全沒有問題的，基於ASR進行一些簡單、有限領域的NLP並執行相應回答/命令，是可以預期的 4）如果是掃地機器人，只需要簡單的命令詞的話，A7、A53可以勝任 5）對於主控晶元的要求，其實最大取決於應用場景的需求，准確度、抗干擾能力決定了對晶元的要求；如果是低功耗場景，如TWS耳機也的喚醒和命令詞功能，可以用Ambiqmicro的Apollo 2/3這種就能實現，如果掃地機器人對成本不敏感，對性能要求高（有極大的雜訊），這時候一般的MCU就不一定適合了，可以考慮A7、A53

『伍』 算力是什麼意思是什麼

算力指計算能力，指的是在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW(Proof Of Work)。

『陸』 那些大公司租算力服務都去哪些平台

你好，如果你要租網路伺服器，推薦你去十次方算力租賃平台，十次方伺服器的租用有幾種方式，有按一個月付、三個月付、半年付、或者一年付的。租的時間越長，分攤到每個月的費用就越便宜。

『柒』 養豬大亨算力豬有什麼用

我覺得沒有用

『捌』 R239 語音晶元為什麼需要這么大的算力語音晶元需要跑很復雜的應用嗎能否舉幾個例子嗎

語音處理技術，前處理(降噪)-ASR-NLP-TTS,均需要算力，趨勢看雲端的ASR-NLP-TTS會部分往端側遷移，在本地可以做命令詞識別，隨意說等各種應用。

『玖』 算力的大小是怎麼評估的

您好，您說的應該是某些區塊鏈平台所謂的算力吧，現在這種平台其實他們的演算法參差不齊，國內真正的區塊鏈平台實際上是零，這種算力是根據用戶的活躍度，以及其他的一些統計率值計算的。

『拾』 算力的大小跟什麼因素有關系

影響算力的不僅僅是處理器配備的高低,還有晶元組、內存和硬碟，如果需要免費算力，可以去十次方。