同樣一種設備算力不一樣

⑴ 如何計算同樣的產品，不同型號的設備，產能不一樣。

一般來說,產能是指某條生產線的年生產能力,這取決於節拍最慢的工序（木桶原理）,該工序的設備總產能就是對應產品的生產能力；如果有多種產品,每一種產品對應一個產能，那麼該生產線的年生產能力就是依據各產品（如A、B、C、D）訂單數量比例計算出的產能。
對於同樣的產品，計算就簡單的多，這里提到的5種設備假定是各工序的設備，那麼顯然設備3的產能最低，時產能為800*2=1600，即該條生產線的時產能。
希望是想要的。

⑵ 比特幣挖礦這個到底是游戲還是什麼，是否和騰訊的Q幣一樣，開發這個的人最終是想得到什麼

首先，比特幣挖礦不是一種游戲，是一種激勵機制（POW）。比特幣是通過挖礦產生的，比特幣礦工通過專業的ASIC礦機計算數學難題，確認網路交易，從而獲得比特幣獎勵。這個就和在工廠上班多勞多得是一個道理，礦工設備的算力越高，獲得的比特幣越多。
其次，比特幣和Q幣不一樣。比特幣是一種點對點的電子貨幣。可以在全球進行流通，目標是成為全球貨幣。比特幣沒有發行的主體，是分布式的。Q幣只是公司的一種積分或者代幣，只能在一定范圍之內流通，不具有貨幣的屬性。
最後，比特幣的開發者是中本聰，目前已經消失。比特幣創建比特幣的時候恰恰是2008年全球金融危機爆發，全球各國在瘋狂的增發貨幣。中本聰創建比特幣的目的就是希望創建一種全球流通的通俗貨幣，保護自己的資產。

⑶ 無法識別的USB設備。跟這台計算機連接的一個usb設備運行不正常

正在連接外部USB設備，比如通過U盤連接電腦出現無法識別的usb設備，實際上，一直存在無法識別USB設備的問題。這不是一個特例，只是沒有多少用戶知道如何解決它。為了讓所有人都能正常使用USB。

按照USB設備功能的不同，可以把其分為兩大類：

集線器和功能設備。集線器(Hub)是USB系統的關鍵部件，它提供了USB設備和主機之間的電氣介面。USB連接器的連接點被稱為埠，它用於擴展主機的USB埠，USB設備(包括功能設備和其他集線器)可以通過其下行埠連入主機。

USB採用了層次化結構，即集線器為USB設備提供連接點，在主控制器中包含了集線器，它是系統中所有USB埠的起點，根集線器提供了一定數量的USB埠，用於連接USB設備和附加的集線器。

⑷ 比特幣礦池哪個最好

這是近三個月來礦池份額：

但其實看這些基本沒有什麼大的用處了，無非也就是100塊錢和100.5元的差別，你要是算力真的特別特別大，可能有差得多了，但是，要是普通算力，其實沒多大差別。選擇一個手續費低的，或者說免手續費的更重要。

⑸ 多屏協同共享算力嗎

多屏協同和算力沒有必然關系，這種情況只是一台主機多個屏幕，而不是多台設備相連共享算力，它的主機可能是一台，也可能是多台工作站在一起。

⑹ 算力是什麼意思

算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。

(6)同樣一種設備算力不一樣擴展閱讀

算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障，大數據的爆發式增長，給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累，全球數據總量幾何式增長，現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告，全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年，40% 左右的信息會被雲計算服務商收存，其中1/3 的數據具有價值。

因此算力的發展迫在眉睫，否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入，縮小甚至趕超與世界發達國家差距。

算力單位

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。

⑺ XBIT挖礦是什麼意思，和礦機挖礦有區別嗎

比特幣是一串數字代碼，這個我想樓主應該知道。所以比特幣是不同於我們平時所想的實體幣，像每年國家都會發行一定的生肖紀念幣。
比特幣是存在於互聯網當中，因為其實質是一種加密代碼，所以要想獲得比特幣，就得從網路當中通過一定方式獲得。就像黃金一樣，需要用各種機器設備挖一樣。挖比特幣也類似於挖黃金一樣，也需要通過各種機器、工具來獲取比特幣。比特幣最初的時候通過電腦CPU就能夠挖得，但隨著比特幣價值逐漸被人公開、放大，許多人為了謀得可觀的利益，逐漸提高挖礦設備的性能，也就是到了現在的ASIC礦機挖礦。現在一台礦機相當於幾十台的電腦，這種礦機挖礦能力大大提高，獲得比特幣幾率也相應的增加。不過礦機的功耗太高，一般人放在家裡面，可能挖出的收益還不能抵扣電費。所以礦機挖礦，逐漸成為了少部分有資金實力人的游戲。這種現象其實對於比特幣來說並非好事。
所以，基於這種現象，XBIT挖礦就誕生出來。XBIT挖礦主要也是運用實體礦機算力挖礦，不同的是一個XBIT等於1T算力，功耗為60W的礦機。相當於降低的挖礦參與門檻，普通人也想參與比特幣挖礦有了一定的方式。
總的來說，如果資金實力、資源實力較強，可以買大量礦機來挖比特幣；資金和資源實力有限的，就可以買部分XBIT來進行挖礦，最後也能獲得比特幣。具體選擇哪種方式，主要還是根據樓主的自身情況來定。

