算力與演算法精打細算

① 在智慧時代，算力就是核心競爭力，那麼浪潮AI是如何支撐算力發展的

浪潮AI多年來一直打造人工智慧基礎措施。在算力生產層面，浪潮打造了業內最強最全的AI計算產品陣列。
其中，浪潮自研的新一代人工智慧伺服器NF5488A5在2020年一舉打破MLPerf AI推理&訓練基準測試19項世界紀錄；
在算力調度層面，浪潮AIStation人工智慧開發平台能夠為AI模型開發訓練與推理部署提供從底層資源到上層業務的全平台全流程管理支持，幫助企業提升資源使用率與開發效率90%以上，加快AI開發應用創新；
在聚合算力方面，浪潮AI持續打造更高效率更低延遲硬體加速設備與優化軟體棧；
在算力釋放上，浪潮AutoML Suite為人工智慧客戶與開發者提供快速高效開發AI模型的能力，開啟 AI 全自動建模新方式，加速產業化應用。

② 第二代7nm加持/超高能耗比 螞蟻礦機S17 Pro評測

【IT168 評測】近年來，隨著以比特幣為首的各種數字貨幣的發布，相信大家對於「挖礦」這個詞並不陌生。而在「挖礦」設備的選擇上，螞蟻礦機以優秀的算力演算法以及便捷的工業設計成為眾多礦工們布置集群礦場的首選。近日，螞蟻礦機正式發布了基於第二代7nm架構的新品：螞蟻礦機S17 Pro，今天本站就給大家帶來關於這款產品的詳細評測。

眾所周知，在CPU製造中，制約晶元性能的除了內核設計之外，製程工藝也是非常重要的，畢竟製程精度越高，生產工藝越先進，在同樣的材料中可以製造更多的電子元件，並且在整體的功耗方面相比老架構也會好很多。目前市面上最先進的工藝已經發展到7nm，而本次我們評測的的螞蟻礦機S17 Pro就是一款採用7nm晶元的產品。

▲第二代7nm工藝晶元

作為行業內最大的礦機生產廠商，螞蟻礦機的產品在業界的口碑一直非常不錯。而本次這款全新的S17 Pro會有怎樣的改進呢？我們接著往下看

螞蟻礦機S17 Pro外觀：

外觀上，螞蟻礦機S17 Pro沿用了螞蟻礦機歷代的設計風格，方正的外觀配上高強度的鋁合金，給人一種堅實可靠的感覺。

▲螞蟻礦機S17 Pro外觀

而這種更趨向於簡單化與工業化的設計對於大規模的礦場的布置會有很大的幫助。並且我們可以看到，其所有的部件均採用模塊化設計，極大的方便用戶安裝以及使用，也降低後期維護的成本。

▲螞蟻礦機S17 Pro風道

而在散熱設計上，螞蟻礦機S17 Pro採用了標準的風冷散熱模塊，機身前後各兩個12V工業級風扇組成直流風道。風扇採用可調速設計，可根據內核的溫度進行智能調速，進一步滿足機器的散熱需求。

▲螞蟻礦機S17 Pro控制板

機身頂部則是集成了螞蟻礦機S17 Pro的總控制板，控制板正面從左到右分別為並配有SD卡槽，IP Repoet按鍵，標准RJ-45網口，復位鍵以及礦機狀態燈，讓礦工們可以快速設置礦機，同時還能第一時間了解到礦機的工作狀態。

▲螞蟻礦機S17 Pro需要雙路電源驅動

而在電源配置方面，螞蟻礦機S17 Pro採用了整機一體化設計，配套電源直接安裝在機器的側面。可以看到要啟動這個電源需要兩個電源輸入。

▲螞蟻礦機S17 Pro銘牌

根據電源的銘牌顯示，這套電源型號為APW9，其採用雙路設計，最高輸出電壓為14.5V-21V 170A，最高功率3600W。（該數值為220V電壓輸入環境下）

螞蟻礦機S17 Pro系統配置：

在軟體方面，螞蟻礦機S17 Pro同樣可以通過網頁端、PC端以及手機端三個方式進行管理。本次我們將會以網頁端作為主要的方式進行介紹。

▲連接礦機電源

我們需要通過管理端對礦機進行集中管理。首先，我們要保證礦機與管理端的PC在同一個區域網內，在礦機的電源接通後，我們可以在螞蟻礦機的官網下載一個文件，以查找礦機的實際IP地址。

