算力計算單位p
① 1bar等於多少kg
1bar=1.02kg/cm2 。巴是壓強單位，至少應該再來個作用面積才能算力為多少。
關於巴這個壓強單位：
巴（符號bar）、毫巴（符號mbar，也作mb）都是。它們不屬於國際單位制或厘米-克-秒制，但接受與國際單位並用。因為巴與大氣壓強相似，所以被廣泛用於描述壓強。它在歐洲聯盟國家裡律法上被承認。
1 bar（巴） = 100,000 Pa（帕） = 100 kPa（千帕） = 1,000,000 dyn/cm2（達因/平方厘米）
1 mbar（毫巴） = 0.001 bar（巴） = 0.1 kPa（千帕） = 1 hPa（百帕） = 1,000 dyn/cm（達因/平方厘米）
② 1bar等於多少公斤
相當於一平方厘米面積上承受1.0336公斤重的大氣壓力。
壓的國際制單位是帕斯卡，簡稱帕，符號是Pa。其它的常用單位分別是：巴（bar，1bar=100,000帕）和厘米水銀柱（或稱厘米汞柱）。
又因為經過換算：一個標准大氣壓=1.013×105帕、1個標准大氣壓=760mm水銀(汞柱）柱高。
則一個標准大氣壓等於760毫米高的水銀柱的重量，它相當於一平方厘米面積上承受1.0336公斤重的大氣壓力。由於各國所用的重量和長度單位不同，因而氣壓單位也不統一，這不便於對全球的氣壓進行比較分析。因此，國際上統一規定用"百帕"作為氣壓單位。
(2)算力計算單位p擴展閱讀
在測量方法上，氣象上常用的測定儀器有液體（如水銀）氣壓表和固體（如金屬空盒）氣壓表兩種。
氣壓記錄是由安裝在溫度少變，光線充足的氣壓室內的氣壓表或氣壓計測量的，有定時氣壓記錄和氣壓連續記錄。人工目測的定時氣壓記錄是採用動槽式或定槽式水銀氣壓表測量的，基本站每日觀測4次，基準站每日觀測24次。
氣壓連續記錄和遙測自動觀測的定時氣壓記錄採用的是金屬彈性膜盒作為感應器而記錄的，可獲得任意時刻的氣壓記錄。採用這些儀器測量的是本站氣壓，根據本站拔海高度和本站氣壓、氣柱溫度等參數可以計算出海平面氣壓。
③ 算力是什麼意思是什麼
算力指計算能力，指的是在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW(Proof Of Work)。
④ 什麼是算力
算力（也稱哈希率）是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機（CPU）計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。
在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW(Proof Of Work)。
日前，比特幣全網算力已經全面進入P算力時代（1P=1024T，1T=1024G，1G=1024M，1M=1024k），在不斷飆升的算力環境中，P時代的到來意味著比特幣進入了一個新的軍備競賽階段。
算力是衡量在一定的網路消耗下生成新塊的單位的總計算能力。每個硬幣的單個區塊鏈隨生成新的交易塊所需的時間而變化。
⑤ 顯卡怎麼計算挖礦算力
可以參考下面，根據一些網吧市場常用的顯卡,整理的一份相關顯卡的價格和算力以及預計回本期,大概可以做個參考:
Radeon RX 580顯卡
整機功耗：243W
計算力：22.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.015
每24小時產生收益:24.48元
預計回本時間：81.66天
Radeon RX 470顯卡
整機功耗:159W
計算力：24.3M
顯卡售價：1599元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.9元
預計回本時間：57.31天
Radeon RX 480顯卡
整機功耗:171W
計算力：24.4M
顯卡售價：1999元
每24小時挖ETH數量：0.017
每24小時產生收益:27.87元
預計回本時間：71.73天
(5)算力計算單位p擴展閱讀：
顯卡（Video card，Graphics card）全稱顯示介面卡，又稱顯示適配器，是計算機最基本配置、最重要的配件之一。顯卡作為電腦主機里的一個重要組成部分，是電腦進行數模信號轉換的設備，承擔輸出顯示圖形的任務。
顯卡接在電腦主板上，它將電腦的數字信號轉換成模擬信號讓顯示器顯示出來，同時顯卡還是有圖像處理能力，可協助CPU工作，提高整體的運行速度。對於從事專業圖形設計的人來說顯卡非常重要。 民用和軍用顯卡圖形晶元供應商主要包括AMD(超微半導體)和Nvidia(英偉達)2家。現在的top500計算機，都包含顯卡計算核心。在科學計算中，顯卡被稱為顯示加速卡。
⑥ 「算力」是什麼意思
算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。
在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。
(6)算力計算單位p擴展閱讀
算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障，大數據的爆發式增長，給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累，全球數據總量幾何式增長，現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告，全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年，40% 左右的信息會被雲計算服務商收存，其中1/3 的數據具有價值。
因此算力的發展迫在眉睫，否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入，縮小甚至趕超與世界發達國家差距。
算力單位
1 kH / s =每秒1,000哈希
