位元組跳動算力
㈠ 華為堅決不造車，但有比造車更大的野心
十年雲計算浪潮下，DevOps、容器、微服務等技術飛速發展，伴隨著國家互聯網+的政策落實，互聯網新興技術應用到傳統行業已經屢見不鮮。
而在當今新能源汽車產業發展速度迅猛的背景下，互聯網大廠開始紛紛尋求與傳統企業的合作。互聯網大廠都選擇與新能源市場尋求合作造車，這是要發展製造業？
1、頭部科技企業「造車」，都不約而同選擇了廣汽埃安
當下，隨著汽車電動化、智能化、網聯化、共享化的加速發展，新能源車行業的市場機遇開始顯現，由此帶來的產業跨界聯合也開始增多，騰訊、華為、滴滴、網路等互聯網大廠紛紛傳出了「造車」緋聞。
因此直接導致了這樣一些高薪資低要求的職位招聘出現在各大互聯網大廠中：華為給1-3年經驗的大數據開發工程師開到了高達4萬的月薪；位元組跳動給到的30k-60k的大數據開發工程師，只要1-3年工作經驗；網易給3-5年經驗的大數據架構師開到了高達40k的月薪，這意味著大數據、雲計算等相關工作成為了新的就業風口。
希望我的回答對你有所幫助！
㈡ 華為不造整車，但願共享智能汽車解決方案。
「造整車，華為差得還太遠了」。日前，華為智能汽車解決方案BU總裁王軍在接受蓋世汽車等媒體采訪時直言。
因被曝欲將汽車業務劃歸消費者業務，加之此前華為消費者業務CEO余承東頻頻為汽車業務「站台」，給華為汽車BU業務方向從toB轉向toC增添了諸多想像空間，近日關於「華為造車」的言論再度甚囂塵上。華為的否認也是一如既往地乾脆。
王軍認為，對於一輛整車，無論車輛的布置，還是製造以及工藝，都非常復雜，要造這樣一輛車，華為的能力還遠遠不夠。「所以我們的理想是：把數字世界帶入每一輛車。」王軍表示。更具體一點，就是通過剛剛於10月30日發布的智能汽車解決方案品牌HI，給予汽車行業全棧智能解決方案的加持，實現HuaweiInside。
像IntelInside一樣，把Huawei裝進每一輛車
IntelInside，指的是在計算機領域，Intel在消費者心中建立的一種品牌認知——一台好的電腦就應該用Intel公司所生產的處理器，以至於很多消費者在購買電腦時都傾向於含有Intel處理器的產品，許多電腦品牌則因為採用了英特爾的中央處理機而大受歡迎。
在汽車領域，華為也有這樣一個「Inside夢」，即讓HI品牌成為汽車行業「要素品牌」的代表，被各大車企廣泛採用，車內用華為的技術，車身印上HI品牌的LOGO，給予車企品牌加持、背書。同時在HI品牌的賦能下，消費者也能夠信賴華為的科技，信賴與華為合作的車企，信賴華為和車企共同「造」的車，以及共同「打造」的「品牌」。
華為智能駕駛解決方案，圖片來源：華為
「整體來看，在自動駕駛領域我們希望基於單車智能路線，面向乘用車市場在可泛化的市區場景中解決廣大用戶每日通勤途中的連續性問題。」華為智能汽車解決方案BUADS智能駕駛產品線總裁和首席架構師蘇箐表示。
在蘇箐看來，目前自動駕駛領域雖然路線眾多，但真正適合中國駕駛場景的卻少之又少，即使是目前走在行業前列的特斯拉，考慮更多的其實也是高速場景，而在國內比較高頻的城區通勤場景基本不能用。「更別說Waymo的Robotaxi，系統雖然比較高階，但ODD卻嚴重受損，所以這么多年一直待在鳳凰城出不來」。
那麼具體怎麼做呢？蘇箐認為如果想讓自動駕駛發展更快，第一件事情就是要讓技術等級和法規等級脫鉤和解耦，至少未來五年內，自動駕駛的主要任務還是解決技術問題，而非做倫理選擇，否則導致的後果是：在推一個更高等級的自動駕駛系統時，企業為了不承擔法律風險，會刻意把系統的ODD限制在非常小的區域，這樣的系統對用戶是沒有意義的。
「所以我比較推崇的一種技術路線是在功能上面盡量向L4靠攏，能夠幫助解決每日通勤的問題，但在法規上面，就是一個L2的系統，很長時間需要駕駛員或者安全員承擔這個法律責任，這樣才可以讓整個行業循環起來，不然沒有人願意買單。」蘇箐表示。從這一點上來講，如果有企業和華為在思維上有點像的話，蘇箐指出肯定是特斯拉。
