流處理和算力

⑴ 我想問一下，用顯卡挖萊特幣是不是只注重核心算力，其他顯存，帶寬和流處理器都不重要是嗎

現在建議不要隨意的進行比特幣挖掘，畢竟因為國家上面的問題現在收到很大的限制，現在中國區比特幣價格也不好。而且普通家用電腦的運算率根本跟不上，可能連續開好幾百個小時都挖不出一個比特幣，期間消耗的電費和硬體損耗得不償失。

⑵ 顯卡鎖算力和不鎖算力的區別是什麼

沒有影響，顯卡鎖算力，是當顯卡開始運行挖礦軟體，進行哈希演算法的時候（以太坊演算法）顯卡就會自動降低顯存頻率來鎖住算力。

對於游戲玩家來說，平時不運行挖礦軟體是不會對於顯卡性能有影響的。

硬體驅動雙鎖算力是基於監測虛擬貨幣的算力砍半，並非日常使用也無腦砍半，所以玩家日常使用的話完全不用擔心性能損失。全新的 LHR 核心僅僅是針對虛擬貨幣進行了哈希率限制，日常使用以及打游戲則完全不受影響。

顯卡性能：

一、先看顯存。

在挑選電腦時聽導購員說的最多的就是大顯存好，其實這個觀點又對又不對，咱們先來說說它為什麼是對的。

顯存就好像cpu的運行內存一樣是非常重要的，顯示畫面中的各種圖形都會在這里短暫的儲存並交由顯卡晶元進行處理，所以通常來說確實是越大越好，大的顯存可以存儲更多的數據供顯卡晶元處理，你所看到的畫面也會更加的流暢。

二、看傳輸方式。

這里就會涉及到光看顯存為什麼是不對的了，現在通用的顯卡信息傳輸方式有ddr3和ddr5。如果將顯存比作裝滿水的水池，將顯卡晶元比作空水池的話，那麼傳輸方式就是在二者之間聯通的水管 。

若果想要將空水池灌滿光是有足量的水自然是不夠的，還要有流量足夠大的水管，也就是說光是顯存大是不管用的，你的水管還要更粗才行，ddr5相比ddr3擁有更寬的帶寬，所以在挑選顯卡時盡量要選擇ddr5的顯卡。

當然基礎的顯存還是需要的，對於現在的顯卡晶元來說，2gb的顯存就已經能夠滿足其高性能運轉的需求了，所以在大的顯存一般都是噱頭而已沒有必要為了選擇一個4gb顯存ddr3的顯卡而舍棄掉2gb顯存ddr5的顯卡。

⑶ 流處理器和CUDA

兩個不同的概念，CUDA是一種運算架構，流處理器是一種硬體運算單元。實際應用中，CUDA架構中的運算可以調用流處理器，僅此而已。
打個不太恰當的比喻，CUDA就是工廠里生產線的「布局圖」和「操作手冊」，流處理器就是生產線上的「機器」和「工人」。

顯卡的流處理器，指的是顯示核心中的一個個小型運算單元，用於處理多媒體圖形數據流，使之變成顯示器可以顯示的圖像。多個流處理器可以協同工作。
CUDA（Compute Unified Device Architecture，統一計算架構）是由NVIDIA所推出的一種並行運算架構。利用這個架構配合合適的軟體，可以讓顯卡完成某些以前只能由CPU完成的工作，配合CPU在特定的應用（例如高清視頻編碼/解碼、科學模擬運算等）中提高運算效率和速度，充分利用電腦硬體資源。

⑷ 顯卡鎖算力和不鎖算力的區別在哪裡

沒有區別。

顯卡鎖算力，是當顯卡開始運行挖礦軟體，進行哈希演算法的時候（以太坊演算法）顯卡就會自動降低顯存頻率來鎖住算力。

對於游戲玩家來說，平時不運行挖礦軟體是不會對於顯卡性能有影響的。

硬體驅動雙鎖算力是基於監測虛擬貨幣的算力砍半，並非日常使用也無腦砍半，所以玩家日常使用的話完全不用擔心性能損失。全新的 LHR 核心僅僅是針對虛擬貨幣進行了哈希率限制，日常使用以及打游戲則完全不受影響。

顯卡性能：

在挑選電腦時聽導購員說的最多的就是大顯存好，其實這個觀點又對又不對，咱們先來說說它為什麼是對的。

顯存就好像cpu的運行內存一樣是非常重要的，顯示畫面中的各種圖形都會在這里短暫的儲存並交由顯卡晶元進行處理，所以通常來說確實是越大越好，大的顯存可以存儲更多的數據供顯卡晶元處理，你所看到的畫面也會更加的流暢。

