DGX算力

Ⅰ 雲游戲平台在國內前景如何

雲游戲平台能在手機上玩電腦游戲，也能在電腦上玩手機游戲，適合大多數人。發展前景還不錯，各大公司都有類似的作品。不過說句實話，短時間內發展不起來。

雲游戲平台的特點，就是不用下載，通過平台可以直接玩。用手機玩大型電腦游戲，甚至還能用手機雙開手游。我之前也試過幾個平台，感覺還算可以。不過有個缺點難以忽略，那就是卡頓。手機或者電腦不好，整個游戲會變得異常卡頓。看著游戲界面，就像是在看一塊塊的馬賽克。

盡管市場沒能崛起，但不可否認的是，雲游戲平台發展很快。通過幾年的時間，就讓人們在平台上，能體驗到各種大型游戲，已經算是不錯了。雲計算沒有我們想的那麼簡單，或許在發展幾年，平台就能變得大眾化。

Ⅱ 英偉達發布"核彈"級晶元 FF成首批合作者

北京時間5月14日晚9時，英偉達CEO黃仁勛發布了基於安培（Ampere）架構的自動駕駛晶元。受疫情影響，黃仁勛是在家裡的廚房提前錄制了演講視頻，用三個視頻完成了2020 GTC的主題演講和新品發布。
安培架構 20倍AI算力提升
在自動駕駛方面，英偉達CEO黃仁勛用幾分鍾的時間，快速發布了基於安培（Ampere）架構的自動駕駛晶元。
安培是英偉達繼2018發布的Turing（圖靈）架構之後的最新一代GPU架構，也是英偉達推出的第八代GPU架構。黃仁勛說："Ampere架構的突破性設計為英偉達第八代GPU提供了迄今為止最大的性能飛躍，集AI訓練和推理於一身，並且其性能相比於前代產品提升了高達20倍。這是有史以來首次，可以在一個平台上實現對橫向擴展以及縱向擴展的負載的加速。A100將在提高吞吐量的同時，降低數據中心的成本。"
"這是英偉達八代GPU史上最大的一次性能飛躍"，黃仁勛在視頻中如此表述。據悉，第八代安培架構GPU採用的是台積電7nm工藝，使用的是最新的3D封裝技術，集成540億個晶體管也讓安培架構GPU A100成為了全球最大的7nm晶元，而三年前的V100採用的是台積電的12nm FFN製造工藝。
硬體方面，英偉達的自動駕駛晶元包含可實現ADAS的Orin SoC、可計算L2級自動駕駛的晶元和DRIVE Pegasus Robotaxi自動駕駛的計算晶元。其中，可實現ADAS的Orin Soc可以直接安裝在車內後視鏡區域，整體體積非常小，與車輛的攝像頭可以融合成一個小盒子。這顆晶元的功耗僅有5W，算力可以達到10TOPS，也就是每秒進行10萬億次的運算。
在軟體方面，英偉達推出了英偉達Drive軟體平台。黃仁勛表示，英偉達Drive自動駕駛軟體平台涵蓋了數據收集、訓練模型、模擬，最後投入實際應用。
實際上，英偉達的軟體和硬體平台並不互相割裂，而是相互聯系的。在發布會上，英偉達CEO黃仁勛宣布，安培（Ampere）架構是一種單一可編程的體系架構，製造出的自動駕駛晶元將可以用於無人送貨車、轎車、卡車等不同類型的車型，使用范圍更加廣泛。
三年前，英偉達Volta架構的Tesla V100 GPU，並推出了基於它的AI系統DGX-1。相較而言，基於安培架構的首款GPU A100是全球最大的7nm晶元，性能相比Volta架構提升最高可以達到20倍，一個架構就可以同時應用於雲端和邊緣端。
同時，英偉達還著重介紹了與寶馬、法拉第、小鵬汽車、小馬智行等車企的重度合作，這意味著英偉達計算平台和晶元已全面滲透至汽車領域。
FF最新簽約 合作夥伴一籮筐
Faraday Future (FF) 今日宣布與Nvidia（英偉達）達成長期戰略合作夥伴關系。此外，英偉達與小馬智行、小鵬、Canoo等初創公司和車企在自動駕駛晶元上都已經展開實質性合作，預計Canoo將作為一款共享汽車於2021年下半年投入生產。
FF車型將配備英偉達最先進的自動駕駛技術，FF 91升級產品，及其新宣布的FF 81電動車以及後續FF V9和FF 71等車型量產時也會採用英偉達未來最高端、最先進的自動駕駛晶元平台，以保持FF在自動駕駛領域的產品競爭力。
小鵬方面，今年新上市的小鵬P7就採用英偉達的自動駕駛計算晶元，可以實現L2級的自動駕駛。自動駕駛測試公司小馬智行也採用英偉達的自動駕駛解決方案，目前已經在中美兩國的部分城市展開L4級自動駕駛車輛的載人測試。
自動駕駛測試公司小馬智行也採用了英偉達的自動駕駛解決方案，在美國加州和中國的部分城市都開展了自動駕駛車輛的叫車服務。小馬智行在美國使用的現代Kona純電SUV車型中，就搭載了英偉達DRIVE AGX Pegasus晶元。作為上一代的DRIVE AGX Pegasus，也有320TOPS的深度學習運算能力。
事實上，如果開發者使用了基於安培（Ampere）架構的自動駕駛晶元進行開發，還能夠配合Drive軟體平台，順暢使用數據收集、訓練模型、模擬等各種開發階段，讓整個自動駕駛技術從軟體到演算法的開發都在一個軟體平台上完成。
綠擎觀察：
不論國內還是全球，自動駕駛晶元競爭愈發激烈，國內華為海思、中科寒武紀、聯發科、地平線、西井科技、黑芝麻智能、四維圖新都在發力自動駕駛晶元，且取得一定成果，但要與 國際晶元巨頭Nvida、Mobileye、Intel等平起平坐，還需時日。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

