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AI算力象棋

發布時間: 2021-10-18 03:57:30

A. 請問國內哪一款象棋游戲 電腦AI最厲害

謝謝大師(Xiexie master)是一個非常強大的中國象棋軟體。目前出版的官方版xiexie master2.3.0B,棋力已可挑戰真正大師,是目前最強的中國象棋軟體。

在2003年11月份世界奧林匹克電腦軟體比賽中(8th Computer Olympiad, 2003),得到銀牌獎。

在2004年6月份在台灣的中國象棋軟體爭霸賽,更擊敗眾多強大的棋軟,榮獲冠軍。

無論你棋力強弱,你都會被它妙絕的棋步所打動。它令人驚奇的自動在對局中學習的能力,會使它變得越來越強大. 是你用來研究象棋, 分析棋步的最好拍檔.

棋力:象棋軟體的棋力決定於幾個因素: 1.電腦CPU的快慢:是最影響它的棋力的因素, 謝謝大師也不例外. 所以當你比較象棋軟體的強弱時,不要因對手贏你一盤,你就說對手的軟體比謝謝強.任何比較都應建立在相同的電腦配置之下. 2.使用的次數: 你用謝謝下得越多,它會變的越強的, 因它學習了它對手占上風的棋,並為己用. 最好的例子莫過於快棋了. 在剛用它在弈天網下棋時,它上到華山時,就不容易下了,老輸.打到風魔已很難得.但經過一段時間的大量對局,發現它變得越來越強,已可打到電神.以前老下不贏的對手,也能贏了

http://www.dpxq.com/hldcg/shop/xxds.htm

B. 大家覺得象棋人工智慧下得贏象棋特級大師嗎

這個你找不到的,如果你象棋在人類中無敵了,得找人工智慧的電腦對戰,你贏的幾率幾乎為零,人工智慧的電腦在棋類這種固定套路的游戲比人類經驗更豐富,計算速度更快,還不會因遺忘而顧此失彼,你可以在網上叫囂你的中國象棋天下無敵,並且去挑戰並贏了所有高手,那麼只要你名聲一大,做人工智慧機器人的就主動聯系你了。

C. 為什麼中國象棋的AI水平那麼高

因為象棋是屬於「完全信息游戲」,棋盤上是完整的信息,經過將近20年的開發的象棋AI程序已經可以戰勝所有人類選手了。人類計算棋局的步數很難超過7步,而AI通過強大的硬體可以實現十多步的計算。

D. 象棋的人工智慧到什麼程度了

復雜的中局、人不是電腦的對手、一般棋手思考試驗大多數人都是在三、四、種變化六個回合的棋步、而電腦算計最少十種變化和十五回合棋步、差距很明顯、最好就是簡化棋子邀對成和棋。電腦用馬的棋力大師都比不上。

E. 請問目前有哪些中國象棋人工智慧其中最強的是哪個

任何象棋軟體程序都是有人編的,有兩種人合作而成,一是棋手,一是編程者。兩種人各自的專業水準,以及相互理解的程度,決定了下棋軟體的水準。
可以說沒有什麼最強,任何軟體都是可以戰勝的,當然不是說我可以戰勝,是說會有人戰勝。

F. 寫象棋 AI 很厲害的人,下象棋也很厲害嗎

作為一個會寫AI象棋,但是下象棋一般般的IT行業工作人員談一下個人觀點,寫象棋AI很厲害 ≠ 下象棋很厲害,為什麼呢?

其實象棋AI並沒有你們想的那麼高深,一個 AI 版本的中國象棋實現只需要實現如下幾點便能達到比較厲害的水平:

1、寫一個比較好的評估函數,說白了,就是給電腦一局對弈的當前局勢,然後告訴他一個根據當前局勢計算得分的固定演算法,讓他將己方能走的所有情況計算出來,然後選得分最高的招式作為下一步招式就可以了,而這個根據當前局勢計算下一步每一種局勢的演算法(方法)就叫做 評估函數。

2、以上的方法已經能夠實現一個簡單的電腦自動下棋,但是它還比較初級,因為只會考慮下一步如何下棋,而不會考慮下下步棋該怎麼走,這時候就需要想辦法讓機器不僅要考慮下一步棋局的好壞,而且還要考慮下下步該怎麼下棋,這個時候需要用到一個博弈樹的搜索演算法,說得比較簡單易懂一些,就是如果 我是方式紅方(真人),對方是黑方(機器),則我方想要下一步走更好的棋,就需要假設黑方下一步會走一步對我最不利的棋,而我們下一步就需要根據黑方走的這一步最不利的棋走一步最好的棋,這樣,我們就考慮得更深一層了,並且也能已經做好了最壞的結果的最好打算了,我們能這樣想,及其也能這么做,而這個演算法就是 極大極小演算法,當然,依據我們的數學知識,能猜測得到結果可能有很多,但是依賴於計算機計算能力特別強大,再配合一些不可能走法的排除演算法(如: α-β剪枝), 層次10層以內還是沒啥問題的。