螞蟻礦機IP查找軟體（IP Reporter）：【點擊跳轉】

獲取方式也非常簡單，在下載並打開IP Reporter軟體並點擊Start後，連接礦機電源啟動礦機，然後按下控制板上的「IP Report」按鈕即可。

▲通過IP Report按鍵查找礦機

在獲取了礦機的IP地址過後，咱們就可以直接在瀏覽器(推薦使用Chrome/火狐瀏覽器)輸入IP地址，然後在彈出框內輸入礦機的賬號與密碼(默認為：root)就可以進入礦機的管理界面。在進入礦機管理界面後，我們就要進入礦池與礦工的配置與管理界面。

▲螞蟻礦機S17 Pro管理界面

首先我們選擇「Miner Configuration「進入礦池和礦工配置頁面，可以看到，在頁面裡面有幾個參數需要我們填下，它們分別是URL（礦池地址）、Worker（礦工名）以及Password（礦池秘鑰），其中礦池地址與礦工名是必須要填寫的，而礦工秘鑰則是要根據礦池的實際情況進行填寫。

▲添加礦池地址到礦機

本次我們將會採用比特大陸自家的Antpool螞蟻礦池進行演示。首先我們要在螞蟻礦池【點擊跳轉】上注冊一個賬號並登陸。在進入登錄界面後，我們就可以在頁面的下方看到螞蟻礦池的URL（礦池地址）。如下圖：

▲把礦場配置地址填寫到礦機管理端內的URL選項

在設置好BTC礦池的地址後，我們就可以在礦機設置界面把礦工的名稱輸入進去，目前最新的版本已經不需要手動創建礦工，只需要用戶在設置界面輸入注冊用戶名.woker（例如：IT168TEST.woker1）即可，最後點擊保存稍等片刻，礦機就會進入正常的工作狀態，同時礦工的信息也會直接反饋到螞蟻礦池的界面。

▲把礦工名字填寫到相應位置

▲稍等片刻礦工就會自動加入到螞蟻礦池列表

當然啦，除了網頁端之外，螞蟻礦機還為我們提供了PC以及移動設備兩個管理方式對礦機的信息進行監控，操作的方式也十分便捷，在這里筆者就不在過多闡述。

螞蟻礦機S17 Pro實際算力測試：

為了能了解到這款產品的持續運算能力，我們對其進行長達一天的運行與監測。需要注意，這款產品擁有三個不同的運算模式，它們分別為普通模式，低功耗模式以及Turbo酷頻模式，而本次測試的所有數據均在Turbo酷頻模式下進行。

▲螞蟻礦機S17 Pro24小時挖礦數據

▲螞蟻礦機S17 Pro24小時挖礦數據

從實際的算力數據來看，螞蟻礦機S17 Pro在一天的測試中日均算力可達61TH/s，而這個數據也與官方標稱的50~62TH/s算力基本一致。此外，從算力曲線我們還能看出，在長時間工作中，螞蟻礦機S17 Pro的持續算力可以保持在60TH/s左右，同時拒絕率也能保持在0%，這個波動的幅度可以說是十分小的。

螞蟻礦機S17 Pro功耗/噪音及發熱：

作為一款採用7nm工藝設計的產品，相信大家也對螞蟻礦機S17 Pro的功耗/噪音及發熱很感興趣，針對這三個部分，筆者也進行了相關的測試。

功耗測試：

▲Turbo酷頻模式下的功耗

在功耗方面，螞蟻礦機S17電源的最大功率為3600W，而在最強的模式下，其穩定運行裝天下雙路插電的總插座功耗為2600W左右，拋開轉換率，這個電源要帶起礦機是綽綽有餘的。並且根據筆者還對比了一台之前測試過的水冷礦機：螞蟻礦機S9Hydro的功耗值算力比，其在滿載狀態下的功耗為1800W左右，而算力為18TH/s左右。而我們這款全新的螞蟻礦機S17 Pro在2600W的功耗下可以獲得60TH/s左右的算力，不得不說在7nm工藝的加持下，螞蟻礦機S17 Pro的性能與功耗相比老一代產品優勢明顯。

噪音測試：

而在噪音測試方面，筆者把室內空調的噪音作為對比對象，在距離礦機/空調1米的范圍內進行噪音監測。具體的測試結果如下：

▲螞蟻礦機S17 Pro噪音（+74.6dBA）

▲對比空調下的噪音（+55dBA）

綜合來講，為了保證散熱的效率，螞蟻礦機S17 Pro的風扇轉速還是非常高的，其產生的噪音也比較大，在1米的范圍外錄得噪音值為+74.6dBA，而普通空調環境下的分貝數為+55dBA。因此這類型產品僅僅適合在工業區域使用，並不適合普通消費者在家使用。