1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。
1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。
1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。
1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。
1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。
⑦ 1P相當於幾個G
1P等於1048576gb。
存儲容量上1p即1pb，1pb=1024tb=1048576gb，大致可以算一百萬gb。
gb也叫吉位元組（GB、Gigabyte，在中國又被稱為吉咖位元組或京位元組或十億位元組或戟），常簡寫為G，是一種十進制的信息計量單位。吉位元組（Gigabyte）常容易和二進位制的信息計量單位吉比特（Gibibyte）混淆。常使用在標示硬碟、存儲器等具有較大容量的儲存媒介之儲存容量。
換算：
1B(byte位元組）=8bit。
1KB(Kilobyte千位元組）=1024B。
1MB(Megabyte兆位元組簡稱「兆」）=1024KB。
1GB(Gigabyte吉位元組又稱「千兆」）=1024MB。
1TB(Terabyte萬億位元組太位元組）=1024GB。
1PB（Petabyte千萬億位元組拍位元組）＝1024TB。
1EB（Exabyte百億億位元組艾位元組）＝1024PB。
1ZB(Zettabyte十萬億億位元組澤位元組）= 1024EB。
1YB(Yottabyte一億億億位元組堯位元組）= 1024ZB。
1BB(Brontobyte一千億億億位元組）= 1024YB。
以上內容參考：網路-1p
以上內容參考：網路-gb （計算機存儲單位）
⑧ 算力是什麼
算力指計算能力，指的是在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制pow(proof
of
work)。
1p的全網算力意味著什麼？、
首先，1p算力，折算下來，相當於105萬g左右，這意味著，如果你擁有1g的全網算力，你差不多可以獲得全網產出的比特幣的105萬分之一。按比特幣每天產出3800個計算，我們可以看到1g的算力每天的收益已經下降到了0.0036個比特幣，按當前市價計算約為2.7元左右，如果算上電力成本和礦機硬體成本，盈利幾乎已經沒有了。
其次，1p的全網算力看似驚人，但實際上，一年以後，你會覺得這個只是小兒科，因為cointerra公司將在12月推出2p的礦機，而bitmine公司將在明年3月推出4p的礦機，如果這些公司不被敘利亞投放生化武器的話，一年以後比特幣全網算力達到10p以上應該在意料之中，屆時，1g算力每天將只能挖到0.00036個比特幣。
⑨ 算力是什麼意思
算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。
在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。
(9)算力計算單位p擴展閱讀
算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障，大數據的爆發式增長，給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累，全球數據總量幾何式增長，現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告，全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年，40% 左右的信息會被雲計算服務商收存，其中1/3 的數據具有價值。
因此算力的發展迫在眉睫，否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入，縮小甚至趕超與世界發達國家差距。
算力單位
1 kH / s =每秒1,000哈希
1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。
1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。
1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。
1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。
1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。
⑩ CPU的每秒浮點計算能力GigaFloat 是什麼意思
1，Giga簡稱G，是表示數量的前綴，表示10^9，即10億，比如9G，就是90億。,2，表示浮點運算能力的單位是FLOPS（即「每秒浮點運算次數」，「每秒峰值速度」），而非「Float」。是「每秒所執行的浮點運算次數」(floating-point operations per second) 的縮寫。它常被用來估算電腦的執行效能，尤其是在使用到大量浮點運算的科學計算領域中。因為 FLOPS 字尾的那個 S，代表秒，而不是復數，所以不能省略掉。
在這里所謂的「浮點運算」，實際上包括了所有涉及小數的運算。這類運算在某類應用軟體中常常出現，而它們也比整數運算更花時間。現今大部分的處理器中，都有一個專門用來處理浮點運算的「浮點運算器」（FPU）。也因此 FLOPS 所量測的，實際上就是 FPU 的執行速度。而最常用來測量 FLOPS 的基準程式 (benchmark) 之一，就是 Linpack。
3，GigaFLOPS即每秒10億次浮點運算，也是是描述計算機浮點運算能力的單位，現在的主流CPU一般在20-60 GFLOPS之間。