值得一提的是，此前在談及華為的自動駕駛戰略選擇時，華為輪值董事長徐直軍也明確指出華為不做低等級的智能駕駛，而是寧願多加幾個激光雷達，再配合毫米波雷達、視覺計算，融合起來走向自動駕駛，來解決中國路況場景的問題。這無疑是一個非常高的起點。
「所以這就要求企業在技術構建上必須足夠扎實，從底層的計算系統到演算法棧再到數據平台能夠具備一個完整的端到端的全棧流程，甚至包括一部分地圖系統，以保證系統快速迭代。並至少保持10倍投入的隊伍來支撐未來15年持續迭代，只有這樣才可能活下來，甚至脫穎而出。」蘇箐表示。
在他看來，這也是華為無線和手機產品線成功的經驗，自動駕駛也需要這樣才能成功，一開始幾百人，然後數千人，然後需要上萬人，持續投入十幾年。華為也確實是這樣做的。據悉，今年華為的目標是在城市道路上做到1000公里無干預，目前研發團隊正全力打造這樣一個自動駕駛系統。最快2022年初，用戶就可以在公開市場上買到搭載華為自動駕駛系統的汽車。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
㈢ 華為：還要我說幾遍我真的不造車
似乎每隔一段時間，關於華為要造車的傳聞就得上演一陣兒，並且每一次，也都是以華為的「否認三連」結束。然而歷史，總是驚人的相似。
總的來看，華為的這些操作雖然高調，但都只是在向成為汽車廠商的軟硬體供應商的角色發力，並沒有要去造車的跡象可言。而即便是要實現這些布局的全面落地，都是一個漫長的過程，所以短期內，華為大概率是不會「真香」了。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
㈣ 位元組跳動欲40億美元收購沐瞳科技，位元組跳動收購沐瞳科技主要意圖是什麼
某種程度上看，游戲對於一個人快樂的童年，幫助非常大、經常顯得至關重要。
“玩具”其實可視為游戲一種，只不過它是靜態的、需要人驅動；並且“玩具”的動作，比起計算機所提供出的游戲角色來，反應速度、自動化水平更低一些罷了。
也正是在這個意義上，眾多“大廠”，才普遍都開設了自己游戲版塊的業務。
在游戲作品當中，一個人能夠像展開日常生活一般地參與其中；
在與作品本身提供的機械角色互動之外，在為數不少佔比很大的網路類游戲當中，參與者經常還能夠與其他參與者們高效互動，藉助游戲角色展開種種社交活動。
從影響力來看，拿我們自己寫就的眾多高質量文章來舉例，數月間閱讀量累積下來通常僅僅只有數千上萬次，並且能夠預料許多的讀者肯定只讀了個大概、不可能一次就讀懂更不可能消化我們那些言之有物文章的深刻內涵；比較起來，游戲的影響力就要大上許多，而且顯得有些不知不覺，人們在玩上數場游戲以後，經常不僅理解了它的內涵，而且還會變得認可它的規則、讓自己生活遵從游戲中制訂的眾多文明規則而發生積極的改變。
㈤ 位元組跳動也加入了造晶元的行列，他們在打什麼算盤
位元組跳動加入了造晶元的行列。在打什麼算盤
隨著互聯網的不斷發展，人工智慧的晶元競爭也將會成為新一輪的變革的因素，互聯網企業業開始進攻晶元領域。
互聯網企業進入晶元領域基本上著手於AI晶元或者Arm伺服器晶元。一旦研發並應用成功，對於位元組跳動的效果幾乎也是立竿見影的。不過對於位元組跳動來說，其野心不止雲計算。隨著5G和萬物互聯時代的到來，位元組跳動布局雲計算或許是在為其進軍IOT領域做鋪墊。
所以說向雲市場以外的其他市場拓展或許將成為位元組跳動未來的發展方向之一。
㈥ 阿里巴巴有幾個總部
阿里巴巴網路技術有限公司（簡稱：阿里巴巴集團或阿里巴巴）是以曾擔任英語教師的馬雲為首的18人於1999年在浙江省杭州市創立的公司。
阿里巴巴集團經營多項業務，另外也從關聯公司的業務和服務中取得經營商業生態系統上的支援。業務和關聯公司的業務包括：淘寶網、天貓、聚劃算、全球速賣通、阿里巴巴國際交易市場、1688、阿里媽媽、阿里雲、螞蟻金服、菜鳥網路等。