3、上述兩步之後,AI 的水平已經是業余水準中的高級水準了,如果評估函數足夠優秀,考慮下一步考慮得足夠深,其實也和專業水準有得一戰之力,當然,專業的象棋人員可能會懂得更多的套路,故意走一些差棋欺騙計算機上當,這個時候就需要利用棋譜,機器學習之類的東西訓練機器,自己上當過的招式就不要再走了。

ok,經歷過上3步之後,AI 版本的象棋已經比較拽了,但是實現這個演算法的我呢,下棋並不厲害,我知道應該怎麼通過數學計算得到最好的招式,但是這計算量太大,不藉助機器幾乎無法在短時間計算出來,估計沒走幾步就餓暈了!

好了,這就是我的個人觀點,希望對你有所幫助!!!

G. 有沒有很AI特別厲害的單機版中國象棋游戲,現在的單機象棋的電腦都太菜了,專家級都不夠我玩的!

去比賽啊!去對戰平台裡面去打!還能贏分!還單什麼單機啊!就怕你吹的吧!實在感覺不不行去參加比賽!再說網上高手也的哇!入圈就行!誰玩單機啊!怕你另有用意

H. 人類棋手有沒有可能戰勝AI(圍棋,象棋)

迄今為止,可以戰勝AI的棋手,只有韓國棋手李世石,並且還只是贏了一盤。李世石與谷歌計算機圍棋程序「阿爾法圍棋」(AlphaGo)的對戰,結果以總比分1:4落敗。

而韓國傳奇圍棋手李世石在退役之戰,還是選擇了圍棋AI——「韓豆」作為對手,但李世石告別賽最後兩盤依然落敗。

未來是AI的天下嗎?

答案當然不是,AI的實力不可否認,但人類並不是需要去戰勝機器,而是可以去利用機器。人工智慧從挑戰者的身份華麗轉身,轉成了提升人類水平的完美助教。2018年4月騰訊公司開發的AI圍棋世界冠軍」絕藝AI「進入中國圍棋隊訓練室,成為國家隊訓練專用AI。近年來,我國圍棋選手不斷取得世界冠軍,絕藝AI陪練功不可沒。


總而言之,盡管人類戰勝AI的可能性並不是很大,但機器可以彌補人類做不到的事情,代替重復危險的工作,比如工廠流水線,地質探險,海底探測等工作,而不是將人與機器的比試,這些沒有什麼意義。從這件人機圍棋大戰事情來講,人工智慧已經發展迅速,從理論研究方面發展到實際應用方面,汽車自動化運行,工廠流水線機器等等,這些都將是人工智慧美好未來的啟示與開始。

I. 中國象棋AI實現

喜歡下象棋的朋友都知道,象棋的博弈更像是一場堅持到最後才是勝利的游戲。阿爾法狗和柯潔的國際象棋的博弈在當時可以是引起了一場轟動的,人工智慧的出現更是改變了很多東西。這應該算是一個重大突破,在一個以人為智力博弈的游戲中,AI的出現的對決是一場突破人的游戲,機械人自然人的智商,其實也在說明了時代的大潮流發展,未來的世界的正朝著新領域去發展。

我們知道如果從計算機統計的步數的復雜和空間的復雜上來講,相對來說搜索比較容易實現了,只要模擬一下博弈樹,再進行極大值和極小值的搜索 + 剪枝,難么一個DFS就完成了。 舉個例子,我們都知道,每一步有很多多子可以走,每一個子有那麼多步可以走。如果要思考很多層,那博弈樹就太大了。

這兩塊演算法寫出能跑的不難,寫出能PK過自己的AI也不難,但要真的要寫好是個巨大的坑,要量化自己演算法的好壞就是和開源演算法進行對弈,在相同開銷下比勝率,或者勝率相同比開銷。



J. 單機版的,AI很高的中國象棋哪下載

剛發現的一個E2象棋游戲
簡介:
這個象棋有很多種開局方式,同時在進入游戲時可以設置誰先下以及難度選擇,
電腦智商頗高,我一個同學十分厲害,但還是慘敗在初級難度之下,游戲中暫時沒發現悔棋鍵,
所以請大家在走棋時一定要想好,電腦可不會管你是否走錯啊!
(好想是有悔棋鍵的,只是我不知道,誰要是知道,就告訴一下大家吧)

注意:如果選擇高級難度,電腦好像要想很久,就看你能忍受不能了,呵呵

第一次發貼,有什麼不對頭的地方,還請大家指出

(問個新手問題:我怎麼發需要回復才能下載的帖子啊,弄了半天搞不好)

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