⑸ 流處理器數量和CUDA核心數有什麼區別

沒區別，NVIDIA這邊的出品的顯卡，他們的流處理器叫CUDA核心。

⑹ 伺服器運算能力如何計算，或者說CPU的運算能力如何計算

中央處理器運算能力是用字長來區分的。
中央處理器是電腦的心臟，由運算器和控制器組成，內部結構分為控制器、運算器和存儲器，這三個部分相互協調，可以進行判斷、運算和並控制電腦各部分協調工作。
目前流行的中央處理器為英特爾酷睿中央處理器，分為雙核、四核和八核。雙核中央處理器是基於單個半導體的一個處理器上擁有兩個一樣功能的處理器核心。
衡量中央處理器的指標是字長，字長是電腦能直接處理的二進制數據的位數，標志著電腦處理數據的能力，字長決定了電腦運算的能力和精度，字長越長，電腦的運算能力越強，精度越高，有效數據的存儲單元數越多，尋找地址的能力越強。現在個人電腦的字長分為十六位、三十二位和六十四位。
可以進行高速數據交換的存儲器叫做緩存，也叫高速緩存。中央處理器一般會從緩存讀取數據，中央處理器沒有數據時才會向內存調用數據。緩存容量越大，中央處理器的性能越好。中央處理器的緩存分為一級緩存和二級緩存。酷睿處理器中，四個核心的內存控制器和緩存都在單一的晶元上面。

⑺ 求 顯卡礦機大神我用的微星的1060顯卡為啥算力比別的牌子的少那麼多

1、閹割版的GTX10603G是贏不了RX480的，不管是4G版本還是8G版本~~我舉個簡單的列子，1080P解析度下，最新的戰地1全特效，光顯存就要佔掉3.5G~GTX10603G是不夠的，所以需要犧牲部分畫質效果來降低顯存的使用~玩游戲，滿載的情況比較少，450W金牌認證的電源，12V輸出至少達到430W以上，你這套不管配GTX1060還是RX480都是完全沒問題的。

2、顯卡微星GTX1060的性能

（1）性能是沒問題的，1280個流處理器，6G顯存和192bit位寬，微星紅龍1060的默認基礎頻率為1569MHz，默認Boost頻率為1784MHz，比起公版頻率略有提升；

（2）3DMark的跑分，Fire Strike Extreme 6343分，略高於公版一點，略高於GTX 980和Rx 480。已經基本能在1080P最高畫質之下流暢運行大部分的3A大作一般玩家應該不會超頻，這款顯卡問題如果非要說有，應該就是超頻幅度不大。

⑻ 流式計算和實時計算有什麼區別

處理、實時計算屬於一類的，即計算在數據變化時，都是在數據的計算實時性要求比較高的場景，能夠實時的響應結果，一般在秒級，Yahoo的S4,twiter的storm都屬於流處理和實時計算一類的。

⑼ 算力是什麼意思

算力是比特幣網路處理能力的度量單位。即為計算機計算哈希函數輸出的速度。比特幣網路必須為了安全目的而進行密集的數學和加密相關操作。 例如，當網路達到10Th/s的哈希率時，意味著它可以每秒進行10萬億次計算。

在通過「挖礦」得到比特幣的過程中，我們需要找到其相應的解m，而對於任何一個六十四位的哈希值，要找到其解m，都沒有固定演算法，只能靠計算機隨機的hash碰撞，而一個挖礦機每秒鍾能做多少次hash碰撞，就是其「算力」的代表，單位寫成hash/s,這就是所謂工作量證明機制POW。

(9)流處理和算力擴展閱讀

算力為大數據的發展提供堅實的基礎保障，大數據的爆發式增長，給現有算力提出了巨大挑戰。互聯網時代的大數據高速積累，全球數據總量幾何式增長，現有的計算能力已經不能滿足需求。據IDC報告，全球信息數據90% 產生於最近幾年。並且到2020年，40% 左右的信息會被雲計算服務商收存，其中1/3 的數據具有價值。

因此算力的發展迫在眉睫，否則將會極大束縛人工智慧的發展應用。我國在算力、演算法方面與世界先進水平有較大差距。算力的核心在晶元。因此需要在算力領域加大研發投入，縮小甚至趕超與世界發達國家差距。

算力單位

1 kH / s =每秒1,000哈希

1 MH / s =每秒1,000,000次哈希。

1 GH / s =每秒1,000,000,000次哈希。

1 TH / s =每秒1,000,000,000,000次哈希。

1 PH / s =每秒1,000,000,000,000,000次哈希。

1 EH / s =每秒1,000,000,000,000,000,000次哈希。