發熱測試：

作為一台採用最尖端7nm工藝晶元的產品，在發熱方面的表現又怎麼樣呢？

▲溫度檢測（24小時）

在24小時的持續測試後，我們可以看到在室溫（25°C）的狀態下螞蟻礦機S17 Pro的PCB溫度為38~54°C，而核心溫度也僅僅為61~74°C，此時風扇轉速為5400~5800轉，並沒有在滿載的狀態下。這說明7nm晶元擁有更好的發熱控制，並且優秀的風道設計也為機器散熱提供充足保障。

螞蟻礦機S17 Pro總結：

總的來講，螞蟻礦機S17 Pro全新7nm工藝晶元帶給的性能提升是有目共睹的，並且在擁有強大性能的同時，螞蟻礦機S17 Pro優秀的散熱設計也為其長時間穩定運行提供保障。

▲螞蟻礦機S17 Pro

目前螞蟻礦機S17 Pro正在螞蟻礦機官方商城開放預售，發貨時間為2019年12月21日~12月31日，整機（包含電源）售價為22500元。各位感興趣的小夥伴可以跳轉到產品頁面選購【點擊跳轉】。

③ 低調的阿里自動駕駛之路

作者：白鴿

編輯：潘梓春

雖然阿里在自動駕駛領域非常低調，但其布局卻非常全面。

日前，阿里達摩院自主研發出了一款用於車載攝像頭的ISP處理器，每秒可處理200萬像素圖像，且可同時支持6個攝像頭傳輸的數據。因此，搭載了該處理器的車載攝像頭能夠在夜間「看」的更為清晰。目前，該產品已應用在阿里自動駕駛物流場景中。

去年4月份，菜鳥ET物流實驗室對無人車進行了實況路測，演算法團隊負責人陳俊波表示：「菜鳥無人車已經經歷了三年的研發過程，量產商用在即，年內將全面投入末端配送。」

在無人車使用的技術方面，據此前報道，主要包含三個方面，感測器、計算單元以及執行機構。其中，菜鳥使用的感測器組合有激光雷達、單目攝像頭、雙目攝像頭、GPS、IMU等，激光雷達使用的是阿里投資公司速騰聚創的產品，定位上，則使用了千尋位置。而計算單元也主要是高精度地圖、定位以及識別模塊。

基於此，不難看出，阿里在自動駕駛技術上的研發以及相關布局，基本上已經落實到了其產品上。與此同時，前文有所言，阿里在業務模式上主要採用末端無人配送和公開道路兩種業務形態雙線並進的策略，其在末端配送上已經完成基礎布局，且產品即將迎來落地應用。

此外，在公開道路方面，陳俊波也曾在論壇上提到，菜鳥除了在末端的配送機器人，在卡車，在高速公路上的配送領域也會展開非常多且有意思的進展。

車雲小結：

事實上，當前業界對於末端配送的爭奪戰已經進入白熱化階段，不管是美團，還是京東，抑或是阿里，都希望能夠率先搶占末端配送市場。

一方面，現階段快遞行業仍然處於飛速發展的階段，但與之相對的，卻是快遞從業人才流失問題，面對未來龐大包裹的數量，以及相關配送壓力，無人車將是關鍵。

另一方面，此次疫情，要求無接觸配送，也成為了催生無人駕駛落地應用的因素之一。在疫情期間，美團的無人配送車已經率先應用，相對來說，阿里和京東則慢了一步。

不過，相對來說，阿里是我國第一大電商平台，菜鳥擁有先天的物流場景優勢。同時，阿里在高精地圖、定位、晶元、雲服務等領域的布局，也將會成為其自動駕駛的核心競爭優勢。

更為重要的是，相比於美團和京東，阿里通過單車智能與車路協同的協調發展，或許會使其後來居上，率先落地應用L4級自動駕駛。

本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。

④ 成為四方算力用戶挖礦和普通的購買礦機挖礦個人挖礦有啥區別

四方算力用戶挖礦與個人購買礦機挖礦的區別在於：
①.前期投入：四方算力提供，用戶省去此項環節。個人：購買礦機、礦機型號選擇、電力設施准備等。
②.場地裝備：四方算力提供，用戶省去此項環節。個人：租賃場地、礦機支撐貨架、噪音消噪設備等。
③.軟體裝配：四方算力提供，用戶無需掌握專業知識。個人：學習專業軟體裝配知識或聘請專人操作。
④.維護維修：四方算力專業技術團隊，全天候監管、維護。個人：聘請專業人員全天候監管維護。
⑤.電力、電費：專業大型連鎖礦廠、用戶無需支付電費。個人：居住區域電力設施不穩定，價格高昂，挖礦成本收益不均衡。
⑥.風險承擔：用戶獲得BTC凈資產。個人：前期投入設備資金巨大，易形成重資產運作，後期收益與投入極有可能不對等。