2014年9月19日，阿里巴巴集團在紐約證券交易所正式掛牌上市，創造了史上最大IPO記錄，股票代碼「BABA」，創始人為馬雲。2019年11月26日，阿里巴巴港股上市，總市值超4萬億，登頂港股成為港股「新股王」。
2019年9月6日，阿里巴巴集團宣布20億美元全資收購網易考拉，領投網易雲音樂7億美元融資。 2019年9月1日，2019中國服務業企業500強榜單在濟南發布，阿里巴巴集團控股有限公司排名第24位。 2019年10月，2019福布斯全球數字經濟100強榜位列10位。 2019年10月23日， 2019《財富》未來50強榜單公布，阿里巴巴集團排名第11。 「一帶一路」中國企業100強榜單排名第5位。 11月16日，胡潤研究院發布《2019胡潤全球獨角獸活躍投資機構百強榜》，阿里巴巴排名第7位。 2019年12月，阿里巴巴集團入選2019中國品牌強國盛典榜樣100品牌。 2020年1月11日，鼠年春晚首次聯排當日，阿里巴巴宣布其成為獨家電商合作夥伴，並提供電商補貼。
1999年9月，馬雲帶領下的18位創始人在杭州的公寓中正式成立了阿里巴巴集團，集團的首個網站是英文全球批發貿易市場阿里巴巴。同年阿里巴巴集團推出專注於國內批發貿易的中國交易市場（現稱「1688」）。
1999年10月，阿里巴巴集團從數家投資機構融資500萬美元。
2000年1月，阿里巴巴集團從軟銀等數家投資機構融資2,000萬美元。
2000年9月，阿里巴巴集團舉辦首屆西湖論劍，匯聚互聯網界的商業和意見領袖討論業界重要議題。
2001年12月，阿里巴巴注冊用戶數超越100萬。
2002年12月，阿里巴巴集團首次實現全年正現金流入。
2003年5月，購物網站淘寶網於馬雲公寓內創立。
2004年2月，阿里巴巴集團從數家一線投資機構融資8200萬美元，成為當時中國互聯網屆最大規模的私募融資。
馬雲與軟銀首席執行官孫正義
2004年6月，阿里巴巴集團首次舉辦網商大會，期間舉行首屆十大網商頒獎典禮。
2004年7月，淘寶網發布讓買家與賣家進行即時文字、語音及視頻溝通的PC版通訊軟體阿里旺旺。
2004年12月，阿里巴巴集團關聯公司的第三方網上支付平台支付寶推出。
2005年8月11日，阿里巴巴與雅虎宣布雙方已簽署合作協議，阿里巴巴收購雅虎中國全部資產，同時獲雅虎10億美元投資，並享有雅虎品牌及技術在中國的獨家使用權；雅虎獲阿里巴巴40%的經濟利益和35%的投票權。
2005年10月，阿里巴巴集團接管中國雅虎。
管理層與員工慶祝公司跨越首個財務里程碑
2006年7月，淘寶大學課程推出，向買家和賣家提供電子商務培訓及教育。
2006年10月30日，阿里巴巴集團對本地化生活社區平台口碑網的戰略投資完成。
2007年1月9日，阿里巴巴集團在上海宣布旗下公司阿里軟體正式成立。
2007年11月，阿里巴巴網路有限公司在香港聯交所主板掛牌上市。同月，阿里巴巴集團成立網路廣告平台阿里媽媽。
2008年4月，淘寶網推出專注於服務第三方品牌及零售商的淘寶商城。
淘寶商城成立慶祝會
2008年6月4日，阿里巴巴集團把旗下的中國雅虎與口碑網整合成立雅虎口碑公司。
2008年9月4日，阿里巴巴集團宣布旗下淘寶網和阿里媽媽合並
㈦ 小冰上車 華人運通如何錨定汽車人工智慧新時代
撰文|方如意?編輯|老司機
最近的上海，最熱的話題非人工智慧莫屬。
7月9日，2020世界人工智慧大會雲端峰會（WAIC2020）在上海開幕。對AI的作用與地位，大佬們大膽預測。網路CEO李彥宏說，「AI是堪比工業革命的技術浪潮。」騰訊CEO馬化騰說，「要做到』AI向善『，就要努力讓人工智慧實現』可知、可控、可用、可靠『，這是全世界共同面對的課題。」
AI落地、對傳統產業的改造升級，依然是今年大會最關注的議題。
那些手握人工智慧技術的公司，希望與各個產業融合共生；而傳統產業中有前瞻意識的企業，則在著力引入、發揮這項先進的生產力。那麼，汽車乃至更大范疇的出行產業，在獲得AI加持後，又會以何種超出人們預期的方式改造行業的運作模式，並進一步切實改變消費者的生活？