⑻ 實時算力和本地算力差距大嗎

實時算力和本地算力一般差距較大。一般來說，顯卡礦機的本地算力一直都很穩定，而礦池上顯示的實時算力卻經常波動。有的時候，這台礦機在礦池的實際算力會高於本地算力，有的時候，這台礦機在礦池的實際算力會低於本地算力。

理論上，礦池其實只需要按照有效share的數量，向每一個礦機（綁定的地址）發放獎勵就可以了。不過，實際過程中，礦池是需要給礦機主提供一個數據，來幫助礦工判斷礦機是否在正常工作。

因此，礦池需要把有效share的數量按照每一個任務的權重，反推計算出來一個算力值，來供礦機主參考，辨別礦機是否在正常工作。礦池算力其實並不是你本地的算力數據，而是通過你提交的有效share反推出來的一個幫助判斷機器是否正常運行的數據指標。

本地算力與實時算力的關系

一般礦池算力會顯示成兩個數據：

一個是短時間的算力，或者叫瞬時算力（不同礦池會顯示5分鍾、10分鍾、15分鍾算力）；另一個則是長時間的算力，一般會選擇24小時算力。

短時間算力，比如15分鍾算力，就是統計15分鍾提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。而長期算力，則是24小時內提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。那麼兩個數據的關系，則取決於統計時間內有效share提交的數量。

如果礦機的運算效率高，在此統計周期內（比如15分鍾內），提交的有效share特別多，則這時候的15分鍾算力數據會特別高，甚至比本地算力還要高很多。

（這種情況，可以理解為機器在超負荷運算。例如，機器的能力只有310M水平，卻在這15分鍾完成了400M水平的運算工作。）正常來說，一個機器當然不可能持續的超負荷工作。

所以我們會看到礦池反應的算力曲線是實時波動的，並且同一地址下的礦機數量越少，算力波動會越明顯，若多台礦機一起顯示的總算力會平穩些。而礦池顯示的24小時平均算力，由於統計周期比較長，所以是一個比較穩定的數據。一般會比本地算力略低一些。

因此，也會出現很多時候，在此統計周期內（比如15分鍾內），提交的有效share比較少。那麼這個時候的15分鍾算力數據就會比較低，低於本地算力。

⑼ 給人工智慧提供算力的晶元有哪些類型

給人工智慧提供算力的晶元類型有gpu、fpga和ASIC等。

GPU，是一種專門在個人電腦、工作站、游戲機和一些移動設備（如平板電腦、智能手機等）上圖像運算工作的微處理器，與CU類似，只不過GPU是專為執行復雜的數學和幾何計算而設計的，這些計算是圖形渲染所必需的。

FPGA能完成任何數字器件的功能的晶元，甚至是高性能CPU都可以用FPGA來實現。 Intel在2015年以161億美元收購了FPGA龍 Alter頭，其目的之一也是看中FPGA的專用計算能力在未來人工智慧領域的發展。

ASIC是指應特定用戶要求或特定電子系統的需要而設計、製造的集成電路。嚴格意義上來講，ASIC是一種專用晶元，與傳統的通用晶元有一定的差異。是為了某種特定的需求而專門定製的晶元。谷歌最近曝光的專用於人工智慧深度學習計算的TPU其實也是一款ASIC。

(9)同樣一種設備算力不一樣擴展閱讀：

晶元又叫集成電路，按照功能不同可分為很多種，有負責電源電壓輸出控制的，有負責音頻視頻處理的，還有負責復雜運算處理的。演算法必須藉助晶元才能夠運行，而由於各個晶元在不同場景的計算能力不同，演算法的處理速度、能耗也就不同在人工智慧市場高速發展的今天，人們都在尋找更能讓深度學習演算法更快速、更低能耗執行的晶元。