Ⅲ 大家有哪些用過覺得還不錯的GPU雲平台

我最近在用上海世紀互聯的GPU Cloud雲租用平台，他們用的是英偉達DGX A100超級AI計算集群，算力強，而且平台還支持了很多人工智慧框架和深度神經網路模型，開發上手很容易，挺不錯的。

Ⅳ GPU雲計算平台哪家的算力比較強

上海世紀互聯新上線的GPU雲平台算力就很強，他們用的是NVDIA的DGX A100，是現目前市場上競爭力十分強的人工智慧伺服器，單台的算力就有5Peta Flops，多台組成集群的話，算力更加嚇人，比起市面上很多的雲平台都要強很多。

Ⅳ 看英偉達新出的A100計算能力很強，現在市面上有沒有基於NVIDIA A100構建的AI系統

英偉達的DGX A100單台算力就能夠高達5 Peta Flops，擁有超高的計算密度、性能和靈活性，確實很適合做人工智慧等開發，上海世紀互聯的GPU服務好像就是首款基於A100所構建的AI系統，可以去了解一下

Ⅵ 哪家公司的GPU雲計算比較靠譜呀

推薦你上海世紀互聯的GPU雲計算平台，可以去了解一下，他們用的是英偉達的DGX A100超級AI計算集群，算力很強，而且GPU帶寬也很高，性能強勁，很適合進行深入的AI開發。還有不明白的，歡迎隨時提問

Ⅶ Uber自動駕駛車案件和英偉達有關嗎

報道稱，從拉斯維加斯的「Adobe Summit」上匆忙趕回聖何塞GTC 2018的英偉達創始人兼CEO黃仁勛在接受采訪時否認Uber的自動駕駛車事故和英偉達有關。他表示，「Uber用的並不是英偉達的自動駕駛技術。」

雖然需求在持續增長，但是單塊GPU在算力上的提升已經非常有限，這也是英偉達不得不面臨的問題。他們的解決辦法是通過互聯架構把單塊GPU組成一個整體。英偉達也把早期的NVLink架構升級到NVSwitch架構。

黃仁勛表示，對於普通消費者來說，NVSwitch並不作用。但是對於從事AI研究的人來說，NVSwitch帶來了更大性能更好的GPU，以提供他們需求的巨大算力。本次GTC上，英偉達基於NVSwitch和Tesla V100 32GB顯卡，推出了超級計算機DGX 2，單台售價為39.9萬美元。

面向消費市場，英偉達和和ARM達成了合作將其人工智慧技術置入今年2月份ARM推出的Project Trillium中，讓每個廠商更容易打造自己的IoT AI SOC（物聯網AI晶元）

他還談到了最近中國和美國之間緊張的貿易關系。「所有人都討厭戰爭。」他表示，美國和中國之間其實是相互依賴的關系。以英偉達為例，其中中國有3000名員工，並且營收的三分之一來自於中國市場。