一對最具技術前瞻性的智能汽車企業+全球最大AI公司的組合，正在給出答案。
對這樣一次或將錨定自身行業地位的合作，華人運通與微軟雙方均予以了高規格的資源投入。事實上，在官宣合作之前，雙方就已充分溝通並進行了大量的研發、驗證工作，為明確產品的形態、功能乃至安全標准等，做出了重要的安排和布局。
並且，雙方的合作層面不僅僅是前台的產品，更涉及後台的數據、計算。這也反映出雙方對人工智慧的深刻認知——正確的數據必然要與正確的場景對應。
在人工智慧領域，已經有不少國外技術+本土場景結合卻並不成功的案例，這是由於國外的數據喂養出的技術，在本土場景中遭遇了水土不服。對此，據華人運通的相關技術負責人介紹，與微軟的合作，基於在中國的微軟亞洲互聯網工程院展開，雙方都熟知中國場景、中國數據乃至實現了高層次的數據共享，從而最大限度地避免了這一問題，這也為雙方的進一步深度合作提供了基礎。
結語：
見微知著，華人運通與微軟此次戰略合作，投射出當下行業演進的嶄新趨勢：人工智慧技術之於智能網聯汽車，其重要程度已堪比此前的發動機之於燃油車。
而人工智慧的發展，需要車企全面升級其思維與能力——對數據的敏感以及處理能力、更加開放的合作姿態、從底層架構上對AI的重視與支持。只有具備上述思維、能力與執行力的車企，才能在智能汽車新一輪競賽中勝出。
本次亮相的HiPhiGo，正因為源自強強聯合的強大基因，高度智能化的主動式人工智慧、深度介入駕駛輔助功能，以及，未來更底層的開放水平，從而標記了自身作為行業變革引領者的角色。
今年，因為疫情的爆發、市場環境的持續惡化，已經有多家造車新勢力相繼「暴雷」，但一直以來都在按自己節奏推進工作的華人運通，無疑行得穩健。
眼下，這家低調但不缺實力的公司，正在全力推動首款車型高合HiPhi1的量產，此次搭載於首款新車上的HiPhiGo的首度亮相，更是引發了業內外高度關注，頗有不鳴則已一鳴驚人之勢。今年年底，高合HiPhi1將小批量試生產，明年大批量交付，屆時，也將是它自我證明的時刻。
從即將在高合HiPhi1上首發的HiPhiGo的命名看，我們也不妨對它抱有更高的期待——正如特斯拉的AutoPilot，讓它與所有傳統汽車製造企業劃清了界限，谷歌的AlPhaGo標志著人工智慧進入了一個新的時代，華人運通聯袂微軟推出的HiPhiGo，或許也預示著汽車行業將真正迎來人工智慧的嶄新時代。
本文來源於汽車之家車家號作者，不代表汽車之家的觀點立場。
比特幣採用的是SHA-256加密演算法發，在挖礦的時候，比拼的是算力。為了提高算力，比特幣經歷了CPU挖礦、GPU挖礦、FPGA挖礦和現在的ASIC礦機挖礦四個階段，專業化程度越來越高。
以太坊採用的是Ethash加密演算法，在挖礦的過程中，需要讀取內存並存儲DAG文件。由於每一次讀取內存的帶寬都是有限的，而現有的計算機技術又很難在這個問題上有質的突破，所以無論如何提高計算機的運算效率，內存讀取效率仍然不會有很大的改觀。因此從某種意義上來說，以太坊的Ethash加密演算法具有「抗ASIC性」.
加密演算法的不同，導致了比特幣和以太坊的挖礦設備、算力規模差異很大。
目前，比特幣挖礦的、設備主要是專業化程度非常高的ASIC礦機，單台礦機的算力最高達到了110T/s,全網算力的規模在120EH/s以上。
以太坊的挖礦設備主要是顯卡礦機，專業化的ASIC礦機非常少，一方面是因為以太坊挖礦演算法的「抗ASIC性」提高了研發ASIC礦機的門檻，另一方面是因為以太坊升級到2.0之後共識機制會轉型為PoS，礦機無法繼續挖礦。
和ASIC礦機相比，顯卡礦機在啊算力上相差了2個量級。目前，主流的顯卡礦機（8卡）算力約為420MH/s，以太坊全網算力約為230TH/s.
從過去兩年的時間維度上看，比特幣的全網算力增長迅速，以太坊的全網算力增長相對緩慢。
比特幣的ASIC礦機被幾大礦機廠商所壟斷，礦工只能從市場上購買；以太坊的顯卡礦機，雖然也有專門的礦機廠商生產製造，礦工還可以根據自己的需求DIY，從市場上購買配件然後自己組裝。