⑤ 演算法包括人工智慧還有什麼

對於人工智慧一個普遍的認知是人工智慧三要素：數據、算力、演算法。數據是整個互聯網世界和物聯網發展的基礎，算力將數據進行計算，演算法針對不同行業建立了對應的模型，三者俱全，才勉強算是人工智慧，滿足這三者，企業也才能實現從數據到價值的輸出。
現在中國的人工智慧，最不缺數據，而算力也在不斷提升，但是卻因為演算法不夠成熟，沒有自己的原創演算法而導致很多假人工智慧的出現，說得委婉些，可以叫做弱人工智慧、弱AI。

⑥ 算力是什麼意思是什麼

算力指計算能力，指的是在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW(Proof Of Work)。

⑦ 100G算力每天挖狗幣多少

你也太逗了吧。狗狗幣的挖礦總算里才幾百G，一個人有那麼高的算力，狗狗幣基本上已經死去了，或者說面臨死亡的威脅。51%攻擊的風險是特別大的。

⑧ 比特魚礦池算力和收益怎麼算

比特魚礦池採用PPS模式：Pay-Per-Share方式---該方式為立即為每一個share支付報酬。該支出來源於礦池現有的比特幣資金，因此可以立即取現，而不用等待區塊生成完畢或者確認。這樣可以避免礦池運營者幕後操縱。這種方法減少了礦工的風險，但將風險轉移給了礦池的運營者。運營者可以收取手續費來彌補這些風險可能造成的損失。為了解決PPLNS那種有時候收益很高，有時候沒有收益的情況，PPS採用了新的演算法。PPS根據你的算力在礦池中的佔比，並估算了礦池每天可以獲得的礦產，給你每天基本固定的收益。

⑨ 實時算力和本地算力差距大嗎

實時算力和本地算力一般差距較大。一般來說，顯卡礦機的本地算力一直都很穩定，而礦池上顯示的實時算力卻經常波動。有的時候，這台礦機在礦池的實際算力會高於本地算力，有的時候，這台礦機在礦池的實際算力會低於本地算力。

理論上，礦池其實只需要按照有效share的數量，向每一個礦機（綁定的地址）發放獎勵就可以了。不過，實際過程中，礦池是需要給礦機主提供一個數據，來幫助礦工判斷礦機是否在正常工作。

因此，礦池需要把有效share的數量按照每一個任務的權重，反推計算出來一個算力值，來供礦機主參考，辨別礦機是否在正常工作。礦池算力其實並不是你本地的算力數據，而是通過你提交的有效share反推出來的一個幫助判斷機器是否正常運行的數據指標。

本地算力與實時算力的關系

一般礦池算力會顯示成兩個數據：

一個是短時間的算力，或者叫瞬時算力（不同礦池會顯示5分鍾、10分鍾、15分鍾算力）；另一個則是長時間的算力，一般會選擇24小時算力。

短時間算力，比如15分鍾算力，就是統計15分鍾提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。而長期算力，則是24小時內提交的有效share然後按照權重反推出來的平均算力值。那麼兩個數據的關系，則取決於統計時間內有效share提交的數量。

如果礦機的運算效率高，在此統計周期內（比如15分鍾內），提交的有效share特別多，則這時候的15分鍾算力數據會特別高，甚至比本地算力還要高很多。

（這種情況，可以理解為機器在超負荷運算。例如，機器的能力只有310M水平，卻在這15分鍾完成了400M水平的運算工作。）正常來說，一個機器當然不可能持續的超負荷工作。

所以我們會看到礦池反應的算力曲線是實時波動的，並且同一地址下的礦機數量越少，算力波動會越明顯，若多台礦機一起顯示的總算力會平穩些。而礦池顯示的24小時平均算力，由於統計周期比較長，所以是一個比較穩定的數據。一般會比本地算力略低一些。

因此，也會出現很多時候，在此統計周期內（比如15分鍾內），提交的有效share比較少。那麼這個時候的15分鍾算力數據就會比較低，低於本地算力。

⑩ 量子計算機前景可期，算力翻億倍，量子計算機的工作原理是什麼

量子計算機是以執行集合為基本運算的單元計算方式，普通的計算機是以元素為運算單元的計算。